35+ проектов по анализу данных с Python : решено
и объяснено
В этой статье я познакомлю вас с некоторыми из лучших проектов анализа данных с помощью Python, которые вы можете попробовать как новичок.
https://shly.link/q8BGX
и объяснено
В этой статье я познакомлю вас с некоторыми из лучших проектов анализа данных с помощью Python, которые вы можете попробовать как новичок.
https://shly.link/q8BGX
Medium
35+ Data Analysis Projects with Python
35+ Amazing Data Analysis Projects with Python: solved and explained.
Forwarded from Daily Dev Jokes. Юмор.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это определенно было запрограммировано на питоне .
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как выполнить обнаружение движения с помощью Python
В этой статье мы специально рассмотрим обнаружение движения с помощью веб-камеры ноутбука или компьютера и создадим скрипт кода для работы на нашем компьютере и посмотрим его пример в реальном времени.
https://shly.link/UBt7b
В этой статье мы специально рассмотрим обнаружение движения с помощью веб-камеры ноутбука или компьютера и создадим скрипт кода для работы на нашем компьютере и посмотрим его пример в реальном времени.
https://shly.link/UBt7b
В Яндексе открыт набор на стажировку для DevOps-инженеров ⚡️
— Где: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск (очно)
Для иногородних кандидатов компания оплачивает релокацию в Москву
— Что: от 3–6 месяцев оплачиваемой работы в зависимости от формы занятости, которую вы выберете — полной или частичной
— Мы ждём, что у вас есть опыт работы с Linux и программирования на Python, Go, bash, а также вы представляете, как устроены веб-сервисы и знаете базовые алгоритмы.
Отсутствие большого опыта в администрировании не станет помехой — многое вы узнаете прямо на практике. Вам предстоит под чутким руководством старших коллег разворачивать сервисы на «боевых» серверах, работать с нагруженными системами, мониторингами, автоматизациями.
👉 Подать заявку: https://clck.ru/sbXRK
Дорожная карта программиста Python на 2022 год
Иллюстрированное руководство по тому, как стать разработчиком Python в 2022 году, со ссылками на соответствующие курсы.
https://shly.link/mdmv7Pp
Иллюстрированное руководство по тому, как стать разработчиком Python в 2022 году, со ссылками на соответствующие курсы.
https://shly.link/mdmv7Pp
Вы можете найти лица на фотографиях, используя #Python и #OpenCV
Вот один из способов сделать это:
https://shly.link/vK0nH
Вот один из способов сделать это:
https://shly.link/vK0nH
Итак, вокруг курсов за деньги позубоскалил каждый желающий, а что на тему бесплатных онлайн практикумов?
Товарищи из REBRAIN развивают своё сообщество, где помимо курсов вкидывают анонсы практикумов на самые разные темы. Беглый поиск выдаёт Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и прочая автоматизация. Спикеры обнаруживаются из Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt / Selectel и др.
И да, за них денег не берут. Так что кому интересно, подключайтесь
Товарищи из REBRAIN развивают своё сообщество, где помимо курсов вкидывают анонсы практикумов на самые разные темы. Беглый поиск выдаёт Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и прочая автоматизация. Спикеры обнаруживаются из Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt / Selectel и др.
И да, за них денег не берут. Так что кому интересно, подключайтесь
🐍Извлечение финансовых данных с использованием Python
Каждый день все больше финансовой информации создается и становится общедоступной в Интернете. Во многих сценариях, связанных с тем, как функционирует экономика, анализ и включение финансовой информации как часть нашего анализа в науке о данных является типичной практикой.
https://shly.link/0DcEM
🐍Создайте, упакуйте и опубликуйте свою СОБСТВЕННУЮ библиотеку Python
https://shly.link/nnY2J
Каждый день все больше финансовой информации создается и становится общедоступной в Интернете. Во многих сценариях, связанных с тем, как функционирует экономика, анализ и включение финансовой информации как часть нашего анализа в науке о данных является типичной практикой.
https://shly.link/0DcEM
🐍Создайте, упакуйте и опубликуйте свою СОБСТВЕННУЮ библиотеку Python
https://shly.link/nnY2J
Medium
Financial Data Extraction Using Python
Every day, more financial information is created and made publicly accessible online. In many scenarios related to how the economy…
Если вы хотите попрактиковаться в написании кода на Python , вот руководство, полное примеров и ресурсов для вас.
https://shly.link/GBFwH
https://shly.link/GBFwH
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #python #qapython
Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов!
