Путь Fullstack
16 subscribers
114 photos
3 videos
6 files
50 links
Download Telegram
Второй вид типа 9 (попроще)

Решаем так же:

А = 1

Б = А = 1

В = А + Б = 2

Г = В = 2 (А не учитываем, поскольку путь должен проходить через город В)

Д = В = 2 (Б не учитываем, поскольку путь должен проходить через город В)

Е = В + Д = 4

Ж = В + Г = 4

К = Д + Е + Ж = 2 + 4 + 4 = 10.

Ответ: 10
Так... Чет как-то здесь вяленько. Разбавлю эту тухлую атмосферу новым постом.

Собственно говоря я такое говно потому что забросил и игру и огэ. И так оправдания:
Игру я делать не могу т.к я вообще хз про что она будет, как ее делать, и я ебал рисовать текстурки.
На Огэ мне плевать потому что оно слишком легкое и у меня есть "более важные дела".

Да-да классика отмазки, на самом деле я просто ленивая жопа.

Но все таки не такая ленивая как может показаться. Я все таки занимался то одним то другим (я пиздабол. я просто деградировал в играх).

Недавно до меня дошла очень важная мысль что я занимаюсь какой-то херней и надо что-то менять в свой жизни.


Что касаемо этих самых изменений:
Ну для начала я чет засел играть в майн и решил открыть сервер. Понял что все плагины хуйня и решил написать свои. Сделал несколько плагинов (Ахуеть инфа они даже работают. А некоторые даже ЗАПУСТИЛИСЬ С ПЕРВОГО РАЗА!!!). Но как дело дошло до большого проекта я послал это все в пизду т.к я сам свой говнокод престал понимать. Но возможно вернусь к ним позже (никогда).
После опять настало время деградировать и я засел в игрульки на пол месяца.
Потом когда одумался вправил себе лицо и пошел думать что же я хочу начать делать...

ДОДУМАЛСЯ! Я пишу свою ИИ. Я даже сам ахерел от своего решения. Это же каким дебилом надобно быть чтобы до такого додуматься.
Ну И собственно то чем я сейчас занимаюсь это пишу свой прототип ии. Скажу сразу это нихера не легко, и она нихера не умная из неоткуда.

Теперь немного подробнее об этой шняге:
Ну для начала я решил сделать ии, которая будет обрабатывать фотки, рисуя на них скелет. Это мне понадобится для дальнейшей разработки.
Началось все с осознания что я знаю буквально НИЧЕГО про машинное обучение. Полез смотреть гайды на ютубе - мертво, я нихера не понял, то какие-то веса, то сигмоиды. В общем дичь полнейшая.
После ютуба полез на форумы и чуток стал понимать что к чему. Однако все еще оставалось тотальное непонимания как собственно ее писать и что для этого использовать.

Раскрою тайну людям непонимающим что такое ИИ. ИИ представляет из себя алгоритм-гигачад. Т.е перекачанный алгоритм, способный обучаться. Обучение происходит путем обработки одного и того же дерьма несколько раз. 1 круг обработки называется Эпохами (анг. - Epoch). И таких эпох может быть неограниченное количество в зависимости от желаемого результата.

Кого это машинное обучение в рот не ебет пропускайте этот абзац
Для начала немного базы: ИИ сама по себе думать не умеет, все ее "мысли" это вероятность подбора правильных слов в правильном месте. И чтобы ИИ научилась правильно находить эти вероятности ее и нужно учить.
Подробнее расскажу как происходит само обучение. Первым делом создается алгоритм (допустим нарисовать пенис в определенном месте и это место зависит допустим от названия изображения). После создается датасет. Датасет - набор входных данных, методов их обработки, и желаемый результат. Возьмем пример с пенисами, Я допустим в водных данных скинул 10 пустых картинок с нумерацией от 1 до 10, потом в алгоритме прописал что на четных пенис нормальный, а на нечетных перевернутый. И в желаемом результате прикрепил пару картинок с перевернутыми и нормальными пенисами. И собственно если я просто запущу этот алгоритм он нихера не поймет че ему делать надо. Тут то и вступает метод машинного обучения. Мы прогоняем этот алгоритм несколько раз и запоминаем как нужно действовать. Т.е создаем модель действий. И соответственно эта модель уже может сама определять какой пенис ей нарисовать по данным параметрам.

