Переходим к типу 2

Тип 2:

Решение:

Рассмотрим таблицу и зашифрованное сообщение:

Начинаем с сообщения. Заметим, что оно начинается с +. В таблице нет ни одной буквы, начинающейся с +, кроме О (т.к нет букв с +~).

Первая буква: О

Остаток: ~ + ~ + @@ ~ +

Далее идёт ~. В таблице есть две буквы, начинающиеся на ~: Л и И.

Если выбрать И, то начало слова будет "ОИ..." — это бессмыслица.

Значит, вторая буква: Л

Остаток: ~ + @@ ~ +

Подходит только буквы Л и И.

ОЛЛ - звучит странно, убираем.

Третья буква: И

Остаток: + @@ ~ +

Далее +. Выбор между М и О.

Если выбрать О, то слово начнёт выглядеть как "ОЛИО..." — не подходит.

Значит, четвёртая буква: М

Остаток: @ ~ +

Подходит только буква П

Итоговое слово: ОЛИМП ✅

Решение:
Начнем с первой строчки: 10111101
Нам походят буквы - К и Н
Подставляем К:
К (101), остаток - 11101
О (111), остаток - 01
А (01)
Получилось - КОА
Подставляем Н:
Н (10), остаток 111101
О (111), остаток - 101
К (101)
Получилось НОК
Строчка не подходит (имеет 2 расшифровки).

1010110:
Поставляем К:
К (101), остаток 0110
А (01), остаток 10
Н (10)
Получилось КАН
Подставляем Н:
Н (10), остаток 10110
К (101), остаток 10
Н (10)
Получилось НКН
Или:
Н (10), остаток 10110
Н (10), остаток 110
110 не существует
Строчка не подходит (имеет 2 расшифровки).

10111000:
Подставляем К:
К (101), остаток 11000
110 не существует
Подставляем Н:
Н (10), остаток 111000
О (111), остаток 000
С (000)
Получилось НОС
Ответ: НОС
Важный момент! Ответ должен подходить под условие "имеет только ОДНУ расшифровку". Нас просят указать не номер строчки, а именно слово.

Тип 3
Есть 2 способа решить эту задачу. Начнем с логического:
НЕ (X <= 15) И (X < 20)
Все равно что
(X > 15) и (X < 20)
Соответственно нам подойдут числа из промежутка (16; 19)
По условию нам нужно наибольшее - 19

Второй способ (код):
На python код выглядит так:

a = []  # Создаем массив подходящих значений
for x in range (0, 20):   # Делаем перебор возможных значений x (0, 20)
    if not(x <= 15) and (x < 15):   # Добавляем условие
        a.append(x)   # Если число нам подходит, помещаем его в массив
print(max(a))  # выводим максимальное значение массива

Однако можно сделать иначе:

for x in range (20, 0, -1):   # Делаем перебор возможных значений x в обратном порядке (от большего к меньшему)
    if not(x <= 15) and (x < 20):  # Добавляем условие
        print(x)  # Выводим значение
        break   # Завершаем цикл (первое число максимальное)

В ответе получаем число 19

Тип 4

Из пункта A мы можем пойти только в пункт B Между ними расстояние 1 км, из B мы можем идти в C, D или E.
A-B-E = 8 км
A-B-C-E = 6 км
A-B-D-E = 7 км

Самый короткий маршрут равен 6 км

Тип 5
Опять же есть 2 способа решения.
Начнем с логического:
Распишем алгоритм действий -
6 + 1 + 1 * b + 1 + 1 = 82
Сократим и получим:
8b = 80
b = 10

Второй способ (код):

for b in range (0, 100):  # Перебираем возможные значения b
    x = 6 + 1 + 1
    if (x * b + 1 + 1) == 82:
        print(b)

В результате получаем 10

Тип 6

1:
Найдем в списке значения, удовлетворяющие условию:
(11, 2); (1, 12); (11, 12); (–11, 12); (–12, 11)
Всего их 5

2:

def f(s, t):    #Создаем функцию проверки
    if s > 10 or t > 10:   # Проверяем удовлетворяет ли значение условию
        return 1   # Т.к нам нужно Yes возвращаем 1
    else:
        return 0  # Если нет, возвращаем 0
a = ((1, 2), (11, 2), (1, 12), (11, 12), (-11, -12), (-11, 12), (-12, 11), (10, 10), (10, 5))   #Создаем массив данных в задаче значений
kol = 0 
for i in range(9):
    kol += f(a[i][0], a[i][1])  # Перебираем двумерный массив, вызывая функцию f
print(kol)

Ответ: 5

1:
Найдем в списке значения, удовлетворяющие условию:
(9, 9); (8, 5); (–5, 9); (4, 5); (8, 6)
Ответ: 5

2:

def f(s, t):
    if s > 9 or t > 9:
        return 0   # Ставим 0, т.к нужно узнать сколько было "NO"
    else:
        return 1
a = ((9, 9), (9, 10), (8, 5), (11, 6), (-11, 10), (-5, 9), (-10, 10), (4, 5), (8, 6))
kol = 0
for i in range(9):
    kol += f(a[i][0], a[i][1])
print(kol)

