А вот модному прямо сейчас в англоязычном сегменте дизайнеров Instrumental Serif Italic с Google Fonts я пока не смог найти кириллической замены!
Реально, по впечатлению близки только старички IBM Plex Serif, Times New Roman и может быть PT Serif Narrow Italic, но они не такие контрастные и узкие и кудрявые.
Реально, по впечатлению близки только старички IBM Plex Serif, Times New Roman и может быть PT Serif Narrow Italic, но они не такие контрастные и узкие и кудрявые.
¶ Копипаста. Не я автор этого текста.
Источник: https://x.com/softwarevlogger/status/1974774200612093992
Что происходит, когда вы запускаете LLM?
Работа модели по другому называется inference (вывод) или использование весов модели. Вывод — по сути предсказание следующего токена на основе вашего ввода и всех токенов сгенерированных на предыдущих шагах. Все это образует последовательность.
Токены — это не слова. Токены это кусочки обозначающие текст, который видит модель. В модели они представлены целыми числами или ID токенов. Токенизация — разбиение текста на токены. Распространенные алгоритмы: BPE (byte pair encoding), SentencePiece. Конкретные токены отличаются в разных моделях. Вот иллюстративный пример: “hello” — может быть 1-3 токена, “internationalization” 5-8 токенов.
Контекстное окно — максимальное количество токенов, которые может увидеть модель за раз. Чем больше context тем больше VRAM для KV кеша потребуется и тем медленнее будет декодировка.
В процессе вывода модель предсказывает следующий токен перемножая свои веса. Веса модели — это миллиарды выученных параметров. Параметры модели — миллиарды чисел или весов, которые модель усваивает в процессе обучения. Эти веса кодируют все что модель знает: шаблоны, язык, факты, “мышление”. Когда вы используете модель, она использует эти параметры, чтобы предугадать следующий наиболее вероятный токен. Один токен за раз. Шаг за шагом.
Т.е. модель не дает ответ, а выдает наиболее вероятные кусочки текста составляя их в цепочки пока не решит, что выдача завершена сгенерировав спец стоп токен
Получается цикл: модель получает ввод, выбирает следующий токен, добавляет его к выдаче и передает всю новую выдачу обратно себе на вход.
Но модель это чуть больше чем просто файл с весами:
Архитектура нейросети: трансформер (слои, головы внимания heads, RoPE, MQA/GQA об этом ниже)
Веса: миллиарды изученных чисел. Параметров, не токенов, но вычисленных из токенов
Токенизатор: для кодирования текста в токены. BPE/SentencePiece
Конфиг: метаданные, спец токены, лицензия и тд
Иногда шаблоны чатов необходимые для chat/instruct моделей. Иначе эти модели выдают мусор
Модели отличаются по количеству параметров:
7B означает 7 миллиардов чисел
Чем модель больше тем она мощнее, но тем больше VRAM и вычислений требуется для ее работы
Модели вычисляют вероятность следующего токена (гоняя softmax по своему словарю vocab) тут у модели будет несколько токенов на выбор
Далее она выбирает один или с наиболее высокой вероятностью (greedy) или начинает креативить в зависимости от temperature, top-p и других настроек.
Потом она добавляет этот один токен к тому что у нее уже есть и повторяет заново как я и описал выше.
Все токены из текущей сессии находятся в KV кеше
Как модель выбирает токен (sampling):
greedy — выбирает самый вероятный как робот
temperature: немного расслабляет вероятности и позволяет модели креативить
top-k: выбирает из top k
top-p: выбирает из самой маленькой группы с вероятностями ≥p
Чтобы получить детерминированную выдачу — устанавливаем seed и отключаем sampling
Больше там никакой магии нет.
Далее: https://vovkasolovev.ru/?p=1201435
Источник: https://x.com/softwarevlogger/status/1974774200612093992
Что происходит, когда вы запускаете LLM?
Работа модели по другому называется inference (вывод) или использование весов модели. Вывод — по сути предсказание следующего токена на основе вашего ввода и всех токенов сгенерированных на предыдущих шагах. Все это образует последовательность.
Токены — это не слова. Токены это кусочки обозначающие текст, который видит модель. В модели они представлены целыми числами или ID токенов. Токенизация — разбиение текста на токены. Распространенные алгоритмы: BPE (byte pair encoding), SentencePiece. Конкретные токены отличаются в разных моделях. Вот иллюстративный пример: “hello” — может быть 1-3 токена, “internationalization” 5-8 токенов.
