Вакансии в IT | ИТ
5.17K subscribers
7 photos
832 links
Подписаны 3 ваших друзей.

Канал с вакансиями нового поколения🚀. Публикуем не только актуальные предложения по работе, но и полезные материалы от экспертов, которые помогут увеличить доход. 

Размещение вакансии/резюме платное:
@prosttok
Download Telegram
#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$

Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.

Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.

Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina
#vacancy #jobs #вакансия #удаленнаяработа

Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$

Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.

Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.

Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.

Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.

📩 Контакты: @sourserXP
#вакансия #удаленка #remote #fulltime #senior #dataengineer #python #spark

Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+

🔷 Важно для нас:

- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark

🔷 Задачи:

- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.

💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).

Что нужно сделать:

алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;

работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);

без распознавания лиц и биометрии;

фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).

Формат:

не full-time;

задача — разработка и обучение модуля.

Будет плюсом:

опыт в retail / security / video analytics;

понимание edge / on-prem решений.



писать: @mmgmiiaa
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия



Computer Vision Engineer


Why Join Us?

- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.

---

About the Role

As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.


Key Responsibilities

- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.


Qualifications

1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.


Benefits

- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #vacancy #productanalyst #middle #middle+ #удаленно

🦋 Компания: Twinby
☀️Позиция: Product Analyst (Middle+)
💸 Вилка: 200к-250к рублей net
📍 Формат работы: полная занятость, удаленный формат

Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby ☀️

🦋 TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.

Ищем опытного продуктового аналитика, который будет влиять на метрики, помогать командам находить точки роста и выстраивать устойчивую аналитику.

Стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.

Функции в команде:
- Формулирование и проверка продуктовых гипотез: воронки, когорты, ретеншн, монетизация, сегментация;
- Выстраивание системы продуктовых метрик;
- Работа с событийной аналитикой и трекингом с использованием Yandex AppMetrica, Яндекс Метрика, Google Analytics;
- Взаимодействие с продуктом, маркетингом, разработкой и data-командой: постановка задач на события/данные, согласование определений метрик;
- Проведение A/B-тестов: дизайн экспериментов, интерпретация результатов, рекомендации для продукта;
- Написание аналитических исследований в JupyterLab / DataSphere: Python-ноутбуки, статистические проверки, отчёты для бизнеса;
- Разработка и поддержка дашбордов/витрин в DataLens (и/или SQL-слои под них), создание self-service аналитики.

Наши ожидания:
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет (или сильные кейсы на уровне Middle+/Senior);
- Сильный SQL и практический опыт работы с аналитическими БД (у нас – ClickHouse);
- Python для аналитики: pandas, статистика, визуализация, аккуратные ноутбуки;
- Опыт постановки и контроля событий трекинга (event-plan, naming, версии).

Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.

🦋 Контакт для связи: @pppanini (тг)
#remote #vacancy #DataAnalyst

Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.

Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.

Чем предстоит заниматься:
Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.

Что ожидаем от кандидата:
Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
Уверенный SQL.
Практический опыт работы с ClickHouse.
Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.

Будет плюсом:
Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.

Что мы предлагаем:
Full-time, удаленный формат работы.
Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
Обучение за счет компании и корпоративный английский.

📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
#vacancy #Fulltime #remote #Rust #PostgreSQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #Axum #B2B #Вакансия

🔎 Rust разработчик Middle ❇️ |агентство TopSelection

💰Зарплата: 230-350К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца
+
📄Оформление: только ИП
🏛Описание проекта и команды: Разработка портала для закупок.

Обязательные требования
- Уверенное владение языком Rust;
- Опыт разработки backend-приложений;
- Понимание принципов построения веб-сервисов;
- Умение работать с базами данных.

Дополнительные требования
- Опыт работы с веб-фреймворками на Rust (Actix, Axum, Rocket);
- Знание PostgreSQL / другие СУБД;
- Опыт в разработке порталов / маркетплейсов / B2B-систем;
- Понимание процессов закупочной деятельности.

📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)

Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области

Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования

Присылайте резюме - @sonyagekhman
#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$

Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.

О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.

Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)

Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.

- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina
#Вакансия #vacancy #Python #Limassol #relocate

Всем привет. Мы в активном поиске Middle/Senior Python Developer в продуктовую AdTech-компанию TrafficStars.
Релокация в Лимассол (Кипр) и оформление для всей семьи за счёт компании.

Компания: TrafficStars (https://trafficstars.com/)
Город: Лимассол, Кипр
Формат работы: офис, full-time
ЗП: 4500–5500 € на руки (обсуждается по результатам собеседования)
Продукт: высоконагруженная рекламная сеть, 10+ лет на международном рынке

Проект:

TrafficStars — рекламная сеть, которая обрабатывает 10+ млрд показов в сутки, работает на 500+ серверах в дата-центрах Европы и США и принимает в пиковые часы более 1 млн запросов в секунду.
Кластер ClickHouse — 3,6 петабайт данных.

При таком масштабе платформа остаётся стабильной и предсказуемой за счёт продуманной архитектуры и сильной инженерной команды.

Наша вертикаль API отвечает за разработку корпоративных API и интеграций. Тебе предстоит создавать новые сервисы с нуля и дорабатывать существующие, адаптируя их под новые требования и растущие нагрузки.

Работа организована по SCRUM-методологии в продуктовых командах, включающих разработчиков из трёх направлений: высоконагруженный backend (Go), frontend и API (Python). Уже сейчас ты будешь работать над сложными задачами на объёмах трафика 10+ млрд показов в день.

Наши ожидания от тебя:

• Теоретическая база (алгоритмы, паттерны проектирования, асинхронность).
• Опыт работы с FastAPI и AsyncIO.
• Опыт работы с очередями.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт написания unit-тестов.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL или ClickHouse.
• Опыт разработки высоконагруженных приложений.
• Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus и др.).
• Хорошие знания Linux и уверенная работа в командной строке.
• Знание Go хотя бы на начальном уровне.

Задачи:

• Поддержка и развитие продуктов компании.
• Разработка микросервисов.
• Поиск и устранение ошибок.
• Разработка интеграций с внешними системами.
• Оптимизация сервисов под высокие нагрузки.
• Участие в разработке архитектурных решений.
• Участие в оценке и декомпозиции задач.
• Покрытие кода тестами.

Мы предлагаем:

• Отсутствие дресс-кода и бюрократии.
• Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC.
• Оплачиваемые билеты до Кипра.
• Рабочую визу для сотрудника и гостевую визу для членов семьи.
• Жильё на первый месяц.
• Медицинскую страховку и мобильную связь.
• Помощь с переездом семьи из любого региона.
• Бесплатные обеды и напитки.
• Фрукты и снеки в офисе.
• Бесплатные курсы английского и греческого языков.
• Компенсацию занятий спортом.
• Частичную оплату школ и детских садов (35%).

Будем рады ответить на любые вопросы.
TG: @Svetlanea
Email: myrra@trafficstars.com
📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.

Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.

### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.

### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.

### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.

### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.

### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.

### Как откликнутся:

Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
🛒 Контент-менеджер (карточки товаров)
В онлайн-проекты по наполнению, поддержке и развитию каталогов товаров интернет-магазинов
(непродовольственные товары повседневного спроса) требуется специалист.

Вы будете наполнять карточки товаров, проверять информацию и поддерживать каталог аккуратным и структурированным
Работа спокойная, по ТЗ, без спешки и давления.

— Работа из дома, проектная занятость на фрилансе
— Доход от 44 500 ₽ в месяц (оклад + премия за объём и стабильную загрузку)
— Гибкий график (часы обсуждаются индивидуально)
— Без опыта и без вложений, всему обучаем, задачи простые


Будем рады людям, которые:
— старше 18 лет, имеют гражданство
— умеют спокойно и вежливо общаться
— стараются писать грамотно и понятно
— не боятся задавать вопросы и учиться новому
— относятся к работе ответственно и доводят задачи до конца

📩 Напишите: @Milaniafl — обсудим подробности и примеры задач.
#vacancy #Fulltime #remote #Техлид #Архитектор #ITВакансии #УдалённаяРабота #Camunda #Вакансия

