Руководство для начинающих по машинному обучению с помощью Python
Освойте основы прогнозного моделирования с помощью Python: подробное руководство по алгоритмам машинного обучения и реализации Sci-kit Learn. https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python
Освойте основы прогнозного моделирования с помощью Python: подробное руководство по алгоритмам машинного обучения и реализации Sci-kit Learn. https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python
KDnuggets
Beginner’s Guide to Machine Learning with Python
Master the Fundamentals of Predictive Modeling with Python: An In-Depth Guide to Machine Learning Algorithms and Sci-kit Learn Implementation.
Как использовать React с Django (за 10 минут).
Самый простой способ настроить интерфейс React.js и серверную часть REST API Django.
https://www.youtube.com/watch?v=Az1BosALarw
Python со скоростью Julia
В статье рассматривается достижение простоты использования Python при скорости Julia, а также показано, как оптимизировать код Python с помощью Julia для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. В нем представлены примеры и идеи по интеграции обоих языков для повышения эффективности вычислений без ущерба для простоты Python. https://glassnotebook.io/r/dxJTYbJBmPR1X3NQUfwXB/99_python_at_the_speed_of_julia.jl
Самый простой способ настроить интерфейс React.js и серверную часть REST API Django.
https://www.youtube.com/watch?v=Az1BosALarw
Python со скоростью Julia
В статье рассматривается достижение простоты использования Python при скорости Julia, а также показано, как оптимизировать код Python с помощью Julia для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. В нем представлены примеры и идеи по интеграции обоих языков для повышения эффективности вычислений без ущерба для простоты Python. https://glassnotebook.io/r/dxJTYbJBmPR1X3NQUfwXB/99_python_at_the_speed_of_julia.jl
YouTube
How to use React with Django (in 10 mins) ⚛️
The simplest way to set up a React.js frontend and a Django REST API backend
✍️ Written guide here: https://www.photondesigner.com/articles/use-react?ref=yt
💡Generate UI (for free) here with Photon Designer: https://app.photondesigner.com/?ref=pd-site-landing…
✍️ Written guide here: https://www.photondesigner.com/articles/use-react?ref=yt
💡Generate UI (for free) here with Photon Designer: https://app.photondesigner.com/?ref=pd-site-landing…
🐍Пожалуйста, освойте эти 10 функций Python…
https://www.youtube.com/watch?v=kGcUtckifXc
🐍Форматирование строк Python: доступные инструменты и их возможности
https://realpython.com/python-string-formatting
🐍Учебное пособие. Создайте свой собственный агент RAG AI с помощью LlamaIndex
https://www.gettingstarted.ai/llamaindex-ai-agent
🐍Как парсить динамические веб-сайты с помощью Python
Чтобы очистить динамический контент, вам понадобятся такие инструменты, как Playwright. В этом руководстве показано, как его использовать.
https://blog.apify.com/scrape-dynamic-websites-with-python
🐍Выпущена бета-версия 2 Python 3.13 для тестирования экспериментального JIT и других новых функций
https://www.phoronix.com/news/Python-3.13-Beta-2
https://www.youtube.com/watch?v=kGcUtckifXc
🐍Форматирование строк Python: доступные инструменты и их возможности
https://realpython.com/python-string-formatting
🐍Учебное пособие. Создайте свой собственный агент RAG AI с помощью LlamaIndex
https://www.gettingstarted.ai/llamaindex-ai-agent
🐍Как парсить динамические веб-сайты с помощью Python
Чтобы очистить динамический контент, вам понадобятся такие инструменты, как Playwright. В этом руководстве показано, как его использовать.
