Изучение программирования на Python на примерах — 150 реальных задач: https://www.dropbox.com/s/af9kx7qbcfgnuft/Learning%20Python%20By%20Example-with%20real-world%20challenges.pdf
Вышел PyCharm 2023.2 EAP 3!
Третья сборка EAP содержит улучшения для работы с Docker compose и обновление поддержки pytest. https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/06/2023-2-eap-3/
Третья сборка EAP содержит улучшения для работы с Docker compose и обновление поддержки pytest. https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/06/2023-2-eap-3/
The JetBrains Blog
PyCharm 2023.2 EAP 3 Is Out! | The PyCharm Blog
The third EAP build brings improvements for working with Docker compose and an update to the pytest support.
Вы изучаете программирование и вам интересно, что такое API? API — это интерфейс прикладного программирования, который позволяет различным программам или системам взаимодействовать друг с другом. Мы покажем вам, как создать свой собственный API всего за 10 минут с помощью Python и Flask.
https://www.youtube.com/watch?v=zsYIw6RXjfM&t=26s
https://www.youtube.com/watch?v=zsYIw6RXjfM&t=26s
YouTube
Create A Python API in 12 Minutes
Rapidly build and deploy APIs in seconds with DreamFactory ! https://bit.ly/3M1TAP7
Are you learning programming and wondering what an API is? An API is an Application Programming Interface that allows different software or systems to communicate with one…
Are you learning programming and wondering what an API is? An API is an Application Programming Interface that allows different software or systems to communicate with one…
Визуализация данных в Python быстро и легко
Matplotlib Matplotlib — популярная библиотека визуализации данных на Python. Он предоставляет широкий спектр возможностей для создания высококачественных диаграмм, графиков и графиков. С помощью Matplotlib вы можете создавать линейные графики, точечные графики, гистограммы, гистограммы и многое другое. Он прост в использовании и часто является популярной библиотекой для многих специалистов по данным.
https://pyoflife.com/data-visualisation-in-python-quick-and-easy-pdf/
Download 56-page PDF https://www.shanelynn.ie/wp-content/uploads/2019/03/Python-Data-Visualisation.pdf
Matplotlib Matplotlib — популярная библиотека визуализации данных на Python. Он предоставляет широкий спектр возможностей для создания высококачественных диаграмм, графиков и графиков. С помощью Matplotlib вы можете создавать линейные графики, точечные графики, гистограммы, гистограммы и многое другое. Он прост в использовании и часто является популярной библиотекой для многих специалистов по данным.
https://pyoflife.com/data-visualisation-in-python-quick-and-easy-pdf/
Download 56-page PDF https://www.shanelynn.ie/wp-content/uploads/2019/03/Python-Data-Visualisation.pdf
Сообщество участников Jupyter с гордостью представляет JupyterLab 4.0, следующий крупный выпуск нашей полнофункциональной среды разработки. Пакет теперь доступен на PyPI и conda-forge. Вы можете обновить, запустив pip install --upgrade jupyterlabили conda install -c conda-forge jupyterlab. Мы обновили нашу документацию JupyterLab для этой новой версии. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-4-0-is-here-388d05e03442
Это видео представляет собой простое, очень короткое руководство о том, как подключить камеру телефона Android к OpenCV. Это может быть очень полезно для тех, кто планирует создавать приложения для обработки изображений, которые будут использовать камеру Android в качестве носителя. Я буду использовать Python 3.8 на компьютере с Windows 10.
Шаги:
Шаг 1: Необходимо загрузить и установить приложение IP Webcam на свои мобильные телефоны. Это будет использоваться для связи между вашим телефоном Android и ПК.
Шаг 2: После установки приложения убедитесь, что ваш телефон и компьютер подключены к одной и той же сети. Запустите приложение на своем телефоне и нажмите Запустить сервер.
Совет: прокрутите вниз, это в самом низу.
Шаг 3: После этого ваша камера откроется с IP-адресом внизу.
