## 🧠 المحاضرة الأولى: فهم بنية الويب وتعامل الآلات معها

### 🎯 أهداف المحاضرة:

* فهم كيف تعمل المواقع من الداخل.
* التمييز بين HTML، CSS، وJavaScript.
* فهم ما هي البيانات القابلة للاستخلاص.
* نظرة على الأدوات التي تساعدنا في تحليل المواقع.
* تجهيز بيئة العمل للبدء بـ Web Scraping وAutomation.

---

## 🖼️ صورة توضيحية

"كيف يرى الإنسان الموقع، وكيف تراه الآلة":


---

## 🧩 1. ما هو Web Scraping؟

> Web Scraping هو عملية استخراج البيانات من المواقع بطريقة منظمة.

مثال: استخراج عناوين مقالات من موقع إخباري، أو أسعار منتجات من متجر إلكتروني.

---

## 🌐 2. ما هي مكونات صفحة الويب؟

كل موقع يتكون غالبًا من 3 أجزاء أساسية:

| المكون     | الوصف        | المثال                           |
| ---------- | ------------ | -------------------------------- |
| HTML       | هيكل المحتوى | <h1>عنوان</h1>                 |
| CSS        | تنسيق الشكل  | اللون، الخط، الترتيب             |
| JavaScript | وظائف وتفاعل | إظهار عناصر، ملء بيانات تلقائيًا |

---

## 🛠️ 3. كيف تفهم الآلة صفحة HTML؟

> عندما نزور صفحة ويب، المتصفح يعرض لنا الشكل النهائي. لكن عند البرمجة، نحصل فقط على الكود الخام (HTML).

### مثال على كود HTML لمنتج:

<div class="product">
  <h2 class="title">هاتف سامسونج A54</h2>
  <span class="price">5999 EGP</span>
</div>

### عند استخدام Web Scraping نبحث عن:

* العناصر <div>, <h2>, <span>…
* الفئات class="product"…

---

## 🔍 4. أدوات لفهم هيكل المواقع

### 📌 أفضل الطرق:

1. Inspect Element في المتصفح (كليك يمين > فحص)
2. أدوات المطور (Developer Tools) في Chrome أو Firefox
3. أداة Select في BeautifulSoup وSelenium لاحقًا في الكورس

---

## 💻 5. تثبيت الأدوات المطلوبة (بيئة العمل)

قبل أن نبدأ في الأكواد، نحتاج لتجهيز الآتي:

### ✅ Python (يفضل 3.10 أو أحدث)

[تحميل من الموقع الرسمي](https://www.python.org/downloads/)

### ✅ مكتبات Python:

pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium

| مكتبة            | الاستخدام                                    |
| ---------------- | -------------------------------------------- |
| requests       | لجلب الصفحات                                 |
| beautifulsoup4 | لتحليل صفحات HTML                            |
| lxml           | لتحسين سرعة التحليل                          |
| selenium       | للتفاعل مع المواقع التي تعتمد على JavaScript |

---

## 🔒 6. الفرق بين المواقع "الساهلة" و"المعقدة"

| نوع الموقع      | الوصف                            | طريقة التعامل                   |
| --------------- | -------------------------------- | ------------------------------- |
| HTML ثابت       | يظهر مباشرة عند الفتح            | استخدم requests + BeautifulSoup |
| محتوى JS        | لا يظهر إلا بعد تشغيل JavaScript | استخدم Selenium أو Puppeteer    |
| محمي بطرق أمنية | مثل Cloudflare أو CAPTCHA        | تقنيات متقدمة لاحقًا بالكورس    |

---

## 💬 تمرين المحاضرة:

افتح الموقع التالي:
[https://quotes.toscrape.com/](https://quotes.toscrape.com/)

ثم:

* افتح Inspect.
* حاول معرفة الكود الذي يحتوي على اقتباس.
* انسخ Tag + class الخاص به.