Контекстное окно — максимальное количество токенов, которые может увидеть модель за раз. Чем больше context тем больше VRAM для KV кеша потребуется и тем медленнее будет декодировка.
В процессе вывода модель предсказывает следующий токен перемножая свои веса. Веса модели — это миллиарды выученных параметров. Параметры модели — миллиарды чисел или весов, которые модель усваивает в процессе обучения. Эти веса кодируют все что модель знает: шаблоны, язык, факты, “мышление”. Когда вы используете модель, она использует эти параметры, чтобы предугадать следующий наиболее вероятный токен. Один токен за раз. Шаг за шагом.
Т.е. модель не дает ответ, а выдает наиболее вероятные кусочки текста составляя их в цепочки пока не решит, что выдача завершена сгенерировав спец стоп токен
<|endoftext|>Получается цикл: модель получает ввод, выбирает следующий токен, добавляет его к выдаче и передает всю новую выдачу обратно себе на вход.
Но модель это чуть больше чем просто файл с весами:
Архитектура нейросети: трансформер (слои, головы внимания heads, RoPE, MQA/GQA об этом ниже)
Веса: миллиарды изученных чисел. Параметров, не токенов, но вычисленных из токенов
Токенизатор: для кодирования текста в токены. BPE/SentencePiece
Конфиг: метаданные, спец токены, лицензия и тд
Иногда шаблоны чатов необходимые для chat/instruct моделей. Иначе эти модели выдают мусор
Модели отличаются по количеству параметров:
7B означает 7 миллиардов чисел
Чем модель больше тем она мощнее, но тем больше VRAM и вычислений требуется для ее работы
Модели вычисляют вероятность следующего токена (гоняя softmax по своему словарю vocab) тут у модели будет несколько токенов на выбор
Далее она выбирает один или с наиболее высокой вероятностью (greedy) или начинает креативить в зависимости от temperature, top-p и других настроек.
Потом она добавляет этот один токен к тому что у нее уже есть и повторяет заново как я и описал выше.
Все токены из текущей сессии находятся в KV кеше
Как модель выбирает токен (sampling):
greedy — выбирает самый вероятный как робот
temperature: немного расслабляет вероятности и позволяет модели креативить
top-k: выбирает из top k
top-p: выбирает из самой маленькой группы с вероятностями ≥p
Чтобы получить детерминированную выдачу — устанавливаем seed и отключаем sampling
Больше там никакой магии нет.
Далее: https://vovkasolovev.ru/?p=1201435
Affinity Designer, Photo и Publisher для iPad бесплатно
Affinity раздает свои приложения для iPad бесплатно сейчас.
https://9to5mac.com/2025/10/02/affinity-apps-for-ipad-now-free-ahead-of-october-30-event-but-there-may-be-a-catch/
Affinity Designer самая продвинутая векторная рисовалка на планшет, рекомендую, в другие не погружался.
Раздача как то связана с тем что у них эвент по поводу объединения с Canva. Т.е. возможно этим приложениям прекращают поддержку.
https://vovkasolovev.ru/?p=1201550
#2D #Affinity #Fireworks #Инструменты #Софт #Ссылки
@VovkaSolovevRu
Affinity раздает свои приложения для iPad бесплатно сейчас.
https://9to5mac.com/2025/10/02/affinity-apps-for-ipad-now-free-ahead-of-october-30-event-but-there-may-be-a-catch/
Affinity Designer самая продвинутая векторная рисовалка на планшет, рекомендую, в другие не погружался.
Раздача как то связана с тем что у них эвент по поводу объединения с Canva. Т.е. возможно этим приложениям прекращают поддержку.
https://vovkasolovev.ru/?p=1201550
#2D #Affinity #Fireworks #Инструменты #Софт #Ссылки
@VovkaSolovevRu
Чем пахнут бренды?
У каждого бренда
запах особый:
теперь «Кока-колой»
пахнет от «Добрый»
Мимо «Стар кофе»
проходишь пешком —
пахнет «Страбаксом»
и молоком.
Покупки в «Лемане»
для мастерской
пахнут «Мерленом»
и свежей доской.
Во «Вкусно и точка»
Зайдёшь иногда —
Запах «Макдоналдс»
Имеет еда.
От йогуртов
«Логика молока»
пахнет «Даноном»,
и не слегка.
