Forwarded from F-Rent
Друзья, этот день настал
F‑Rent – сервис, где можно взять любую вещь в аренду у соседей или сдать свою и заработать –официально доступен для всех!
Забудьте про «купить, чтобы один раз воспользоваться». Теперь каждая вещь может работать на вас – и как инструмент экономии, и как источник дохода
Что мы сделали:
Почему это изменит вашу жизнь:
Мы уже ждём вас! Скачивайте приложение первыми, пробуйте и делитесь впечатлениями
Начать экономить прямо сейчас
Начать экономить прямо сейчас
Начать экономить прямо сейчас
P.S. Первые 100 пользователей, кто оставит отзыв в магазине, получат секретный бонус от команды – подробности внутри приложения!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍2😁1
Клиентская база в 5 таблицах превратилась в умную CRM за месяц
Без единого окна видимости - не знаешь, кто в работе, кто забыт. Дублируются карточки, follow-up пропускают, а рекламодавцы просят отчёты, которых не собрать. Это 15-20 часов в месяц менеджера на поиски и унификацию данных.
✔️ единая карточка клиента с историей контактов и статусом
✔️ автоматические напоминания о follow-up за день до встречи
✔️ отчёты по менеджерам и воронке за 2 клика в день
✔️ интеграция с рекламными кабинетами для учёта CPL и ROI
Такая CRM внеддера за 2-3 недели без миграций и сложных настроек. Подключаем к вашим каналам связи и учебным базам.
Напишите @Waynut_Contact - расскажем, как собрать такой же цикл учёта и контроля за 4 недели.
🥜 Подписаться | Написать нам
Без единого окна видимости - не знаешь, кто в работе, кто забыт. Дублируются карточки, follow-up пропускают, а рекламодавцы просят отчёты, которых не собрать. Это 15-20 часов в месяц менеджера на поиски и унификацию данных.
15 часов в месяц освободились - на продажи, а не на поиски данных.
Такая CRM внеддера за 2-3 недели без миграций и сложных настроек. Подключаем к вашим каналам связи и учебным базам.
Напишите @Waynut_Contact - расскажем, как собрать такой же цикл учёта и контроля за 4 недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4😁4
Раньше не знали, где утекали деньги - теперь видим каждую заявку
Руководитель смотрел в пустую таблицу, не понимая, почему реклама не окупается. Менеджер вручную собирал данные из 5 систем, а отчёты приходили раз в месяц - уже не актуальные. Это стоило до 40 часов в месяц безрезультатной работы.
✔️ автоматический дашборд с ключевыми метриками в реальном времени
✔️ интеграция заявок из всех каналов в одну CRM
✔️ ежедневные отчёты вместо месячных
✔️ контроль конверсии по каждому этапу воронки
Waynut собирает прозрачную аналитическую связку под ваш бизнес за 3 недели. Без громких обещаний - с реальными цифрами. Напишите @Waynut_Contact - покажем, какие метрики стоит проверить в первую очередь.
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Руководитель смотрел в пустую таблицу, не понимая, почему реклама не окупается. Менеджер вручную собирал данные из 5 систем, а отчёты приходили раз в месяц - уже не актуальные. Это стоило до 40 часов в месяц безрезультатной работы.
Экономия 35 часов в месяц на аналитике без провалов в данных.
Waynut собирает прозрачную аналитическую связку под ваш бизнес за 3 недели. Без громких обещаний - с реальными цифрами. Напишите @Waynut_Contact - покажем, какие метрики стоит проверить в первую очередь.
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3💘1
Новый сотрудник в IT-команде достиг заявочной нормы только через 23 дня
Когда в компанию приходит новый менеджер, он теряется в чатах с клиентами, не знает, какие статусы ставить в CRM и где искать шаблоны ответов. Результат - пустые строки в отчёте и выгорание через месяц.
Что собирает Waynut для ускорения старта:
1️⃣ чат-бот учебный - отвечает на вопросы по процессам 24/7
2️⃣ база знаний внутри мессенджера с гайдами и примерами
3️⃣ автоматические напоминания о задачах и чек-листах
4️⃣ интеграция с CRM для прозрачного контроля прогресса
Собираем учебную среду за 10-14 дней. Первая неделя - база знаний и бот, вторая - проверка процессов и корректировка под ваш стек задач.
Напишите @Waynut_Contact - посмотрим ваш сценарий и посчитаем, сколько вы сэкономите на обучении.