🔎Архитектор Middle+_Senior в логистическую компанию💥|агентство TopSelection

💰Зарплата: 350-450К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца
+
📄Оформление: только ИП

Обязательные требования:
- Релевантный опыт работы от 7 лет;
- Опыт работы архитектором/техлидом от 4-х лет;
- Опыт работы с микросервисной архитектурой (принципы, шаблоны проектирования, тренды по технологическим решениям) от 3-х лет;
- Опыт работы с Spring Boot 3, Camunda/Temporal (или аналоги), Argo CD, Hibernate;
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Знание СУБД (нормализация, acid);
- Опыт практической разработки (Java (приоритет), C#);
- Понимание принципов DevOps;
- Понимание основных механизмов интеграции ис (например, REST,Kafka);
- Понимание принципов IT безопасности (хранение данных, процесс авторизации, понимание структуры данных с точки зрения безопасности);
- Английский язык (не ниже уровня Intermediate);
- Знание DDD Domain Driven Design, CQRS;
- Понимание арх. нотации с4;
- Личные качества: готовность к изучению новых систем и процессов, структурирование мыслей для эффективного донесения их до заказчика.
Дополнительные стек и требования:
- Релевантный опыт работы в области логистики/ритейл;

Задачи:
- Экспертиза соответствия разрабатываемого программного решения согласованным бизнес-требованиям;
- Разработка технической документации, описывающей целевую модель разрабатываемого архитектурного решения;
- Проработка крупных (более 20 сервисов) кроссдоменных арх.концептов;
- Разработка архитектурного решения (UML, Archimate, Matrix) на основани полученных от аналитика согласованных бизнес требований;
- Разработка технической документации, описывающей целевую модель разрабатываемого архитектурного решения по согласованным бизнес требованиям;
- Готовность взять на себя роль лида архитекторов, помощь руководителю в выстраивании процессов.

Стек технологий: Java 21, Spring Boot 3, PostgreSQL, Hibernate, Kafka, Temporal, Camunda 7, ELK, GitLab CI, Docker, Kubernetes, Argo CD, Kaiten.

📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
#вакансия #vacancy #удаленка

Senior Data Scientist (NLP/LLM/Python)

Локация: Удаленка из РФ, офис , гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Компания: Поиск 3.0" занимается развитием AI-продуктов
ЗП:обсуждается,
соцпакет.
Занятость: Полная, full-time.
                                                                               
Обязанности:
Стек проекта: Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost); Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); Airflow; Grafana; FineBI.
NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python;
Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python;
Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком;
Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM.

Требования:
NLP от 5 лет;
Python: читаемый и поддерживаемый код;
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API);
Разработка NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers);
Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей;
Классический ML: бустинги, линейные модели;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Самостоятельное коммуницирование с заказчиками и смежниками.
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

Условия:
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
ДМС с первых дней работы (стоматология, госпитализация, полис ВЗР);
Ежегодная компенсация спорта;
5 day off в год помимо основного отпуска;
Доплата за 10 дней больничного;
Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.

Резюме отправлять @fr_rec
📊 Middle Product Analyst
💰 По договоренности
📍 Москва | Гибрид /м.Ленинский проспект

В сильную IT-команду с 25-летней историей, создающую технологии для поиска работы и подбора персонала, ищем продуктового аналитика уровня Middle.

Сервисом пользуются миллионы соискателей и десятки тысяч работодателей, включая РЖД, МегаФон, МТС, Сбербанк, Альфа-Банк и других лидеров рынка.

Мы работаем на быстрорастущем рынке HRTech и строим продукты, которые делают рынок труда прозрачнее и эффективнее.

🔹 Чем предстоит заниматься:

Исследовать поведение соискателей и работодателей;

Генерировать и проверять продуктовые гипотезы в связке с менеджерами продукта;

Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;

Проектировать и внедрять разметку событий аналитики;

Работать с данными и находить точки роста продукта.