«Нескивком» пахнет
«Чудастик» и «Хрутка»
(Это названия брендов,
не шутка).
С запахом «Pepsi»
«Эверес Кола»
С запахом «Валио»
масло «Виола»
Серой поставкой
пахнет моряк…
Лишь нефть и деньги
не пахнут никак.
https://vovkasolovev.ru/?p=1202415
#Стихи
@VovkaSolovevRu
У каждого бренда
запах особый:
теперь «Кока-колой»
пахнет от «Добрый»
Мимо «Стар кофе»
проходишь пешком —
пахнет «Страбаксом»
и молоком.
Покупки в «Лемане»
для мастерской
пахнут «Мерленом»
и свежей доской.
Во «Вкусно и точка»
Зайдёшь иногда —
Запах «Макдоналдс»
Имеет еда.
От йогуртов
«Логика молока»
пахнет «Даноном»,
и не слегка.
«Нескивком» пахнет
«Чудастик» и «Хрутка»
(Это названия брендов,
не шутка).
С запахом «Pepsi»
«Эверес Кола»
С запахом «Валио»
масло «Виола»
Серой поставкой
пахнет моряк…
Лишь нефть и деньги
не пахнут никак.
https://vovkasolovev.ru/?p=1202415
#Стихи
@VovkaSolovevRu
Новый логотип Audacity, мой вариант
Есть очень удачная народная программа для редактирования звука Audacity. Она долго была не очень нарядной и вот наконец за её визуальное обновление взялись. Разработичк редизайна Tantacrul выпустил инетесное видео https://youtu.be/QYM3TWf_G38?si=a8ux_tGvCJxDkzOR в котором рассказал про новые решения, а так же показал новый логотип программы, который комментаторы оценили скорее как неудачный. Мне тоже так показалось и я захотел показать свое видение переработки логотипа. Изменение логотипа популярной программы — интересная задача.
Определил следующие условия и требования к логотипу:
Новый логотип должен быть схож с исходным логотипом: сохранить наушники и форму волны, простой шрифт и яркие синий, желтый и красный цвета. Судя по отзывам, аудитория программы считает их обязательными.
Так же новый логотип Audacity должен иметь возможность принять стиль соответствующий логотипам других программ компании Muse Group, у которых используется простая геометрия: круги и треугольники. Как и у других программ, логотип должен иметь форму буквы начала названия, то есть «a» или «A». Логотип должен хорошо смотреться в одном цвете, в контрастной цветовой комбинации бренда.
Вот результат на одной картинке. На форуме Audacity я сделал более подробную запись, с другими изображениями:
https://forum.audacityteam.org/t/i-made-a-new-geometric-version-of-the-audacity-logo/149488?u=vovkasolovev
https://vovkasolovev.ru/?p=1202819
#YouTube #Айдентика #Графика #Дизайн #Звук #Иконки #Музыка #Разработка #Редизайн #Софт
@VovkaSolovevRu
Есть очень удачная народная программа для редактирования звука Audacity. Она долго была не очень нарядной и вот наконец за её визуальное обновление взялись. Разработичк редизайна Tantacrul выпустил инетесное видео https://youtu.be/QYM3TWf_G38?si=a8ux_tGvCJxDkzOR в котором рассказал про новые решения, а так же показал новый логотип программы, который комментаторы оценили скорее как неудачный. Мне тоже так показалось и я захотел показать свое видение переработки логотипа. Изменение логотипа популярной программы — интересная задача.
Определил следующие условия и требования к логотипу:
Новый логотип должен быть схож с исходным логотипом: сохранить наушники и форму волны, простой шрифт и яркие синий, желтый и красный цвета. Судя по отзывам, аудитория программы считает их обязательными.
Так же новый логотип Audacity должен иметь возможность принять стиль соответствующий логотипам других программ компании Muse Group, у которых используется простая геометрия: круги и треугольники. Как и у других программ, логотип должен иметь форму буквы начала названия, то есть «a» или «A». Логотип должен хорошо смотреться в одном цвете, в контрастной цветовой комбинации бренда.
Вот результат на одной картинке. На форуме Audacity я сделал более подробную запись, с другими изображениями:
https://forum.audacityteam.org/t/i-made-a-new-geometric-version-of-the-audacity-logo/149488?u=vovkasolovev
https://vovkasolovev.ru/?p=1202819
#YouTube #Айдентика #Графика #Дизайн #Звук #Иконки #Музыка #Разработка #Редизайн #Софт
@VovkaSolovevRu
Как я делаю картинки с помощью нейросети
Друг-математик попросил меня сегодня сделать ему дидактический материал, чтобы объяснять на пальцах восьмеричную систему исчисления. Вот что получилось.
