#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #SeniorData аналитик #SeniorData инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Тех поддержка, курьерская служба
Зарплата: 48 000 до 54 500 ₽
Условия:
- Зп: оклад 2 400 ₽ в день(смена 3-4 часа) + премия
- средний доход в месяц от 48 000 до 54 500 ₽, ежедневные выплаты
- гибкий график - решим как и когда лучше работать, удаленно на фрилансе.
Чем предстоит заниматься:
• подтверждение заказов службы доставки (заказы уже поступают в програму вносить не нужно), предоставлять гео по маршрутам, точкам выдачи, информации курьерам
От кандидата:
• способность быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации, честность, исполнительность, самоорганизованность, гражданство, быть совершеннолетним, опыт работы менеджером по работе с клиентами (желательно но не обязательно)
Для отклика просьба написать о себе или выслать резюме: @po_li_na11
Зарплата: 48 000 до 54 500 ₽
Условия:
- Зп: оклад 2 400 ₽ в день(смена 3-4 часа) + премия
- средний доход в месяц от 48 000 до 54 500 ₽, ежедневные выплаты
- гибкий график - решим как и когда лучше работать, удаленно на фрилансе.
Чем предстоит заниматься:
• подтверждение заказов службы доставки (заказы уже поступают в програму вносить не нужно), предоставлять гео по маршрутам, точкам выдачи, информации курьерам
От кандидата:
• способность быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации, честность, исполнительность, самоорганизованность, гражданство, быть совершеннолетним, опыт работы менеджером по работе с клиентами (желательно но не обязательно)
Для отклика просьба написать о себе или выслать резюме: @po_li_na11
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
#вакансия
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Стажер инженер по информационной безопасности, Группа безопасности приложений
#офис #intern
Компания: OZON
🔹Тебе предстоит:
-Тестировать безопасность и сопровождать уязвимости;
-Развивать имеющиеся инструменты безопасности и внедрять новые в SDLC;
-Работать над проектами значимо повышающими уровень безопасности сервисов компании.
🔹Мы ожидаем:
-Понимание цикла безопасной разработки ПО (Secure SDLC);
-Понимание причин возникновения и принципов эксплуатации уязвимостей;
-Понимание принципов устранения основных угроз из OWASP Top 10, CWE Top 25;
-Использование Linux на уровне уверенного пользователя;
-Знакомство со стандартами безопасности в области разработки ПО (OWASP/MITRE/BSIMM);
-Умение писать код на любом из языков go/python/java/С#/javascript.
Контакты: https://ozon.tech/vacancies/16b8320a-c1c9-4fff-a539-f31ce0a6f84d-stazher-inzhener-po-informatsionnoi-bezopasnosti-gruppa-bezopasnosti-prilozhenii/...
#офис #intern
Компания: OZON
🔹Тебе предстоит:
-Тестировать безопасность и сопровождать уязвимости;
-Развивать имеющиеся инструменты безопасности и внедрять новые в SDLC;
-Работать над проектами значимо повышающими уровень безопасности сервисов компании.
🔹Мы ожидаем:
-Понимание цикла безопасной разработки ПО (Secure SDLC);
-Понимание причин возникновения и принципов эксплуатации уязвимостей;
-Понимание принципов устранения основных угроз из OWASP Top 10, CWE Top 25;
-Использование Linux на уровне уверенного пользователя;
-Знакомство со стандартами безопасности в области разработки ПО (OWASP/MITRE/BSIMM);
-Умение писать код на любом из языков go/python/java/С#/javascript.
Контакты: https://ozon.tech/vacancies/16b8320a-c1c9-4fff-a539-f31ce0a6f84d-stazher-inzhener-po-informatsionnoi-bezopasnosti-gruppa-bezopasnosti-prilozhenii/...
Ozon tech
Вакансия Ozon Tech
Создаём уникальный продукт и технологии под него. Автоматизируем рутину. Держим экстремальные нагрузки на системы. Зовём тебя в команду!
Инструмент для SMM: ИИ-редакция внутри Telegram
Пока проект на стадии открытого бета-теста, мы даем полный доступ ко всем функциям без подписок. Это возможность закрывать рабочие задачи или делать тестовые задания быстрее, используя сразу 5 топовых нейросетей (включая DeepSeek и Researcher для факчекинга).
Что умеет бот:
— Генерировать контент: пишет варианты поста сразу от 5 разных моделей. Выбираете лучший.
— Держать Tone of Voice: скармливаете ему примеры текстов, и он копирует стиль (полезно, если ведете несколько разных клиентов).
— Мониторить новости: находит инфоповоды по вашей теме и превращает их в посты.
