Прекратите использовать dict[key] для доступа к значениям в словарях Python!

# Уменьшение вероятности сбоя вашего скрипта Python https://levelup.gitconnected.com/stop-using-dict-key-to-access-values-in-python-dictionaries-7ab45bb7946c

Простая нейронная сеть без библиотек и матриц. Обучение с учителем

Руководство? Гайд? В общем ремейк описания моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :) https://habr.com/ru/articles/755096/

Arduino с Python: с чего начать

Микроконтроллеры существуют уже давно, и они используются во всем, от сложных механизмов до обычных бытовых приборов. Однако работа с ними традиционно предназначалась для лиц с формальной технической подготовкой, таких как техники и инженеры-электрики. Появление Arduino сделало проектирование электронных приложений более доступным для всех разработчиков. В этом руководстве вы узнаете, как использовать Arduino с Python для разработки собственных электронных проектов. https://realpython.com/arduino-python/#reader-comments

Диктофон с использованием Python

Microsoft переносит Python в Excel.

https://www.theverge.com/2023/8/22/23841167/microsoft-excel-python-integration-support

Вы пробовали пакет httpx Python ? Это полнофункциональный HTTP-клиент для Python 3, который предоставляет синхронизирующие и асинхронные API, а также поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2. Вот пример ЧЕТЫРЕХ строк кода загрузки файла по httpx:

Пользователи EXCEl, которые изучают Python

Выпущен Python 3.11.5

https://www.python.org/downloads/release/python-3115/

Математическая функция с использованием Python

Профилирование Python — почему и где тормозит ваш код

Представьте ситуацию: вы написали скрипт для обработки каких-то данных на ноутбуке, ушли попить кофе, а когда пятнадцать минут спустя вернулись, завершилось едва ли 10%.

Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение? Действительно ли скрипт вообще медленный?

Ответить на все эти вопросы поможет инструмент под названием «профилировщик» (profiler). https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/757336/

Python в EXCEL Шпаргалка

https://www.myonlinetraininghub.com/python-in-excel

Хорошее введение в параллелизм, связанный с вводом-выводом, в Python и библиотеки, используемые для его достижения.

https://www.bitecode.dev/p/asyncio-twisted-tornado-gevent-walk

Hrequests: мощная и элегантная библиотека веб-скрапинга, это простая, настраиваемая и многофункциональная замена библиотеки запросов

https://github.com/daijro/hrequests

Шаг в астрофизику с помощью Python

В этой статье мы поговорим о том, почему Python стал предпочтительным инструментом для астрофизиков и рассмотрим, как он упрощает жизнь астрофизиков и помогает им достичь новых высот в исследованиях космоса. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/758526/

LLM теперь предоставляет инструменты для работы с вложениями.
LLM — это библиотека Python и инструмент командной строки для работы с языковыми моделями. Только что вышел LLM 0.9 с новым набором функций, расширяющих LLM и предоставляющих инструменты для работы с вложениями . https://simonwillison.net/2023/Sep/4/llm-embeddings/

Представляем freeCodeCamp Press — бесплатные книги для разработчиков

Сообщество freeCodeCamp за годы опубликовало более 10 000 руководств. Но в последнее время мы сосредоточились на создании еще более объемных ресурсов для изучения математики, программирования и информатики.

Вот почему мы создали freeCodeCamp Press — подразделение freeCodeCamp, где мы публикуем полноформатные книги и справочники — все они доступны каждому бесплатно. https://www.freecodecamp.org/news/freecodecamp-press-books-handbooks/

Программирование на Python в Microsoft Excel

В результате революционного сотрудничества Anaconda и Microsoft представили революционную инновацию: Python в Excel . Эта революционная интеграция переопределяет подход пользователей Excel и специалистов Python к анализу данных и обеспечивает новый уровень доступности расширенной аналитики. Партнерство объединяет мощь Python со знакомым интерфейсом Excel, превращая анализ данных в более интегрированное, мощное и доступное средство. В этом блоге мы углубимся в то, что влечет за собой Python в Excel, его преимущества и то, как вы можете начать свой путь анализа данных. https://medium.com/@fareedkhandev/python-programming-in-microsoft-excel-2c88df7633df

Взгляд на телеграм-ботов изнутри.

Боты позволяют предоставлять услуги и обслуживание клиентов в режиме 24/7, без необходимости иметь человеческий персонал на стойке приема заказов или в службе поддержки. Они также обеспечивают конфиденциальное и безопасное взаимодействие с пользователем, что делает их идеальным инструментом для обработки чувствительных данных.

Боты на платформе Telegram особенно популярны благодаря ее широкой аудитории и высокой степени защиты данных. Они могут быть использованы для самых разных целей, будь то автоматизация бизнес-процессов, предоставление новостей и обновлений, обучение или развлечение пользователей. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/otus/articles/759368

Преобразование текста в SQL с открытым исходным кодом на Python с использованием искусственного интеллекта (LLM)
Мы рады сообщить о важной вехе: Vanna теперь доступна в виде пакета с открытым исходным кодом. Этот шаг является важным шагом на нашем пути к демократизации доступа к генерации SQL с помощью искусственного интеллекта. Сегодня мы обсудим проблемы, которые Vanna помогает решить, почему мы переходим к открытому исходному коду, как развернуть Vanna локально и многое другое.https://vanna.ai/blog/vanna-open-source.html

Ух ты. Несколько дней назад это было невозможно.

Open Interpreter v0.1.2, выпущенный сегодня утром, позволяет настроить большинство моделей HuggingFace для автономного использования с помощью одной команды. Это локально, частно и бесплатно.

$ pip install --upgrade open-interpreter
$ interpreter --model tiiuae/falcon-180B