Автоматизируйте скучную работу: как я создал генератор кода, чтобы сэкономить часы

https://dev.to/samadyarkhan/how-i-automated-all-the-elegant-code-required-to-extend-a-feature-mmn

5 бесплатных шаблонов для проектов по науке о данных на Jupyter Notebook

https://www.kdnuggets.com/5-free-templates-for-data-science-projects-on-jupyter-notebook

NumPy 2.0.0 — первый крупный выпуск с 2006 года.

https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.0.0

Ускорение роутера в Django в 51 раз

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/822431/

Потоковая передача изменений из базы данных PostgreSQL в векторное хранилище
Как поддерживать векторное хранилище в актуальном состоянии с помощью CDC (Change Data Capture), Python и Redpanda

https://ai.gopubby.com/stream-changes-from-a-postgresql-database-to-a-vector-store-83df7adc0bfa

Симметричная индексация в Python

Иногда, изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца.

https://habr.com/ru/articles/818479/

Соединение строк в Python

Мне просто нравится, когда случайные разговоры о Мастодонте заканчиваются моментом «Ага, я этого не знал». На днях у меня был такой момент про язык программирования Python.

https://berglyd.net/blog/2024/06/joining-strings-in-python/

React + Django + Ninja (Full-stack app in 15 mins)

https://www.youtube.com/watch?v=X1lDWzvIXRs

Написание быстрых строковых функций для NumPy 2.0

https://labs.quansight.org/blog/numpy-string-ufuncs

10 полезных модулей Python, которые вам нужно знать

Истинная сила Python заключается в его обширных библиотеках и модулях. В этом видео я создал список из 10 модулей Python, которые вам НЕОБХОДИМО знать, если вы действительно хотите использовать преимущества языка. https://www.youtube.com/watch?v=ecJRJaURJCw

Вот 7 способов кодирования категориальных признаков:

https://blog.dailydoseofds.com/p/7-categorical-data-encoding-techniques

Простой в реализации комплексный проект с HuggingFace
Создание готовой к использованию модели HuggingFace с помощью FastAPI и Docker.

https://www.kdnuggets.com/a-simple-to-implement-end-to-end-project-with-huggingface

Понимание и реализация генетических алгоритмов в Python
Понимание того, что такое генетические алгоритмы и как их можно реализовать на Python.

https://www.kdnuggets.com/understanding-and-implementing-genetic-algorithms-in-python

Начало работы с сетевой автоматизацией на Python

https://zato.io/en/blog/network-automation-getting-started.html

pgvector для разработчиков Python
Узнайте, как использовать pgvector, расширение Postgres для хранения и запросов векторов, из скриптов и веб-приложений Python. Я включу демонстрации с наиболее распространенными драйверами и ORM, такими как psycopg, asyncpg, SQLAlchemy, SQLModel, и разверну полное приложение FastAPI с помощью pgvector для API поиска векторов. Я также расскажу о встраивании параметров модели и стратегиях индексации. https://www.youtube.com/watch?v=MJHUVUXBRFE

Полное руководство по фикстурам Pytest
В этом руководстве я расскажу вам обо всех тонкостях фикстур Pytest. Вы узнаете, как создавать фикстуры, параметризовать их для гибкости и использовать их возможности для создания эффективных, надежных и поддерживаемых модульных тестов. https://betterstack.com/community/guides/testing/pytest-fixtures-guide/

7 методов функционального программирования, которые должен знать каждый разработчик
В этом видео рассматриваются 7 методов функционального программирования и демонстрируется их функциональность. Несмотря на то, что Python не является чисто функциональным языком, использование этих методов может значительно улучшить ваши навыки работы с Python. https://www.youtube.com/watch?v=Rp9Ha0rVM1w

PEP 2026 – Управление версиями календаря для Python

https://peps.python.org/pep-2026/

Python ETL
Извлекайте, преобразуйте и загружайте данные с помощью low-code.
Создавайте собственный код Python, который можно развернуть где угодно. https://amphi.ai/

В этом видео вы изучите функции Lambda в Python всего за несколько минут.

https://www.youtube.com/watch?v=HQNiSfb795A

Создание отличных файлов README для ваших проектов Python

В этом руководстве вы узнаете, как создавать, организовывать и форматировать высококачественные файлы README для ваших проектов Python: https://realpython.com/readme-python-project/

Современные передовые практики разработки на Python

https://www.stuartellis.name/articles/python-modern-practices/