Например: https://192.168.43.1:8080
Шаг 4: Конечно, используйте URL-адрес, отображаемый в интерфейсе вашей IP-веб-камеры, замените его, а затем запустите код. Всего через несколько мгновений появится окно cv, которое совершит свое волшебство. Чтобы закрыть окно, просто нажмите любую клавишу.
https://www.youtube.com/watch?v=tjUVkVBxrzg&t=36s
Исходный код https://drive.google.com/drive/folders/1CzbcJm-dpRql9411jMMCpA9Wmw45Hn_I
Шаги:
Шаг 1: Необходимо загрузить и установить приложение IP Webcam на свои мобильные телефоны. Это будет использоваться для связи между вашим телефоном Android и ПК.
Шаг 2: После установки приложения убедитесь, что ваш телефон и компьютер подключены к одной и той же сети. Запустите приложение на своем телефоне и нажмите Запустить сервер.
Совет: прокрутите вниз, это в самом низу.
Шаг 3: После этого ваша камера откроется с IP-адресом внизу.
Например: https://192.168.43.1:8080
Шаг 4: Конечно, используйте URL-адрес, отображаемый в интерфейсе вашей IP-веб-камеры, замените его, а затем запустите код. Всего через несколько мгновений появится окно cv, которое совершит свое волшебство. Чтобы закрыть окно, просто нажмите любую клавишу.
https://www.youtube.com/watch?v=tjUVkVBxrzg&t=36s
Исходный код https://drive.google.com/drive/folders/1CzbcJm-dpRql9411jMMCpA9Wmw45Hn_I
YouTube
How to Access Mobile Camera From PC | IP Webcam | Python Script To Access Phone Camera
This video is a simple, very short tutorial on how to connect your android phone camera to OpenCV. This may be very helpful for those who are planning to create some image processing applications which will use an android camera as the medium. I will be using…
Forwarded from Робототехника автономные системы и автоматизация
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это курс по программированию дронов на Python.
Здесь мы собираемся изучить основы дрона, включая компоненты и то, как дрон летает. Затем мы рассмотрим установки и основные движения вместе с захватом изображения. На их основе мы создадим захватывающие проекты, в том числе беспилотник для наблюдения, отслеживание лиц.
Если вы новичок, не беспокойтесь, этот курс для вас, мы сосредоточимся на части реализации, чтобы вы могли получить от этого максимум практического опыта. И хотя мы будем использовать для этого курса определенный дрон, 80% материала, изложенного в этом курсе, можно использовать с любым дроном.
https://www.youtube.com/watch?v=LmEcyQnfpDA
Здесь мы собираемся изучить основы дрона, включая компоненты и то, как дрон летает. Затем мы рассмотрим установки и основные движения вместе с захватом изображения. На их основе мы создадим захватывающие проекты, в том числе беспилотник для наблюдения, отслеживание лиц.
Если вы новичок, не беспокойтесь, этот курс для вас, мы сосредоточимся на части реализации, чтобы вы могли получить от этого максимум практического опыта. И хотя мы будем использовать для этого курса определенный дрон, 80% материала, изложенного в этом курсе, можно использовать с любым дроном.
https://www.youtube.com/watch?v=LmEcyQnfpDA
Веб-скрапинг — это процесс автоматического извлечения данных с веб-сайтов с помощью скриптов. ChatGPT может генерировать для вас код сценария парсинга веб-страниц.
Пример этого руководства показывает, что ChatGPT очень помогает при создании скрипта для парсинга веб-страниц. Фактически, мы смогли просто ввести наши простые требования в ChatGPT, и в результате мы получили скрипт Python, способный выполнить задачу без необходимости каких-либо доработок. Это значительно упрощает просмотр веб-страниц и позволяет вам начать работу в кратчайшие сроки
Исходный код: https://www.codingthesmartway.com/how-to-use-chatgpt-to-fully-automate-web-scraping/
https://www.youtube.com/watch?v=e9oOj5jRHrM
Пример этого руководства показывает, что ChatGPT очень помогает при создании скрипта для парсинга веб-страниц. Фактически, мы смогли просто ввести наши простые требования в ChatGPT, и в результате мы получили скрипт Python, способный выполнить задачу без необходимости каких-либо доработок. Это значительно упрощает просмотр веб-страниц и позволяет вам начать работу в кратчайшие сроки
Исходный код: https://www.codingthesmartway.com/how-to-use-chatgpt-to-fully-automate-web-scraping/
https://www.youtube.com/watch?v=e9oOj5jRHrM
Codingthesmartway
How To Use ChatGPT To Fully Automate Web Scraping | Foxi
Web scraping is the process of automatically extracting data from websites using scripts. ChatGPT is able to generate the web scraping script code for you. Let's see how this works …
v3 — делаем OpenCV питоничным.
cv3 - это более питоничный интерфейс к OpenCV. Он упрощает работу с этой библиотекой, расширяет его синтаксические возможности, а также ускоряет исследования в области компьютерного зрения и выполнение задач по обработке изображений, при этом сохраняя гибкость и функциональность OpenCV.