Вакансия: преподаватель на онлайн-курсы:
🔹QA Python (на темы по автоматизации мобильного тестирования) .
Локация: удаленно; сами выбираете нагрузку.
👨🏫 Преподаватель ведет вебинары. Можно выбирать, на какие темы преподавать.
Занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по мск. Уроки проводятся в zoom. Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Вознаграждение💰
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000 до 6000 руб.
Отдельно оплачивается разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий.
У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.
Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.
Хотите узнать больше? @Oksi1606
Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов!
Вакансия: преподаватель на онлайн-курсы:
🔹QA Python (на темы по автоматизации мобильного тестирования) .
Локация: удаленно; сами выбираете нагрузку.
👨🏫 Преподаватель ведет вебинары. Можно выбирать, на какие темы преподавать.
Занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по мск. Уроки проводятся в zoom. Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Вознаграждение💰
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000 до 6000 руб.
Отдельно оплачивается разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий.
У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.
Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.
Хотите узнать больше? @Oksi1606
otus.ru
Курс по автоматизации тестирования и поиска неисправностей в бекенде и фронтенде с использованием Selenium и языка Python
Станьте профессионалом в аавтоматизации тестирования и прокачайтесь в поиске неисправностей в бекенде и фронтенде. Пройдите курс в Otus и прокачайте навыки по QA Web Test
Веб-разработка на Python в 2022 году: какие веб-фреймворки наиболее популярны среди звезд Github?
____________________________
Django — самый популярный веб-фреймворк с 65 687 звездами. Второе место у Flask с 60 217, а новичок FastAPI с 44 121 на третьем месте.
https://shly.link/By0Ba
____________________________
Django — самый популярный веб-фреймворк с 65 687 звездами. Второе место у Flask с 60 217, а новичок FastAPI с 44 121 на третьем месте.
https://shly.link/By0Ba
Бесплатный курс по кодированию проектов на Python
Они говорят, что лучший способ учиться — это делать, что практика ведет к мастерству (которое, в свою очередь, ведет к мастерству), и что метод проб и ошибок — ключ к успеху. В таком случае имеет смысл изучать Python, следуя подходу, основанному на проектах. Следуя этой логике, вам, вероятно, следует пройти этот бесплатный курс по кодированию на основе проектов Python от FeCodeCamp.
https://shly.link/LwxyZ
Они говорят, что лучший способ учиться — это делать, что практика ведет к мастерству (которое, в свою очередь, ведет к мастерству), и что метод проб и ошибок — ключ к успеху. В таком случае имеет смысл изучать Python, следуя подходу, основанному на проектах. Следуя этой логике, вам, вероятно, следует пройти этот бесплатный курс по кодированию на основе проектов Python от FeCodeCamp.
https://shly.link/LwxyZ
Сотни пакетов PyPI и npm затронуты криптомайнерами
Исследователи безопасности обнаружили сотни вредоносных пакетов, внедренных в реестры PyPI и npm, которые содержат в своем коде скрипт криптомайнера.
Большинство из этих пакетов являются опечатками, их имена напоминают названия популярных пакетов PyPI или npm для получения ничего не подозревающих установок. Хотя на данный момент операция, похоже, приостановлена, она по-прежнему представляет растущую угрозу для этого сообщества.
https://shly.link/tWDK8
Исследователи безопасности обнаружили сотни вредоносных пакетов, внедренных в реестры PyPI и npm, которые содержат в своем коде скрипт криптомайнера.
Большинство из этих пакетов являются опечатками, их имена напоминают названия популярных пакетов PyPI или npm для получения ничего не подозревающих установок. Хотя на данный момент операция, похоже, приостановлена, она по-прежнему представляет растущую угрозу для этого сообщества.
https://shly.link/tWDK8
Создание современных бэкэндов Python API в 2022 году
Это руководство предназначено для людей, которые уже знакомы с Python 3 и хотят начать новый проект.
Это руководство основано на опыте создания бэкэндов API для различных стартапов в разных отраслях.
https://shly.link/28KwK
Это руководство предназначено для людей, которые уже знакомы с Python 3 и хотят начать новый проект.
