$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Яндекс открыл отелям прямой вход в тематический блок Поиска.

Контекст: раньше там крутились только агрегаторы бронирования. То есть отель платил за спрос, но трафик часто утекал через посредника. Теперь гостиницы могут запускать рекламу и вести пользователя сразу на свой сайт.

Что это меняет:
1) меньше зависимости от OTA и комиссий;
2) выше шанс забрать прямое бронирование;
3) у отелей появляется свой performance-канал внутри Поиска, а не только витрина через агрегатор.

По сути, Яндекс сдвинул модель: от «аренды спроса через посредника» к «прямому перехвату спроса брендом». 📈

Для рынка это сигнал простой: выигрывать будут те, у кого сайт, цена и наличие не разваливаются на этапе клика. Если лендинг медленный, тарифы пустые, а остатки/номера не синхронизированы — бюджет просто сгорит.

В Контуре у UX-исследователя две разные модели работы: лаборатория и продуктовые команды. И это не «почти одно и то же», а два разных режима по скорости, глубине и ответственности.

Контекст: нужно понять, где исследователь даёт максимум пользы — в отдельной UX-лаборатории или внутри продуктовой команды.

Действие: в лаборатории ресёрч живёт как отдельная функция: быстро подключается к разным продуктам, делает интервью, тесты, формулирует выводы и отдаёт их командам. В продуктовой команде исследователь встроен в цикл разработки: рядом с продактом, дизайнерами и аналитикой, влияет на решения раньше и чаще.

Результат: лаборатория даёт масштаб и скорость на потоке задач, продуктовая команда — больше глубины и влияние на конкретный продукт. 🔥

Вывод простой: если нужен широкий охват и методологическая точность — лаборатория. Если важен постоянный контакт с продуктом и влияние на решение до релиза — команда. Для рынка это нормальный разрыв по роли: не «где уютнее», а где выше ROI от ресёрча.

Кейс не про WB, но логика 1 в 1.

Контекст: 3D-сканер отлично сканирует «учебную» модель, а на реальном объекте сразу ломается на тёмных и бликующих поверхностях. Маркеры из комплекта проблему не закрывают. Итог — без расходника железка превращается в полуработающий девайс.

Действие: автор вместо фирменного сканирующего спрея начал тестировать народные аналоги — от муки до сухого шампуня. Задача простая: сделать поверхность матовой, чтобы сканер увидел геометрию.

Результат: дешёвые заменители частично работают, но нестабильно. Где-то дают слой, где-то сыпятся, где-то портят сам объект. Вывод жёсткий: в технических задачах «дешёвый лайфхак» часто стоит дороже нормального расходника.

Что это значит для WB:
1 график — 3 вывода:
- карточка может «продавать» на тестах, но ломаться на реальном трафике;
- проблема часто не в товаре, а в подготовке входных данных: фото, атрибуты, остатки, цена;
- экономия на базовом инструменте обычно бьёт по конверсии и стабильности ранжирования ⚙️

Контекст: сильная ИТ-база, конкурентный рынок, рядом Университет Иннополис и крупные компании.
Действие: Иван Лягаев не просто «пошёл в разработку», а выстроил траекторию — поступил в универ, выбрал Scala, зашёл в Т-Банк, участвовал в переписывании сложной банковской системы с нуля и потом ушёл в техкоманду, которая делает внутренние инструменты для разработчиков.

Результат: из локального инженерного хаба вырос карьерный трек уровня Staff Developer. Не за счёт красивых слов, а за счёт среды, сложности задач и постоянного перехода на следующий уровень. ⚙️

Что здесь важно для селлера? Та же логика работает на WB: сильная среда + сложные задачи + системная работа дают рост быстрее, чем хаотичные «заливы» и надежда на алгоритм.

Не место решает само по себе. Решает, есть ли рядом люди, инфраструктура и задачи, которые заставляют расти.