Сырьё за 15 минут получил у Дейла ChatGPT: удачный визуал, но с обрезанным 0, без четырёхпалой 2 и без 4.
Еле уговорил создать что-то похожее на 2 так, чтобы большой палец касался одного мизинца — не может Дейл сделать из 4 пальцев знак V, только из пяти пальцев. Легко сгенерил отдельно 4.
И 40 мин фотошопил c clone fill и puppet wrap.
Шрифт Ubuntu для цифр — давно считаю его подходящим для детей, у шрифта очень круглый и чёткий характер.
https://vovkasolovev.ru/?p=1204278
#2D #Графика #Инфографика #Картинки #Наука #НейроннаяСеть #Обзор #Обучение #Фотошоп
@VovkaSolovevRu
Друг-математик попросил меня сегодня сделать ему дидактический материал, чтобы объяснять на пальцах восьмеричную систему исчисления. Вот что получилось.
Сырьё за 15 минут получил у Дейла ChatGPT: удачный визуал, но с обрезанным 0, без четырёхпалой 2 и без 4.
Еле уговорил создать что-то похожее на 2 так, чтобы большой палец касался одного мизинца — не может Дейл сделать из 4 пальцев знак V, только из пяти пальцев. Легко сгенерил отдельно 4.
И 40 мин фотошопил c clone fill и puppet wrap.
Шрифт Ubuntu для цифр — давно считаю его подходящим для детей, у шрифта очень круглый и чёткий характер.
https://vovkasolovev.ru/?p=1204278
#2D #Графика #Инфографика #Картинки #Наука #НейроннаяСеть #Обзор #Обучение #Фотошоп
@VovkaSolovevRu
Какой же отстой что Facebook пессимизирует ссылки
У многих людей жизнь и интересы представлены в интернете. Сделал музыку, выложил на платформу прослушивания. Сделал картину выложил на сайте-галерее. Написал статью выложил на профильном сайте или сайте издания. Идёшь на мероприятие про которое узнал из мессенджера.
Но нет, не стоит просто так об этом ссылки постить в сообщение на фэйсбуке, их так увидит условные 30 человек при тестировании роботом записи и всё, а в ленту рекомендаций не попадёт. В Meta объясняют это действие как желание сохранить пользователей в экосистеме получается вытеснение — проще искать среду общения в другом месте, без робота-модератора.
Более того, если автор, который хочет рассказывать про деятельность осуществляемую вне FB, будет регулярно публиковать ссылки, рассчитывая что хоть эти 30 человек увидят — то будет сам пессимизирован и даже такого охвата н не получит. Тогда как сама платформа не предназначена для этого. Т.е. ученый и журналист не может поделиться ссылкой на статью, художник —ссылкой на галерею работ, музыкант — на альбом в сервисе. Авторам нет выгодно делиться.
По сути интерес Meta это только формат живущий в пролистывании за секунду, это рилз в широком смысле, не только видео, но и текст и картинки об которые не надо задерживаться и тем боле куда-то там переходить. Между такими сообщениями удобно вставлять и хорошо проникают в голову оплаченные публикации.
Уже много лет я не пишу специально и почти не читаю ничего в ФБ. (если вы что-то тут публикуете я скорее всего об этом не знаю). Часто я в твиттере, там алгоритм мудрее там можно делать несколько разных лент друзей и никто не ускользает. И в TG — там нет алгоритмической ленты но есть сортировка каналов. И дополнительно у меня просто 100 закладок блогов/чатов разных URL в браузерах и мессенджерах, которые я легко охватываю.
Сам ежедневно пишу и делюcь ссылками в твитор, раз в 4 дня пишу пост на свой сайт-блог, у которого есть зеркало в Телеграм. Примерно раз в полгода делаю ролик на ютуб и случается один тикток / рилз / шортс в пару месяцев. Чаще про рисование и технологии. Портреты-завтраки-природу практически не пощу (только чтобы взбодрить алгоритмы). И отдельно веду несколько соцсетей и площадок с портфолио сделанных логотипов / сайтов.
