Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 4 по 6 апреля! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/gLDTPg.

Кому полезен интенсив:

📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.

💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.

🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.


Присоединяйтесь!

Этот репозиторий github — отличный ресурс для всех, кто хочет начать работу с наукой о данных в #Python.

https://shly.link/ghYTdK

YAML

В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, уделяя особое внимание PyYAML . Если вы новичок в YAML или давно им не пользовались, у вас будет возможность пройти краткий ускоренный курс, прежде чем углубляться в тему.

https://shly.link/NMXx8

Все в одном

Знаете ли вы, что вы можете использовать #Python для поиска близких слов? Здесь вы передаете список слов и строку, а difflib находит близкие совпадения.

If you have a CPU-heavy task and want to utilize all the cores you have, then multiprocessing.Pool is for you. It spawns multiple processes and delegates tasks to them automatically. Simply create a pool with Pool(number_of_processes) and run p.map with the list of inputs.

In : import math
In : from multiprocessing import Pool
In : inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]
In : def f(x):
...: return len(str(math.factorial(x)))
...:

In : %timeit [f(x) for x in inputs]
1.44 s ± 19.2 ms per loop (...)

In : p = Pool(4)
In : %timeit p.map(f, inputs)
451 ms ± 34 ms per loop (...)

Нейросети уже сегодня способны давать финансовые советы — например, как собрать инвестиционный портфель или накопить на цель 🧮 Какую пользу смогут приносить робо-консультанты будущего и можно ли будет целиком доверить им личные финансы? Об этом узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.

Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cczkkT

Если вы когда-либо хотели добавить цвет к черно-белому изображению, пакет #Python DeOldify позволяет вам сделать это с помощью нескольких строк кода

Пакет использует глубокое обучение для раскрашивания и восстановления старых изображений и изображений в градациях серого!

https://shly.link/gh2YYc

💥Список строковых методов в Python!

Шпаргалка по Python

Программист с опытом более 5 лет в Python разработке создал канал, где он делится фишками, библиотеками, полезными наблюдениями, которые накопились за годы программирования. Заходи! https://t.me/+VXtt2HUBVpljM2Yy

10 обязательных шаблонов для написания чистого кода на Python🐍

Python — один из самых элегантных и чистых языков программирования, но красивый и чистый синтаксис — это не то же самое, что писать чистый код.

Разработчикам по-прежнему необходимо изучать лучшие практики Python и шаблоны проектирования, чтобы писать чистый код.

https://shly.link/devazMB

Что такое *args и **kwargs в Python?

Функции — это жизнь. Правда? Если вы только начали осваивать Python, неважно — первый ли это ваш язык программирования, или вы пришли в Python из другого языка, то вы уже знаете о том, что количество параметров в объявлении функции соответствует количеству аргументов, которые передают функции при вызове.

Подробнее

⁉️Как решать задачи аналитики с помощью SQL?

🗣 21 апреля в 15:00 ждем В OTUS пройдет вебинар «SQL для аналитики — прикладные задачи и подходы к их решению». Cпикером выступит Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely.

🔸Мы затронем темы:

✔️ Магия аналитических функций
✔️ Операции Pivot и Unpivot для табличных данных
✔️ Анализ истории со Slowly Changing Dimensions (SCD)
✔️ Превращение набора событий в пользовательские сеансы

📚Открытый урок — это возможность протестировать процесс обучения на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» для тех, кто занимается анализом данных.

📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок: https://otus.pw/Szn1/

Форматирование строк в #Python позволяет выравнивать значение влево, вправо или по центру.

Визуализация данных в Python с Seaborn

В этой статье я научу вас выполнять визуализацию данных на Python с помощью библиотеки Seaborn. К концу этого руководства вы будете знакомы со следующими понятиями:

-Методы, используемые для визуализации числовых и категориальных данных
-Разница между одномерным, двумерным и многомерным анализом
-Создание диаграмм регрессии и парных графиков с помощью Seaborn
-Визуализация распределения переменной.

https://shly.link/yRzzv

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 18 по 20 апреля в 21:00 по московскому времени.

Подробная программа: 👉 https://clc.to/XBE7mA.

За 3 дня:
✔️ изучите основы программирования на Python;
✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений;
✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений;
✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter;
✔️ напишете мессенджер на Python.

💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.

🎁 Сдайте практическую работу и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Выпущен PyCharm 2022.1

В этом первом выпуске 2022 года мы решили сосредоточиться на совершенствовании существующих функций и рабочих процессов вместо добавления новых функций, особенно после нашего предыдущего выпуска, в котором было представлено несколько долгожданных функций, таких как поддержка Jupyter и удаленной разработки соответственно. Вот краткое изложение того, что нового в PyCharm 2022.1.👇

https://shly.link/MScL3

Хотите стать востребованным программистом? Ещё не определились с направлением?
Воспользуйтесь отличным шансом получить новые знания в сфере IT за 0 рублей!

Вы получите информацию о современных профессиях и поймёте, какое направление подходит вам больше всего. Познакомитесь на практике с популярными языками программирования и освоите востребованные навыки.

Курсы, которые будут доступны бесплатно:
✔️ Введение в программирование.
✔️ Основы Python.
✔️ 1С-разработчик с нуля до PRO.
✔️ Веб-вёрстка для начинающих и продвинутый уровень.
✔️ Тестирование web-приложений.
✔️ Go-разработчик.

Как получить бесплатный доступ?
— Перейдите по ссылке:https://clc.to/dTgE3g.
— Нажмите кнопку «Открыть доступ».
— Выберите курс из списка.
— Заполните контактные данные.

Позаботьтесь о своём будущем уже сейчас, станьте незаменимым специалистом в программировании!