Coinkite针对Coldcard Mk3硬件钱包发布安全警告，建议用户将资金迁移至其他设备。该公司在排查中发现该型号存在潜在的种子生成环节风险，可能影响钱包私钥的安全性。

与此同时，比特币安全专家正在独立调查一笔约3800万美元的钱包资金被转走事件。目前该事件的具体原因尚未公布，是否与Coldcard Mk3的上述风险存在关联仍有待确认。

Coldcard是Coinkite推出的硬件钱包产品线，Mk3为其过往型号之一。此次警告涉及的用户群体为仍在使用该型号管理资产的钱包持有者。

PANews 8月1日消息，美联储巴尔金就货币政策表态称，利率是否足够高是个“难以断言”的问题。他指出，是否需要增加一些限制性措施才是关键问题所在，并明确表示不确定自己是否会支持三位反对者的加息提议。

此番言论反映出美联储内部对当前利率水平的分歧。此前已有三位美联储官员对维持利率不变的决定持反对意见，主张继续加息以应对通胀压力。巴尔金的表态显示，他对进一步收紧政策持谨慎态度，认为当前阶段评估利率充分性存在较大不确定性。

据PANews 8月1日消息，Bybit数据显示，苹果日内跌幅扩大至10%，创2025年4月以来最大跌幅。

苹果预计第四财季营收增长9%至11%，市场此前预期为增长12.1%，指引不及预期或成为股价承压的主要因素。

这一统计口径为至少参与一笔已披露加密融资、经过去重的机构数量，并非市场仅剩 153 家风投公司。2026 年第二季度共有 651 家机构参与加密融资，较 2022 年同期的 2564 家减少约 75%。年内该指标 3 月一度达 395 家，5 月回升至 314 家，6 月降至 244 家。

加密风投收缩发生在全球风险资本扩张阶段。2026 年第二季度全球风险投资达 2274 亿美元，涉及 8440 笔交易，为有记录以来第二高季度；上半年投资总额 5604 亿美元，仅低于 2021 年同期。Anthropic、Prometheus 和 DeepSeek 等 AI 企业的大额融资是主要推动因素。KPMG 统计，截至第二季度末全球风投基金年内募资约 988 亿美元，涉及 727 只基金，其中 19 只超 10 亿美元基金合计吸收 532 亿美元。

受此影响，加密市场资金与交易数量同步回落。Galaxy Research 统计，2026 年第一季度加密及区块链初创公司完成 355 笔融资，获约 40 亿美元，环比分别下降 16% 和约 50%；当季仅 8 只新加密风投基金完成募资，合计约 11 亿美元，为 2020 年第三季度以来最少。Galaxy 将募资困难归因于历史回报压力、宏观环境、AI 对有限合伙人资金的竞争，以及现货加密 ETF 和数字资产财库公司提供更高流动性加密敞口。

CryptoRank 公共仪表盘记录，2026 年前 7 个月加密项目完成 481 轮融资，披露金额合计约 117.78 亿美元。5 月以 38.89 亿美元和 87 轮成为年内高点，金额约占前 7 个月总额的 33%；4 月仅 6.98 亿美元和 71 轮，5 月金额增至前月 5.6 倍，轮次仅增约 23%。3 月和 5 月合计吸收约 60.88 亿美元，占年内总额约 52%。6 月金额回落至 14.79 亿美元，7 月为 14.73 亿美元，公开轮数从 61 轮降至 39 轮。

按项目类别划分，交易平台、预测市场和支付位列年内融资金额前三，分别获 24.90 亿、18.97 亿和 18.61 亿美元，合计约 62.47 亿美元，占前 7 个月总额的 53%；AI 以 13.05 亿美元排第四。DeFi 以 78 轮排名第一，却仅获约 6.54 亿美元；支付和 AI 分别完成 73 轮和 65 轮。融资阶段方面，Series C 及以后轮次仅 20 轮，却吸收约 33.33 亿美元；种子阶段共 156 轮，披露金额约 7.50 亿美元；战略融资完成 127 轮，金额约 27.18 亿美元。

加密行业并购金额从 2025 年第四季度的 2.72 亿美元增至 2026 年第二季度的 72.3 亿美元，六个月扩大超 26 倍，不计入上述融资口径。投资机构榜单呈现集中趋势，Coinbase Ventures 年内参与 34 轮融资，Animoca Brands、a16z crypto 和 Tether 分别参与 19 轮、18 轮和 17 轮。

头部基金仍能募资，Dragonfly 2 月完成规模 6.5 亿美元的第四期基金，a16z crypto 6 月宣布募集 22 亿美元的第五期基金。Dragonfly 合伙人 Rob Hadick 形容加密风投行业正经历一场「大灭绝」。活跃机构数量从峰值缩减近九成，与全球风险资本总量扩张形成背离，反映资金配置层面的转移。早期项目仍维持一定交易频次但单笔规模有限，大额资金集中在交易平台、预测市场等后期赛道及并购交易中。

尊敬的合作伙伴们：这个月我们让您失望了。我们险些遭受永久性资本损失，这是我们无法接受的。虽然我们最终找到了一个既保护了基金又保护了各位投资者的解决方案，但我们管理基金的初衷是永远避免让自己陷入这种境地。

波动性是长期投资回报的代价。过去两年，尽管偶尔出现大幅回调，我们依然取得了卓越的业绩。但我们的基金必须始终保持这样的结构：即使遭受损失，我们也能继续前进。

目前情况如下：7 月份投资组合经历了大幅回撤，过去一周核心持仓的剧烈波动加剧了这一局面。许多人工智能股票的跌幅达到一半甚至更多，原本积极的多空价差也急剧逆转。随后，我们开始看到与基金公开关联的股票出现越来越不利的交易。这种动态本质上类似于银行挤兑：脆弱性导致更大的脆弱性。我们努力将投资组合控制在风险参数范围内，但随着仓位迅速转向不利于我们，市场流动性枯竭，这变得越来越困难。