---

## 🧭 ماذا سنتعلم لاحقًا؟

في المحاضرات التالية:

* كيفية جلب الصفحة بالكامل بالكود.
* كيف تحلل الصفحة وتستخرج البيانات.
* كيف تتعامل مع الصفحات المحمية.
* كيف تنشئ أدوات أو تطبيقات تجمع البيانات تلقائيًا.

---

## ✅ المهام المنزلية (تحفيزية):

1. جرب فتح 3 مواقع مختلفة واستخدم Inspect لمعرفة أماكن البيانات.
2. جهز Python وبيئة العمل المذكورة.
3. اقرأ عن HTML Tags الأساسية مثل: div, span, ul, li, a, img.

---



:)

المحاضره الثانيه...

🧠 المحاضرة الثانية: الفهم العملي لبنية صفحات الويب (HTML + DOM)
🎯 أهداف المحاضرة:
التعرف على مكونات صفحة الويب.
فهم طريقة هيكلة العناصر داخل الصفحة (DOM Tree).
تعلم كيفية الوصول للعناصر المهمة باستخدام أدوات المطور (DevTools).
التهيئة لاستخدام مكتبات مثل BeautifulSoup.

🧩 محتوى المحاضرة:
1. ما هي صفحة الويب فعلًا؟
هيكل صفحة الويب مبني باستخدام:

HTML (HyperText Markup Language): يحدد المحتوى (نصوص، صور، أزرار...).

CSS: يحدد الشكل والتصميم.

JavaScript: يضيف تفاعلية ديناميكية.

في Web Scraping، نحن نهتم بـ HTML لأن البيانات التي نريد جمعها تكون موجودة فيه.

2. عناصر HTML الأساسية التي نحتاج لفهمها:
العنصر الوظيفة مثال
<div> حاوية عامة للعناصر <div class="product"> ... </div>
<a> رابط <a href="...">اسم المنتج</a>
<span> عنصر نصي صغير <span class="price">25$</span>
<img> صورة <img src="image.jpg">
رائع! إليك الآن شرحًا أعمق ومبسّطًا مع صورة توضيحية لواحدة من أكثر المفاهيم تعقيدًا للمبتدئين في هذه المرحلة، وهي:
🧠 ما هو DOM؟ وكيف نفهمه خطوة بخطوة؟
🎯 أولاً: ما المقصود بـ DOM؟
DOM = Document Object Model
هو الطريقة التي يتم بها تمثيل الصفحة داخليًا في المتصفح، وهو مثل شجرة عائلة، تحتوي على عناصر داخل عناصر.
مثال واقعي:
إذا كنت ترى صفحة تحتوي على قائمة منتجات، فإن كل منتج يعتبر "فرع" في الشجرة، وهذا الفرع يحتوي على أوراق مثل (اسم المنتج، سعره، صورته).
📦 مثال على بنية HTML:
<html> <body> <div class="product"> <h2 class="title">اسم المنتج</h2> <span class="price">$29.99</span> <img src="image.jpg"> </div> </body> </html>
لو نظرنا لهذا الكود كبنية DOM:
<html> هو الجذر.
تحته <body>
داخل <body> يوجد <div> يمثل منتج.
داخل <div> توجد العقد (Nodes) التالية:
<h2> للعنوان
<span> للسعر
<img> للصورة
🔍 كيف أستخدم أدوات المطور (DevTools) لفحص هذه العناصر؟
افتح أي موقع واضغط F12.
اختر أداة التحديد (رمز السهم أو العدسة 🔍).
اضغط على اسم منتج، وسيظهر لك الكود الخاص به مثل:
<h2 class="title">اسم المنتج</h2>
هذا يخبرك أن عنوان المنتج داخل عنصر h2 وله class="title".
هذه البيانات هي ما سنستهدفه في Python عند استخدام مكتبة BeautifulSoup.
🧪 تجربة عملية:
ادخل إلى الموقع التالي:
👉 https://books.toscrape.com
افتح أدوات المطور.
اضغط على اسم كتاب.
راقب الكود. هل الاسم داخل <h3> أو <a> أو <div>؟
جرب تتبع السعر أيضًا بنفس الطريقة.



