Терминальный клиент для MySQL с автозаполнением и подсветкой синтаксиса https://clck.ru/VYq9S Фреймворк автоматизированного тестирования на проникновение для Python https://clck.ru/VYqGm Реализация REST системы аутентификации Django для python https://clck.ru/VYqLj
Python Awesome
A Terminal Client for MySQL with AutoCompletion and Syntax Highlighting
A command line client for MySQL that can do auto-completion and syntax highlighting.
Создайте своего собственного Джарвиса с помощью Python 🔥 https://clck.ru/VZPqm
Mr. Unity Buddy
Make Your Own Jarvis Using Python 🔥
Hello, buddies! Do you remember Jarvis who helped Tony Stark? Sure you can remember that cool bot. What about your own Jarvis? Since Tony Stark is dead, we have to make our own Jarvis without any help! Oh no buddy, I will show you how to make your Ja...
Простой многопоточный распределенный инструмент перебора SSH, написанный на Python https://clck.ru/Va7s2
Python Awesome
A simple multi-threaded distributed SSH brute-forcing tool written in Python
A simple multi-threaded distributed SSH brute-forcing tool written in Python.
Веб-парсинг с помощью Python для вашего проекта Data Science !.
https://clck.ru/VbG2M Анализ настроений на основе правил в Python https://clck.ru/VbG2Z Однофайловая библиотека на чистом Python для написания простых игр.
https://clck.ru/VbG3e
https://clck.ru/VbG2M Анализ настроений на основе правил в Python https://clck.ru/VbG2Z Однофайловая библиотека на чистом Python для написания простых игр.
https://clck.ru/VbG3e
Analytics Vidhya
Web Scraping with Python | Web Scraping Using Python In Data Science
This is an article on Web scraping with Python for your project. Discover how to perform web scraping using Python in data science.
Служба тестирования скорости на Python. https://clck.ru/VdECw Мощная научная среда, написанная на Python https://clck.ru/VdEEb
Daily Dev Tips
Speedtest your connection in Python
How to perform a speedtest in a Python script
Узнайте, как делать прогнозы по потоковым данным, поступающим из kafka, с помощью Python. https://clck.ru/VePk9 Упростите комплексные числа с помощью Python https://clck.ru/VePqz Как устранить проблемы с памятью в Python https://clck.ru/VeEng
Medium
Real-time anomaly detection with Apache Kafka and Python
Learn how to make predictions over streaming data coming from Kafka using Python.
Горячая перезагрузка для Python Jurigged позволяет обновлять код во время его выполнения. Использование тривиально: https://clck.ru/VeEpc
Python Awesome
Hot reloading for Python
Jurigged lets you update your code while it runs.
Облегченный фреймворк REST api, написанный на python https://clck.ru/VftuG Как использовать Python для создания визуальной новеллы за 10 минут https://clck.ru/Vftpd Научитесь разрабатывать простых чат-ботов с использованием Python и глубокого обучения! https://clck.ru/VftmS
Python Awesome
A lightweight REST api framework written in python
Lightweight REST api backend framework that automatically maps urls to python modules and classes
Вредоносный пакет Python maratlib Согласно сообщению в блоге, опубликованном во вторник, исследователи Sonatype обнаружили шесть различных вредоносных пакетов, скрывающихся в PyPI, которые имеют в общей сложности 5000 загрузок, и все они загружены пользователем с идентификатором «nedog123» . https://clck.ru/VgHAD
Threat Post
Cryptominers Slither into Python Projects in Supply-Chain Campaign
These code bombs lurk in the PyPI package repository, waiting to be inadvertently baked into software developers' applications.
9 июля пройдет первый в России TeamLead Camp для разработчиков — онлайн конференция с оффлайн афтепати в Москве.
В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.
Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
✅ telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.
Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
✅ telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
Реализация Python3 файлового сервера HTTP от rejetto.
https://clck.ru/VgzrU Распознавание лиц обратный поиск изображений на фотографиях в профиле Instagram.
https://clck.ru/Vgznz Что такое анализ данных? Как визуализировать данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn Tutorial https://clck.ru/Vgzk8
https://clck.ru/VgzrU Распознавание лиц обратный поиск изображений на фотографиях в профиле Instagram.
https://clck.ru/Vgznz Что такое анализ данных? Как визуализировать данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn Tutorial https://clck.ru/Vgzk8
Python Awesome
A Python3 implementation of rejetto's HTTP File Server
This is a Python3 implementation of rejetto's HTTP File Server~
9 июля пройдет первый в России TeamLead Camp для разработчиков — онлайн анти-конференция с оффлайн афтепати в Москве.
В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.
Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
✅ telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
В программе доклады от топовых спикеров по 3 направлениям:
- Tech (Devs, DataScience, DevOps)
- Management (TeamLead, Project, Product)
- Soft Skills
- Челлендж-хакатон от спонсора с призовым фондом.
Участие бесплатное.
Организаторы собирают крутую тусовку профессионалов, приходите сами, приводите свои технические команды и до встречи 9 июля!
👉 регистрация: http://teamleadcamp.ru
✅ telegram-чат Кэмпа: https://t.me/joinchat/rEyow9KCTjU1YTYy
10 фрагментов кода Python, которые стоит знать Ознакомьтесь с этими фрагментами кода Python и начните использовать их для решения повседневных проблем. https://clck.ru/ViGrz
KDnuggets
10 Python Code Snippets We Should All Know - KDnuggets
Check out these Python code snippets and start using them to solve everyday problems.
Как запросы POST с Python упрощают парсинг веб-страниц. При парсинге веб-сайта с помощью Python обычно используется urllib или Requests библиотеки для отправки GET запросы к серверу, чтобы получить его информацию.
Однако в конечном итоге вам придется отправить некоторую информацию на веб-сайт самостоятельно, прежде чем получать нужные данные, возможно, потому, что необходимо выполнить вход в систему или как-то взаимодействовать со страницей.
https://clck.ru/Vi6fd
Однако в конечном итоге вам придется отправить некоторую информацию на веб-сайт самостоятельно, прежде чем получать нужные данные, возможно, потому, что необходимо выполнить вход в систему или как-то взаимодействовать со страницей.
https://clck.ru/Vi6fd
Hackernoon
How POST Requests with Python Make Web Scraping Easier | HackerNoon
To scrape a website, it’s common to send GET requests, but it's useful to know how to send data. In this article, we'll see how to start with POST requests.
Построение визуализаций из фреймов данных Pandas Построение графиков - это, по сути, один из самых важных шагов в любом проекте по науке о данных. Это помогает фиксировать тенденции набора данных, что может в дальнейшем помочь в выполнении необходимых шагов предварительной обработки и обучения модели. Для построения фреймов данных pandas доступно множество графических библиотек. К ним относятся, помимо прочего, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Bokeh и многие другие, которые появятся в будущем. https://clck.ru/Vji4R
Analytics Vidhya
Plotting Visualizations Out of Pandas DataFrames - Analytics Vidhya
Plotting is essentially one of the most important steps in any data science project. It helps in capturing trends of the dataset using matplotlib.