Соединение строк в Python

Мне просто нравится, когда случайные разговоры о Мастодонте заканчиваются моментом «Ага, я этого не знал». На днях у меня был такой момент про язык программирования Python.

https://berglyd.net/blog/2024/06/joining-strings-in-python/

React + Django + Ninja (Full-stack app in 15 mins)

https://www.youtube.com/watch?v=X1lDWzvIXRs

Написание быстрых строковых функций для NumPy 2.0

https://labs.quansight.org/blog/numpy-string-ufuncs

10 полезных модулей Python, которые вам нужно знать

Истинная сила Python заключается в его обширных библиотеках и модулях. В этом видео я создал список из 10 модулей Python, которые вам НЕОБХОДИМО знать, если вы действительно хотите использовать преимущества языка. https://www.youtube.com/watch?v=ecJRJaURJCw

Вот 7 способов кодирования категориальных признаков:

https://blog.dailydoseofds.com/p/7-categorical-data-encoding-techniques

Простой в реализации комплексный проект с HuggingFace
Создание готовой к использованию модели HuggingFace с помощью FastAPI и Docker.

https://www.kdnuggets.com/a-simple-to-implement-end-to-end-project-with-huggingface

Понимание и реализация генетических алгоритмов в Python
Понимание того, что такое генетические алгоритмы и как их можно реализовать на Python.

https://www.kdnuggets.com/understanding-and-implementing-genetic-algorithms-in-python

Начало работы с сетевой автоматизацией на Python

https://zato.io/en/blog/network-automation-getting-started.html

pgvector для разработчиков Python
Узнайте, как использовать pgvector, расширение Postgres для хранения и запросов векторов, из скриптов и веб-приложений Python. Я включу демонстрации с наиболее распространенными драйверами и ORM, такими как psycopg, asyncpg, SQLAlchemy, SQLModel, и разверну полное приложение FastAPI с помощью pgvector для API поиска векторов. Я также расскажу о встраивании параметров модели и стратегиях индексации. https://www.youtube.com/watch?v=MJHUVUXBRFE

Полное руководство по фикстурам Pytest
В этом руководстве я расскажу вам обо всех тонкостях фикстур Pytest. Вы узнаете, как создавать фикстуры, параметризовать их для гибкости и использовать их возможности для создания эффективных, надежных и поддерживаемых модульных тестов. https://betterstack.com/community/guides/testing/pytest-fixtures-guide/

7 методов функционального программирования, которые должен знать каждый разработчик
В этом видео рассматриваются 7 методов функционального программирования и демонстрируется их функциональность. Несмотря на то, что Python не является чисто функциональным языком, использование этих методов может значительно улучшить ваши навыки работы с Python. https://www.youtube.com/watch?v=Rp9Ha0rVM1w

PEP 2026 – Управление версиями календаря для Python

https://peps.python.org/pep-2026/

Python ETL
Извлекайте, преобразуйте и загружайте данные с помощью low-code.
Создавайте собственный код Python, который можно развернуть где угодно. https://amphi.ai/

В этом видео вы изучите функции Lambda в Python всего за несколько минут.

https://www.youtube.com/watch?v=HQNiSfb795A

Создание отличных файлов README для ваших проектов Python

В этом руководстве вы узнаете, как создавать, организовывать и форматировать высококачественные файлы README для ваших проектов Python: https://realpython.com/readme-python-project/

Современные передовые практики разработки на Python

https://www.stuartellis.name/articles/python-modern-practices/

PyO3: от Python к Rust и обратно
Дэвид Хьюитт, главный разработчик PyO3, обсуждает роль проекта в улучшении производительности Python за счет интеграции кода Rust. В беседе изучаются проблемы и текущие разработки в обеспечении бесперебойной совместной работы Python и Rust, подчеркиваются сложности, связанные с объединением этих двух языков для повышения производительности. https://www.youtube.com/watch?v=UmL_CA-v3O8

Как использовать Vue с Django (включая Auth)
Мы настроим фронтенд Vue.js + бэкенд Django. Прочный фундамент для вашего производственного приложения. Мы также добавим auth Простой и надежный. Никаких токенов, DRF и JWT. https://www.youtube.com/watch?v=fUpvQd_5cnA

Встроенные функции Python: полное исследование

В этом руководстве вы узнаете основы работы с многочисленными встроенными функциями Python. Вы узнаете, как использовать эти предопределенные функции для выполнения распространенных задач и операций, таких как математические вычисления, преобразования типов данных и манипуляции со строками: https://realpython.com/python-built-in-functions/

Что такое цепи Маркова? Объяснение с примерами кода Python

https://www.freecodecamp.org/news/what-is-a-markov-chain