🧠 تلميح للمحاضرة القادمة:
الآن بعد ما عرفنا كيف نفهم البيانات داخل صفحات الويب، سنتعلم كيف نكتب كود Python يستخدم requests و BeautifulSoup لاستخلاص هذه البيانات برمجيًا.

ان شاءالله كل اسبوع فيه ساعة في محادثة جماعية للاجابة وتوضيح كل الاسئلة 🔥🔥

المحاضره الثالثه...

🧠 المحاضرة الثالثة: التعامل مع العناصر الديناميكية باستخدام Selenium
🎯 أهداف المحاضرة:
فهم الفرق بين المواقع الثابتة والديناميكية.
التعرف على Selenium للتعامل مع المواقع الديناميكية.
استخراج البيانات من صفحات تعتمد على JavaScript.
تنفيذ بعض الأوامر العملية مثل النقر، الكتابة، الانتظار.

🛠️ 1. ما هي العناصر الديناميكية؟
المواقع الديناميكية تقوم بتحميل البيانات باستخدام JavaScript، ما يعني أن المحتوى لا يظهر مباشرة في مصدر HTML. لذلك نحتاج إلى أدوات تحاكي تصفح المستخدم، وهنا يأتي دور Selenium.
🧰 2. ما هو Selenium؟
هي مكتبة Python تتيح لك فتح متصفح حقيقي (أو وهمي)، والتفاعل مع الموقع كما لو كنت مستخدمًا بشريًا: تضغط أزرار، تكتب، تنتظر، تنقر، وتسحب بيانات.
✅ 3. المتطلبات:
pip install selenium
ثم نحتاج إلى تحميل WebDriver (مثل ChromeDriver) المناسب لإصدار متصفحك.
📦 4. مثال عملي: الدخول إلى Google والبحث
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # فتح المتصفح driver = webdriver.Chrome() # تأكد من أن chromedriver في PATH driver.get("https://www.google.com") # البحث عن عنصر الإدخال search_box = driver.find_element(By.NAME, "q") search_box.send_keys("OpenAI ChatGPT") search_box.send_keys(Keys.RETURN) # انتظار النتائج time.sleep(2) # طباعة النتائج results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "h3") for r in results[:5]: print(r.text) driver.quit()



فتح المتصفح
انتظار العناصر
التفاعل معها
استخراج البيانات
إغلاق المتصفح
💡 أمثلة إضافية:
📌 النقر على زر:
button = driver.find_element(By.ID, "submit") button.click()
⌛ استخدام الانتظار الذكي:
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC wait = WebDriverWait(driver, 10) element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "myID")))
⚠️ نصائح:
استخدم WebDriverWait بدلاً من time.sleep للسرعة.
احترم قواعد الموقع ولا تزعج السيرفرات بكثرة الطلبات.
لا تستخدم Selenium في الخلفية لمواقع ضخمة جدًا، بل اجمع منها API أو Scrapy إذا أمكن.
✅ تطبيق عملي للمحاضرة:

قم بفتح موقع إلكتروني للوظائف (مثل Indeed أو Glassdoor)، وابحث عن وظيفة "Python Developer"، ثم استخرج أول 5 نتائج باستخدام Selenium.

### 🧠 كيف يعمل Selenium؟

🔍 Selenium أداة مفتوحة المصدر تُستخدم لأتمتة تصفح المواقع.

#### خطوات عمل Selenium:

1. تحديد المتصفح
مثل: Chrome، Firefox، Edge.

2. فتح المتصفح عبر كود برمجي
من خلال webdriver.

3. الوصول إلى رابط معين
باستخدام:
driver.get("https://example.com")

4. التعامل مع العناصر في الصفحة
باستخدام أدوات مثل:

* find_element_by_id
* find_element_by_class_name
* find_element_by_xpath

5. إرسال أوامر للموقع
مثل:

* تعبئة نموذج
* الضغط على زر
* قراءة بيانات من الصفحة

6. استخراج البيانات
عبر text أو get_attribute

7. إغلاق المتصفح
باستخدام:
driver.quit()

---

### مثال بسيط:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
title = driver.title
print("عنوان الصفحة:", title)
driver.quit()

---

### تنبيه:

> Selenium لا يُستخدم فقط في اختبار المواقع، بل أيضًا في عمليات Web Scraping وأتمتة التسجيل والبحث وجمع البيانات تلقائيًا.

