Разница между Excel, SQL и Python

Сколько времени займет изучение Python?

https://realpython.com/how-long-does-it-take-to-learn-python/

Вышел Джанго 5.2

https://www.djangoproject.com/weblog/2025/apr/02/django-52-released

Быстрая и мощная библиотека сканирования SSL/TLS.

https://github.com/nabla-c0d3/sslyze

Олимпиадные задания часто кажутся сложными, требующими ответственности и вызывающими дискомфорт из-за соревновательного духа. Отчасти это правда. Но только отчасти. Участвуя в олимпиаде, вы проверяете свои навыки в решении нестандартных задач и оцениваете текущие знания. Собеседования же нужны не только для трудоустройства, но и для того, чтобы понять, насколько вы готовы справляться с нетипичными задачами в профессиональной сфере. Так и олимпиада — это хороший способ потренироваться.

Команда программы «Прикладной Анализ Данных и Искусственный Интеллект»‎ Европейского университета в Санкт-Петербурге проводит олимпиаду ADAlympics как раз для таких целей. Участниками олимпиады могут стать студенты и выпускники любого направления подготовки, так как для выполнения заданий не нужны глубокие знания в прикладном анализе данных данных.
Так, в первом задании нужно проанализировать сводные графики и диаграммы по разным показателям сиротства в России. (Данные предоставил официальный партнер ADAlympics, дата-журналистский проект «Если быть точным»‎)

Заявки принимаются до 6 апреля включительно
Подробности на сайте олимпиады ADAlympics

Коллекция потрясающих приложений LLM с агентами ИИ и RAG, использующими OpenAI, Anthropic, Gemini и модели с открытым исходным кодом.

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Новый лучший способ форматирования строк в Python

https://habr.com/ru/articles/911196/

Программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления персоналом и расчета заработной платы

https://github.com/frappe/hrms

Лучшие инструменты для проверки качества кода Python, которые помогут улучшить процесс разработки

https://techbeamers.com/python-code-quality-tools

Pytest-xdist: как распараллелить тесты без конфликтов в базе

https://habr.com/ru/companies/kts/articles/912840/

14 интересных фич Python (возможно, не совсем pythonic)

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/905832/

Чрезвычайно быстрый инструмент проверки типов Python и языковой сервер, написанный на Rust.

https://github.com/astral-sh

itter.sh — уникальная платформа микроблогов на основе SSH, разработанная для энтузиастов терминала, которые предпочитают простоту веб-интерфейсам. Пользователи могут регистрироваться и входить в систему с помощью ключей SSH https://www.itter.sh/

Стандартизация среды Python с помощью контейнеров разработки

https://www.tigrisdata.com/blog/dev-containers-python

Разработка панели мониторинга в реальном времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets

В этом руководстве вы узнаете, как создать панель мониторинга для отслеживания запасов в режиме реального времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets. https://testdriven.io/blog/fastapi-postgres-websockets

Полное руководство по созданию и развертыванию ИИ-агента с использованием контейнеров Docker и Python

https://www.youtube.com/watch?v=KC8HT0eWSGk

Учебное пособие по голосовому агенту Python AI — полное руководство разработчика (Deepgram, Twilio, вызов функций)

https://www.youtube.com/watch?v=hDKBREokidU

ЕДИНСТВЕННАЯ дорожная карта по науке о данных

Простая и эффективная дорожная карта для изучения науки о данных

https://towardsdatascience.com/the-only-data-science-roadmap-you-need-to-get-a-job