Добро пожаловать в мир Python
3.12K subscribers
544 photos
19 videos
14 files
1.22K links
Подборка полезных материалов для Python программистов.

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
Итак, вокруг курсов за деньги позубоскалил каждый желающий, а что на тему бесплатных онлайн практикумов?

Товарищи из REBRAIN развивают своё сообщество, где помимо курсов вкидывают анонсы практикумов на самые разные темы. Беглый поиск выдаёт Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и прочая автоматизация. Спикеры обнаруживаются из Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt / Selectel и др.

И да, за них денег не берут. Так что кому интересно, подключайтесь
🐍Извлечение финансовых данных с использованием Python
Каждый день все больше финансовой информации создается и становится общедоступной в Интернете. Во многих сценариях, связанных с тем, как функционирует экономика, анализ и включение финансовой информации как часть нашего анализа в науке о данных является типичной практикой.
https://shly.link/0DcEM

🐍Создайте, упакуйте и опубликуйте свою СОБСТВЕННУЮ библиотеку Python
https://shly.link/nnY2J
Если вы хотите попрактиковаться в написании кода на Python , вот руководство, полное примеров и ресурсов для вас.

https://shly.link/GBFwH
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #python #qapython

Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов!

Вакансия: преподаватель на онлайн-курсы:
🔹QA Python (на темы по автоматизации мобильного тестирования) .

Локация: удаленно; сами выбираете нагрузку.

👨‍🏫 Преподаватель ведет вебинары. Можно выбирать, на какие темы преподавать.
Занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по мск. Уроки проводятся в zoom. Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Вознаграждение💰
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000 до 6000 руб.
Отдельно оплачивается разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий.

У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Научим:
работать с аудиторией;
давать обратную связь;
публично выступать;
структурировать свои знания.

Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.

Хотите узнать больше? @Oksi1606
Веб-разработка на Python в 2022 году: какие веб-фреймворки наиболее популярны среди звезд Github?
____________________________

Django — самый популярный веб-фреймворк с 65 687 звездами. Второе место у Flask с 60 217, а новичок FastAPI с 44 121 на третьем месте.

https://shly.link/By0Ba
Бесплатный курс по кодированию проектов на Python

Они говорят, что лучший способ учиться — это делать, что практика ведет к мастерству (которое, в свою очередь, ведет к мастерству), и что метод проб и ошибок — ключ к успеху. В таком случае имеет смысл изучать Python, следуя подходу, основанному на проектах. Следуя этой логике, вам, вероятно, следует пройти этот бесплатный курс по кодированию на основе проектов Python от FeCodeCamp.
https://shly.link/LwxyZ
Сотни пакетов PyPI и npm затронуты криптомайнерами

Исследователи безопасности обнаружили сотни вредоносных пакетов, внедренных в реестры PyPI и npm, которые содержат в своем коде скрипт криптомайнера.

Большинство из этих пакетов являются опечатками, их имена напоминают названия популярных пакетов PyPI или npm для получения ничего не подозревающих установок. Хотя на данный момент операция, похоже, приостановлена, она по-прежнему представляет растущую угрозу для этого сообщества.
https://shly.link/tWDK8
Создание современных бэкэндов Python API в 2022 году

Это руководство предназначено для людей, которые уже знакомы с Python 3 и хотят начать новый проект.

Это руководство основано на опыте создания бэкэндов API для различных стартапов в разных отраслях.
https://shly.link/28KwK
🐍Python для науки о данных: полная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным

Но если вы хотите погрузиться в науку о данных в Python, для этого и предназначен этот пост.
https://shly.link/mdmzpgP

🐍20 лучших функций Pandas, которые вы не используете, но которые вы ДОЛЖНЫ использовать!
https://shly.link/x3Vdd

🐍Не используйте Apply в Python, есть лучшие альтернативы!
https://shly.link/3geoF
Создавайте QR-коды из изображений с помощью Python

https://shly.link/mdmsN98
Бесплатные альтернативы Heroku

Учитывая недавние новости о том, что Heroku положил конец бесплатным базам данных Dynos и PostgreSQL, какие другие бесплатные платформы я могу использовать для бесплатного размещения веб-приложений на базе Django (Python).
https://shly.link/devDpeh
Знаете ли вы, что вы можете превратить два списка в словарь #Python , используя вместе dict() и zip()?

Вот как это сделать:🐍🔥
SymPy: решение математических уравнений в Python и Jupyter

Эта статья представляет собой как краткий обзор SymPy, так и базовое руководство.
https://shly.link/WXcnP
Начало работы со статистикой с использованием Python
___________

Работая аналитиком данных, вы часто сталкиваетесь с кучей числовых данных. Типичным первым шагом в понимании большого набора данных является вычисление некоторых описательных статистик, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, среди прочих. Имея эти меры, мы можем перейти к более сложному анализу данных.
В этом руководстве предлагается несколько способов описания ваших данных с использованием чистого языка программирования Python без использования дополнительных библиотек. У этого руководства есть одна цель: показать Python в действии в контексте статистики. Будет справедливо сказать, что в своей повседневной работе вы, вероятно, будете использовать такие библиотеки, как numpy , pandas или scipy , вместо того, чтобы создавать код самостоятельно. Однако здесь вы можете увидеть внутреннюю работу функций. Тем не менее, давайте начнем со среднего.

https://shly.link/qtep6
Чрезвычайно быстрый линтер Python, написанный на Rust.

https://shly.link/gh8bss
Создание веб-сканера с помощью Python
______________

"Сегодня я покажу вам, как сделать свой собственный веб-сканер с помощью Python. Итак, начнем!!!"

https://shly.link/jYNTm
Повысьте свои навыки Pandas с помощью query() и eval()
Сделайте свой код проще и читабельнее.
https://shly.link/mdmX4HB
Бесплатный курс Python для науки о данных
Готовы узнать, как использовать Python для науки о данных? Этот бесплатный курс поможет вам!
https://shly.link/pF9sF
Один из самых простых способов превратить ваше приложение #Python в исполняемый файл Windows или приложение для Mac — использовать PyInstaller
Понимание списков Python более мощное, чем вы думаете
_________

Включение списков Python (и генераторы) — это замечательная функция, которая может значительно упростить ваш код. Однако в большинстве случаев мы используем их только для написания одного forцикла, возможно, с добавлением одного ifусловного оператора и все. Однако, если вы немного покопаетесь, вы обнаружите, что есть много других особенностей понимания Python, о которых вы не знаете, но можете многому научиться из...

https://shly.link/QdpGY
📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.me/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.me/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.me/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.me/Frontend_now
🎨 Веб дизайн
https://t.me/goodw_design
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.me/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.me/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.me/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://t.me/pycodings
☕️ Программирование Java
https://t.me/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.me/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://t.me/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.me/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.me/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.me/itcheat_sheet

НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ

🚀 Новости HighTech
https://t.me/htech_news
🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.me/gmorning_news

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.me/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.me/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.me/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://t.me/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://t.me/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.me/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/robotics_scince
🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.me/IoTprog