К сожалению одной народной платформы с алгоритмом релевантного дискавери, но без пессимизации, по прежнему не сформировалось. Напишите урлы вашего обитания, чтобы я знал кого где вас читать.
https://vovkasolovev.ru/?p=1205098
#Интернет #Контент #Обзор #Проблема #Сайт #Соцсети
У многих людей жизнь и интересы представлены в интернете. Сделал музыку, выложил на платформу прослушивания. Сделал картину выложил на сайте-галерее. Написал статью выложил на профильном сайте или сайте издания. Идёшь на мероприятие про которое узнал из мессенджера.
Но нет, не стоит просто так об этом ссылки постить в сообщение на фэйсбуке, их так увидит условные 30 человек при тестировании роботом записи и всё, а в ленту рекомендаций не попадёт. В Meta объясняют это действие как желание сохранить пользователей в экосистеме получается вытеснение — проще искать среду общения в другом месте, без робота-модератора.
Более того, если автор, который хочет рассказывать про деятельность осуществляемую вне FB, будет регулярно публиковать ссылки, рассчитывая что хоть эти 30 человек увидят — то будет сам пессимизирован и даже такого охвата н не получит. Тогда как сама платформа не предназначена для этого. Т.е. ученый и журналист не может поделиться ссылкой на статью, художник —ссылкой на галерею работ, музыкант — на альбом в сервисе. Авторам нет выгодно делиться.
По сути интерес Meta это только формат живущий в пролистывании за секунду, это рилз в широком смысле, не только видео, но и текст и картинки об которые не надо задерживаться и тем боле куда-то там переходить. Между такими сообщениями удобно вставлять и хорошо проникают в голову оплаченные публикации.
Уже много лет я не пишу специально и почти не читаю ничего в ФБ. (если вы что-то тут публикуете я скорее всего об этом не знаю). Часто я в твиттере, там алгоритм мудрее там можно делать несколько разных лент друзей и никто не ускользает. И в TG — там нет алгоритмической ленты но есть сортировка каналов. И дополнительно у меня просто 100 закладок блогов/чатов разных URL в браузерах и мессенджерах, которые я легко охватываю.
Сам ежедневно пишу и делюcь ссылками в твитор, раз в 4 дня пишу пост на свой сайт-блог, у которого есть зеркало в Телеграм. Примерно раз в полгода делаю ролик на ютуб и случается один тикток / рилз / шортс в пару месяцев. Чаще про рисование и технологии. Портреты-завтраки-природу практически не пощу (только чтобы взбодрить алгоритмы). И отдельно веду несколько соцсетей и площадок с портфолио сделанных логотипов / сайтов.
К сожалению одной народной платформы с алгоритмом релевантного дискавери, но без пессимизации, по прежнему не сформировалось. Напишите урлы вашего обитания, чтобы я знал кого где вас читать.
https://vovkasolovev.ru/?p=1205098
#Интернет #Контент #Обзор #Проблема #Сайт #Соцсети
Affinity - лучшая бесплатная замена Photoshop, Illustrator и InDesign
Видео обзор про графический редактор Affinity — всем рекомендую! Пользуюсь Афинити очень давно, широчайшие возможности в одной бесплатной программе.
Посмотрите на Youtube https://youtu.be/cB5XKCFanbM?si=gRvlxViCXP4vEdrK?sub_confirmation=1 или, у кого нет доступа, на Boosty https://boosty.to/vovkasolovev/posts/04353053-a272-44ff-b44f-0336a2a82eee.
Рассказываю о том что появился новый бесплатный графический редактор Affinity by Canva. Рассказываю историю, что раньше это был редактор Affinity Designer, Affinity Photo, Affinity Publisher компании Serif. Рассказываю как скачать программу, делаю обзор на интерфейс.
Показываю какие бывают типы слоёв, что бывают два вида масок (обычная маска и клип маска) как ими пользоваться. Рассказываю про векторные кисти и про растровые кисти. Рисую собачку и показываю тизер сложной конструкции в виде хвоста кота.
Скачать Affinity с официального сайта https://vovkasolovev.ru/go/affinity/
https://vovkasolovev.ru/?p=1212777
#2D #AdobeIllustrator #Affinity #Fireworks #InDesign #YouTube #Акцентирую #Анонс #Видео #Графика #Дизайн #Избранное #Инструменты #Обзор #Программа #Рисование #Ссылки
@VovkaSolovevRu
Видео обзор про графический редактор Affinity — всем рекомендую! Пользуюсь Афинити очень давно, широчайшие возможности в одной бесплатной программе.
