PEP 2026 – Управление версиями календаря для Python

https://peps.python.org/pep-2026/

Python ETL
Извлекайте, преобразуйте и загружайте данные с помощью low-code.
Создавайте собственный код Python, который можно развернуть где угодно. https://amphi.ai/

В этом видео вы изучите функции Lambda в Python всего за несколько минут.

https://www.youtube.com/watch?v=HQNiSfb795A

Создание отличных файлов README для ваших проектов Python

В этом руководстве вы узнаете, как создавать, организовывать и форматировать высококачественные файлы README для ваших проектов Python: https://realpython.com/readme-python-project/

Современные передовые практики разработки на Python

https://www.stuartellis.name/articles/python-modern-practices/

PyO3: от Python к Rust и обратно
Дэвид Хьюитт, главный разработчик PyO3, обсуждает роль проекта в улучшении производительности Python за счет интеграции кода Rust. В беседе изучаются проблемы и текущие разработки в обеспечении бесперебойной совместной работы Python и Rust, подчеркиваются сложности, связанные с объединением этих двух языков для повышения производительности. https://www.youtube.com/watch?v=UmL_CA-v3O8

Как использовать Vue с Django (включая Auth)
Мы настроим фронтенд Vue.js + бэкенд Django. Прочный фундамент для вашего производственного приложения. Мы также добавим auth Простой и надежный. Никаких токенов, DRF и JWT. https://www.youtube.com/watch?v=fUpvQd_5cnA

Встроенные функции Python: полное исследование

В этом руководстве вы узнаете основы работы с многочисленными встроенными функциями Python. Вы узнаете, как использовать эти предопределенные функции для выполнения распространенных задач и операций, таких как математические вычисления, преобразования типов данных и манипуляции со строками: https://realpython.com/python-built-in-functions/

Что такое цепи Маркова? Объяснение с примерами кода Python

https://www.freecodecamp.org/news/what-is-a-markov-chain

Чем полезен Python и как его выучить?
Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox!
Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом.
В результате вы научитесь:

✅ создавать программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
✅ оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код;
✅ использовать средства разработки, как Git и PyCharm.

📌 Открываем бесплатный доступ. Вы учитесь совершенно бесплатно и решаете, стоит ли продолжать.

Освойте новую профессию с мегаскидкой до 60%

Узнать подробнее можно здесь: https://epic.st/O18zpP?erid=2VtzqurGhKN

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

В соответствии с нашей политикой безопасности релизов , команда Django выпускает релизы для Django 5.0.7 и Django 4.2.14 .

https://www.djangoproject.com/weblog/2024/jul/09/security-releases

Langchain + Graph RAG + GPT-4o Python Project: простой ИИ/чат для вашего веб-сайта

https://pub.towardsai.net/langchain-graph-rag-gpt-4o-python-project-easy-ai-chat-for-your-website-46a46e24f161

⏰ Современная библиотека datetime для Python, написанная на Rust

https://github.com/ariebovenberg/whenever

Принципы обучения с подкреплением: введение в Python

https://machinelearningmastery.com/principles-of-reinforcement-learning-an-introduction-with-python

Современный API-клиент, работающий в вашем терминале.

https://github.com/darrenburns/posting

Секреты логических операторов в Python

https://habr.com/ru/articles/824170/

PySkyWiFi: совершенно бесплатный, невероятно глупый Wi-Fi на дальних рейсах
PySkyWiFi — это инструмент, который обеспечивает бесплатный доступ в Интернет в самолетах, используя уязвимость на веб-сайтах программ лояльности авиакомпаний. Он работает, отправляя HTTP-запросы через поле имени учетной записи авиакомпании, ретранслируя их на наземный компьютер, который делает реальные веб-запросы, и отправляя ответы обратно по тому же каналу. https://robertheaton.com/pyskywifi/

Управление зависимостями Python с помощью Poetry против Conda и Pip
Pip и Conda остаются ценными вариантами для управления зависимостями, поскольку Conda обладает универсальностью в работе с разнообразными зависимостями. Poetry, с другой стороны, предоставляет модернизированное и комплексное решение, предлагая простоту в управлении проектами Python и их зависимостями. https://www.kdnuggets.com/managing-python-dependencies-with-poetry-vs-conda-pip

Я создал ИИ-агента для проверки моего PR, не делая этого сам 🚀⚡️

https://dev.to/composiodev/i-built-an-ai-agent-to-validate-my-pr-without-actually-doing-it-myself-24f0

Время разработки ИИ велико, особенно из-за мощных LLM, таких как GPT-4o и Claude.

Сегодня я расскажу о 21 проекте LLM с открытым исходным кодом, которые помогут вам создать что-то интересное и интегрировать ИИ в ваш проект.

https://dev.to/latitude/21-open-source-llm-projects-to-become-10x-ai-developer-fe0

Выпущена версия Python 3.13.0 beta 4

https://pythoninsider.blogspot.com/2024/07/python-3130-beta-4-released.html