---

:)

المحاضره الرابعه...

## 🎓 المحاضرة الرابعة: استخراج البيانات من موقع فعلي (تطبيق عملي كامل)

### 🌐 الموقع التجريبي: [quotes.toscrape.com](http://quotes.toscrape.com)

هذا الموقع مخصص لتجربة Web Scraping ويحتوي على اقتباسات ومؤلفين وتاغات.
### ✅ الهدف:

نريد استخراج:

1. جميع الاقتباسات (Quotes).
2. اسم المؤلف.
3. الكلمات المفتاحية (Tags).

---

### 🛠️ الكود الكامل مع شرح:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://quotes.toscrape.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

quotes = soup.find_all('div', class_='quote')

for quote in quotes:
    text = quote.find('span', class_='text').text
    author = quote.find('small', class_='author').text
    tags = [tag.text for tag in quote.find_all('a', class_='tag')]

    print("📌 الاقتباس:", text)
    print("✍️ المؤلف:", author)
    print("🏷️ الكلمات المفتاحية:", tags)
    print("-" * 50)

---

### 🔍 شرح الكود:

| السطر                                  | الوظيفة                             |
| -------------------------------------- | ----------------------------------- |
| soup.find_all('div', class_='quote') | إيجاد كل صناديق الاقتباس            |
| find('span', class_='text')          | جلب نص الاقتباس                     |
| find('small', class_='author')       | جلب اسم المؤلف                      |
| find_all('a', class_='tag')          | استخراج كل التاغات (داخل كل اقتباس) |

---

### 🧪 النتيجة (مثال):

📌 الاقتباس: “The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.”
✍️ المؤلف: Albert Einstein
🏷️ الكلمات المفتاحية: ['change', 'deep-thoughts', 'thinking', 'world']
--------------------------------------------------

---

### 💪 تمرين إضافي:

⬅️ انتقل للصفحة التالية من الموقع (http://quotes.toscrape.com/page/2/)
وعدّل الكود ليقرأ الاقتباسات منها أيضًا.

import requests from bs4 import BeautifulSoup base_url = "http://quotes.toscrape.com" url = "/page/1/" while url: print(f"🔄 قراءة الصفحة: {base_url}{url}") response = requests.get(base_url + url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") quotes = soup.find_all("div", class_="quote") for quote in quotes: text = quote.find("span", class_="text").text author = quote.find("small", class_="author").text tags = [tag.text for tag in quote.find_all("a", class_="tag")] print("📌 الاقتباس:", text) print("✍️ المؤلف:", author) print("🏷️ الكلمات المفتاحية:", tags) print("-" * 50) # نحاول العثور على رابط الصفحة التالية next_btn = soup.find("li", class_="next") if next_btn: url = next_btn.find("a")["href"] else: url = None ``
🔍 شرح مبسط:
الكودالوظيفةwhile url:نكرر طالما هناك صفحة قادمةsoup.find_all(...)استخراج كل الاقتباسات من الصفحةnext_btn = soup.find(...)البحث عن زر الصفحة التاليةnext_btn.find("a")["href"]استخراج رابط الصفحة التالية (مثلاً: /page/2/)
✅ ماذا يفعل البرنامج الآن؟
🔁 يقوم بالخطوات التالية:
يبدأ من الصفحة الأولى.
يجمع الاقتباسات والمؤلفين والكلمات المفتاحية.
ينتقل تلقائيًا إلى الصفحة التالية.
يكرر العملية حتى تنتهي الصفحات.

