Узнайте, как извлекать таблицы из PDF и загружать их как Pandas df 🐼

https://shly.link/ghRXc4

Введение в информатику и программирование на Python от MIT University — 100% БЕСПЛАТНО — 12 высококачественных видеолекций — Слайды лекций и код

https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/

Стоит ли использовать геттеры и сеттеры в Python?

Можете ли вы действительно провести рефакторинг модуля, не нарушая нижестоящих зависимостей?

Можно ли отследить каждое последнее место, где значение обновляется?

По мере развития вашего кода вам необходимо реорганизовать логику, написанную несколько дней, недель или лет назад. Python упрощает рефакторинг без нарушения существующих API .

В соответствии с принципом открытого-закрытого , Python использует свойства для развития классов без изменения существующей логики где-либо еще. Подобно геттерам и сеттерам в Java или C++, геттеры и сеттеры Python позволяют вызывающим объектам получать доступ к предсказуемому интерфейсу, позволяя при этом изменять логику класса.

Python достигает этого, адаптируя обычные атрибуты класса в свойства .

https://python.plainenglish.io/should-you-use-getters-and-setters-in-python-d4db9a892878

Напишите свой первый макрос Python в LibreOffice

Эта статья объясняет, как настроить макрос LibreOffice для Python, и поможет вам написать свой первый макрос Python в LibreOffice Calc и Writer.

https://www.debugpoint.com/first-python-macro-libreoffice/

Извлечение данных из Викиданных с использованием SPARQL и Python

Викиданные — это бесплатный многоязычный граф знаний, который содержит структурированные данные по широкому кругу тем, от людей и организаций до местоположений и событий. Хотя веб-интерфейс Викиданных позволяет вам просматривать и искать данные, иногда вам может понадобиться извлечь данные и работать с ними программно. В этом руководстве мы покажем, как использовать язык запросов SPARQL и библиотеку SPARQLWrapper в Python для запроса и извлечения данных из Викиданных и преобразования фреймов данных pandas.

https://medium.com/@jelle.vankerkvoorde/extracting-data-from-wikidata-using-sparql-and-python-59e0037996f

Как использовать ChatGPT в Python | Неофициальное руководство по Python API ChatGPT

ChatGPT Unoffical Python API — https://github.com/terry3041/pyChatGPT
ChatGPT Руководство по коду Google Colab — https://colab.research.google.com/drive/1vl98oSAIK14wa5Fa0bFVc-o8zj2dJvUD?usp=sharing

Новый пакет #Python под названием mapwidget — создание интерактивных 3D-карт в среде Jupyter с использованием популярных библиотек JavaScript, таких как #CesiumJS , #Mapbox , #MapLibre , #Leaflet и #OpenLayers

https://github.com/giswqs/mapwidget

МОДЕЛИ CHATGPT С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ: ПОШАГОВОЕ РУКОВОДСТВО

В этой статье мы объясним, как работают модели ChatGPT с открытым исходным кодом и как вы можете их запускать. Мы рассмотрим две разные модели с открытым исходным кодом, а именно Alpaca и GPT4All. К концу этой статьи вы должны хорошо понимать эти модели и уметь запускать их в Python. Поскольку эти модели имеют открытый исходный код, они доступны бесплатно, и вам не нужно использовать платный API OpenAI для доступа к ним.
https://www.listendata.com/2023/03/open-source-chatgpt-models-step-by-step.html

Массовое обновление для Auto-GPT: выполнение кода! 🤖💻

Auto-GPT теперь может писать собственный код, используя #gpt4 , и выполнять скрипты Python! Это позволяет ему рекурсивно отлаживать, разрабатывать и самосовершенствоваться..

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

SQL-запросы в Python 🔥

Загрузите SQL-запросы и преобразуйте их в Pandas Dataframe. Проверь это: https://github.com/Sumanth077/ML-Tutorials/blob/main/SQL%20in%20Python.ipynb

Лучшие IDE Python для Linux

Являетесь ли вы программистом или нет, вы наверняка слышали о языке программирования Python . Python широко используется в искусственном интеллекте и машинном обучении, одних из самых популярных модных словечек в вычислительной технике.

Поскольку это популярный язык программирования, вы, возможно, уже знаете его или заинтересованы в его изучении.

Когда кто-то изучает язык программирования, ему пригодится IDE (интегрированная среда разработки). Это упрощает программирование, предоставляя вам доступ к нескольким утилитам в несколько кликов.

В частности, он предоставляет такие функции, как подсветка синтаксиса, отладка и т. д., в одном месте.

Если вы изучаете Python и хотите использовать IDE для тестирования, я составил их список, чтобы помочь вам.

https://itsfoss.com/best-python-ides-linux/

30 лучших библиотек Python для машинного обучения

В этой статье вы увидите 30 лучших библиотек Python для машинного обучения.

Сегодня Python является одним из самых популярных языков программирования и заменил многие языки в отрасли. Существуют различные причины его популярности, и одна из них заключается в том, что у python есть большая коллекция библиотек.
https://shly.link/g7QQJ

Гиперсовременный набор инструментов Python

В этом посте содержится ясность относительно Hypermodern Python Toolbox — инструментов, которые устанавливают стандарт для Python в 2023 году 💎
https://levelup.gitconnected.com/hypermodern-python-toolbox-355412944a06

(если пост не открывается полностью, войдите в режиме инкогнито)

Прощай, os.path: 15 приемов Pathlib для быстрого освоения файловой системы в Python

Никаких головных болей и нечитаемого кода отos.path
https://towardsdatascience.com/goodbye-os-path-15-pathlib-tricks-to-quickly-master-the-file-system-in-python-881213ca7c21

50+ проектов Python (10 строк кода)

Этот репозиторий GitHub содержит более 50 приложений Python всего с 10 строками кода!

В этом репозитории вы найдете широкий спектр тем, таких как машинное обучение, глубокое обучение, графический интерфейс, компьютерное зрение и разработка API. https://shly.link/grSFs

Google объявляет список из 574 пакетов Python в своей новой службе «Гарантированное программное обеспечение с открытым исходным кодом».

https://cloud.google.com/assured-open-source-software/docs/supported-packages#python

16 причуд Python, которые нужно знать новичкам, чтобы повысить свой уровень

Если вы уже некоторое время изучаете Python и чувствуете, что готовы поднять свои навыки Python на новый уровень, эта статья для вас.

(если пост не открывается полностью, войдите в режиме инкогнито)

https://python.plainenglish.io/16-python-quirks-beginners-need-to-know-to-level-up-5e0469244a95

Представляем segment-anything-py, официальный пакет #Python для модели Meta AI Segment Anything. Установите его с помощью одной командной строки: «pip install segment-anything-py»

https://pypi.org/project/segment-anything-py/

Станьте сертифицированным Google Data Scientist, потратив 0 долларов США на бесплатные сертификационные курсы по Data Science с использованием Python от Google.

1. Изучите основы Python для анализа данных
2. Основы науки о данных
3. Наука о данных с Python
4. Ускоренный курс по машинному обучению

Представляем segment-geospatial, пакет Python для сегментации геопространственных данных с помощью модели Segment Anything Model (SAM) GitHub: https://github.com/opengeos/segment-geospatial

10 лучших IDE Python для использования в 2023 году

Существует множество IDE Python , в этой статье мы перечислим лучшие IDE Python для Linux. Независимо от того, новичок вы в программировании или опытный разработчик, мы предоставим вам все необходимое.

https://www.tecmint.com/best-python-ides-for-linux-programmers/