Это руководство основано на опыте создания бэкэндов API для различных стартапов в разных отраслях.
https://shly.link/28KwK
Sanj Ambalavanar
Building modern Python API backends in 2022
How I think about building modern Python backends in 2022
🐍Python для науки о данных: полная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным
Но если вы хотите погрузиться в науку о данных в Python, для этого и предназначен этот пост.
https://shly.link/mdmzpgP
🐍20 лучших функций Pandas, которые вы не используете, но которые вы ДОЛЖНЫ использовать!
https://shly.link/x3Vdd
🐍Не используйте Apply в Python, есть лучшие альтернативы!
https://shly.link/3geoF
Но если вы хотите погрузиться в науку о данных в Python, для этого и предназначен этот пост.
https://shly.link/mdmzpgP
🐍20 лучших функций Pandas, которые вы не используете, но которые вы ДОЛЖНЫ использовать!
https://shly.link/x3Vdd
🐍Не используйте Apply в Python, есть лучшие альтернативы!
https://shly.link/3geoF
Medium
Python For Data Science: A Complete Roadmap To Be A Data Scientist
It’s been long since I wrote my last blog: #30Days30Companies: How Apple Uses Data Analytics. Almost a year.
Бесплатные альтернативы Heroku
Учитывая недавние новости о том, что Heroku положил конец бесплатным базам данных Dynos и PostgreSQL, какие другие бесплатные платформы я могу использовать для бесплатного размещения веб-приложений на базе Django (Python).
https://shly.link/devDpeh
Учитывая недавние новости о том, что Heroku положил конец бесплатным базам данных Dynos и PostgreSQL, какие другие бесплатные платформы я могу использовать для бесплатного размещения веб-приложений на базе Django (Python).
https://shly.link/devDpeh
DEV Community
Free Alternatives to Heroku
Given the recent news about Heroku bringing an end to free dynos and PostgreSQL databases, what other...
Знаете ли вы, что вы можете превратить два списка в словарь #Python , используя вместе
Вот как это сделать:🐍🔥
dict()
и zip()
? Вот как это сделать:🐍🔥
SymPy: решение математических уравнений в Python и Jupyter
Эта статья представляет собой как краткий обзор SymPy, так и базовое руководство.
https://shly.link/WXcnP
Эта статья представляет собой как краткий обзор SymPy, так и базовое руководство.
https://shly.link/WXcnP
Начало работы со статистикой с использованием Python
___________
Работая аналитиком данных, вы часто сталкиваетесь с кучей числовых данных. Типичным первым шагом в понимании большого набора данных является вычисление некоторых описательных статистик, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, среди прочих. Имея эти меры, мы можем перейти к более сложному анализу данных.
В этом руководстве предлагается несколько способов описания ваших данных с использованием чистого языка программирования Python без использования дополнительных библиотек. У этого руководства есть одна цель: показать Python в действии в контексте статистики. Будет справедливо сказать, что в своей повседневной работе вы, вероятно, будете использовать такие библиотеки, как numpy , pandas или scipy , вместо того, чтобы создавать код самостоятельно. Однако здесь вы можете увидеть внутреннюю работу функций. Тем не менее, давайте начнем со среднего.
https://shly.link/qtep6
___________
Работая аналитиком данных, вы часто сталкиваетесь с кучей числовых данных. Типичным первым шагом в понимании большого набора данных является вычисление некоторых описательных статистик, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, среди прочих. Имея эти меры, мы можем перейти к более сложному анализу данных.
В этом руководстве предлагается несколько способов описания ваших данных с использованием чистого языка программирования Python без использования дополнительных библиотек. У этого руководства есть одна цель: показать Python в действии в контексте статистики. Будет справедливо сказать, что в своей повседневной работе вы, вероятно, будете использовать такие библиотеки, как numpy , pandas или scipy , вместо того, чтобы создавать код самостоятельно. Однако здесь вы можете увидеть внутреннюю работу функций. Тем не менее, давайте начнем со среднего.
https://shly.link/qtep6
Mssqltips
Python Statistics - mean, median, mode, min, max, range, variance
Learn how to use Python to get statistical data for mean, median, mode, min, max, range, variance, standard deviation and correcorrelation.