-------------------------------------------------------
التعامل مع الصفحات الديناميكية باستخدام Selenium وJavaScript**

---

## ✅ ما ستتعلمه:

* ما هي الصفحات الديناميكية؟
* الانتظار حتى يتم تحميل العناصر.
* تنفيذ أوامر JavaScript داخل الصفحة.
* التعامل مع المواقع التي تستخدم Lazy Loa

## ⚙️ 1. ما هي الصفحات الديناميكية؟

الصفحات الديناميكية لا تعرض كل البيانات مباشرة عند تحميل الصفحة. بل يتم تحميل المحتوى جزئيًا باستخدام JavaScript بعد فتح الصفحة (مثل مواقع التواصل).

---

## 🕒 2. الانتظار حتى تظهر العناصر – WebDriverWait

### مثال:

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

driver.get("https://example.com")

element = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.ID, "dynamicElement"))
)

💡 هذا الكود ينتظر 10 ثوانٍ كحد أقصى حتى يظهر عنصر معين.

---

## 💡 3. تنفيذ JavaScript داخل الصفحة

أحيانًا تحتاج لتنفيذ JavaScript داخل المتصفح مباشرة، مثل التمرير للأسفل.

### مثال:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

---

## ♾️ 4. التعامل مع صفحات الـ Infinite Scroll

### مثال:

import time

last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")

while True:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)

    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
    if new_height == last_height:
        break
    last_height = new_height

🔁 هذا الكود يقوم بالتمرير للأسفل باستمرار حتى لا يتم تحميل محتوى جديد.

---

## 🎯 تطبيق عملي:

جرّب فتح موقع مثل [quotes.toscrape.com/scroll](http://quotes.toscrape.com/scroll) واكتب سكربت يقوم بتمرير الصفحة حتى النهاية وجمع كل الاقتباسات المعروضة.



:)

معليش اذا في بعض الكلمات غير واضحة بس انا برسل لي Ai ليعييد تنسيق النصوص🔥❤️
والمهم الان سندخل في الجزئية الصعبة والمهمة

ان شاءالله يوم الاربعاء سيكون في محادثة جماعية في القناة للجواب عن الاسئلة والنقاش لمدة ساعة❤️

المحاضره الخامسه...

# 🎓 المحاضرة 5_1: التعامل مع النماذج (Forms) وتسجيل الدخول تلقائيًا باستخدام Selenium

---

## ✅ ما ستتعلمه:

* كيفية ملء حقول الإدخال مثل البريد وكلمة المرور.
* الضغط على أزرار مثل "Login" أو "Submit".
* تسجيل الدخول إلى مواقع تتطلب مصادقة.

---

## 🧾 1. ملء الحقول النصية في نموذج تسجيل دخول

### مثال:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/login")

# تعبئة البريد الإلكتروني
driver.find_element(By.NAME, "email").send_keys("test@example.com")

# تعبئة كلمة المرور
driver.find_element(By.NAME, "password").send_keys("yourpassword")
---

## 🟩 2. الضغط على زر الدخول (Login Button)

### مثال:

driver.find_element(By.XPATH, "//button[@type='submit']").click()
أو باستخدام By.ID, By.CLASS_NAME, إلخ حسب الزر.

---

## 🛡️ 3. الانتظار حتى يتم تسجيل الدخول بنجاح

### مثال:

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, "dashboard"))
)
---

## 🔐 4. تطبيق عملي على موقع وهمي للتسجيل

### مثال عملي على موقع [httpbin.org/forms/post](https://httpbin.org/forms/post):

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://httpbin.org/forms/post")

driver.find_element(By.NAME, "custname").send_keys("Ali")
driver.find_element(By.NAME, "custtel").send_keys("123456789")
driver.find_element(By.NAME, "custemail").send_keys("ali@example.com")
driver.find_element(By.XPATH, "//button[@type='submit']").click()
---

## ⚠️ نصيحة أمنية

لا تستخدم كلمات مرور حقيقية أو حساباتك الأساسية أثناء التجارب.

---

## ✅ الآن أصبح بإمكانك:

* التعامل مع أي نموذج تسجيل.
* تسجيل الدخول آليًا إلى مواقعك.
* تنفيذ أي عملية تتطلب إدخال بيانات.
:)

# 🎓 المحاضرة 5_2: التعامل مع ملفات الـ Cookies وجلسات المستخدم (Sessions) في Web Automation

---

## ✅ ما ستتعلمه:

* ما هي ملفات الكوكيز وكيف تُستخدم.
* كيف تحفظ جلسة تسجيل الدخول.
* كيفية إعادة استخدامها لتجنب تسجيل الدخول كل مرة.