Посмотрите на Youtube https://youtu.be/cB5XKCFanbM?si=gRvlxViCXP4vEdrK?sub_confirmation=1 или, у кого нет доступа, на Boosty https://boosty.to/vovkasolovev/posts/04353053-a272-44ff-b44f-0336a2a82eee.
Рассказываю о том что появился новый бесплатный графический редактор Affinity by Canva. Рассказываю историю, что раньше это был редактор Affinity Designer, Affinity Photo, Affinity Publisher компании Serif. Рассказываю как скачать программу, делаю обзор на интерфейс.
Показываю какие бывают типы слоёв, что бывают два вида масок (обычная маска и клип маска) как ими пользоваться. Рассказываю про векторные кисти и про растровые кисти. Рисую собачку и показываю тизер сложной конструкции в виде хвоста кота.
Скачать Affinity с официального сайта https://vovkasolovev.ru/go/affinity/
https://vovkasolovev.ru/?p=1212777
#2D #AdobeIllustrator #Affinity #Fireworks #InDesign #YouTube #Акцентирую #Анонс #Видео #Графика #Дизайн #Избранное #Инструменты #Обзор #Программа #Рисование #Ссылки
@VovkaSolovevRu
Каким будет GTA 7
В 2026 году обещают выход игры GTA6, которая сейчас поражает всех уровнем детализации. При этом разрабатывалась она по старинке, достойного качества нейросетевой генерации графики еще не было. без
Как повлияет ИИ на выход GTA 7? (не 6, а следующей). Думаю, что более глубокий уровень детализации будет проще выдумывать нейронкой, а не прорабатывать ручным трудом. Нейросети лучше всего умеют уточнять и повторять. Будет ИИ пост обработка графики: поверх шейдеров будет рилтайм обработка нейросетью. И будет нейросетевая генерация второстепенного контента.
Как я представляю возможное улучшение:
1. Основные модели выполнены по существующим технологиям, но с упрощением рутинных шагов типа ретопологии нейросетью и создание текстур с нейросетью. Этот процесс не изменится радикально, поскольку тут требуется как новаторская художественность так и оптимизация при сохранении узнаваемости — это решения человека-технаря-художника.
2. Сверх детализация текстурами. В самом игровом процессе при близком рассмотрении будет происходить ИИ детализация материалов: рефлексы, трещины, поры, нитки ткани будут появляться на клиенте, в саму игру захардкожены не будут.
3. Временное моделирование. Будут создаваться на лету мелкие объекты окружения, которые не надо хранить и строго одинаково отображать. Типа дорисовывать мусор, птиц, листопад. Может быть временно помнить: предметы, например много посуды на кухне, такое что к следующему посещению локации может быть совсем другим.
4. 3D ИИ моделирование окружения по требованию. Когда расположение важно но требует сохранения, а общий вид предметов практически любой в рамках референсов. Окружение третьестепенных локаций будет создаваться и храниться на клиенте, в них для игры принципиален только хитбокс, который однозначным будет только как лоуполи. Например, чтобы не расставлять бесчисленное число мебели во всех комнатах небоскребов, камни в горах и морях, деревья в лесу. Просто автор описывает содержимое, а ИИ генерит на клиенте и делает кэш.
5. Без сомнения все диалоги со второстепенными NPC будут создаваться нейросетью на лету, это уже сегодня возможно. Пока подходишь к персонажу можно успеть сгенерить и текст и голос. Уверен в будущих сэндбоксах, даже проще GTA7, это будет мастхэв.
6. Нейросетевая постобработка изображения. Позволит выровнять мелкие нюансы графики: типа пересечений плоскостей, мелкие ошибки. Будет поддерживать синхронизацию атмосферы с сюжетом и музыкой. Тюнинг тонких нюансов добавляющий художественности и кинематографичности.
https://vovkasolovev.ru/?p=1215981
#Геймдизайн #Графика #Игры #Идея #Инструменты #НейроннаяСеть #Предсказания #Разработка
@VovkaSolovevRu
В 2026 году обещают выход игры GTA6, которая сейчас поражает всех уровнем детализации. При этом разрабатывалась она по старинке, достойного качества нейросетевой генерации графики еще не было. без
Как повлияет ИИ на выход GTA 7? (не 6, а следующей). Думаю, что более глубокий уровень детализации будет проще выдумывать нейронкой, а не прорабатывать ручным трудом. Нейросети лучше всего умеют уточнять и повторять. Будет ИИ пост обработка графики: поверх шейдеров будет рилтайм обработка нейросетью. И будет нейросетевая генерация второстепенного контента.
