Вот как создать информационную панель на Python с помощью Jupyter Notebook :
https://shly.link/8ou8j
https://shly.link/8ou8j
10 самых сложных концепций Python и способы их изучения
Понимание сложностей ООП, декораторов, генераторов, многопоточности, обработки исключений, регулярных выражений, Async/Await, функционального программирования, метапрограммирования и сетевого программирования на Python.
(если пост не открывается полностью,войдите в режиме инкогнито )
https://python.plainenglish.io/mastering-python-the-10-most-difficult-concepts-and-how-to-learn-them-3973dd15ced4
Понимание сложностей ООП, декораторов, генераторов, многопоточности, обработки исключений, регулярных выражений, Async/Await, функционального программирования, метапрограммирования и сетевого программирования на Python.
(если пост не открывается полностью,войдите в режиме инкогнито )
https://python.plainenglish.io/mastering-python-the-10-most-difficult-concepts-and-how-to-learn-them-3973dd15ced4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скрипты автоматизации Python, которые вы должны знать
В этой статье мы поговорим о некоторых сценариях автоматизации Python, которые вы можете легко использовать для выполнения задач автоматизации. Важно понимать, что все они представляют собой готовые коды, которые могут помочь нам справиться со многими из наших ежедневных повторяющихся задач.
Я настоятельно рекомендую вам иметь некоторый опыт работы с языком программирования Python, прежде чем продолжить эту статью.
https://www.freecodecamp.org/news/python-automation-scripts/
В этой статье мы поговорим о некоторых сценариях автоматизации Python, которые вы можете легко использовать для выполнения задач автоматизации. Важно понимать, что все они представляют собой готовые коды, которые могут помочь нам справиться со многими из наших ежедневных повторяющихся задач.
Я настоятельно рекомендую вам иметь некоторый опыт работы с языком программирования Python, прежде чем продолжить эту статью.
https://www.freecodecamp.org/news/python-automation-scripts/
Forwarded from Hacker news - новости из мира хакинга и IT-технологий!
Разработчики Python, будьте осторожны: вредоносное ПО Clipper обнаружено в более чем 450 пакетах PyPI!
Злоумышленники опубликовали более 451 уникального пакета Python в официальном репозитории Python Package Index (PyPI) в попытке заразить системы разработчиков вредоносной программой clipper .
https://thehackernews.com/2023/02/python-developers-beware-clipper.html
Злоумышленники опубликовали более 451 уникального пакета Python в официальном репозитории Python Package Index (PyPI) в попытке заразить системы разработчиков вредоносной программой clipper .
https://thehackernews.com/2023/02/python-developers-beware-clipper.html
20 функций Pandas для 80% ваших задач по науке о данных
Мы рассмотрим все, от базовых операций с данными до продвинутых методов анализа данных, и к концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, как использовать Pandas, чтобы сделать ваш рабочий процесс обработки данных более эффективным.
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
Мы рассмотрим все, от базовых операций с данными до продвинутых методов анализа данных, и к концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, как использовать Pandas, чтобы сделать ваш рабочий процесс обработки данных более эффективным.
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
(если пост не открывается полностью, войдите в режиме инкогнито)Medium
20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks
Master these Functions and Get Your Work Done
50+ проектов Python с исходным кодом
В этой статье мы покажем более 50 проектов Python с исходным кодом . Эти проекты разработаны, чтобы помочь вам улучшить свои навыки программирования, получить практический опыт и развить практические знания в различных областях. Некоторые из этих проектов просты, а другие более сложны, но все они подходят для всех, кто хочет изучить программирование на Python.
https://medium.com/@inprogrammer/50-python-projects-with-source-code-336bd54fea11
В этой статье мы покажем более 50 проектов Python с исходным кодом . Эти проекты разработаны, чтобы помочь вам улучшить свои навыки программирования, получить практический опыт и развить практические знания в различных областях. Некоторые из этих проектов просты, а другие более сложны, но все они подходят для всех, кто хочет изучить программирование на Python.
https://medium.com/@inprogrammer/50-python-projects-with-source-code-336bd54fea11
Forwarded from Мобильная разработка (mobile developer)
Кураторский список руководств на основе проектов
Список руководств по программированию, в которых начинающие разработчики программного обеспечения узнают, как создавать приложения с нуля. Эти учебники разделены на разные основные языки программирования. Учебники могут включать несколько технологий и языков.
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
Список руководств по программированию, в которых начинающие разработчики программного обеспечения узнают, как создавать приложения с нуля. Эти учебники разделены на разные основные языки программирования. Учебники могут включать несколько технологий и языков.
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
GitHub
GitHub - practical-tutorials/project-based-learning: Curated list of project-based tutorials
Curated list of project-based tutorials. Contribute to practical-tutorials/project-based-learning development by creating an account on GitHub.