И собственно что это все значит? Значит чем больше датасет тем дольше ИИ будет учиться. Для сложных ии таких как ChatGPT, DeepSeek, Claude и тд. Процесс обучения занимает МЕСЯЦЫ, причем обучаются они на мощных машинах, которые вам даже не снились.
Так вот к чему это я. Сейчас я занимаюсь обучением своей нейросети для обработки фотографий и скажу честно это ужас. Мало того что я с трудом понимаю как она работает, так если еще и выдает неверный результат то это просто взрывает мозг.
Ниже прикреплю немного изображений для понимания как происходит этот процесс обучения.
Так вот, здесь представлены скрины моего кода и как это происходит. Последние 2 фотографии из моего датасета. Первая это входные данные, последняя желаемый результат.
Сейчас я поставил датасет на 10 фотографий, и обрабатывал он их около 10 мину (400 эпох это слишком много, но мне нужно для понимания того как работает алгоритм обучения)
После я конечно сменю количество эпох до 50, когда удостоверюсь что обучение работает как надо
Вот чем я занимался последние 2 месяца (и да, я не бездельничал):

Как я уже писал ранее я изучал нейронные сети. И решил запилить проектик с использованием ИИ.
Это будет приложение с говорящим названием VTubersLife, созданное специально для Витубинга.

Почему именно оно? На рынке сейчас только 1 конкурирующий аналог Vtubers Studio. Я его потыкал и понял что дерьмо полнейшее. И решил создать приложение под себя (Да я хочу стать аниме девочкой_).
И начал разработку. Сейчас немного о этапах разработки:

• Разработал первый прототип приложения, пока только визуальный. Теперь это не выглядит по конченному.

• Накидал связь с бд

• Сделал два сайта: один — главный, с информацией и загрузкой, второй — для настроек аккаунта.

И тут еще решил усложнить себе задачу создав мобильное приложение.

А сейчас чуть конкретнее по каждому пункту
Начнем с приложения:
Основная идея:
Суть в том, чтобы превратить любую камеру (веб-камеру, USB или поток по Wi-Fi) в мощный motion-трекер. Приложение в реальном времени будет брать видеопоток и с помощью нейросети считывать движения человека, чтобы перенести их на 3D-аватарку. Звучит просто, но за этой простотой скрывается просто адский бекенд.

Актуализация:
Да, просто отслеживать движения по точкам — уже не новинка. Поэтому я хочу добавить поддержку полноценных 3D-моделей с интеграцией в виртуальное пространство.

Сейчас такой уровень погружения достигается только с помощью дорогущих VR-трекеров (типа Vive Trackers) или профессиональных Motion Capture-систем. Да, существующие нейросети это умеют, но они либо платные, либо требуют серверов за космические деньги. А я же хочу сделать это практически бесплатно.

Что еще будет крутого (помимо основной фичи):

Галерея эффектов и масок, в интегрированном магазине моделей. Сейчас эти модели покупают у художников и риггеров, а тут будет целый магазин с кучей моделей, где люди могут покупать и продавать модельки. Важный момент это гарантия от приложения что покупателя не кинут на деньги. Таким образом приложение превратится в целую площадку что превлечет много народу

Эмоции во время стрима. Это не просто маска, это именно эффекты на видео, что добавляют разнообразия.

В планах добавить предметы в виртуальную область, чтобы персонаж мог держать например меч, или оружие и тд. (но эт еще не скоро).


Но чет я замечтался. Пока я только приготовил макет для реализации основной функции приложения (а именно обработка видео потока). И то нужно допиливать бек. Прикрепил скрины самого приложения. В нем будут переводы на разные языки (русский, английский, немецкий, китайский, японский, испанский, французский), а так же выбор тем, они показаны на скринах.
Что насчет сайта. Он представляет из себя типичную страницу загрузки приложения и описания его функций. Накидал я его быстро, буду доделывать.
Так же я выложил его на свой гитхаб. А потыкать его можно здесь
А теперь про мобилку:

Само приложение представляет из себя приложение-помощник. Что будет выводить видео поток по wifi, а приложение на пк будет его улавливать и считывать. По мимо подключения по wifi оно так же будет работать и через usb, это ускорит скорость обработки видео
В общем приложение находится в активной стадии разработки. Я буду чаще публиковать новости о нем. И очень хочу его закончить
Ах да, чуть не забыл. Раз уж я в 9 классе то нужно продолжать подготовку в ОГЭ по информатике. Я буду продолжать скидывать сюда задачи и способы их решения, а предыдущие задачи и решения здесь
Решение:
1. Простейшим умножением на 2 по разрядам получаем 102

2.
print(int(str(1100110), 2))

Пояснение, функция int может переводить строки в числа, в разных СС в ДЕСЯТИЧНУЮ систему счисления. Имеет формат int(*СТРОКА числа*, основание СС), например ("101010", 2). Мы переводим число 101010 из 2 в 10.

Ответ: 102