Добро пожаловать в мир Python
3.13K subscribers
544 photos
19 videos
14 files
1.22K links
Подборка полезных материалов для Python программистов.

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
10 полезных модулей Python, которые вам нужно знать

Истинная сила Python заключается в его обширных библиотеках и модулях. В этом видео я создал список из 10 модулей Python, которые вам НЕОБХОДИМО знать, если вы действительно хотите использовать преимущества языка. https://www.youtube.com/watch?v=ecJRJaURJCw
Простой в реализации комплексный проект с HuggingFace
Создание готовой к использованию модели HuggingFace с помощью FastAPI и Docker.

https://www.kdnuggets.com/a-simple-to-implement-end-to-end-project-with-huggingface
Понимание и реализация генетических алгоритмов в Python
Понимание того, что такое генетические алгоритмы и как их можно реализовать на Python.

https://www.kdnuggets.com/understanding-and-implementing-genetic-algorithms-in-python
Начало работы с сетевой автоматизацией на Python

https://zato.io/en/blog/network-automation-getting-started.html
pgvector для разработчиков Python
Узнайте, как использовать pgvector, расширение Postgres для хранения и запросов векторов, из скриптов и веб-приложений Python. Я включу демонстрации с наиболее распространенными драйверами и ORM, такими как psycopg, asyncpg, SQLAlchemy, SQLModel, и разверну полное приложение FastAPI с помощью pgvector для API поиска векторов. Я также расскажу о встраивании параметров модели и стратегиях индексации. https://www.youtube.com/watch?v=MJHUVUXBRFE
Forwarded from Тестирование
Полное руководство по фикстурам Pytest
В этом руководстве я расскажу вам обо всех тонкостях фикстур Pytest. Вы узнаете, как создавать фикстуры, параметризовать их для гибкости и использовать их возможности для создания эффективных, надежных и поддерживаемых модульных тестов. https://betterstack.com/community/guides/testing/pytest-fixtures-guide/
7 методов функционального программирования, которые должен знать каждый разработчик
В этом видео рассматриваются 7 методов функционального программирования и демонстрируется их функциональность. Несмотря на то, что Python не является чисто функциональным языком, использование этих методов может значительно улучшить ваши навыки работы с Python. https://www.youtube.com/watch?v=Rp9Ha0rVM1w
Python ETL
Извлекайте, преобразуйте и загружайте данные с помощью low-code.
Создавайте собственный код Python, который можно развернуть где угодно. https://amphi.ai/
Создание отличных файлов README для ваших проектов Python

В этом руководстве вы узнаете, как создавать, организовывать и форматировать высококачественные файлы README для ваших проектов Python: https://realpython.com/readme-python-project/
PyO3: от Python к Rust и обратно
Дэвид Хьюитт, главный разработчик PyO3, обсуждает роль проекта в улучшении производительности Python за счет интеграции кода Rust. В беседе изучаются проблемы и текущие разработки в обеспечении бесперебойной совместной работы Python и Rust, подчеркиваются сложности, связанные с объединением этих двух языков для повышения производительности. https://www.youtube.com/watch?v=UmL_CA-v3O8

Как использовать Vue с Django (включая Auth)
Мы настроим фронтенд Vue.js + бэкенд Django. Прочный фундамент для вашего производственного приложения. Мы также добавим auth Простой и надежный. Никаких токенов, DRF и JWT. https://www.youtube.com/watch?v=fUpvQd_5cnA
Встроенные функции Python: полное исследование

В этом руководстве вы узнаете основы работы с многочисленными встроенными функциями Python. Вы узнаете, как использовать эти предопределенные функции для выполнения распространенных задач и операций, таких как математические вычисления, преобразования типов данных и манипуляции со строками: https://realpython.com/python-built-in-functions/
Чем полезен Python и как его выучить?
Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox!
Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом.
В результате вы научитесь:

создавать программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код;
использовать средства разработки, как Git и PyCharm.

📌 Открываем бесплатный доступ. Вы учитесь совершенно бесплатно и решаете, стоит ли продолжать.

Освойте новую профессию с мегаскидкой до 60%

Узнать подробнее можно здесь: https://epic.st/O18zpP?erid=2VtzqurGhKN

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
В соответствии с нашей политикой безопасности релизов , команда Django выпускает релизы для Django 5.0.7 и Django 4.2.14 .

https://www.djangoproject.com/weblog/2024/jul/09/security-releases