周三晚至周四凌晨，我们采取果断措施保护有限合伙人（LP）的资金。通过大宗交易出售部分公开投资组合，以消除基金的所有杠杆并防止进一步损失。所有空头头寸均已平仓，并停止依赖投资组合融资。目前，我们管理着一个已全额缴付的公开投资组合（持有股票多头头寸和已全额缴付的期权多头头寸，无保证金/清算风险）。此举恢复了基金的稳定性，并使我们能够保住私人头寸。

我愿为这些事件承担全部责任。就基金业绩而言，这个月理应非常惨淡：当人工智能股票大幅下跌，而人工智能的技术/业务基本面却在改善时，基金亏损幅度自然也在意料之中。我们乐于接受波动，但这绝不应该危及基金的权益。

该基金并未关闭、清算或转型为纯私募基金。我们将继续以混合型公募和私募基金的形式运作。然而，在吸取此次事件经验教训的同时，我们将继续以全额缴付的方式管理公开募股。

未来几周，我将着重推进必要的变革——涵盖投资组合管理、风险团队以及所有层面的监督——以确保未来更高的韧性。人工智能可能会在未来几年持续加剧市场波动。这些事件给我们留下了惨痛的教训，但我致力于确保它们能成为我们组织和个人未来发展的宝贵经验。

关于投资组合本身：我们对当前的投资机会非常乐观。尽管价格大幅下跌，但其基本面却在加速增长。感谢各位的耐心和合作。我已全力投入——几乎我所有的资金都投入到了这个基金中——我将竭尽全力证明，本月的种种经历让我成为了一位更睿智、更稳健的投资者。

作为中期更新，我们目前未经审计的月度累计净业绩估计为-67%，年度累计净业绩估计为+80%。最终数据将按照我们正常的报告流程公布。我们将于下周召开一次小组电话会议，分享更多细节。

CEO Phong Le透露，潜在出售资金将用于增加12.5亿美元美元储备、支付约17.6亿美元的年度股息和利息义务，以及最高20亿美元的股票回购。

50亿美元为当前计划下的最大额度，但Michael Saylor暗示最终总额可能更高。

按DeepSeek官方换算，1个中文字符约消耗0.6个token，一百万token可读入约167万个中文字符，账面输入成本仅1元。

4月发布预览版时，DeepSeek称其推理能力接近V4-Pro，在简单Agent任务上表现相近。7月31日更新的正式版未改变模型结构和规模，主要重新进行后训练，多项Agent基准成绩已超过V4-Pro预览版。

过去一年，大模型行业聚焦更长上下文、更复杂推理和更自主的Agent，讨论多围绕benchmark与AGI距离。对AI应用创业者而言，更现实的问题是单次任务成本。模型能力决定产品理论上能做什么，调用价格决定团队敢把多少能力放进产品。

现阶段多数纯软件AI应用的基础商业模式，是从模型公司采购token，将通用能力包装成写作、编程、设计、客服或Agent产品，再通过会员、积分和按次收费卖给用户。Poe推出API时表示，附加点数定价目标即按底层模型供应商收取的价格收费。Intercom为AI客服Fin设计的价格是每完成一个结果收取0.99美元，背后依然要计算完成一次交付消耗的token。

这门生意的利润取决于三笔差价：采购差价，调用量大的团队可谈折扣，利用缓存、异步处理、峰谷调用和模型路由压低平均成本；使用差价，用户群平均消耗低于套餐预估时，未用额度形成利润空间；产品差价，同样消耗一万token，完成资料整理、内容生成、事实核验和格式导出的产品，用户愿意支付的价格远高于只输出草稿的产品。

成本问题也在反向塑造产品。Manus官方使用说明建议简单问题使用Chat模式，不必启动完整自主Agent；复杂任务先检查中间结果，避免Agent沿错误方向执行消耗更多积分。Agent会自行拆分任务、反复搜索、调用工具，用户下达一条指令背后可能发生几十次模型调用，产品公司难以预测成本。一些产品将效果更好的模型塞进高价套餐，普通用户拿到的是经过限流的版本。

DeepSeek的价值在于并非单纯降价的残血模型，而是拥有100万上下文、支持思考模式和工具调用，单位价格下提供尽可能稳定的智能。从公布的Agent和代码基准看，V4-Flash已跨过一批高频任务的够用线，价格低到团队敢于高频调用。它让高价模型变成需要向用户解释的事，击穿的是智能的价格心智。

底层模型稳定后，应用公司竞争的不再是谁先拿到模型，而是谁更懂一项工作，谁能把行业里写不进说明书的规矩变成产品的一部分。模型可以一夜之间变强，行业理解不能；API可被所有人接入，一套被用户接受的工作方式很难照搬。小团队可以先服务一小群人，把一件事情做透再往外走。模型不再是壁垒，真正稀缺的转向用户、数据、流程和信任。

Leopold此前围绕闪迪（SNDK）到Bloom Energy（BE）的多年投资判断曾取得显著收益，7月市场突然下跌后，外界不仅批评其策略，还进一步进行个人攻击，Serenity对此表示失望。

Serenity认为，7月市场暴跌确实暴露出该策略在杠杆使用、流动性管理以及对冲机制方面的问题，但Leopold今年以来的整体表现仍实现约80%的收益率，在对冲基金行业中处于领先水平。此外，Leopold目前仍持有公开市场股票。