Ответ 5

Сейчас разберу одно из неприятных заданий. Это достаточно редкий тип 7 - восстановление ip адреса

Тип 7

Немного теории:

IP-адрес — это цифровой адрес, состоящий из двух частей: адреса сети и адреса хоста. Он включает в себя четыре октета и занимает 32 бита (4 байта).
Октет — это число в диапазоне от 0 до 255 (Для компа ip адрес выглядит в двоичной системе счисления. Из-за этого 1 байт вмещает числа только до 255) . Например:
93.158.134.3 — Yandex.ru

Возвращаемся к задаче.
Получается каждый октет ip адреса вмещает числа до 255.

Возьмем самое большое данное число - 16, ставим в начало.
Теперь нам нужно подобрать к нему второе число, так чтобы оно не было больше 255
Возьмем число 2.17
Получим: 162.17
.65 взять не можем т.к последним идет 8.121 и получится .658.121, октет .658 больше 255, соответственно так делать нельзя.
Ставим 8.121
Получаем - 162.178.121
Добавляем .65
Результат - 162.178.121.65
Проверяем не противоречит ли это условию (октет не больше 255)

Ответ: БАГВ

Берем число 23, к нему подходят 3.232 и 3.20, берем 3.20 (т.к если возьмем 3.232 получим 3.2323, или 3.232.333.20)
Получаем - 233.20
Добавляем 3.232 и .33
Результат - 233.203.232.33

Ответ: ГВБА

Немного базы для следующего задания:

URL (Uniform Resource Locator — «унифицированный указатель ресурса») — это адрес ресурса в интернете

Пример: https://yandex.ru/maps

Url всегда начинается с протокола, их существует всего 3 вида (основные, есть и другие):
http, https, ftp

http - устаревший и незащищенный протокол

https - современная версия протокола http (с доб защитой в виде SSL сертификата), работает на большинстве сайтов

ftp - протокол для передачи данных (используется на серверах и базах данных)

После протокола обязательно идет ://

За ним идет имя сайта, которое делится на домены, возьмем основные 2:

Домен второго уровня (SLD - Second Level Domain) - имя сайта, например: yandex, google, mail

Домен верхнего уровня (TLD - Top Level Domain) указывает на глобальную зону? примеры:
.com — для коммерческих сайтов;
.ru — национальный домен для России;
.org — для некоммерческих организаций;
.edu — для образовательных учреждений;
.gov — для правительственных сайтов.

После имени идет Путь к ресурсу. Всегда начинается с /. Может вести как на страницу, так и на файл. Примеры:
/search
/photo.jpg

За ним идут Параметры. Начинаются с ?. Содержат дополнительные данные для запроса. примеры:
?theme=light
?lang=ru&oc=windows

И в конце идет Якорь Определяет конкретное место на странице (например, #section1).

Url содержит:
1. Протокол + ://
2. Домен второго уровня
3. Домен верхнего уровня
4. Путь к ресурсу
5. Параметры
6. Якорь

Теперь переходим к самому заданию - наиболее частая задача 7 типа

Вспоминаем из чего состоит url
Начинаем с протокола:
http://
Далее домен 2 уровня:
http://game
И верхнего уровня:
http://game.com
После следует путь к ресурсу:
http://game.com/start.exe

Ответ: ГЖДЕБАВ

Протокол - http
http://
Домен 2 уровня:
http://bibl
Домен верхнего уровня:
http://bibl.ru
Путь к ресурсу:
http://bibl.ru/book.txt

Ответ: ЕАВДЖБГ

Такс... Я был немножко занят в эти дни. Но завтра продолжу подготовку к Огэ и буду доделывать игру.

И так, тип 8:

В данном случае | ("ИЛИ") Означает ВСЕ страницы, включающие и угол и прямую

& ("И") Означает ВСЕ страницы, содержащие ТОЛЬКО угол и прямую

Т.е:
Угол + Прямая + Угол & Прямая = Угол | Прямая

Внимание! В таблице представлены Угол, Прямая уже содержащие страницы Угол & Прямая

Что в итоге делаем то? Находим страницы запроса Прямая (без запроса Угол)
180 - 60 = 120

Теперь найдем Угол & Прямая:
140 - 120 = 20 тыс. страниц

Ответ: 20

Тип 9

Все дороги представлены векторами. т.е мы можем двигаться только в 1 направлении, назад идти не можем

Посчитаем последовательно количество путей до каждого из городов:

А = 1; Начало пути считаем за единицу

Б = 1; В пункт Б ведет только 1 путь

В = А + Б = 1 + 1 = 2; В пункт В ведет 2 пути: А -> В, Б -> В

Д = А = 1;

Г = А + Д = 1 + 1 = 2;

Е = Б + В = 1 + 2 = 3;

Ж = Д + Г = 1 + 2 = 3;

З = В + Г + Е + Ж = 2 + 2 + 3 + 3 = 10;

И = Е = 3;

К = Ж = 3;

И складываем все пути
Л = Е + Ж + З + И + К = 3 + 3 + 10 + 3 + 3 = 22.

