Изучение пространственно-временного преобразователя для визуального отслеживания https://github.com/researchmm/Stark

Добавьте водяной знак в ваш PDF-файл с помощью Python

Сегодня я покажу вам, как можно просто добавить водяной знак на все страницы в файле PDF..
Я буду использовать PyPDF2 https://dev.to/stokry/add-watermark-to-your-pdf-file-with-python-3ijo

Процесс Rapid-Fire EDA с использованием Python для реализации машинного обучения. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/rapid-fire-eda-process-using-python-for-ml-implementation/

Подбирайте модели к вашим данным на Python с помощью Sherpa.

Sherpa - это приложение для моделирования и подгонки на Python. Он содержит мощный язык для объединения простых моделей в сложные выражения, которые можно сопоставить с данными с помощью различных статистических методов и методов оптимизации. https://github.com/sherpa/sherpa

Написание лучших функций Python с использованием диспетчеризации типов Мы постараемся написать лучшую или, по крайней мере, мою лучшую функцию Python для конкретного случая использования за 4 итерации. https://www.analyticsvidhya.com/?p=77673

Утилита CLI и GUI для управления световыми эффектами вашего компьютера Alienware.

В настоящее время существует версия CLI (alienfx) и версия графического интерфейса gtk (alienfx-gtk). И был протестирован на Debian / Ubuntu / Kali / Mint, Fedora и Arch Linux..
https://pythonawesome.com/a-cli-and-gui-utility-to-control-the-lighting-effects-of-your-alienware-computer/

Как создать конвейер агрегирования в MongoDB https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/how-to-create-an-aggregation-pipeline-in-mongodb/

Бот Telegram для поиска текстов песен с помощью Python https://pythonawesome.com/a-telegram-bot-for-searching-lyrics-with-python/

Представляем notebookJS: бесшовная интеграция между Python и JavaScript в вычислительных записных книжках https://jorgehpo.medium.com/introducing-notebookjs-seamless-integration-between-python-and-javascript-in-computational-e654ec3fbd18

Как вы можете управлять своим Android-устройством с помощью Python https://itnext.io/how-you-can-control-your-android-device-with-python-45c3ab15e260

Обширный менеджер паролей, созданный с использованием Python https://pythonawesome.com/an-extensive-password-manager-built-using-python/

Скрипты Python файловой системы FUSE для файлов консоли Nintendo https://pythonawesome.com/fuse-filesystem-python-scripts-for-nintendo-console-files/

Графический интерфейс youtube-dl, написанный на PyQt https://pythonawesome.com/a-youtube-dl-gui-written-in-pyqt/

Алгоритм с двумя указателями - один из наиболее часто задаваемых вопросов на любом собеседовании по программированию. https://towardsdatascience.com/two-pointer-approach-python-code-f3986b602640

Используйте Python для автоматизации проектирования для пользователей Excel.
https://clck.Ru/UMdCW

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эрик Мэтиз (2017)

Книга «Изучаем Python» - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).
Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.

Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes

Python Crash Course is a fast-paced, thorough introduction to programming with Python that will have you writing programs, solving problems, and making things that work in no time.

In the first half of the book, you'll learn about basic programming concepts, such as lists, dictionaries, classes, and loops, and practice writing clean and readable code with exercises for each topic. You'll also learn how to make your programs interactive and how to test your code safely before adding it to a project. In the second half of the book, you'll put your new knowledge into practice with three substantial projects: a Space Invaders-inspired arcade game, data visualizations with Python's super-handy libraries, and a simple web app you can deploy online.