Глубокое погружение в многопоточность, многопроцессорность и Asyncio
Как выбрать правильную модель параллелизма

https://towardsdatascience.com/deep-dive-into-multithreading-multiprocessing-and-asyncio-94fdbe0c91f0

Создание озера данных на основе Python

Использование MinIO, PyIceberge, PyArrow и Postgres https://blog.devgenius.io/building-a-python-based-data-lake-133e3357d4ce

5 инструментов для визуализации моделей машинного обучения

https://machinelearningmastery.com/5-tools-visualizing-machine-learning-models/

Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1

https://habr.com/ru/articles/870110/

Как я создал полнофункциональное приложение на базе искусственного интеллекта за 5 часов (агенты, Streamlit, Python и многое другое)

https://www.youtube.com/watch?v=qX3Dq8p7x0Y

Django против FastAPI, честное сравнение

https://www.david-dahan.com/blog/comparing-fastapi-and-django

Я не знал, что наборы Python могут ЭТО делать

https://www.youtube.com/watch?v=Zv_T-y6KKUI

Создание LLM с 2 миллиардами параметров с нуля с использованием Python

https://levelup.gitconnected.com/building-a-2-billion-parameter-llm-from-scratch-using-python-1325cb05d6fb

Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно

1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха

Всё просто, даже добавить нечего

Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvqx1EU

Как парсить сайты с помощью ChatGPT в 2025 году

https://crawlbase.com/blog/chatgpt-web-scraping

Алгоритмы на Python

Алгоритмы — это пошаговые инструкции, которые решают проблемы или выполняют задачи. В широком смысле мы можем классифицировать алгоритмы по категориям в зависимости от их назначения, например, сортировка, поиск, обход графа и оптимизация. Python — отличный язык для изучения и реализации алгоритмического кода. https://towardsdev.com/algorithms-in-python-2c0c791ef6af

Лучшие практики и соглашения FastAPI, которые мы использовали при запуске

https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices

Как стать разработчиком ИИ в 2025 году (полное руководство + ресурсы)

https://dev.to/empiree/how-to-become-an-ai-developer-in-2025-full-guide-resources-a0p

Просто прекратите писать такие функции Python!!!
Я только что просмотрел чужой код и был просто шокирован.

https://medium.com/@kirantechblog/just-stop-writing-python-functions-like-this-df4a69b56634

Учебник по Python — все 25 концепций, которые вам нужно знать

https://www.youtube.com/watch?v=-ilAEL7vfTs

Карта разума панд

Лучшая интеллект-карта для освоения панд.
https://blog.dailydoseofds.com/p/pandas-mind-map

Как разделить строку в Python

https://realpython.com/python-split-string

Использование pip для установки большой языковой модели размером менее 100 МБ

https://simonwillison.net/2025/Feb/7/pip-install-llm-smollm2

Соберите данные с любого сайта БЕСПЛАТНО с помощью DeepSeek и Crawl4AI

Узнайте, как создать мощный веб-скрейпер с использованием ИИ, используя DeepSeek, Grock и Crawl4AI. Это руководство пошагово описывает настройку браузера, настройку стратегий LLM и сбор данных с веб-сайтов. Весь исходный код предоставляется бесплатно, что позволяет вам легко настраивать и расширять проект для собственных нужд веб-скрейпинга. https://www.youtube.com/watch?v=Osl4NgAXvRk

Библиотека извлечения текста, поддерживающая PDF-файлы, изображения, офисные документы и многое другое.

https://github.com/Goldziher/kreuzberg

Создание DeepSeek R1 с нуля с использованием Python
Архитектура и обучение шаг за шагом

https://levelup.gitconnected.com/building-deepseek-r1-from-scratch-using-python-a967fbfdaac4