Принципы обучения с подкреплением: введение в Python

https://machinelearningmastery.com/principles-of-reinforcement-learning-an-introduction-with-python

Современный API-клиент, работающий в вашем терминале.

https://github.com/darrenburns/posting

Секреты логических операторов в Python

https://habr.com/ru/articles/824170/

PySkyWiFi: совершенно бесплатный, невероятно глупый Wi-Fi на дальних рейсах
PySkyWiFi — это инструмент, который обеспечивает бесплатный доступ в Интернет в самолетах, используя уязвимость на веб-сайтах программ лояльности авиакомпаний. Он работает, отправляя HTTP-запросы через поле имени учетной записи авиакомпании, ретранслируя их на наземный компьютер, который делает реальные веб-запросы, и отправляя ответы обратно по тому же каналу. https://robertheaton.com/pyskywifi/

Управление зависимостями Python с помощью Poetry против Conda и Pip
Pip и Conda остаются ценными вариантами для управления зависимостями, поскольку Conda обладает универсальностью в работе с разнообразными зависимостями. Poetry, с другой стороны, предоставляет модернизированное и комплексное решение, предлагая простоту в управлении проектами Python и их зависимостями. https://www.kdnuggets.com/managing-python-dependencies-with-poetry-vs-conda-pip

Я создал ИИ-агента для проверки моего PR, не делая этого сам 🚀⚡️

https://dev.to/composiodev/i-built-an-ai-agent-to-validate-my-pr-without-actually-doing-it-myself-24f0

Время разработки ИИ велико, особенно из-за мощных LLM, таких как GPT-4o и Claude.

Сегодня я расскажу о 21 проекте LLM с открытым исходным кодом, которые помогут вам создать что-то интересное и интегрировать ИИ в ваш проект.

https://dev.to/latitude/21-open-source-llm-projects-to-become-10x-ai-developer-fe0

Выпущена версия Python 3.13.0 beta 4

https://pythoninsider.blogspot.com/2024/07/python-3130-beta-4-released.html

13 библиотек с открытым исходным кодом, которые помогут вам стать волшебником искусственного интеллекта 🧙‍♂️🪄

https://dev.to/composiodev/13-hidden-open-source-libraries-to-become-an-ai-wizard-4ng9

Полное руководство по созданию профессионального портфолио с помощью Python, Markdown, Git и GitHub Pages

Как создать свой имидж разработчика или специалиста по обработке данных с качественным портфолио
https://towardsdatascience.com/full-guide-to-build-a-professionnal-portfolio-with-python-markdown-git-and-github-page-for-66d12f7859f0

Запустите свой собственный кластер искусственного интеллекта дома с помощью повседневных устройств 📱💻 🖥⌚️

https://github.com/exo-explore/exo

Korvus — поисковый SDK, который объединяет весь конвейер RAG в одном запросе к базе данных. Создан на основе Postgres с привязками для Python, JavaScript, Rust и C.

https://github.com/postgresml/korvus

Как построить модель квантового искусственного интеллекта — с примерами кода Python

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-quantum-ai-model

Основы приложения Python для работы с данными

https://blog.streamlit.io/streamlit-101-python-data-app

Полное руководство по созданию профессионального портфолио с помощью Python, Markdown, Git и GitHub Pages

Как создать свой имидж разработчика или специалиста по обработке данных с качественным портфолио
https://towardsdatascience.com/full-guide-to-build-a-professionnal-portfolio-with-python-markdown-git-and-github-page-for-66d12f7859f0

5 бесплатных курсов по освоению обработки естественного языка

Пройдите путь от нуля до 100 с помощью этих бесплатных курсов НЛП! https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-natural-language-processing

Как я создал архиватор из задачки с техсобеса: сжатие файлов с помощью RLE

Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации. https://habr.com/ru/companies/kts/articles/831440/

Как создать потоковый агент с помощью Burr, FastAPI и React

Обзор того, как использовать потоковую передачу данных с помощью инструментов с открытым исходным кодом, применяемых для создания простого агентского чат-бота. https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-streaming-agent-with-burr-fastapi-and-react-e2459ef527a8

Создайте ЛОКАЛЬНЫЙ чат-бот на Python AI за считанные минуты с помощью Ollama

https://www.youtube.com/watch?v=d0o89z134CQ

За пределами гипермодерна: Python теперь прост

Это статья о настройке современного проекта Python. В нем обсуждается использование таких инструментов, как Rye, Ruff и Pyright, для форматирования, линтинга и проверки типов. https://rdrn.me/postmodern-python/

Я нашел скрытую жемчужину в библиотеке Matplotlib: упакованные пузырьковые диаграммы на Python
Вы когда-нибудь хотели разработать эти красивые упакованные пузырьковые диаграммы на основе Tableau? Следуйте инструкциям по решению Matplotlib

https://towardsdatascience.com/i-found-a-hidden-gem-in-matplotlibs-library-packed-bubble-charts-in-python-d0f5d892beb7