Добро пожаловать в мир Python
3.1K subscribers
544 photos
19 videos
14 files
1.22K links
Подборка полезных материалов для Python программистов.

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
Терминальный клиент для MySQL с автозаполнением и подсветкой синтаксиса https://clck.ru/VYq9S Фреймворк автоматизированного тестирования на проникновение для Python https://clck.ru/VYqGm Реализация REST системы аутентификации Django для python https://clck.ru/VYqLj
Веб-парсинг с помощью Python для вашего проекта Data Science !.
https://clck.ru/VbG2M Анализ настроений на основе правил в Python https://clck.ru/VbG2Z Однофайловая библиотека на чистом Python для написания простых игр.
https://clck.ru/VbG3e
Служба тестирования скорости на Python. https://clck.ru/VdECw Мощная научная среда, написанная на Python https://clck.ru/VdEEb
Узнайте, как делать прогнозы по потоковым данным, поступающим из kafka, с помощью Python. https://clck.ru/VePk9 Упростите комплексные числа с помощью Python https://clck.ru/VePqz Как устранить проблемы с памятью в Python https://clck.ru/VeEng
Горячая перезагрузка для Python Jurigged позволяет обновлять код во время его выполнения. Использование тривиально: https://clck.ru/VeEpc
Облегченный фреймворк REST api, написанный на python https://clck.ru/VftuG Как использовать Python для создания визуальной новеллы за 10 минут https://clck.ru/Vftpd Научитесь разрабатывать простых чат-ботов с использованием Python и глубокого обучения! https://clck.ru/VftmS
Вредоносный пакет Python maratlib Согласно сообщению в блоге, опубликованном во вторник, исследователи Sonatype обнаружили шесть различных вредоносных пакетов, скрывающихся в PyPI, которые имеют в общей сложности 5000 загрузок, и все они загружены пользователем с идентификатором «nedog123» . https://clck.ru/VgHAD
9 июля пройдет первый в России TeamLead Camp для разработчиков — онлайн конференция с оффлайн афтепати в Москве.

В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.

Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
Реализация Python3 файлового сервера HTTP от rejetto.
https://clck.ru/VgzrU Распознавание лиц обратный поиск изображений на фотографиях в профиле Instagram.
https://clck.ru/Vgznz Что такое анализ данных? Как визуализировать данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn Tutorial https://clck.ru/Vgzk8
9 июля пройдет первый в России TeamLead Camp для разработчиков — онлайн анти-конференция с оффлайн афтепати в Москве.

В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.

Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
10 фрагментов кода Python, которые стоит знать Ознакомьтесь с этими фрагментами кода Python и начните использовать их для решения повседневных проблем. https://clck.ru/ViGrz
Как запросы POST с Python упрощают парсинг веб-страниц. При парсинге веб-сайта с помощью Python обычно используется urllib или Requests библиотеки для отправки GET запросы к серверу, чтобы получить его информацию.

Однако в конечном итоге вам придется отправить некоторую информацию на веб-сайт самостоятельно, прежде чем получать нужные данные, возможно, потому, что необходимо выполнить вход в систему или как-то взаимодействовать со страницей.
https://clck.ru/Vi6fd
Построение визуализаций из фреймов данных Pandas Построение графиков - это, по сути, один из самых важных шагов в любом проекте по науке о данных. Это помогает фиксировать тенденции набора данных, что может в дальнейшем помочь в выполнении необходимых шагов предварительной обработки и обучения модели. Для построения фреймов данных pandas доступно множество графических библиотек. К ним относятся, помимо прочего, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Bokeh и многие другие, которые появятся в будущем. https://clck.ru/Vji4R