---

## 🍪 1. ما هي Cookies؟

Cookies هي ملفات نصية صغيرة يخزنها المتصفح تحتوي على معلومات عن الجلسة، مثل:

* أنك قمت بتسجيل الدخول.
* معلومات سلة التسوق.
* تفضيلاتك على الموقع.

---

## 🧪 2. عرض الكوكيز الموجودة في المتصفح

driver.get("https://example.com")
cookies = driver.get_cookies()
for cookie in cookies:
    print(cookie)

---

## 💾 3. حفظ الكوكيز في ملف

import json

with open("cookies.json", "w") as f:
    json.dump(driver.get_cookies(), f)

---

## 🔁 4. تحميل الكوكيز لاحقًا لإعادة استخدام الجلسة

import json
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")

# تحميل الكوكيز
with open("cookies.json", "r") as f:
    cookies = json.load(f)

for cookie in cookies:
    driver.add_cookie(cookie)

# إعادة تحميل الصفحة بعد إضافة الكوكيز
driver.refresh()

---

## 📌 نقطة مهمة:

* يجب أن تفتح نفس النطاق (example.com) قبل إضافة الكوكيز.
* الكوكيز تنتهي أحيانًا، لذا تأكد من صلاحيتها.

---

## 🛠️ تطبيق عملي:

سجّل الدخول لموقع، احفظ الكوكيز في ملف، ثم أغلق المتصفح، وأعد تشغيله مع تحميل الكوكيز فقط، دون الحاجة لتسجيل الدخول من جديد.

---

## ✅ بعد هذه المحاضرة، يمكنك:

* حفظ جلسات المستخدم.
* تقليل عدد مرات تسجيل الدخول.
* تسريع أتمتة التعامل مع المواقع المقفلة.
:)

🎓 المحاضرة 5_3: التعامل مع ملفات الـ Cookies وجلسات المستخدم (Sessions) في Web Automation
✅ ما ستتعلمه:
ما هي ملفات الكوكيز وكيف تُستخدم.
كيف تحفظ جلسة تسجيل الدخول.
كيفية إعادة استخدامها لتجنب تسجيل الدخول كل مرة.
🍪 1. ما هي Cookies؟
Cookies هي ملفات نصية صغيرة يخزنها المتصفح تحتوي على معلومات عن الجلسة، مثل:
أنك قمت بتسجيل الدخول.
معلومات سلة التسوق.
تفضيلاتك على الموقع.
🧪 2. عرض الكوكيز الموجودة في المتصفح
driver.get("https://example.com") cookies = driver.get_cookies() for cookie in cookies: print(cookie)
💾 3. حفظ الكوكيز في ملف
import json with open("cookies.json", "w") as f: json.dump(driver.get_cookies(), f)
🔁 4. تحميل الكوكيز لاحقًا لإعادة استخدام الجلسة
import json from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://example.com") # تحميل الكوكيز with open("cookies.json", "r") as f: cookies = json.load(f) for cookie in cookies: driver.add_cookie(cookie) # إعادة تحميل الصفحة بعد إضافة الكوكيز driver.refresh()
📌 نقطة مهمة:
يجب أن تفتح نفس النطاق (example.com) قبل إضافة الكوكيز.
الكوكيز تنتهي أحيانًا، لذا تأكد من صلاحيتها.
🛠️ تطبيق عملي:
سجّل الدخول لموقع، احفظ الكوكيز في ملف، ثم أغلق المتصفح، وأعد تشغيله مع تحميل الكوكيز فقط، دون الحاجة لتسجيل الدخول من جديد.
✅ بعد هذه المحاضرة، يمكنك:
حفظ جلسات المستخدم.
تقليل عدد مرات تسجيل الدخول.
تسريع أتمتة التعامل مع المواقع المقفلة.
:)