5 проблем с PYTHON, которые возникают у всех — как их решить

В этой статье я расскажу о пяти распространенных проблемах, с которыми сталкиваются люди при работе с Python, так что, надеюсь, прочитав о них, вам будет легче их понять!

https://shly.link/mdm5x9S

Все важные структуры данных и алгоритмы для собеседования по программированию

В этом репозитории вы найдёте решения различных проблем и концепций структур данных и алгоритмов в Python3 в структурированном виде.

https://shly.link/dev0zJ5

Самые полезные советы по Python, которые вы должны знать

Привет, ребята, сегодня мы обсудим 10 полезных советов Python.

Одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире является Python. Это связано с различными факторами:

1. Он прост в освоении и невероятно адаптируется.

2. Доступно множество модулей и библиотек.

3. Меньше сложности кода.

https://shly.link/6JXFL

10 самых крутых функций Python — часть I

В этой статье мы рассмотрим 10 скрытых и самых крутых функций Python, о которых многие люди (я был одним из них 😉), возможно, не слышали.

https://shly.link/Kg9sV

10 самых крутых функций Python — часть 2

Это продолжение предыдущей статьи, в которой мы рассмотрели 5 самых крутых функций Python. Пожалуйста, прочтите это здесь , если не читали. В этой статье мы увидим еще 5 самых крутых функций Python.

https://shly.link/JZ64z

JC-Инструмент CLI и библиотека Python, которые преобразуют выходные данные популярных инструментов командной строки, типы файлов и общие строки в JSON, YAML или словари. Это позволяет направлять вывод в такие инструменты, как jq, и упрощает сценарии автоматизации.

https://github.com/kellyjonbrazil/jc

latexify-Генерирует математическое описание LaTeX из функций Python.

https://github.com/google/latexify_py

Удивительная возможность: если вы знаете Python и хотите начать использовать его для работы в области науки о данных и машинного обучения, этот курс для вас. И это БЕСПЛАТНО!

https://shly.link/Kvxtn

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.me/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.me/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.me/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.me/Frontend_now
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.me/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.me/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.me/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://t.me/pycodings
☕️ Программирование Java
https://t.me/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.me/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://t.me/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.me/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.me/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.me/itcheat_sheet

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.me/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.me/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.me/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://t.me/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://t.me/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.me/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/robotics_scince

Введение в Pandas для науки о данных

Библиотека Pandas является основой любой работы по науке о данных в Python. Это введение познакомит вас с основами манипулирования данными и расскажет о многих важных функциях Pandas.
https://shly.link/D1YWA

Стань junior-разработчиком на Python

В учебном центре «Слёрм» запустили онлайн-программу профессиональной переподготовки, которая помогает за 4–9 месяцев получить необходимые для работы навыки и претендовать на вакансию junior-разработчика на Python. По итогам этой программы — выдают диплом, позволяющий работать по специальности «Программист».

Что входит в программу

Программа профессиональной переподготовки состоит из 4 видеокурсов:

🔸Python-разработчик
🔸Git для начинающих
🔸Базовое администрирования Linux-серверов
🔸Docker для админов и разработчиков

Как это работает

1️⃣ Вы смотрите видеолекции и выполняете практические задания на учебной платформе в удобном для вас темпе.

2️⃣ Сдаете итоговую аттестацию — сертификацию по Docker и выпускную квалификационную работу.

3️⃣ Получаете диплом о переподготовке на программиста и ищите первую работу по новой специальности.

Набор на программу идет до 30 ноября.

Узнать больше о переподготовке на Python-разработчика 👉 https://slurm.club/3TrVWHG

Изучайте Python бесплатно в Гарварде. Гарвард не может ошибиться в преподавании компьютерных наук и Python .
https://shly.link/ytXzKc

10 лайфхаков с Python за 30 секунд

(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито

)

https://shly.link/ofbNa

Что-то среднее между pytorch и karpathy/micrograd
Из-за своей чрезвычайной простоты он призван стать самой простой средой для добавления новых ускорителей с поддержкой как логического вывода, так и обучения.

https://github.com/geohot/tinygrad

9 вещей, которые вы делаете, чтобы показать, что вы не профессиональный разработчик Python

Покажи мне свой код, и я скажу тебе, кто ты.

Эта статья исправит вредные привычки, которых вы придерживались годами или перенесли из других языков программирования.

https://shly.link/4szJK

Разработчик, я найду тебя и научу правильно использовать DevOps-инструменты. Встретимся с тобой 1 февраля 2023 года на курсе Слёрм «DevOps Tools для разработчика».

Узнать больше 👉 https://slurm.club/3gIfrhR

8 лучших инструментов Python для работы с изображениями

Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.


https://shly.link/DvKFd

Как настроить классы данных в Python

В предыдущем посте я познакомил вас с декораторами Python . Сегодня мы более подробно рассмотрим некоторые встроенные декораторы — в частности, те, которые можно использовать для широкой темы «управление данными». Под этим я подразумеваю классы, предназначенные для содержания и хранения данных ( @dataclass), а также упрощение доступа к атрибутам за счет применения стиля объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python ( @property).

https://shly.link/8ZYYy

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #наставник  #python

Компания: OTUS – образовательная платформа🦉
Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior. У нас более 130 авторских курсов. Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки. Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.

Вакансия: наставник на курс Python Developer. Professional

Локация: удаленно; сами выбираете нагрузку.

👨‍🏫 Наставник проверяет домашние задания и дает письменный фидбек, помогает студентам разобраться в материале.

Вознаграждение💰
За проверку 1 домашнего задания мы платим от 300 до 400 руб.

У нас классная команда 600+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

И еще это отличная возможность, чтобы:
✅ давать обратную связь
✅ прокачать свои софт-скиллы;
✅ систематизировать знания.

Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.

Хотите узнать больше? @oksi1606

Попрощайтесь с циклами в Python и поприветствуйте векторизацию!

В этом блоге мы рассмотрим некоторые варианты использования, в которых мы можем легко заменить циклы Python векторизацией. Это поможет вам сэкономить время и стать более искусным в программировании.

(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито

)

https://shly.link/mdmWSPN

7 полезных советов по Python

Множественное присвоение переменных, цикл For else, сравнение цепочек, функции floor() и ceil(), проверка объекта с помощью dir(), обратная строка со срезом, N строк

https://shly.link/6ce0D