🥜 Подписаться | Написать нам
Когда в компанию приходит новый менеджер, он теряется в чатах с клиентами, не знает, какие статусы ставить в CRM и где искать шаблоны ответов. Результат - пустые строки в отчёте и выгорание через месяц.
Что собирает Waynut для ускорения старта:
Сокращаем время до заявочной нормы с 23 до 5 дней.
Собираем учебную среду за 10-14 дней. Первая неделя - база знаний и бот, вторая - проверка процессов и корректировка под ваш стек задач.
Напишите @Waynut_Contact - посмотрим ваш сценарий и посчитаем, сколько вы сэкономите на обучении.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4🤯2
MVP — это не грязный прототип на неделю
Заметили паттерн: бизнес просит «сделать быстро, а потом переделаем». В итоге через полгода MVP живёт в продакшене, код не рефакторится, а каждая доработка ломает логику.⚠️
Почему так происходит:
1️⃣ MVP делают без архитектуры — «потом допишем»
2️⃣ Нет документации — новый разработчик тратит недели на разбор
3️⃣ Техдолг копится — каждая правка стоит дороже предыдущей
Мы в Waynut всегда закладываем в MVP минимум архитектуры: чтобы можно было достроить, а не переписать. Иначе экономия на старте превращается в двойные затраты через пару спринтов.
Если узнали свою ситуацию — давайте обсудим, как сделать MVP без боли. @Waynut_Contact
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Заметили паттерн: бизнес просит «сделать быстро, а потом переделаем». В итоге через полгода MVP живёт в продакшене, код не рефакторится, а каждая доработка ломает логику.
Почему так происходит:
MVP — это про гипотезу, а не про экономию на качестве
Мы в Waynut всегда закладываем в MVP минимум архитектуры: чтобы можно было достроить, а не переписать. Иначе экономия на старте превращается в двойные затраты через пару спринтов.
Если узнали свою ситуацию — давайте обсудим, как сделать MVP без боли. @Waynut_Contact
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4🤝1
Prompt caching: как сэкономить на токенах и ускорить ответы
Каждый запрос к LLM — это токены. Если вы каждый раз передаёте длинный системный промпт, базу знаний или контекст, вы платите за повторное кодирование одних и тех же данных. Prompt caching решает это коплением повторяющихся префиксов.
Как работает у разных провайдеров:
1️⃣ OpenAI: автоматическое кэширование префикса от 1024 токенов. Скидка 50% на кэшированные токены.
2️⃣ Claude: system prompt и messages кэшируются при включении опции. Цена кэша в 10 раз ниже полного.
3️⃣ Gemini: контекстное кэширование для больших документов (до 1M токенов). Удобно для RAG.
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Каждый запрос к LLM — это токены. Если вы каждый раз передаёте длинный системный промпт, базу знаний или контекст, вы платите за повторное кодирование одних и тех же данных. Prompt caching решает это коплением повторяющихся префиксов.
Как работает у разных провайдеров:
Кэш даёт выигрыш 40-90% в стоимости при повторяющихся запросах..
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4⚡3👍2
Идеальный продукт без пользователей - пустая трата времени
Мы наблюдали за клиентами, которые полгода трудились над идеальным MVP. Команда рисовала красивые мокапы, писала документацию, прорабатывала каждую кнопку. А потом обнаруживала: рынок хочет совсем другого.
Теперь у нас другой подход. Мы выпускаем MVP, когда оно едва работает, но уже решает задачу. Это болит первые недели - видеть нерабочие места, пустые экраны. Но реальная обратная связь спасает.
1️⃣ Выпускаем MVP, пока оно выглядит неготовым
2️⃣ Собираем обратную связь в первый же день после запуска
3️⃣ Корректируем курс раз в неделю, а не раз в месяц
4️⃣ Тщательно измеряем реальное использование продукта
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Мы наблюдали за клиентами, которые полгода трудились над идеальным MVP. Команда рисовала красивые мокапы, писала документацию, прорабатывала каждую кнопку. А потом обнаруживала: рынок хочет совсем другого.
Теперь у нас другой подход. Мы выпускаем MVP, когда оно едва работает, но уже решает задачу. Это болит первые недели - видеть нерабочие места, пустые экраны. Но реальная обратная связь спасает.
Чем быстрее вы увидите, что не так - тем дешевле исправить.