Как я представляю возможное улучшение:
1. Основные модели выполнены по существующим технологиям, но с упрощением рутинных шагов типа ретопологии нейросетью и создание текстур с нейросетью. Этот процесс не изменится радикально, поскольку тут требуется как новаторская художественность так и оптимизация при сохранении узнаваемости — это решения человека-технаря-художника.
2. Сверх детализация текстурами. В самом игровом процессе при близком рассмотрении будет происходить ИИ детализация материалов: рефлексы, трещины, поры, нитки ткани будут появляться на клиенте, в саму игру захардкожены не будут.
3. Временное моделирование. Будут создаваться на лету мелкие объекты окружения, которые не надо хранить и строго одинаково отображать. Типа дорисовывать мусор, птиц, листопад. Может быть временно помнить: предметы, например много посуды на кухне, такое что к следующему посещению локации может быть совсем другим.
4. 3D ИИ моделирование окружения по требованию. Когда расположение важно но требует сохранения, а общий вид предметов практически любой в рамках референсов. Окружение третьестепенных локаций будет создаваться и храниться на клиенте, в них для игры принципиален только хитбокс, который однозначным будет только как лоуполи. Например, чтобы не расставлять бесчисленное число мебели во всех комнатах небоскребов, камни в горах и морях, деревья в лесу. Просто автор описывает содержимое, а ИИ генерит на клиенте и делает кэш.
5. Без сомнения все диалоги со второстепенными NPC будут создаваться нейросетью на лету, это уже сегодня возможно. Пока подходишь к персонажу можно успеть сгенерить и текст и голос. Уверен в будущих сэндбоксах, даже проще GTA7, это будет мастхэв.
6. Нейросетевая постобработка изображения. Позволит выровнять мелкие нюансы графики: типа пересечений плоскостей, мелкие ошибки. Будет поддерживать синхронизацию атмосферы с сюжетом и музыкой. Тюнинг тонких нюансов добавляющий художественности и кинематографичности.
https://vovkasolovev.ru/?p=1215981
#Геймдизайн #Графика #Игры #Идея #Инструменты #НейроннаяСеть #Предсказания #Разработка
@VovkaSolovevRu
Фильм «Побег из Шоушенка 2: Возвращение»
Придумал синопсис фильма «Побег из Шоушенка 2: Возвращение»!
Главные герои Энди и Ред узнают, что Томми Уильямс, который в первой части готов был свидетельствовать за Энди, по прежнему жив — его не убили, а тайно перевели в неприступный подвал тюрьмы Шоушенк. Друзья решают вернуться в Шаушенк и спасти Томми.
Чтобы попасть в Шоушенк Ред помогает Томми инсценировать убийство его новой жены и записывает инсценировку на видео. Видео нужно, чтобы иметь основания вызволить Томми из Шоушенк после того как тот поможет бежать Томми. Сам же Ред готов сесть за подлог в Шоушенк обратно.
Убийство принимают за читсую монету и так Энди вновь оказывается за решеткой. Но в тюрьме Шоушенк теперь новый директор и новые порядки — все стены обшиты металлом, библиотека закрыта, заключенные гуляют только раздельно.
Сможет ли Энди пробраться в подземелье тюрьмы, отыскать и спасти Томми? И смогут ли они после этого выбраться из тюрьмы, а не провести в ней ещё 20 лет? Смотрите в сиквеле блокбастера «Побег из Шоушенка 2: Возвращение»!
https://vovkasolovev.ru/?p=1219114
#Фильмы #Шутка
@VovkaSolovevRu
Придумал синопсис фильма «Побег из Шоушенка 2: Возвращение»!
Главные герои Энди и Ред узнают, что Томми Уильямс, который в первой части готов был свидетельствовать за Энди, по прежнему жив — его не убили, а тайно перевели в неприступный подвал тюрьмы Шоушенк. Друзья решают вернуться в Шаушенк и спасти Томми.
Чтобы попасть в Шоушенк Ред помогает Томми инсценировать убийство его новой жены и записывает инсценировку на видео. Видео нужно, чтобы иметь основания вызволить Томми из Шоушенк после того как тот поможет бежать Томми. Сам же Ред готов сесть за подлог в Шоушенк обратно.