https://blog.apify.com/scrape-dynamic-websites-with-python
🐍Выпущена бета-версия 2 Python 3.13 для тестирования экспериментального JIT и других новых функций
https://www.phoronix.com/news/Python-3.13-Beta-2
YouTube
Please Master These 10 Python Functions…
Get started with Mailtrap today! https://l.rw.rw/tech_with_tim
In this video, I will dive into 10 Python Functions that you NEED to master. Some of them may seem simple, but they have a lot of additional parameters that you need to understand and mastering…
In this video, I will dive into 10 Python Functions that you NEED to master. Some of them may seem simple, but they have a lot of additional parameters that you need to understand and mastering…
Изучите Python для науки о данных — практические проекты с EDA, AB-тестированием и бизнес-аналитикой
https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-for-data-science-hands-on-projects-with-eda-ab-testing-business-intelligence
https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-for-data-science-hands-on-projects-with-eda-ab-testing-business-intelligence
freeCodeCamp.org
Learn Python for Data Science – Hands-on Projects with EDA, AB Testing & Business Intelligence
Data science skills are increasingly in-demand. We just published a hands-on data science with Python course on the freeCodeCamp.org YouTube channel. This comprehensive, 5.5+ hour course is designed to provide aspiring data scientists with essential ...
По основам обработки музыки.
Это коллекция блокнотов Python для преподавания и изучения основ обработки музыки. Примеры включают иллюстрации, образцы звука, математические расчеты и многое другое.
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/FMP/C0/C0.html
Это коллекция блокнотов Python для преподавания и изучения основ обработки музыки. Примеры включают иллюстрации, образцы звука, математические расчеты и многое другое.
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/FMP/C0/C0.html
Как аннотировать график с помощью Matplotlib и Python
https://www.blog.pythonlibrary.org/2024/05/13/how-to-annotate-a-graph-with-matplotlib-and-python/
https://www.blog.pythonlibrary.org/2024/05/13/how-to-annotate-a-graph-with-matplotlib-and-python/
Mouse Vs Python
How to Annotate a Graph with Matplotlib and Python - Mouse Vs Python
The Matplotlib package is great for visualizing data. One of its many features is the ability to annotate points on your graph. You can use annotations to
Как Python сравнивает числа с плавающей запятой и целые числа: когда «равно» на самом деле не равно
https://blog.codingconfessions.com/p/how-python-compares-floats-and-ints
https://blog.codingconfessions.com/p/how-python-compares-floats-and-ints
Codingconfessions
How Python Compares Floats and Ints: Why It Can Give Surprising Results
Another Python gotcha and an investigation into its internals to understand why this happens
Сборка мусора CPython: внутренняя механика и алгоритмы
Подробное описание кода того, как CPython реализует управление памятью, включая подсчет ссылок и сборку мусора.
https://blog.codingconfessions.com/p/cpython-garbage-collection-internals
Создание приложения SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS, GitHub
. Это видео представляет собой руководство по Python, в котором рассказывается, как создать приложение SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS и GitHub. Он охватывает такие темы, как веб-разработка Django, отправка электронной почты, аутентификация пользователей, развертывание, интеграция баз данных, статические файлы и управление подписками. https://www.youtube.com/watch?v=WbNNESIxJnY
Подробное описание кода того, как CPython реализует управление памятью, включая подсчет ссылок и сборку мусора.
https://blog.codingconfessions.com/p/cpython-garbage-collection-internals
Создание приложения SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS, GitHub
. Это видео представляет собой руководство по Python, в котором рассказывается, как создать приложение SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS и GitHub. Он охватывает такие темы, как веб-разработка Django, отправка электронной почты, аутентификация пользователей, развертывание, интеграция баз данных, статические файлы и управление подписками. https://www.youtube.com/watch?v=WbNNESIxJnY
Codingconfessions
CPython Garbage Collection: The Internal Mechanics and Algorithms
A detailed code walkthrough of how CPython implements memory management, including reference counting and garbage collection
Mesop — это платформа пользовательского интерфейса на основе Python, которая позволяет быстро создавать веб-приложения
https://google.github.io/mesop/
https://google.github.io/mesop/
20 самых распространенных магических методов
Волшебные методы: жемчужина ООП Python.
https://blog.dailydoseofds.com/p/20-most-common-magic-methods
Волшебные методы: жемчужина ООП Python.
https://blog.dailydoseofds.com/p/20-most-common-magic-methods
Dailydoseofds
20 Most Common Magic Methods
Magic methods: The gem of Python OOP.