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥2👨💻1
Старая CRM не падает - она течет медленно, пока вы не заметите, что данные утекли
Пришел к нам фитнес-бренд с 12 клубами: система давно не справлялась с ростом. Менеджеры вручную выгружали заявки в Excel, а клиентская база разбросана по базам данных. При этом сама система работала - видимо, почему-то боялись ее останавливать.
Мы начали с разбора того, что уже есть. Оказалось, что основная проблема не в технологии, а в потере клиентской истории. За годы работы в базе накопилось 15 тысяч записей с ошибками и дублями - их нельзя было просто так перенести.
1️⃣ провели аудит старой базы и выделили ценные записи
2️⃣ спроектировали новую структуру с учетом роста
3️⃣ мигрировали данные с проверкой качества
4️⃣ обучили персонал и запустили автоматизацию
#На_Финише
🥜 Подписаться | Написать нам
Пришел к нам фитнес-бренд с 12 клубами: система давно не справлялась с ростом. Менеджеры вручную выгружали заявки в Excel, а клиентская база разбросана по базам данных. При этом сама система работала - видимо, почему-то боялись ее останавливать.
Мы начали с разбора того, что уже есть. Оказалось, что основная проблема не в технологии, а в потере клиентской истории. За годы работы в базе накопилось 15 тысяч записей с ошибками и дублями - их нельзя было просто так перенести.
Миграция - это не про инструменты, а про сохранение знания..
#На_Финише
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4🤯2 2
AI без процесса — это как автопилот в парке
Мы недавно видели, как компания внедряла AI-бота для обработки заявок, но не имела данных о том, как менеджеры работают с возражениями. Бот просто копировал шаблоны, которые никто не проверял. Результат: рост нагрузки, а не её снижение.
AI без цифрового следа действует слепо. Он может отвечать, но не знает, что важно. Поэтому мы перед запуском любого сценария требуем прототип процесса в виде таблицы или мокапа.
1️⃣ собираем метрики по каждому этапу ручной работы
2️⃣ фиксируем решения, которые принимают сотрудники
3️⃣ ищем паттерны, которые можно систематизировать
4️⃣ проверяем гипотезу на реальном процессе
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Мы недавно видели, как компания внедряла AI-бота для обработки заявок, но не имела данных о том, как менеджеры работают с возражениями. Бот просто копировал шаблоны, которые никто не проверял. Результат: рост нагрузки, а не её снижение.
AI без цифрового следа действует слепо. Он может отвечать, но не знает, что важно. Поэтому мы перед запуском любого сценария требуем прототип процесса в виде таблицы или мокапа.
Технология усиливает то, что уже есть. Если процесс хаотичен - хаос станет цифровым..
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😁2🤯1
Когда автоматизация становится частью команды
Навыки сотрудников часто определяют уровень автоматизации в компании. Но мы заметили, что дело не только в технологии. Дело в том, чтобы сначала описать процесс, как он идёт сейчас, а уже потом подключать инструменты.
1️⃣ Сначала мы описываем процесс, как он идёт сейчас
2️⃣ Формулируем правила, по которым он работает
3️⃣ Ищем точки, где автоматизация закрывает узкое место
4️⃣ Тестируем результат и корректируем процесс
До внедрения автоматизации мы садимся и описываем работу руками. Это занимает 1-2 дня и часто даёт больше, чем сама автоматизация. Главный навык сегодня - думать процессами, а уже потом подключать инструменты.
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Навыки сотрудников часто определяют уровень автоматизации в компании. Но мы заметили, что дело не только в технологии. Дело в том, чтобы сначала описать процесс, как он идёт сейчас, а уже потом подключать инструменты.
Технология не лечит хаос - она его усиливает.
До внедрения автоматизации мы садимся и описываем работу руками. Это занимает 1-2 дня и часто даёт больше, чем сама автоматизация. Главный навык сегодня - думать процессами, а уже потом подключать инструменты.
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🔥2 1
Выбор технологии начинается не с трендов, а с контекста задачи
На прошлой неделе к нам приехал клиент и сразу спросил: "Почему вы предложили именно этот фреймворк? У вас же другие проекты на другом стеке". Мы сидели в офисе и объясняли, как проводим оценку. Это стало хорошей историей для поста.
Мы не выбираем то, что нам нравится. Мы выбираем то, что выдержит нагрузку через полгода и не даст стоять на рельсах в будущем. Иногда это значит взять менее модный вариант, но с уверенностью в поддержке.