Читать далее https://habr.com/ru/articles/741296/
cv3 - это более питоничный интерфейс к OpenCV. Он упрощает работу с этой библиотекой, расширяет его синтаксические возможности, а также ускоряет исследования в области компьютерного зрения и выполнение задач по обработке изображений, при этом сохраняя гибкость и функциональность OpenCV.
Читать далее https://habr.com/ru/articles/741296/
Хабр
cv3 — делаем OpenCV питоничным
TL;DR cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность Привет, Хабр! Хочу поделиться написанным мною фреймворком на Python, который упрощает работу с OpenCV...
Подсказка типов в Python: Совместимость типов Duck и Consistent-With
Вам не нужно указывать int, когда вы указываете float, или namedtuple, когда вы указываете tuple. Почему?
https://towardsdatascience.com/python-type-hinting-duck-type-compatibility-and-consistent-with-72e8b348d8ac
Вам не нужно указывать int, когда вы указываете float, или namedtuple, когда вы указываете tuple. Почему?
https://towardsdatascience.com/python-type-hinting-duck-type-compatibility-and-consistent-with-72e8b348d8ac
Современная статистика: компьютерный подход с Python
https://pyoflife.com/modern-statistics-a-computer-based-approach-with-python/
https://pyoflife.com/modern-statistics-a-computer-based-approach-with-python/
Вам не нужно 20 графических процессоров для точной настройки большой языковой модели. Lit-Parrot — это библиотека Python, которая позволяет точно настроить последнюю модель 7B Falcon с помощью 1 gpu https://github.com/Lightning-AI/lit-parrot
GitHub
GitHub - Lightning-AI/litgpt: 20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale. - Lightning-AI/litgpt
Написание приложения чата в Django 4.2 с использованием асинхронного StreamingHttpResponse, Server-Sent Events и PostgreSQL LISTEN/NOTIFY
https://valberg.dk/django-sse-postgresql-listen-notify.html
https://valberg.dk/django-sse-postgresql-listen-notify.html
116 историй, которые нужно узнать о парсинге веб-страниц
Давайте узнаем о парсинге веб-страниц с помощью этих 116 бесплатных историй. Они упорядочены по наибольшему времени чтения, созданного на HackerNoon.
https://hackernoon.com/116-stories-to-learn-about-web-scraping?source=rss
Давайте узнаем о парсинге веб-страниц с помощью этих 116 бесплатных историй. Они упорядочены по наибольшему времени чтения, созданного на HackerNoon.
https://hackernoon.com/116-stories-to-learn-about-web-scraping?source=rss
Hackernoon
116 Stories To Learn About Web Scraping | HackerNoon
Learn everything you need to know about Web Scraping via these 116 free HackerNoon stories.
Терминология Python
Неофициальная версия глоссария Python ( официальный глоссарий ), предназначенная для обычных пользователей Python.
Определения в приведенном ниже глоссарии являются разговорными, и некоторые из этих терминов никогда не появляются в официальной документации Python.
https://www.pythonmorsels.com/terms/
Неофициальная версия глоссария Python ( официальный глоссарий ), предназначенная для обычных пользователей Python.
Определения в приведенном ниже глоссарии являются разговорными, и некоторые из этих терминов никогда не появляются в официальной документации Python.
https://www.pythonmorsels.com/terms/
Pythonmorsels
Python Terminology: an unofficial glossary
Definitions for colloquial Python terminology (effectively an unofficial version of the Python glossary).
Как создать индикатор выполнения в Python
Индикаторы выполнения считаются важными элементами разработки программного обеспечения, поскольку они обеспечивают обратную связь относительно хода выполнения операций и задач. Поэтому в этом посте мы рассмотрели несколько техник создания индикаторов выполнения в Python .
