GreatScott опять приятно радует контентом. Дешевые китайские устройства буквально за пару десятков центов можно из говна превратить в рабочий инструмент.

Это одновременно и прекрасно, и ужасно. В погоне за низкой стоимостью в режиме откровенно перегретой конкуренции производители жертвуют не просто качеством, а уже и самим назначением прибора. Фактически, превращая его из инструмента в бесполезную игрушку. Разница в цене составляет буквально какие-то центы. А работает это всё и продается исключительно потому что объемы потребления гигантские.
То есть, огромное количество людей хочет купить некоторую вещь и оно на столько большое, что можно продавать откровенный шлак на 15 центов дешевле чем у конкурентов, зарабатывая деньги.
Ещё лет тридцать назад такие производители просто не выжили бы на рынке. А сегодня это полноценная бизнес модель.
К черту экологию, к черту эффективность и здравый смысл.
Толпа леммингов заплатит деньги, это покроет расходы и принесет прибыль. От осознания того куда всё движется станосится действительно страшно.

Опять про искусственный интеллект .
Бузусловно крутая подборка плагинов для ChatGPT от Тинькофф журнала натолкнула меня на ряд мыслей.

Плейлист для Spotify это прям круто для тех кто пользуется сервисом. Составление диаграмм и всякие утилитарные штуки позволяющие решить рутинные задачи в пару запросов выглядят перспективно. Этот тренд обозначился буквально сразу после начала внедрения ИИ.
Но параллельно с этим возникают ещё другие векторы развития которые лично я заприметил:

1) Составление запросов для других нейросетей. То есть, есть специализированная MidJourney умеющая генерировать изображения. Но между её возможностями и пониманием этих возможностей неподготовленным человеком лежит огромная пропасть. Как между профессиональным дизайнером у которого стаж 40 лет и обычным работягой с завода которому нужно что-то нарисовать. В обычной жизни для успешного взаимодействия существует промежуточный человек, принимающий задачу и взаимодействующий с заказчиком. Он же потом передаёт от заказчика задачу уже непосредственному исполнителю.
Похоже, в случае с нейросетями таким промежуточным звеном может являться только другая нейросеть. Выглядит весьма логично.

2) Продвинутый анализ данных.
Если раньше тот же ChatGPT представляли вроде ассистента-зубрилы, эдакого Вассермана, знающего ответ на любой вопрос, то теперь всё стоновится гораздо интереснее.
Нейросеть может сделать выжимку из прочитанной научной статьи, видеоролика, веб страницы или просто документа.
Это уже не просто оцифрованная ходячая энциклопедия, а полноценный ассистент которому можно поручить анализ конкретно твоей информации.
Найти недоработки в курсовой, расписать подробнее определенные места. Оценить недостатки или риски технологии или подхода, описанного в научной статье. Написать короткую заметку по итогу анализа. Тут просто фантастическое поле для экспериментов.

3) Персональный учитель.
Поскольку, каждый мозг отдельного человека это уникальная нейросеть, воспринимающая и обрабатывающая информацию уникальным образом, тупит он аналогично в уникальных местах.
В обычной школе/университете/колледже сидит группа человек и учит по заранее заготовленной программе. Кто что не понял - разбирает в индивидуальном порядке. Как правило, дома. Либо с репетитором, но совершенно не факт что он найдёт подход и сможет объяснить понятным языком.
В случае с гейросетью ты можешь попросить объяснить непонятные конкре но тебе моменты тем образом, который наиболее тебе близок. Через понятные тебе аналогии, на основе твоего конкретного опыта. При этом, нейросеть не устанет, не психанёт, у неё не будет плохого настроения и больной головы.
То есть, процесс обучения становится максимально персонифицированным и эффективным на сколько это возможно.

Есть ещё задача со звёздочкой с точки зрения этики, так как люди используют нейросеть для общения по поводу своих проблем. То есть, используют её как психолога. Тут слишком много всего может пойти не так, но аналогично перспективы завораживают.


По силе влияния на нашу жизнь нейросети можно сравнить с паровым двигателем. Понятие ремесленников ушло в прошлое, их заменили мануфактуры.
Сегодня всевозможные консультанты, ассистенты и прочие ремесленники, чья ценность заключалась в обладании узкоспециализированными гуманитарными знаниями или умениями аналогично уходит в прошлое.
И если паровой двигатель или транзистор были началом технологических революций, то нынешняя революция нейросетей по большей части именно гуманитарная.

Хороший крем. Надо купить

#шуточки

Роботы отнимают рабочие места!

Всё течет, всё меняется, кроме людей. Луддизм процветает даже в 2023 году, особенно если речь идёт о бедных странах вроде Кении. Там рабочие натурально ломают роботов для сборки чая. Ведь одна машина может заменить около ста рабочих. Известная всем компания Lipton терпит убытки порядка 1.2 миллиона долларов из-за уничтоженных 10 машин.
Тем временем, каток прогресса неминуемо движется и государственные органы в Керчио начинают вводить квоты... для роботов! Пока 60:40 и уже не в пользу людей. Примерно 30,000 сборщиков на данный момент остались за бортом и были заменены механизированными средствами сборки. Такая вот ползучая революция.
С одной стороны беднейшие люди лишаются единственной работы.
С другой стороны эффективность производства возрастает в десятки раз.

