Извлечение табличных данных из PDF с помощью Python . Всего за 3 строки кода Python вы можете извлечь табличные данные из PDF и преобразовать их во фрейм данных pandas.

Найдите больше примеров Python https://github.com/afizs/be-theboss-in-python

Изучайте Python в Гарвардском университете

Представляем CS50P Гарвардского университета: Введение в программирование на Python, всеобъемлющий видеокурс, предназначенный для обучения программированию на Python с нуля. Этот курс, проводимый известным доктором Дэвидом Дж. Маланом, предлагает уникальный и захватывающий опыт обучения, который поможет вам развить навыки, необходимые для достижения успеха в мире программирования.
https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-from-harvard-university/

Вышел PyCharm 2023.1.1!

В этой сборке мы представили несколько крайне запрошенных исправлений ошибок, связанных с отладчиком и удаленными интерпретаторами. Мы также добавили поддержку нового подхода PyScript к настройке приложений.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/04/2023-1-1/

В видеоруководстве вы создадите собственную камеру безопасности с помощью Python. 30 строк кода Python достаточно для создания камеры безопасности с передовыми методами обнаружения взлома.

Код: https://github.com/ProgrammingHero1/security_cam

Видео: https://www.youtube.com/c/ProgrammingHero/featured

Крис Латтнер из LLVM и Swift только что объявил о новом языке программирования для ML, который отличается высокой производительностью и обратной совместимостью с Python (работает с библиотеками Python). Может изменить правила игры.

https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html

Python, YAML и Kubernetes — искусство освоения конфигурации

В этой статье мы рассмотрим основы YAML, мощные возможности библиотеки PyYAML и способы использования Python для упрощения работы с файлами конфигурации Kubernetes.

Мы также предоставим пошаговое руководство по созданию собственного скрипта Python для автоматизации синтаксического анализа и обновления файлов YAML, демонстрируя истинный потенциал сочетания Python и YAML при управлении сложными конфигурациями.

https://itnext.io/python-yaml-and-kubernetes-the-art-of-mastering-configuration-cd60029b3f62

Полное руководство по настройке проекта Python

Python — превосходный язык, используемый для всего: от создания веб-сайтов до проведения сложных научных исследований. Но настройка вашего проекта может быть проблемой. Вот где это руководство приходит! В этой статье мы покажем вам, как организовать проект, настроить виртуальные среды, управлять зависимостями, форматировать код, тестировать код и многое другое. Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы запустить ваш проект на Python и обеспечить его бесперебойную работу.

https://levelup.gitconnected.com/the-comprehensive-guide-to-python-project-setup-c1fe776c108f

Привет!

На связи команда исследователей Яндекс Практикума.

Сейчас мы проводим исследование python-разработчиков уровня middle. Исследование нацелено на выявление предпочтений аудитории и анализ навыков/инструментов, необходимых миддлу. Если вы занимаетесь бэкенд-разработкой от 6-ти месяцев до 3-х лет и думаете о карьерном росте, будем рады пообщаться. 🫶🏼

Встреча пройдёт в Зуме и займёт примерно 1 час. Оставить свои контакты можно в форме по ссылке: https://forms.yandex.ru/surveys/13471796.543918a4da5c71086096e413bd82f5e10238bf42/

10 удивительных вещей, которые вы можете сделать со списками в Python

В этой статье мы покажем вам 10 замечательных вещей, которые вы можете сделать со списками в Python. От фильтрации и сортировки до выравнивания вложенных списков и объединения нескольких списков, генераторы списков — это универсальный инструмент, который должен быть в арсенале каждого разработчика Python.

Так что, если вы готовы вывести свои навыки Python на новый уровень, пристегнитесь и приготовьтесь исследовать возможности понимания списков!

https://medium.com/@ayushchandrapatel7051/10-amazing-things-you-can-do-with-list-comprehensions-in-python-d4f2f270a55f

InfiniteGPT — это скрипт Python, который позволяет вводить текст неограниченного размера в API OpenAI. Нет больше утомительного копирования и вставки. Да здравствует многопоточность!

https://github.com/emmethalm/infiniteGPT

Введение в PDB, отладчик Python

PDB — уродливый, но удобный отладчик, который всегда доступен с Python.


https://bitecode.substack.com/p/intro-to-pdb-the-python-debugger

Недостающие элементы питания Python: Основные библиотеки, которых вам не хватает

Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть еще много «необходимых» библиотек Python, о которых вы должны знать и использовать во всех своих проектах Python, и вот их список.

https://betterprogramming.pub/pythons-missing-batteries-essential-libraries-you-re-missing-out-on-12853e5258d2

Pandas AI — будущее анализа данных

Представьте, что вы можете общаться с вашими данными, как с вашим лучшим другом. Вот что делает Pandas AI! Эта библиотека Python обладает генеративными возможностями искусственного интеллекта, которые могут превратить ваши кадры данных в собеседников. Больше никаких бесконечных часов разглядывания строк и столбцов.
https://shly.link/mdmGwBQ

privateGPT

Взаимодействуйте со своими документами конфиденциально, используя возможности GPT, 100% конфиденциальность, отсутствие утечек данных
https://github.com/imartinez/privateGPT

13 крутых способов использовать F-строки в Python

F-строки в Python позволяют нам легко и удобно создавать строки, вставляя в них переменные. Вот 13 крутых способов использования F-строк.

https://levelup.gitconnected.com/13-cool-ways-to-use-f-strings-in-python-f942db46a0e3

Настоящая многопоточность приходит в Python — узнайте, как вы можете ее использовать прямо сейчас

Настоящий многоядерный параллелизм появится в Python в версии 3.12, и вот как вы можете использовать его прямо сейчас, используя API субинтерпретатора.
https://betterprogramming.pub/real-multithreading-is-coming-to-python-learn-how-you-can-use-it-now-90dd7fb81bdf

Программирование, ориентированное на данные, в Python

Резюме по программированию, ориентированному на данные, написанное Йехонатаном Шарвитом, но проиллюстрированное примерами Python (вместо JavaScript и Java)
https://towardsdatascience.com/data-oriented-programming-with-python-ef478c43a874