Убийство принимают за читсую монету и так Энди вновь оказывается за решеткой. Но в тюрьме Шоушенк теперь новый директор и новые порядки — все стены обшиты металлом, библиотека закрыта, заключенные гуляют только раздельно.
Сможет ли Энди пробраться в подземелье тюрьмы, отыскать и спасти Томми? И смогут ли они после этого выбраться из тюрьмы, а не провести в ней ещё 20 лет? Смотрите в сиквеле блокбастера «Побег из Шоушенка 2: Возвращение»!
https://vovkasolovev.ru/?p=1219114
#Фильмы #Шутка
@VovkaSolovevRu
Успешность идеального дизайна
Очень сомневаюсь в успешности clean cook дизайна. На мой взгляд дизайн должен быть чуть неряшлив и чуть своеобразен, чтобы было ощущение человеческой руки за ним, как вязанный свитер. А не такой когда всё с иголочки как офисная рубашка, где все отступы, блоки, палитра, шрифты и картинки отточены и при это мало оригинальных ходов, то есть всё решено в рамках типичных компонентов.
Я наблюдал немало проектов-долгожителей, «рубашки» чаще стагнируют. Видел не мало продаж проектов и зачастую продаются именно «свитера». Те, которые затем редизайнили в «clean рубашки» может и получались стабильнее но заметно теряли в любви аудитории. Что при этом первично сложно сказать — ведь менялся не только дизайн но и команда.
Стоит оговориться, что про проекты без дизайнера, я не говорю. Если чувствуется что дизайнерского внимания мало, например, размеры и цвета сохранили ДНК от Bootstrap, или всё какое-то разнородное, чего и начинающий дизайнер не допустит — такой проект не оценить с этой позиции. И речь только про не вербализуемое ощущение, тут нет четкого критерия о том какой проект под это подходит.
https://vovkasolovev.ru/?p=1219119
#ВебДизайн #Интернет #Интерфейс #Разработка #Сайт #Ярость
@VovkaSolovevRu
Очень сомневаюсь в успешности clean cook дизайна. На мой взгляд дизайн должен быть чуть неряшлив и чуть своеобразен, чтобы было ощущение человеческой руки за ним, как вязанный свитер. А не такой когда всё с иголочки как офисная рубашка, где все отступы, блоки, палитра, шрифты и картинки отточены и при это мало оригинальных ходов, то есть всё решено в рамках типичных компонентов.
Я наблюдал немало проектов-долгожителей, «рубашки» чаще стагнируют. Видел не мало продаж проектов и зачастую продаются именно «свитера». Те, которые затем редизайнили в «clean рубашки» может и получались стабильнее но заметно теряли в любви аудитории. Что при этом первично сложно сказать — ведь менялся не только дизайн но и команда.
Стоит оговориться, что про проекты без дизайнера, я не говорю. Если чувствуется что дизайнерского внимания мало, например, размеры и цвета сохранили ДНК от Bootstrap, или всё какое-то разнородное, чего и начинающий дизайнер не допустит — такой проект не оценить с этой позиции. И речь только про не вербализуемое ощущение, тут нет четкого критерия о том какой проект под это подходит.
https://vovkasolovev.ru/?p=1219119
#ВебДизайн #Интернет #Интерфейс #Разработка #Сайт #Ярость
@VovkaSolovevRu
Симулятор авто трафика и пробок на дорогах
Очень познавательная и одна из самых удачных реализаций симулятора авто трафика и пробок на дорогах: https://traffic-simulation.de
Есть несколько развязок, можно настраивать скорости и объем, менять правила и расставлять преграды. Легко можно заметить, что пропускная способность зависит не сколько от числа полос, сколько от микро торможений.
Проект с открытым кодом https://github.com/movsim/traffic-simulation-de
https://vovkasolovev.ru/?p=1219621
@VovkaSolovevRu
Очень познавательная и одна из самых удачных реализаций симулятора авто трафика и пробок на дорогах: https://traffic-simulation.de
Есть несколько развязок, можно настраивать скорости и объем, менять правила и расставлять преграды. Легко можно заметить, что пропускная способность зависит не сколько от числа полос, сколько от микро торможений.
Проект с открытым кодом https://github.com/movsim/traffic-simulation-de
https://vovkasolovev.ru/?p=1219621
@VovkaSolovevRu