Лучшие IDE Python для Linux

Являетесь ли вы программистом или нет, вы наверняка слышали о языке программирования Python . Python широко используется в искусственном интеллекте и машинном обучении, одних из самых популярных модных словечек в вычислительной технике.

Поскольку это популярный язык программирования, вы, возможно, уже знаете его или заинтересованы в его изучении.

Когда кто-то изучает язык программирования, ему пригодится IDE (интегрированная среда разработки). Это упрощает программирование, предоставляя вам доступ к нескольким утилитам в несколько кликов.

В частности, он предоставляет такие функции, как подсветка синтаксиса, отладка и т. д., в одном месте.

Если вы изучаете Python и хотите использовать IDE для тестирования, я составил их список, чтобы помочь вам.

https://itsfoss.com/best-python-ides-linux/

30 лучших библиотек Python для машинного обучения

В этой статье вы увидите 30 лучших библиотек Python для машинного обучения.

Сегодня Python является одним из самых популярных языков программирования и заменил многие языки в отрасли. Существуют различные причины его популярности, и одна из них заключается в том, что у python есть большая коллекция библиотек.
https://shly.link/g7QQJ

Гиперсовременный набор инструментов Python

В этом посте содержится ясность относительно Hypermodern Python Toolbox — инструментов, которые устанавливают стандарт для Python в 2023 году 💎
https://levelup.gitconnected.com/hypermodern-python-toolbox-355412944a06

(если пост не открывается полностью, войдите в режиме инкогнито)

Прощай, os.path: 15 приемов Pathlib для быстрого освоения файловой системы в Python

Никаких головных болей и нечитаемого кода отos.path
https://towardsdatascience.com/goodbye-os-path-15-pathlib-tricks-to-quickly-master-the-file-system-in-python-881213ca7c21

50+ проектов Python (10 строк кода)

Этот репозиторий GitHub содержит более 50 приложений Python всего с 10 строками кода!

В этом репозитории вы найдете широкий спектр тем, таких как машинное обучение, глубокое обучение, графический интерфейс, компьютерное зрение и разработка API. https://shly.link/grSFs

Google объявляет список из 574 пакетов Python в своей новой службе «Гарантированное программное обеспечение с открытым исходным кодом».

https://cloud.google.com/assured-open-source-software/docs/supported-packages#python

16 причуд Python, которые нужно знать новичкам, чтобы повысить свой уровень

Если вы уже некоторое время изучаете Python и чувствуете, что готовы поднять свои навыки Python на новый уровень, эта статья для вас.

(если пост не открывается полностью, войдите в режиме инкогнито)

https://python.plainenglish.io/16-python-quirks-beginners-need-to-know-to-level-up-5e0469244a95

Представляем segment-anything-py, официальный пакет #Python для модели Meta AI Segment Anything. Установите его с помощью одной командной строки: «pip install segment-anything-py»

https://pypi.org/project/segment-anything-py/

Станьте сертифицированным Google Data Scientist, потратив 0 долларов США на бесплатные сертификационные курсы по Data Science с использованием Python от Google.

1. Изучите основы Python для анализа данных
2. Основы науки о данных
3. Наука о данных с Python
4. Ускоренный курс по машинному обучению

Представляем segment-geospatial, пакет Python для сегментации геопространственных данных с помощью модели Segment Anything Model (SAM) GitHub: https://github.com/opengeos/segment-geospatial

10 лучших IDE Python для использования в 2023 году

Существует множество IDE Python , в этой статье мы перечислим лучшие IDE Python для Linux. Независимо от того, новичок вы в программировании или опытный разработчик, мы предоставим вам все необходимое.

https://www.tecmint.com/best-python-ides-for-linux-programmers/

Алгоритмы динамического программирования, которые должен знать каждый программист

Динамическое программирование — популярный метод в компьютерных науках и разработке программного обеспечения, который играет решающую роль в соревновательном программировании. Это метод решения сложных проблем путем их разбиения на более мелкие подзадачи и решения каждой подзадачи только один раз с сохранением решений подзадач, чтобы их можно было повторно использовать при необходимости. В этом блоге мы рассмотрим необходимые алгоритмы динамического программирования, которые должен знать каждый конкурентоспособный программист.
https://dev.to/rishitashaw/dynamic-programming-algorithms-every-programmer-should-know-3915

PandasGUI — главный секрет легкого анализа данных

Практический обзор PandasGUI для анализа данных.
https://shly.link/i0FUX

Извлечение табличных данных из PDF с помощью Python . Всего за 3 строки кода Python вы можете извлечь табличные данные из PDF и преобразовать их во фрейм данных pandas.

Найдите больше примеров Python https://github.com/afizs/be-theboss-in-python

Изучайте Python в Гарвардском университете

Представляем CS50P Гарвардского университета: Введение в программирование на Python, всеобъемлющий видеокурс, предназначенный для обучения программированию на Python с нуля. Этот курс, проводимый известным доктором Дэвидом Дж. Маланом, предлагает уникальный и захватывающий опыт обучения, который поможет вам развить навыки, необходимые для достижения успеха в мире программирования.
https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-from-harvard-university/

Вышел PyCharm 2023.1.1!

В этой сборке мы представили несколько крайне запрошенных исправлений ошибок, связанных с отладчиком и удаленными интерпретаторами. Мы также добавили поддержку нового подхода PyScript к настройке приложений.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/04/2023-1-1/

В видеоруководстве вы создадите собственную камеру безопасности с помощью Python. 30 строк кода Python достаточно для создания камеры безопасности с передовыми методами обнаружения взлома.

Код: https://github.com/ProgrammingHero1/security_cam

Видео: https://www.youtube.com/c/ProgrammingHero/featured

Крис Латтнер из LLVM и Swift только что объявил о новом языке программирования для ML, который отличается высокой производительностью и обратной совместимостью с Python (работает с библиотеками Python). Может изменить правила игры.

https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html

Python, YAML и Kubernetes — искусство освоения конфигурации

В этой статье мы рассмотрим основы YAML, мощные возможности библиотеки PyYAML и способы использования Python для упрощения работы с файлами конфигурации Kubernetes.

Мы также предоставим пошаговое руководство по созданию собственного скрипта Python для автоматизации синтаксического анализа и обновления файлов YAML, демонстрируя истинный потенциал сочетания Python и YAML при управлении сложными конфигурациями.

https://itnext.io/python-yaml-and-kubernetes-the-art-of-mastering-configuration-cd60029b3f62

Полное руководство по настройке проекта Python

Python — превосходный язык, используемый для всего: от создания веб-сайтов до проведения сложных научных исследований. Но настройка вашего проекта может быть проблемой. Вот где это руководство приходит! В этой статье мы покажем вам, как организовать проект, настроить виртуальные среды, управлять зависимостями, форматировать код, тестировать код и многое другое. Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы запустить ваш проект на Python и обеспечить его бесперебойную работу.

https://levelup.gitconnected.com/the-comprehensive-guide-to-python-project-setup-c1fe776c108f