А если мыслить с точки зрения светского гуманизма, то люди не должны заниматься изнуряющей работой за копейки, пусть этим занимаются роботы. Эффективно и круглосуточно

μSDR, как много в этом звуке для сердца русского слилось.
Собственно, идея в том чтобы прямо из браузера через WebUSB API управлять устройством.

Внутри LMS6002D с возможностью работы в диапазоне 300 – 3700 MHz и шириной канала до 28 MHz.
А логика на XC7A35T (в девичестве Artix-7).
Идея интересная. Главное, никто не заставляет сидеть на USB, можно использовать PCIE шину.
Всё вместе представляет собой m.2 карточку "за триста", то есть по цене $299 USD.
Дороговато, но опция поставить такой модуль в ноутбук на место беспроводного адаптера, признаться, возбуждает...

Универсальность - это хорошо.
Так подумали Silicon Labs и сделали FG28.
У него внутри не просто поддержка какого-то одного беспроводного протокола, а целых два универсальных модуля.
Для 2.4 GHz и Sub-1GHz.

Сердце у системы в виде Cortex-M33 какбэ намекает нам что это вспомогательный модуль и обработку логики нужно выводить на внешний CPU. Зато, в плане поддержки протоколов и технологий просто безграничный простор. Ну, почти.
Sub-GHz модуль поддерживает частоты от 433 MHz до 920 MHz. И модуляции FSK, GFSK, QPSK и различные вариации данных модуляций. Даже поддержку Amazon Sidewalk сделали.
А модуль 2.4 GHz поддерживает FSK, GFSK, MSK, GMSK, OQPSK, DSSS, OOK. То есть, практически всё, включая WUR(802.11ba), IEEE 802.15.4, и, разумеется BLE. Но при желании вполне можно другие протоколы накрутить.


По энергосбережению и энергопотреблению модуль практически упирается в физические ограничения. То есть, лучше сделать уже неимоверно сложно.
5 mA RX current at 920 MHz (400 kbps 4-FSK)
4.6 mA RX current at 915 MHz (4.8 kbps O-QPSK)
6.1 mA RX current at 915 MHz (2 Mbps GFSK)
4.6 mA RX current at 868 MHz (2.4 kbps GFSK)
4.6 mA RX current at 868 MHz (38.4 kbps FSK)
4.1 mA RX current at 433 MHz (100 kbps 2GFSK)
5.2 mA RX current at 2.4 GHz, 1 Mbps BLE
26.2 mA TX current @ 14 dBm output power at 915 MHz (14 dBm part number)
82.2 mA TX current @ 20 dBm output power at 915 MHz with (20 dBm part number)
12.2 mA TX current @ 0 dBm output power, 2.4 GHz
22.5 mA TX current @ 10 dBm output power, 2.4 GHz

А среди периферии у него просто полный фарш. Начиная от Watchdog timer, заканчивая 12 bit ADC, полноценным модулем криптографии с эллиптикой. Они даже контроллер дисплея туда умудрились впихнуть.
Поистине универсальный чип. Чтобы посмотреть всю функциональность придется прочитать даташити даже не один раз.
Будущее именно за такими решениями. Просто по причине того что выпуская девайс в современном мире даже производитель до конца не знает какую функциональность придется реализовать. Мир стал слишком динамичным.
Если ты крупный вендор, то проще потратить на пол цента больше, зато потом не упираться в ограничения по железу после релиза. Именно на таких, как мне кажется, решение и рассчитано. И этого замечательно.

Стиралка для жителей средиземноморского региона.
Смех смехом, я а я реально сейчас пишу этот пост с бокалом вина...

#шуточки

После тридцати лет ощутил что иногда уже нужно догоняться мелатонином перед сном. Перепробовал разные таблетки, капсулы, даже жевательные. Форм фактор не тот, приходилось держать у кровати бутылку с водой для запивания. А иногда приходил и падал без сил, а бутылка с водой пустая, надо идти наполнять. Короче, неудобно. А вот спрей - самое то. Один раз брызнул и спать. Красота!
Весьма рекомендую

Новость не первой свежести, но думаю вам стоит заценить. Китайцы сделали самый быстрый поезд на водороде. Им не привыкать делать самые быстрые поезда. Данный хоть и отстаёт от топовых и разгоняется всего до 160 км/ч, но всё равно это быстро. Запас хода на 600 км позволяет запускать такие между городами.

Это означает что? Правильно, то что теперь не обязательно тянуть электричество вдоль путей, а всякие гинписовцы не докопаются по поводу выбросов как это было с тепловозами. Красота!

Ну что, вот мы и дожили до процессоров x86 в потребительских точках доступа.
Intel Atom c потреблением от 10 до 32 Вт вполне вписывается в современные реалии. Не потому что Intel такие крутые, а потому что в точки доступа теперь принято ставить жирные мощные чипы с четырьмя и более ядрами. Некоторые даже приходится принудительно охлаждать. Так что, ничего удивительно.
На сколько можно судить из документации, беспроводная часть там полностью строится на m.2 модулях. Так решили хитрые израильтяне, не спрашивайте меня почему. Возможно, потому что Intel хочет продавать свои беспроводные модули m.2 в ещё больших количествах.