🔹 Мы ожидаем:

От 3 лет опыта в продуктовой аналитике;

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;

Опыт работы в BI-системах (у нас DataLens);

SQL на уверенном уровне (joins, window functions), желательно опыт работы с ClickHouse;

Опыт проектирования разметки аналитических событий.

🔹 Будет плюсом:

Опыт проведения A/B-тестов;

Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib);

Системное мышление и проактивность.

🔹 Условия:

Работа в одном из самых быстрорастущих рынков — HRTech;

Высокая инженерная культура;

Непрерывное обучение и профессиональное развитие;

Регулярная обратная связь от наставников и руководителей;

Официальное оформление и заработная плата;

Сплочённая команда профессионалов.
ТГ @jolianas
#vacancy #job #Remote #senior

Senior Presale Engineer
в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.

Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.


Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.

Условия:

🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
⚠️ Важно для всех, кто ищет работу

В последнее время участились случаи мошенничества с соискателями. Злоумышленники пытаются получить доступ к личным данным и даже к устройствам.

Обратите внимание:

Если при отклике на вакансию вас просят:
- войти в iCloud
- сообщить Apple ID, пароль или код подтверждения
- рассказать, с какого устройства вы будете работать
- предоставить доступ к личным аккаунтам

— это признаки мошенничества.

Настоящим работодателям не нужен доступ к вашим устройствам или личным учётным записям. Такие запросы используются для кражи данных и удалённой блокировки устройств.

Если вы столкнулись с подобной вакансией , присылайте пост админам. Мы проверим информацию и примем меры.

Особенно касается junior позиций и стажировок!

Никому не отправляйте свои данные и будьте внимательны.
#вакансия #dataengineer #llm #healthtech #фултайм #москва

Вакансия: Data Engineer
Компания: AI HealthTech стартап
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 300 - 350к ₽ Гросс


AI Healthcare стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делая их эффективнее и меняя мир к лучшему 🕊

Сейчас команда в поиске Data Engineer, который будет заниматься построением и оптимизацией ETL-пайплайнов для обработки миллионов строк медицинских данных.
Вам предстоит обеспечивать качество и целостность данных, вы будете работать на стыке клиник, поставщиков данных и ML-команды, обеспечивая стандарты для обучения моделей.

🔸 Основные задачи:
· Анализ, нормализация и очистка крупных медицинских датасетов (EHR, анализы, диагнозы).
· Разработка и адаптация ETL-пайплайнов под разные источники данных.
· Контроль качества входящих данных, коммуникация с поставщиками и стейкхолдерами.
· Тесная работа с ML-инженерами над форматами данных и улучшением пайплайнов.

🔸 Что ожидаем:
· Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, PyTorch; PySpark / Dask - плюс).
· Понимание описательной и инференциальной статистики.
· Готовность к предобработке данных на основе LLM.
· Опыт работы с большими языковыми LLM моделями.
· Практика работы с данными масштаба миллионов записей.
· Умение ясно доносить идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
· Готовность погружаться в медицинскую специфику.

🔸 Будет плюсом:
· Опыт в биоинформатике / медицине / HealthTech.
· Понимание конфиденциальности данных (GDPR / HIPAA).
· Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, LOINC).
· Опыт с ETL-оркестрацией (Airflow), FHIR / HL7.

🔸 Условия:
· В компании действительно мощная команда талантливых специалистов, в которой есть несколько PhD, они драйвят процессы и привносят по своему уникальные решения в реализацию продукта.
· Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который реально помогает людям.
· Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
· Работа со сложными задачами и современным стеком технологий.
· Оплата в рублях или USDT.

Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩
1
Аналитик в SBS Consulting.

Основные обязанности:
Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно.
Проведение статистического анализа
Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов
Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации
Участие в работе с командой Клиента

Какого кандидата мы ищем:
Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры),
Опыт работы от 1 года в консалтинге или отрасли.
Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point)
Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология)
Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно
Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов

Условия работы
Место работы: Москва, офис м. Технопарк
График работы: 5/2, с 10 до 19 ч.
Оформление в соответствии с законодательством РФ

Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб.
Бонусы в размере одного оклада ежегодно
Социальный пакет.

Ждем ваши отклики @Ritttka1