1️⃣ подходит ли технология под сроки и бюджет проекта
2️⃣ как быстро найти специалистов в этом стеке через полгода
3️⃣ насколько решение масштабируемо при росте нагрузки
4️⃣ какие есть подводные камни в продакшене
🥜 Подписаться | Написать нам
На прошлой неделе к нам приехал клиент и сразу спросил: "Почему вы предложили именно этот фреймворк? У вас же другие проекты на другом стеке". Мы сидели в офисе и объясняли, как проводим оценку. Это стало хорошей историей для поста.
Мы не выбираем то, что нам нравится. Мы выбираем то, что выдержит нагрузку через полгода и не даст стоять на рельсах в будущем. Иногда это значит взять менее модный вариант, но с уверенностью в поддержке.
Технология - это не мода, а инфраструктура будущего продукта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤🔥2🤯2
Код за один запрос: как убедить ИИ написать рабочий код с первого раза
Когда ИИ пишет код, большинство попадает в цикл: запрос → рабочий кусок → отладка → новый запрос. Мы заметили: проблема не в модели, а в том, как мы её прошьём.
В нашем опыте хватает 4 правил, чтобы сократить итерации в 2-3 раза:
1️⃣ формулируем требования как техническое задание: вход, выход, ограничения
2️⃣ добавляем пример входных данных и ожидаемого результата
3️⃣ указываем стек и версии (Python 3.11, FastAPI, PostgreSQL)
4️⃣ просим добавить проверку ошибок и тесты в ответ
Попробуйте этот шаблон в следующем запросе к ChatGPT или Claude. Если код пришёл близким к готовому - значит, правила работают. А нам в Waynut привычнее теперь стартовать с ними.
#На_Заметку
🥜 Подписаться | Написать нам
Когда ИИ пишет код, большинство попадает в цикл: запрос → рабочий кусок → отладка → новый запрос. Мы заметили: проблема не в модели, а в том, как мы её прошьём.
В нашем опыте хватает 4 правил, чтобы сократить итерации в 2-3 раза:
Хороший промпт экономит больше времени, чем быстрая модель.
Попробуйте этот шаблон в следующем запросе к ChatGPT или Claude. Если код пришёл близким к готовому - значит, правила работают. А нам в Waynut привычнее теперь стартовать с ними.
#На_Заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2⚡2 2
Ваш бот молчит ночью? Время подключать нейросетевую магию!
Как часто клиенты пишут вам поздно вечером или рано утром? Скорее всего, получают автоответчик или дежурного менеджера. Но что если бот сможет ответить круглосуточно, снимая до 60% простых запросов?
Что собирает Waynut под такую задачу:
1️⃣ обучение нейросети на ваших FAQ
2️⃣ интеграция с мессенджерами и почтой
3️⃣ круглосуточная поддержка клиентов
4️⃣ отчетность по эффективности бота.
🥜 Подписаться | Написать нам
Как часто клиенты пишут вам поздно вечером или рано утром? Скорее всего, получают автоответчик или дежурного менеджера. Но что если бот сможет ответить круглосуточно, снимая до 60% простых запросов?
Что собирает Waynut под такую задачу:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😁1 1
Ровно год назад мы открыли Waynut
Без портфолио, без громких имён, только с одним желанием — делать не просто сайты, а пространство, в котором живёт история вашего бизнеса
За этот год мы:
Но главное — мы нашли не просто клиентов
Мы нашли людей. Живых, настоящих, которые поверили в нас, когда мы сами только учились верить в свой путь
А ещё мы разыгрываем
Итоги — 15 августа. Победитель получит сайт стоимостью до 150 000 ₽ абсолютно бесплатно!
Спасибо, что вы с нами!
Пошли дальше — делать крутые проекты уже вместе с вами
Ваша команда Waynut
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ЧТО: Claude Opus 5 сгенерила клон Starfield за СУТКИ — автору понадобился всего один промпт для создания РПГ в космосе.
Как всё было:
🔅 Чел поставил модель на 24 часа и не вмешивался в процесс;
🔅 Нейронка написала код, создала графику, звуки и даже 3D-ассеты;
🔅 Теститил и сравнивал результат отдельный ИИ-агент — рядом он ставил топовые ААА-игры про космос.
Когда результат был близок к идеалу, генерация игры кончилась.
Протестить тайтл можно тут.
Посмотреть код — тут.
Глянуть промпт — тут.
🙂 Не баг, а фича
Как всё было:
Когда результат был близок к идеалу, генерация игры кончилась.
Протестить тайтл можно тут.
Посмотреть код — тут.
Глянуть промпт — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3🔥1😎1