Инструмент помогает сэкономить на платных подписках, пока вы в поиске проектов или работаете над портфолио.
Попробовать сейчас: https://t.me/blogger_ai_assistant_bot?start=workGroup
Пока проект на стадии открытого бета-теста, мы даем полный доступ ко всем функциям без подписок. Это возможность закрывать рабочие задачи или делать тестовые задания быстрее, используя сразу 5 топовых нейросетей (включая DeepSeek и Researcher для факчекинга).
Что умеет бот:
— Генерировать контент: пишет варианты поста сразу от 5 разных моделей. Выбираете лучший.
— Держать Tone of Voice: скармливаете ему примеры текстов, и он копирует стиль (полезно, если ведете несколько разных клиентов).
— Мониторить новости: находит инфоповоды по вашей теме и превращает их в посты.
Инструмент помогает сэкономить на платных подписках, пока вы в поиске проектов или работаете над портфолио.
Попробовать сейчас: https://t.me/blogger_ai_assistant_bot?start=workGroup
#vacancy #Fulltime #remote #C# #ITВакансии #УдалённаяРабота #SQL #ASP.NET #Вакансия #Angular #TypeScript
🔎 Middle+Fullstack (Angular+.NET)❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 200-250 руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6+ месяцев
📄Оформление: только ИП
🏛Проект: Крупный ритейл
📌 Требования:
- Высшее образование в области информационных технологий или смежных дисциплин;
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2-х лет;
- Глубокие знания C#, .NET Core/ASP.NET Core, опыт работы с Entity Framework;
- Опыт разработки RESTful сервисов;
- Знание реляционных баз данных (PostgreSQL, SQL Server) и умение писать эффективные SQL-запросы;
- Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и лучших практик разработки;
- Глубокие знания и опыт работы с Angular (версии 2), TypeScript, JavaScript, HTML, CSS;
- Умение работать в команде, хорошие коммуникативные навыки;
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Задачи:
- Разрабатывать Ритейл систему для конечного заказчика на стеке .NET +Angularweb - приложения на Angular;
- Проектировать и реализовывать backend-сервисы с использованием C# и .NET Core/ASP.NET Core;
- Разрабатывать веб-интерфейсы на Angular;
- Проектировать базы данных (PostgreSQL) и взаимодействовать с ними через ORM (Entity Framework);
- Интегрировать приложения с различными внешними системами и сервисами;
- Оптимизировать производительность и обеспечивать высокую скорость работы пользовательских интерфейсов;
- Участвовать в проектировании архитектуры приложений и принятии технических решений;
- Создавать и поддерживать техническую документацию.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎 Middle+Fullstack (Angular+.NET)❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 200-250 руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6+ месяцев
📄Оформление: только ИП
🏛Проект: Крупный ритейл
📌 Требования:
- Высшее образование в области информационных технологий или смежных дисциплин;
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2-х лет;
- Глубокие знания C#, .NET Core/ASP.NET Core, опыт работы с Entity Framework;
- Опыт разработки RESTful сервисов;
- Знание реляционных баз данных (PostgreSQL, SQL Server) и умение писать эффективные SQL-запросы;
- Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и лучших практик разработки;
- Глубокие знания и опыт работы с Angular (версии 2), TypeScript, JavaScript, HTML, CSS;
- Умение работать в команде, хорошие коммуникативные навыки;
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Задачи:
- Разрабатывать Ритейл систему для конечного заказчика на стеке .NET +Angularweb - приложения на Angular;
- Проектировать и реализовывать backend-сервисы с использованием C# и .NET Core/ASP.NET Core;
- Разрабатывать веб-интерфейсы на Angular;
- Проектировать базы данных (PostgreSQL) и взаимодействовать с ними через ORM (Entity Framework);
- Интегрировать приложения с различными внешними системами и сервисами;
- Оптимизировать производительность и обеспечивать высокую скорость работы пользовательских интерфейсов;
- Участвовать в проектировании архитектуры приложений и принятии технических решений;
- Создавать и поддерживать техническую документацию.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
❤1😁1
#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
Всем привет!
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
hh.ru
Вакансия UХ-проектировщик в Москве, работа в компании Онли (вакансия в архиве c 29 апреля 2026)
Зарплата: от 110000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 30.03.2026.
#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#vacancy #jobs #вакансия #удаленнаяработа
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
#вакансия #удаленка #remote #fulltime #senior #dataengineer #python #spark
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+
🔷 Важно для нас:
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark
🔷 Задачи:
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.
💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+
🔷 Важно для нас:
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark
🔷 Задачи:
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.
💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #vacancy #productanalyst #middle #middle+ #удаленно
🦋 Компания: Twinby
☀️Позиция: Product Analyst (Middle+)
💸 Вилка: 200к-250к рублей net
📍 Формат работы: полная занятость, удаленный формат
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby ☀️
🦋 TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Ищем опытного продуктового аналитика, который будет влиять на метрики, помогать командам находить точки роста и выстраивать устойчивую аналитику.
Стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Формулирование и проверка продуктовых гипотез: воронки, когорты, ретеншн, монетизация, сегментация;
- Выстраивание системы продуктовых метрик;
- Работа с событийной аналитикой и трекингом с использованием Yandex AppMetrica, Яндекс Метрика, Google Analytics;
- Взаимодействие с продуктом, маркетингом, разработкой и data-командой: постановка задач на события/данные, согласование определений метрик;
- Проведение A/B-тестов: дизайн экспериментов, интерпретация результатов, рекомендации для продукта;
- Написание аналитических исследований в JupyterLab / DataSphere: Python-ноутбуки, статистические проверки, отчёты для бизнеса;
- Разработка и поддержка дашбордов/витрин в DataLens (и/или SQL-слои под них), создание self-service аналитики.
Наши ожидания:
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет (или сильные кейсы на уровне Middle+/Senior);
- Сильный SQL и практический опыт работы с аналитическими БД (у нас – ClickHouse);
- Python для аналитики: pandas, статистика, визуализация, аккуратные ноутбуки;
- Опыт постановки и контроля событий трекинга (event-plan, naming, версии).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
🦋 Контакт для связи: @pppanini (тг)
🦋 Компания: Twinby
☀️Позиция: Product Analyst (Middle+)
💸 Вилка: 200к-250к рублей net
📍 Формат работы: полная занятость, удаленный формат
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby ☀️
🦋 TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Ищем опытного продуктового аналитика, который будет влиять на метрики, помогать командам находить точки роста и выстраивать устойчивую аналитику.
Стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Формулирование и проверка продуктовых гипотез: воронки, когорты, ретеншн, монетизация, сегментация;
- Выстраивание системы продуктовых метрик;
- Работа с событийной аналитикой и трекингом с использованием Yandex AppMetrica, Яндекс Метрика, Google Analytics;
- Взаимодействие с продуктом, маркетингом, разработкой и data-командой: постановка задач на события/данные, согласование определений метрик;
- Проведение A/B-тестов: дизайн экспериментов, интерпретация результатов, рекомендации для продукта;
- Написание аналитических исследований в JupyterLab / DataSphere: Python-ноутбуки, статистические проверки, отчёты для бизнеса;
- Разработка и поддержка дашбордов/витрин в DataLens (и/или SQL-слои под них), создание self-service аналитики.
Наши ожидания:
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет (или сильные кейсы на уровне Middle+/Senior);
- Сильный SQL и практический опыт работы с аналитическими БД (у нас – ClickHouse);
- Python для аналитики: pandas, статистика, визуализация, аккуратные ноутбуки;
- Опыт постановки и контроля событий трекинга (event-plan, naming, версии).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
🦋 Контакт для связи: @pppanini (тг)
#remote #vacancy #DataAnalyst
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
#vacancy #Fulltime #remote #Rust #PostgreSQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #Axum #B2B #Вакансия
🔎 Rust разработчик Middle ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 230-350К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛Описание проекта и команды: Разработка портала для закупок.
Обязательные требования
- Уверенное владение языком Rust;
- Опыт разработки backend-приложений;
- Понимание принципов построения веб-сервисов;
- Умение работать с базами данных.
Дополнительные требования
- Опыт работы с веб-фреймворками на Rust (Actix, Axum, Rocket);
- Знание PostgreSQL / другие СУБД;
- Опыт в разработке порталов / маркетплейсов / B2B-систем;
- Понимание процессов закупочной деятельности.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
🔎 Rust разработчик Middle ❇️ |агентство TopSelection
💰Зарплата: 230-350К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 3 месяца +
📄Оформление: только ИП
🏛Описание проекта и команды: Разработка портала для закупок.
Обязательные требования
- Уверенное владение языком Rust;
- Опыт разработки backend-приложений;
- Понимание принципов построения веб-сервисов;
- Умение работать с базами данных.
Дополнительные требования
- Опыт работы с веб-фреймворками на Rust (Actix, Axum, Rocket);
- Знание PostgreSQL / другие СУБД;
- Опыт в разработке порталов / маркетплейсов / B2B-систем;
- Понимание процессов закупочной деятельности.
📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR
Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)
Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования
Присылайте резюме - @sonyagekhman
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)
Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования
Присылайте резюме - @sonyagekhman