Ответ: 22.

Второй вид типа 9 (попроще)

Решаем так же:

А = 1

Б = А = 1

В = А + Б = 2

Г = В = 2 (А не учитываем, поскольку путь должен проходить через город В)

Д = В = 2 (Б не учитываем, поскольку путь должен проходить через город В)

Е = В + Д = 4

Ж = В + Г = 4

К = Д + Е + Ж = 2 + 4 + 4 = 10.

Ответ: 10

Так... Чет как-то здесь вяленько. Разбавлю эту тухлую атмосферу новым постом.

Собственно говоря я такое говно потому что забросил и игру и огэ. И так оправдания:
Игру я делать не могу т.к я вообще хз про что она будет, как ее делать, и я ебал рисовать текстурки.
На Огэ мне плевать потому что оно слишком легкое и у меня есть "более важные дела".

Да-да классика отмазки, на самом деле я просто ленивая жопа.

Но все таки не такая ленивая как может показаться. Я все таки занимался то одним то другим (я пиздабол. я просто деградировал в играх).

Недавно до меня дошла очень важная мысль что я занимаюсь какой-то херней и надо что-то менять в свой жизни.


Что касаемо этих самых изменений:
Ну для начала я чет засел играть в майн и решил открыть сервер. Понял что все плагины хуйня и решил написать свои. Сделал несколько плагинов (Ахуеть инфа они даже работают. А некоторые даже ЗАПУСТИЛИСЬ С ПЕРВОГО РАЗА!!!). Но как дело дошло до большого проекта я послал это все в пизду т.к я сам свой говнокод престал понимать. Но возможно вернусь к ним позже (никогда).
После опять настало время деградировать и я засел в игрульки на пол месяца.
Потом когда одумался вправил себе лицо и пошел думать что же я хочу начать делать...

ДОДУМАЛСЯ! Я пишу свою ИИ. Я даже сам ахерел от своего решения. Это же каким дебилом надобно быть чтобы до такого додуматься.
Ну И собственно то чем я сейчас занимаюсь это пишу свой прототип ии. Скажу сразу это нихера не легко, и она нихера не умная из неоткуда.

Теперь немного подробнее об этой шняге:
Ну для начала я решил сделать ии, которая будет обрабатывать фотки, рисуя на них скелет. Это мне понадобится для дальнейшей разработки.
Началось все с осознания что я знаю буквально НИЧЕГО про машинное обучение. Полез смотреть гайды на ютубе - мертво, я нихера не понял, то какие-то веса, то сигмоиды. В общем дичь полнейшая.
После ютуба полез на форумы и чуток стал понимать что к чему. Однако все еще оставалось тотальное непонимания как собственно ее писать и что для этого использовать.

Раскрою тайну людям непонимающим что такое ИИ. ИИ представляет из себя алгоритм-гигачад. Т.е перекачанный алгоритм, способный обучаться. Обучение происходит путем обработки одного и того же дерьма несколько раз. 1 круг обработки называется Эпохами (анг. - Epoch). И таких эпох может быть неограниченное количество в зависимости от желаемого результата.

Кого это машинное обучение в рот не ебет пропускайте этот абзац
Для начала немного базы: ИИ сама по себе думать не умеет, все ее "мысли" это вероятность подбора правильных слов в правильном месте. И чтобы ИИ научилась правильно находить эти вероятности ее и нужно учить.
Подробнее расскажу как происходит само обучение. Первым делом создается алгоритм (допустим нарисовать пенис в определенном месте и это место зависит допустим от названия изображения). После создается датасет. Датасет - набор входных данных, методов их обработки, и желаемый результат. Возьмем пример с пенисами, Я допустим в водных данных скинул 10 пустых картинок с нумерацией от 1 до 10, потом в алгоритме прописал что на четных пенис нормальный, а на нечетных перевернутый. И в желаемом результате прикрепил пару картинок с перевернутыми и нормальными пенисами. И собственно если я просто запущу этот алгоритм он нихера не поймет че ему делать надо. Тут то и вступает метод машинного обучения. Мы прогоняем этот алгоритм несколько раз и запоминаем как нужно действовать. Т.е создаем модель действий. И соответственно эта модель уже может сама определять какой пенис ей нарисовать по данным параметрам.

И собственно что это все значит? Значит чем больше датасет тем дольше ИИ будет учиться. Для сложных ии таких как ChatGPT, DeepSeek, Claude и тд. Процесс обучения занимает МЕСЯЦЫ, причем обучаются они на мощных машинах, которые вам даже не снились.

Так вот к чему это я. Сейчас я занимаюсь обучением своей нейросети для обработки фотографий и скажу честно это ужас. Мало того что я с трудом понимаю как она работает, так если еще и выдает неверный результат то это просто взрывает мозг.
Ниже прикреплю немного изображений для понимания как происходит этот процесс обучения.