GPT реализован с использованием NumPy примерно в 60 строках кода!
https://github.com/jaymody/picoGPT/blob/main/gpt2_pico.py
https://github.com/jaymody/picoGPT/blob/main/gpt2_pico.py
Polars: сверхбыстрая библиотека данных для Python — до свидания, панды?
Polars — это библиотека, написанная на Rust и основанная на Arrow. Эта библиотека работает быстрее, чем панды, особенно когда речь идет о работе с большими наборами данных.
https://artificialcorner.com/polars-the-super-fast-dataframe-library-for-python-goodbye-pandas-85156e84337f
Polars — это библиотека, написанная на Rust и основанная на Arrow. Эта библиотека работает быстрее, чем панды, особенно когда речь идет о работе с большими наборами данных.
https://artificialcorner.com/polars-the-super-fast-dataframe-library-for-python-goodbye-pandas-85156e84337f
(если пост открывается не полностью, войдите в режиме инкогнито)Pandas 2.0 уже здесь
Python Pandas 2.0 только что был выпущен, и вот что они добавили и улучшили (это многое изменит)
https://medium.com/@darshilp/pandas-2-0-is-here-427b026ab913
Python Pandas 2.0 только что был выпущен, и вот что они добавили и улучшили (это многое изменит)
https://medium.com/@darshilp/pandas-2-0-is-here-427b026ab913
Medium
Pandas 2.0 is Here (Coming Soon)
Python Pandas 2.0 just got released and here’s what they added and improved (this is going to change a lot of things)
Начало работы с генераторами Python
В этом руководстве вы узнаете, как использовать генераторы в Python, определяя функции генератора и выражения генератора. Затем вы узнаете, как использование генераторов может быть эффективным выбором памяти.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/getting-started-python-generators.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=getting-started-with-python-generators
В этом руководстве вы узнаете, как использовать генераторы в Python, определяя функции генератора и выражения генератора. Затем вы узнаете, как использование генераторов может быть эффективным выбором памяти.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/getting-started-python-generators.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=getting-started-with-python-generators
KDnuggets
Getting Started with Python Generators
Learn about Python generators and write memory-efficient and Pythonic code.
Только 45 методов, которые вы должны освоить, чтобы стать профессионалом NumPy
NumPy (или Numeric Python) лежит в основе каждого проекта по науке о данных и машинному обучению.
Вся управляемая данными экосистема так или иначе зависит от NumPy и его основных функций. Это делает ее одной из самых важных и революционных библиотек, когда-либо созданных в Python.
В этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования NumPy и поделюсь теми 45 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://medium.com/geekculture/the-only-45-methods-you-should-master-to-become-a-numpy-pro-6ea77a8638a6
NumPy (или Numeric Python) лежит в основе каждого проекта по науке о данных и машинному обучению.
Вся управляемая данными экосистема так или иначе зависит от NumPy и его основных функций. Это делает ее одной из самых важных и революционных библиотек, когда-либо созданных в Python.
В этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования NumPy и поделюсь теми 45 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://medium.com/geekculture/the-only-45-methods-you-should-master-to-become-a-numpy-pro-6ea77a8638a6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создал чат-бот командной строки на Python с API ChatGPT. 16 строк кода. Я не уверен, что кто-либо когда-либо выпускал более мощный инструмент разработки, чем OpenAI.
Вот руководство о том, как создать собственный чат-бот CLI на базе ChatGPT API.
https://www.haihai.ai/chatgpt-api/
Вот руководство о том, как создать собственный чат-бот CLI на базе ChatGPT API.
https://www.haihai.ai/chatgpt-api/
Лучшие проекты Django с исходным кодом
Лучшие проекты Django для всех с бесплатным исходным кодом
Одним из самых популярных языков программирования, используемых сегодня, является Python. Сегодня в этом уроке мы познакомим вас с 20 лучшими проектами Django. С момента выпуска Python он становится все более популярным и является лучшим выбором для многих предприятий по всему миру. Обилие фреймворков и библиотек для языка программирования Python, доступных на рынке, является огромным преимуществом.
Концепции Python и Django увлекательны для изучения. Но одних теоретических знаний недостаточно, поэтому мы составили 20 лучших проектов Python Django с исходным кодом. Реализация наших академических знаний в некоторых практических проектах имеет решающее значение, и для этого нужны проектные идеи. На этот раз мы предоставим не только краткую информацию о проекте, но и некоторые источники, из которых вы можете узнать и получить исходный код. Работа над некоторыми реальными проектами — лучший способ изучить Django или любой другой фреймворк. Проекты имеют решающее значение для облегчения нашего обучения. Благодаря этим проектам вы будете готовы к работе и получите практический опыт.
https://naemazam.medium.com/top-django-projects-with-source-code-ce98741b5b62
Лучшие проекты Django для всех с бесплатным исходным кодом
Одним из самых популярных языков программирования, используемых сегодня, является Python. Сегодня в этом уроке мы познакомим вас с 20 лучшими проектами Django. С момента выпуска Python он становится все более популярным и является лучшим выбором для многих предприятий по всему миру. Обилие фреймворков и библиотек для языка программирования Python, доступных на рынке, является огромным преимуществом.