Мы рассмотрим несколько методов, от традиционных подходов на основе текста до использования сторонних библиотек и реализации пользовательских подходов.
Следуя рекомендациям и добавляя расширенные функции, вы можете создавать интерактивные и информативные индикаторы выполнения, которые также могут улучшить взаимодействие с пользователем.
https://www.geeksveda.com/python-progress-bar/
Индикаторы выполнения считаются важными элементами разработки программного обеспечения, поскольку они обеспечивают обратную связь относительно хода выполнения операций и задач. Поэтому в этом посте мы рассмотрели несколько техник создания индикаторов выполнения в Python .
Мы рассмотрим несколько методов, от традиционных подходов на основе текста до использования сторонних библиотек и реализации пользовательских подходов.
Следуя рекомендациям и добавляя расширенные функции, вы можете создавать интерактивные и информативные индикаторы выполнения, которые также могут улучшить взаимодействие с пользователем.
https://www.geeksveda.com/python-progress-bar/
GeeksVeda - Open Source, Programming, and Technology
How to Create a Progress Bar in Python [CLI and GUI]
Progress bars are considered essential elements in software development as they provide feedback regarding the progress of operations and tasks.
1_MLqq6tvQNmQlGpQyIbxwyw.gif
11.3 MB
Более 250 советов по Python и науке о данных, включая Pandas, NumPy, основы машинного обучения, Sklearn, Jupyter и другие.
https://medium.datadriveninvestor.com/250-python-and-data-science-tips-covering-pandas-numpy-ml-basics-sklearn-jupyter-and-more-e33074b92d58
👉 Весь PDF-архив вы можете найти здесь .
https://medium.datadriveninvestor.com/250-python-and-data-science-tips-covering-pandas-numpy-ml-basics-sklearn-jupyter-and-more-e33074b92d58
👉 Весь PDF-архив вы можете найти здесь .
Messaging для чайников. Утилизируем все возможности RabbitMQ на Python.
Всем привет! Так уж получилось, что совсем недавно, в процессе написания документации для проекта, мне пришлось перерыть всю официальную документацию RabbitMQ и тонну статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере.
Оказалось, что материала на эту тему много, но он либо объясняет совсем базовые случаи, либо уходит в такие дебри, которые крайне далеки и тяжелы для человека, который хочет "просто разобраться".
Простых и понятных примеров на Python тоже мало, так как они заставляют вас вникать не только в особенности различных вариантов маршрутизации RabbitMQ, но и в особенности используемых библиотек. Для человека, который видит что-то pika-подобное первый раз, это может быть испытанием.
Поэтому я и решил написать эту статью: она нацелена на "чайников" - вы легко можете показать ее вашим джунам, и этого уже должно быть достаточно для начала работы с RabbitMQ.
Примеры в статье будут приведены с использованием фреймворка Propan, чтобы не утруждать джуновский мозг лишними деталями установления соединения, канала и тд.
Поехали https://habr.com/ru/articles/743192/
Всем привет! Так уж получилось, что совсем недавно, в процессе написания документации для проекта, мне пришлось перерыть всю официальную документацию RabbitMQ и тонну статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере.
Оказалось, что материала на эту тему много, но он либо объясняет совсем базовые случаи, либо уходит в такие дебри, которые крайне далеки и тяжелы для человека, который хочет "просто разобраться".
Простых и понятных примеров на Python тоже мало, так как они заставляют вас вникать не только в особенности различных вариантов маршрутизации RabbitMQ, но и в особенности используемых библиотек. Для человека, который видит что-то pika-подобное первый раз, это может быть испытанием.
Поэтому я и решил написать эту статью: она нацелена на "чайников" - вы легко можете показать ее вашим джунам, и этого уже должно быть достаточно для начала работы с RabbitMQ.
Примеры в статье будут приведены с использованием фреймворка Propan, чтобы не утруждать джуновский мозг лишними деталями установления соединения, канала и тд.
Поехали https://habr.com/ru/articles/743192/
Хабр
Messaging для чайников. Утилизируем все возможности RabbitMQ на Python
Всем привет! Буквально недавно мне пришлось изучить всю официальную документацию RabbitMQ и множество статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере. Оказалось, что...