Автоматизируйте скучную работу: как я создал генератор кода, чтобы сэкономить часы
https://dev.to/samadyarkhan/how-i-automated-all-the-elegant-code-required-to-extend-a-feature-mmn
5 бесплатных шаблонов для проектов по науке о данных на Jupyter Notebook
https://www.kdnuggets.com/5-free-templates-for-data-science-projects-on-jupyter-notebook
https://dev.to/samadyarkhan/how-i-automated-all-the-elegant-code-required-to-extend-a-feature-mmn
5 бесплатных шаблонов для проектов по науке о данных на Jupyter Notebook
https://www.kdnuggets.com/5-free-templates-for-data-science-projects-on-jupyter-notebook
DEV Community
Automate the Boring Stuff: How I Built a Code Generator to Save Hours of Redundant Work🧑💻
In this article, I will explain how I got frustrated with writing redundant code needed to extend a...
Потоковая передача изменений из базы данных PostgreSQL в векторное хранилище
Как поддерживать векторное хранилище в актуальном состоянии с помощью CDC (Change Data Capture), Python и Redpanda
https://ai.gopubby.com/stream-changes-from-a-postgresql-database-to-a-vector-store-83df7adc0bfa
Как поддерживать векторное хранилище в актуальном состоянии с помощью CDC (Change Data Capture), Python и Redpanda
https://ai.gopubby.com/stream-changes-from-a-postgresql-database-to-a-vector-store-83df7adc0bfa
Medium
Stream changes from a PostgreSQL Database to a Vector Store
How to keep a vector store up to date using CDC (Change Data Capture), Python and Redpanda
Симметричная индексация в Python
Иногда, изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца.
https://habr.com/ru/articles/818479/
Иногда, изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца.
https://habr.com/ru/articles/818479/
Хабр
Симметричная индексация в Python
Иногда, изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~ , с помощью которого можно...
Соединение строк в Python
Мне просто нравится, когда случайные разговоры о Мастодонте заканчиваются моментом «Ага, я этого не знал». На днях у меня был такой момент про язык программирования Python.
https://berglyd.net/blog/2024/06/joining-strings-in-python/
Мне просто нравится, когда случайные разговоры о Мастодонте заканчиваются моментом «Ага, я этого не знал». На днях у меня был такой момент про язык программирования Python.
https://berglyd.net/blog/2024/06/joining-strings-in-python/
Veronica Writes
Joining Strings in Python: A "Huh" Moment
I just love it when random conversations on Mastodon result in a “Huh, I didn’t know that”-moment. The other day I had one such moment about the Python programming language.
I’ve been writing Python code for the last 17 years, and quite a lot of it the last…
I’ve been writing Python code for the last 17 years, and quite a lot of it the last…
Forwarded from Big data world
Написание быстрых строковых функций для NumPy 2.0
https://labs.quansight.org/blog/numpy-string-ufuncs
https://labs.quansight.org/blog/numpy-string-ufuncs
labs.quansight.org
Writing fast string ufuncs for NumPy 2.0
The journey of writing string ufuncs and creating the np.strings namespace for NumPy 2.0
10 полезных модулей Python, которые вам нужно знать
Истинная сила Python заключается в его обширных библиотеках и модулях. В этом видео я создал список из 10 модулей Python, которые вам НЕОБХОДИМО знать, если вы действительно хотите использовать преимущества языка. https://www.youtube.com/watch?v=ecJRJaURJCw
Истинная сила Python заключается в его обширных библиотеках и модулях. В этом видео я создал список из 10 модулей Python, которые вам НЕОБХОДИМО знать, если вы действительно хотите использовать преимущества языка. https://www.youtube.com/watch?v=ecJRJaURJCw
YouTube
10 Useful Python Modules You NEED to Know
The true power of Python lies in its extensive libraries and modules. In this video, I've created a list of 10 Python modules that you NEED to know if you really want to take advantage of the language. Since most of you are likely to encounter almost all…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 7 способов кодирования категориальных признаков:
https://blog.dailydoseofds.com/p/7-categorical-data-encoding-techniques
https://blog.dailydoseofds.com/p/7-categorical-data-encoding-techniques