Добро пожаловать в мир Python
3.13K subscribers
544 photos
19 videos
14 files
1.22K links
Подборка полезных материалов для Python программистов.

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка. Именно об этом мы будем говорить в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/817529/
Некоторое время назад я выпустил pyastgrep , который представляет собой переписанную версию astpath . Это инструмент, который позволяет вам искать определенные элементы синтаксиса Python, используя XPath в качестве языка запросов.

https://lukeplant.me.uk/blog/posts/pyastgrep-and-custom-linting/
Встроенные исключения Python: пошаговое руководство с примерами
В этом руководстве вы познакомитесь с некоторыми из наиболее часто используемых встроенных исключений в Python. Вы узнаете, когда эти исключения могут появиться в вашем коде и как с ними справиться. Наконец, вы узнаете, как вызывать некоторые из этих исключений в своем коде. https://realpython.com/python-built-in-exceptions/
KnockKnock — это библиотека Python, которая предоставляет автоматические уведомления о завершении и сбоях обучения модели глубокого обучения. Всего лишь с помощью двух дополнительных строк кода пользователи могут получать оповещения в режиме реального времени и повышать эффективность и результативность своего процесса обучения.

https://www.marktechpost.com/2024/06/04/knock-knock-a-new-python-library-to-get-a-notification-when-your-training-is-complete-with-just-two-additional-lines-of-code
Руководство для начинающих по машинному обучению с помощью Python
Освойте основы прогнозного моделирования с помощью Python: подробное руководство по алгоритмам машинного обучения и реализации Sci-kit Learn. https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python
Как использовать React с Django (за 10 минут).
Самый простой способ настроить интерфейс React.js и серверную часть REST API Django.
https://www.youtube.com/watch?v=Az1BosALarw

Python со скоростью Julia

В статье рассматривается достижение простоты использования Python при скорости Julia, а также показано, как оптимизировать код Python с помощью Julia для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. В нем представлены примеры и идеи по интеграции обоих языков для повышения эффективности вычислений без ущерба для простоты Python. https://glassnotebook.io/r/dxJTYbJBmPR1X3NQUfwXB/99_python_at_the_speed_of_julia.jl
🐍Пожалуйста, освойте эти 10 функций Python…

https://www.youtube.com/watch?v=kGcUtckifXc

🐍Форматирование строк Python: доступные инструменты и их возможности

https://realpython.com/python-string-formatting

🐍Учебное пособие. Создайте свой собственный агент RAG AI с помощью LlamaIndex

https://www.gettingstarted.ai/llamaindex-ai-agent

🐍Как парсить динамические веб-сайты с помощью Python
Чтобы очистить динамический контент, вам понадобятся такие инструменты, как Playwright. В этом руководстве показано, как его использовать.

https://blog.apify.com/scrape-dynamic-websites-with-python

🐍Выпущена бета-версия 2 Python 3.13 для тестирования экспериментального JIT и других новых функций

https://www.phoronix.com/news/Python-3.13-Beta-2
По основам обработки музыки.
Это коллекция блокнотов Python для преподавания и изучения основ обработки музыки. Примеры включают иллюстрации, образцы звука, математические расчеты и многое другое.
https://www.audiolabs-erlangen.de/resources/MIR/FMP/C0/C0.html
Сборка мусора CPython: внутренняя механика и алгоритмы
Подробное описание кода того, как CPython реализует управление памятью, включая подсчет ссылок и сборку мусора.
https://blog.codingconfessions.com/p/cpython-garbage-collection-internals


Создание приложения SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS, GitHub
. Это видео представляет собой руководство по Python, в котором рассказывается, как создать приложение SaaS с помощью действий Django, Stripe, Neon PostgreSQL, TailwindCSS и GitHub. Он охватывает такие темы, как веб-разработка Django, отправка электронной почты, аутентификация пользователей, развертывание, интеграция баз данных, статические файлы и управление подписками. https://www.youtube.com/watch?v=WbNNESIxJnY
Mesop — это платформа пользовательского интерфейса на основе Python, которая позволяет быстро создавать веб-приложения

https://google.github.io/mesop/
20 самых распространенных магических методов
Волшебные методы: жемчужина ООП Python.

https://blog.dailydoseofds.com/p/20-most-common-magic-methods