Точная настройка моделей LLM — курс по генеративному искусственному интеллекту
Узнайте, как выполнить точную настройку моделей LLM. Этот курс научит вас точной настройке с использованием QLORA и LORA, а также квантованию с использованием LLama2, Gradient и модели Google Gemma. Этот ускоренный курс включает в себя как теоретические, так и практические инструкции, которые помогут вам понять, как выполнять точную настройку. https://www.youtube.com/watch?v=iOdFUJiB0Zc


Руководство для начинающих по модульному тестированию с помощью Pytest.
В этом руководстве мы рассмотрим основные принципы модульного тестирования, углубимся в мощные возможности Pytest и предоставим вам знания и навыки для написания чистых, удобных в сопровождении и эффективных тестов. https://betterstack.com/community/guides/testing/pytest-guide/

Замена pyinstaller на 100 строк кода
История о том, как со временем я случайно наткнулся на интересную технологию.

https://tushar.lol/post/packaged/

Простые красивые карты, которые улучшат ваши навыки работы с Python Streamlit.
Простое руководство по созданию красивых карт с использованием библиотеки PrettyMapp.

https://johnloewen.substack.com/p/simple-pretty-maps-that-will-better

pyinfra превращает код Python в команды оболочки и запускает их на ваших серверах.

https://github.com/pyinfra-dev/pyinfra

Полностью автоматизируйте свою инфраструктуру для Django

https://github.com/gauge-sh/bridge

Как я создал свой первый стартап в области искусственного интеллекта (без опыта)

Сначала несколько слов обо мне: я специалист по данным с 2+ годами коммерческого опыта и 5+ годами программирования на Python. В основном я работаю с бэкендом и искусственным интеллектом. Я никогда не создавал целые проекты самостоятельно, вместо этого мне обычно давали задачи.

Но через какое-то время я начал чувствовать, что у меня достаточно знаний, чтобы попытаться построить что-то свое. И тогда я построил его. Вопреки моим ожиданиям, это было не очень сложно. Более того, с моим сооснователем мы построили его всего за 1 месяц, и он уже достиг определенной прибыли и 1000+ посещений без какой-либо платной рекламы . https://python.plainenglish.io/how-i-built-my-first-ai-startup-with-no-experience-2b676f3768da

В PyPI был обнаружен вредоносный пакет Python pytoileur, целью которого является кража #cryptocurrency . Загруженный 316 раз и повторно загруженный после удаления, это подчеркивает значительные риски в экосистемах с открытым исходным кодом.

https://www.sonatype.com/blog/pypi-crypto-stealer-targets-windows-users-revives-malware-campaign

Создание LLaMA 3 с нуля с помощью Python
Создайте свой собственный миллиард параметров LLM

https://levelup.gitconnected.com/building-llama-3-from-scratch-with-python-e0cf4dbbc306

Что такое CRUD-операции?

https://realpython.com/crud-operations/

У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка. Именно об этом мы будем говорить в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/817529/

Некоторое время назад я выпустил pyastgrep , который представляет собой переписанную версию astpath . Это инструмент, который позволяет вам искать определенные элементы синтаксиса Python, используя XPath в качестве языка запросов.

https://lukeplant.me.uk/blog/posts/pyastgrep-and-custom-linting/

Встроенные исключения Python: пошаговое руководство с примерами
В этом руководстве вы познакомитесь с некоторыми из наиболее часто используемых встроенных исключений в Python. Вы узнаете, когда эти исключения могут появиться в вашем коде и как с ними справиться. Наконец, вы узнаете, как вызывать некоторые из этих исключений в своем коде. https://realpython.com/python-built-in-exceptions/

Проекты Python с исходным кодом

https://thecleverprogrammer.com/2021/01/14/python-projects-with-source-code/

KnockKnock — это библиотека Python, которая предоставляет автоматические уведомления о завершении и сбоях обучения модели глубокого обучения. Всего лишь с помощью двух дополнительных строк кода пользователи могут получать оповещения в режиме реального времени и повышать эффективность и результативность своего процесса обучения.

https://www.marktechpost.com/2024/06/04/knock-knock-a-new-python-library-to-get-a-notification-when-your-training-is-complete-with-just-two-additional-lines-of-code

JAX за 100 секунд

https://www.youtube.com/watch?v=_0D5lXDjNpw

Состояние Джанго 2024

https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/06/the-state-of-django

Множество утилит командной строки Python

https://www.pythonmorsels.com/cli-tools

Руководство для начинающих по машинному обучению с помощью Python
Освойте основы прогнозного моделирования с помощью Python: подробное руководство по алгоритмам машинного обучения и реализации Sci-kit Learn. https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-python

Как использовать React с Django (за 10 минут).
Самый простой способ настроить интерфейс React.js и серверную часть REST API Django.
https://www.youtube.com/watch?v=Az1BosALarw

Python со скоростью Julia
В статье рассматривается достижение простоты использования Python при скорости Julia, а также показано, как оптимизировать код Python с помощью Julia для выполнения высокопроизводительных вычислительных задач. В нем представлены примеры и идеи по интеграции обоих языков для повышения эффективности вычислений без ущерба для простоты Python. https://glassnotebook.io/r/dxJTYbJBmPR1X3NQUfwXB/99_python_at_the_speed_of_julia.jl

🐍Пожалуйста, освойте эти 10 функций Python…

https://www.youtube.com/watch?v=kGcUtckifXc

🐍Форматирование строк Python: доступные инструменты и их возможности

https://realpython.com/python-string-formatting

🐍Учебное пособие. Создайте свой собственный агент RAG AI с помощью LlamaIndex

https://www.gettingstarted.ai/llamaindex-ai-agent

🐍Как парсить динамические веб-сайты с помощью Python
Чтобы очистить динамический контент, вам понадобятся такие инструменты, как Playwright. В этом руководстве показано, как его использовать.

https://blog.apify.com/scrape-dynamic-websites-with-python

🐍Выпущена бета-версия 2 Python 3.13 для тестирования экспериментального JIT и других новых функций

https://www.phoronix.com/news/Python-3.13-Beta-2

Изучите Python для науки о данных — практические проекты с EDA, AB-тестированием и бизнес-аналитикой

https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-for-data-science-hands-on-projects-with-eda-ab-testing-business-intelligence