Концепции Python и Django увлекательны для изучения. Но одних теоретических знаний недостаточно, поэтому мы составили 20 лучших проектов Python Django с исходным кодом. Реализация наших академических знаний в некоторых практических проектах имеет решающее значение, и для этого нужны проектные идеи. На этот раз мы предоставим не только краткую информацию о проекте, но и некоторые источники, из которых вы можете узнать и получить исходный код. Работа над некоторыми реальными проектами — лучший способ изучить Django или любой другой фреймворк. Проекты имеют решающее значение для облегчения нашего обучения. Благодаря этим проектам вы будете готовы к работе и получите практический опыт.
https://naemazam.medium.com/top-django-projects-with-source-code-ce98741b5b62
Forwarded from General programming
Кодирования не будет через 5 лет. Вот почему
Те, кто не приспособятся, перестанут существовать.
https://javascript.plainenglish.io/coding-wont-exist-in-5-years-this-is-why-6da748ba676c
Те, кто не приспособятся, перестанут существовать.
https://javascript.plainenglish.io/coding-wont-exist-in-5-years-this-is-why-6da748ba676c
10 удивительных способов использования словарей Python
Словари Python — невероятно полезная структура данных, позволяющая хранить пары ключ-значение. Они гибки, эффективны и просты в использовании и являются одной из наиболее часто используемых структур данных в Python. Хотя словари обычно используются для таких задач, как подсчет частоты, сопоставление значений или организация данных, существует ряд неожиданных и творческих способов использования словарей в Python. В этой статье мы рассмотрим 10 неожиданных способов использования словарей Python, о которых вы, возможно, раньше и не подозревали.
https://python.plainenglish.io/10-surprising-ways-to-use-python-dictionaries-5bbce1ba4d26
Словари Python — невероятно полезная структура данных, позволяющая хранить пары ключ-значение. Они гибки, эффективны и просты в использовании и являются одной из наиболее часто используемых структур данных в Python. Хотя словари обычно используются для таких задач, как подсчет частоты, сопоставление значений или организация данных, существует ряд неожиданных и творческих способов использования словарей в Python. В этой статье мы рассмотрим 10 неожиданных способов использования словарей Python, о которых вы, возможно, раньше и не подозревали.
https://python.plainenglish.io/10-surprising-ways-to-use-python-dictionaries-5bbce1ba4d26
PyTorch 2.0: наш выпуск следующего поколения, который быстрее, более Pythonic и динамичнее, чем когда-либо.
https://pytorch.org/blog/pytorch-2.0-release/
https://pytorch.org/blog/pytorch-2.0-release/
PyTorch
PyTorch 2.0: Our next generation release that is faster, more Pythonic and Dynamic as ever
We are excited to announce the release of PyTorch® 2.0 which we highlighted during the PyTorch Conference on 12/2/22! PyTorch 2.0 offers the same eager-mode development and user experience, while fundamentally changing and supercharging how PyTorch operates…
Введение в информатику и программирование на Python от MIT University — 100% БЕСПЛАТНО — 12 высококачественных видеолекций — Слайды лекций и код
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
Стоит ли использовать геттеры и сеттеры в Python?
Можете ли вы действительно провести рефакторинг модуля, не нарушая нижестоящих зависимостей?
Можно ли отследить каждое последнее место, где значение обновляется?
По мере развития вашего кода вам необходимо реорганизовать логику, написанную несколько дней, недель или лет назад. Python упрощает рефакторинг без нарушения существующих API .
В соответствии с принципом открытого-закрытого , Python использует свойства для развития классов без изменения существующей логики где-либо еще. Подобно геттерам и сеттерам в Java или C++, геттеры и сеттеры Python позволяют вызывающим объектам получать доступ к предсказуемому интерфейсу, позволяя при этом изменять логику класса.
Python достигает этого, адаптируя обычные атрибуты класса в свойства .
https://python.plainenglish.io/should-you-use-getters-and-setters-in-python-d4db9a892878
Можете ли вы действительно провести рефакторинг модуля, не нарушая нижестоящих зависимостей?
Можно ли отследить каждое последнее место, где значение обновляется?
По мере развития вашего кода вам необходимо реорганизовать логику, написанную несколько дней, недель или лет назад. Python упрощает рефакторинг без нарушения существующих API .
В соответствии с принципом открытого-закрытого , Python использует свойства для развития классов без изменения существующей логики где-либо еще. Подобно геттерам и сеттерам в Java или C++, геттеры и сеттеры Python позволяют вызывающим объектам получать доступ к предсказуемому интерфейсу, позволяя при этом изменять логику класса.
Python достигает этого, адаптируя обычные атрибуты класса в свойства .
https://python.plainenglish.io/should-you-use-getters-and-setters-in-python-d4db9a892878