Shunyu Yao 的那篇《AI 的下半场》放在窗口一周了，刚刚读完…
我理解他核心想表达的意思是：AI 的上半场比拼的是模型与算法（谁能把 ImageNet、MMLU、HumanEval 的分数再抬 2 %，谁就是论文第一作者），下半场我们应该回到产品经理式的思维，该让 AI 去解决谁的、什么真实痛点，再倒推“怎样衡量真正的进步”
如果说上半场的 AI 是 Researcher 和 Engineer 驱动，下半场的 AI 可能就要看各位 PM 的了：如何连接效用与技术
但对 PM 的要求可能会比以往更高，比如能把宏大战略拆成“当下 AI 真能做、做了真有用”的最小切片，并用可量化的技术债清单驱动团队迭代
所以首先应该判断一个需求需要几级 AI 能力（L1-L5），再和团队讨论：我们今天稳定可落到哪一级，差的那几级成本多大，而不是得出粗暴的结论，能做和不能做
不过这个时候提出下半场，是不是说明沿着过去的技术路线收益真的放缓了啊 🤣
—————
题外话：之前大家以为 OpenAI 会一味追求 RL（强化学习），看 Shunyu 的分享看来人家很清楚 Pre-training 的 scaling law
"It turned out the most important part of RL might not even be the RL algorithm or environment, but the priors, which can be obtained in a way totally unrelated from RL.
事实证明，强化学习中最重要的部分可能甚至不是强化学习算法或环境，而是先验知识，而这些知识可以通过与强化学习完全无关的方式获得。"
我理解他核心想表达的意思是：AI 的上半场比拼的是模型与算法（谁能把 ImageNet、MMLU、HumanEval 的分数再抬 2 %，谁就是论文第一作者），下半场我们应该回到产品经理式的思维，该让 AI 去解决谁的、什么真实痛点，再倒推“怎样衡量真正的进步”
如果说上半场的 AI 是 Researcher 和 Engineer 驱动，下半场的 AI 可能就要看各位 PM 的了：如何连接效用与技术
但对 PM 的要求可能会比以往更高，比如能把宏大战略拆成“当下 AI 真能做、做了真有用”的最小切片，并用可量化的技术债清单驱动团队迭代
所以首先应该判断一个需求需要几级 AI 能力（L1-L5），再和团队讨论：我们今天稳定可落到哪一级，差的那几级成本多大，而不是得出粗暴的结论，能做和不能做
不过这个时候提出下半场，是不是说明沿着过去的技术路线收益真的放缓了啊 🤣
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题外话：之前大家以为 OpenAI 会一味追求 RL（强化学习），看 Shunyu 的分享看来人家很清楚 Pre-training 的 scaling law
"It turned out the most important part of RL might not even be the RL algorithm or environment, but the priors, which can be obtained in a way totally unrelated from RL.
事实证明，强化学习中最重要的部分可能甚至不是强化学习算法或环境，而是先验知识，而这些知识可以通过与强化学习完全无关的方式获得。"
有时候一个团队内部大家都不甚满意的细节设计，碍于资源和时间只能先上线，想着过段时间就把它改掉。结果还没来得及改呢，就被人一股脑不假思索的先抄上去了😂。
按理说入行也15年了，对这样的事本应该没啥波澜。但想到新入行的年轻人们，只能接受这样的职业教育，在一次次领导们的“理性”决策中放弃思考，最终说服自己接受这种有毒的工作方式，很难真正成长起来。
我永远不会责怪一线干活的同学，但负责决策的老板们我是真的看不起你们，更大的权力意味着更大的责任，这样的做法对行业不好，对你所服务的组织更是有毒。伟大的产品不是靠抄人家的 bug 抄出来的，你好歹抄点 feature 啊。
Good artist borrow. Great artist steal. Bad artist copy.
按理说入行也15年了，对这样的事本应该没啥波澜。但想到新入行的年轻人们，只能接受这样的职业教育，在一次次领导们的“理性”决策中放弃思考，最终说服自己接受这种有毒的工作方式，很难真正成长起来。
我永远不会责怪一线干活的同学，但负责决策的老板们我是真的看不起你们，更大的权力意味着更大的责任，这样的做法对行业不好，对你所服务的组织更是有毒。伟大的产品不是靠抄人家的 bug 抄出来的，你好歹抄点 feature 啊。
Good artist borrow. Great artist steal. Bad artist copy.
别讲干货硬道理，抓住情绪就是抓住流量密码 先确立一个观点，用户在刷小红书时，是带着某种情绪需求来的。 用户每天打开小红书刷内容，并不是为了增长见识、学习...
#自媒体运营频道 #@yunying23
#自媒体运营频道 #@yunying23
Telegraph
别讲干货硬道理，抓住情绪就是抓住流量密码 先确立一个观点，用户在刷小红书时，是带着某种情绪需求来的。 用户每天打开小红书…
别讲干货硬道理，抓住情绪就是抓住流量密码先确立一个观点，用户在刷小红书时，是带着某种情绪需求来的。用户每天打开小红书刷内容，并不是为了增长见识、学习技能，而是为了满足当下的心理状态。那么今天的小红书，就已经转变成了一个用内容哄用户情绪的平台。而此处哄人的核心，绝对不是讲事实讲道理，而是要讲出观众的潜台词。在这种情况下我们会发现，一些笔记明明干货十足，排版也是经过精心设计的，发出去后却几乎没有得到平台的推荐，点赞收藏寥寥无几。而一些情绪浓度超标，甚至逻辑上都有些混乱的吐槽内容，经常被推荐为热门笔记，获得高…
#自媒体运营频道 #@yunying23
打开想象力
思考你的领域该如何和AI结合
这个博主用Deepseek做了一个能够展示三视图的网站
虽然粗糙，但是够用
还有的博主做了点名系统
卖的都很好
卷需求而不是卷技术
打开想象力
思考你的领域该如何和AI结合
这个博主用Deepseek做了一个能够展示三视图的网站
虽然粗糙，但是够用
还有的博主做了点名系统
卖的都很好
卷需求而不是卷技术
#自媒体运营频道 #@yunying23
做运营最糊弄的搞法，就是把失败归因到不可证伪的东西上，最典型的就是所谓平台敏感词，流量没起来，就归因为里边有个死字，把死换成寄，还没起来，就说里面有个钱字，又换成米，以此类推，直到浑身打满了补丁，这种认知甚至默契地形成了一种共识。
就平台审核要是这个智商，也就别审了。
当然这里面也不都是运营蠢，有的就是工作智慧，这么一归因，编辑、后期、录音、脚本的饭碗全保住了。
领导也不懂，就这么信了。
做运营最糊弄的搞法，就是把失败归因到不可证伪的东西上，最典型的就是所谓平台敏感词，流量没起来，就归因为里边有个死字，把死换成寄，还没起来，就说里面有个钱字，又换成米，以此类推，直到浑身打满了补丁，这种认知甚至默契地形成了一种共识。
就平台审核要是这个智商，也就别审了。
当然这里面也不都是运营蠢，有的就是工作智慧，这么一归因，编辑、后期、录音、脚本的饭碗全保住了。
领导也不懂，就这么信了。
何同学99年的，今年26岁，这么说吧，如果让罗永浩在26岁的时候，能有何同学这样的名气，罗永浩被骂了，他会血洗所有骂他的人，说不定锤子手机都能做成功...
总体来说，还是何同学太温和了，想看到血流成河，怼吧怼起来
总体来说，还是何同学太温和了，想看到血流成河，怼吧怼起来
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哈哈哈，武德充沛的中央军委气象局，中国第二炮兵预备役
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