Тест новой функции Different Scenes. Same Star. в Higgsfield - генерация серии кадров в одной стилистике
Коротко о механике:
за один запуск можно сгенерировать до 20 изображений в единой визуальной стилистике.
По сути это пакетная генерация - модель сохраняет общий характер съёмки, атмосферу и настроение серии.
Чтобы понять, как работает каждый режим, я протестировал стили по одному изображению - так легче увидеть разницу в свете, пластике кадра и общем вайбе.
Доступные стили:
- General
- Warm ambient
- Y2K studio
- Swag era
- Theatrical light
- Y2K street
- Old smartphone
- Street photography
- Asian nostalgia
- ещё около 10 дополнительных вариаций
Практическое применение:
Инструмент особенно полезен для тех, кто ведёт соцсети.
Вы выбираете стиль → запускаете генерацию → получаете серию кадров, которые выглядят как единая фотосессия.
Это позволяет быстро собрать визуально цельную ленту без ручного подбора референсов и долгих генераций.
По ощущениям после теста:
часть стилей выглядит довольно нативно, но у многих заметен сильный уклон в fashion-эстетику.
Иногда это выглядит намеренно «кринжово» - как стилизованная съёмка из раннего интернета или поп-культуры нулевых.
Впрочем, для контента это скорее особенность, чем минус:
при правильном выборе режима можно быстро получить серию кадров с ярко выраженным характером🐱
Коротко о механике:
за один запуск можно сгенерировать до 20 изображений в единой визуальной стилистике.
По сути это пакетная генерация - модель сохраняет общий характер съёмки, атмосферу и настроение серии.
Чтобы понять, как работает каждый режим, я протестировал стили по одному изображению - так легче увидеть разницу в свете, пластике кадра и общем вайбе.
Доступные стили:
- General
- Warm ambient
- Y2K studio
- Swag era
- Theatrical light
- Y2K street
- Old smartphone
- Street photography
- Asian nostalgia
- ещё около 10 дополнительных вариаций
Практическое применение:
Инструмент особенно полезен для тех, кто ведёт соцсети.
Вы выбираете стиль → запускаете генерацию → получаете серию кадров, которые выглядят как единая фотосессия.
Это позволяет быстро собрать визуально цельную ленту без ручного подбора референсов и долгих генераций.
По ощущениям после теста:
часть стилей выглядит довольно нативно, но у многих заметен сильный уклон в fashion-эстетику.
Иногда это выглядит намеренно «кринжово» - как стилизованная съёмка из раннего интернета или поп-культуры нулевых.
Впрочем, для контента это скорее особенность, чем минус:
при правильном выборе режима можно быстро получить серию кадров с ярко выраженным характером
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍5
Бесплатные курсы Стэнфорда по AI и ML: программы, по которым учатся инженеры Google и OpenAI
Если хочется не просто пользоваться нейросетями, а понимать, как они устроены и почему работают именно так, есть отличная база - университетские курсы Стэнфорда. И они доступны бесплатно.
Это те самые программы, по которым учатся и учились инженеры крупных AI-компаний. Материал не поверхностный: много логики, математики и фундаментального понимания того, как строятся современные AI-системы.
Базовый маршрут, с которого можно начать:
CS221 - основы искусственного интеллекта
Фундамент: поиск решений, логика, вероятностные модели и базовые алгоритмы AI.
CS229 - машинное обучение с нуля
Классический курс по ML: регрессии, классификация, оптимизация и работа моделей.
CS230 - глубокое обучение и нейросети
Архитектуры нейронных сетей, обучение моделей и практическая работа с deep learning.
CS234 - обучение с подкреплением
Как системы учатся через награду и опыт. Подход, который используется в сложных AI-системах.
CS231N - компьютерное зрение
Как нейросети «видят» изображения: распознавание объектов, CNN и визуальные модели.
CS336 - большие языковые модели
Разбор LLM с самого основания: архитектура трансформеров, обучение и масштабирование.
Если вы работаете с AI-инструментами или строите проекты на нейросетях, такой фундамент сильно меняет восприятие. Начинаешь понимать не только что делать, но и как устроена технология🤩
Если хочется не просто пользоваться нейросетями, а понимать, как они устроены и почему работают именно так, есть отличная база - университетские курсы Стэнфорда. И они доступны бесплатно.
Это те самые программы, по которым учатся и учились инженеры крупных AI-компаний. Материал не поверхностный: много логики, математики и фундаментального понимания того, как строятся современные AI-системы.
Базовый маршрут, с которого можно начать:
CS221 - основы искусственного интеллекта
Фундамент: поиск решений, логика, вероятностные модели и базовые алгоритмы AI.
CS229 - машинное обучение с нуля
Классический курс по ML: регрессии, классификация, оптимизация и работа моделей.
CS230 - глубокое обучение и нейросети
Архитектуры нейронных сетей, обучение моделей и практическая работа с deep learning.
CS234 - обучение с подкреплением
Как системы учатся через награду и опыт. Подход, который используется в сложных AI-системах.
CS231N - компьютерное зрение
Как нейросети «видят» изображения: распознавание объектов, CNN и визуальные модели.
CS336 - большие языковые модели
Разбор LLM с самого основания: архитектура трансформеров, обучение и масштабирование.
Если вы работаете с AI-инструментами или строите проекты на нейросетях, такой фундамент сильно меняет восприятие. Начинаешь понимать не только что делать, но и как устроена технология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍7
Как зарабатывать на ИИ: кейс с инфографикой для маркетплейсов
Один из самых понятных способов монетизации ИИ - создание баннеров и инфографики для селлеров.
Но ключевая задача здесь не «сделать красиво», а собрать визуал, который увеличивает CTR и конверсию в заказ.
Разберём, как это работает на практике.
1. Анализ ниши
Сначала изучаем рынок:
- конкурентов
- визуальные паттерны в категории
- уровень упаковки карточек
Задача - понять, что уже стало шаблоном, и найти точки, где можно усилить карточку.
2. Разбор аудитории
Следующий шаг - поведение покупателя.
Важно ответить на три вопроса:
- кто покупает
- зачем покупает
- какие факторы влияют на решение
Параллельно фиксируем ключевые возражения, которые должна закрывать карточка.
3. Создание инфографики
После аналитики собирается таргетированная инфографика.
Это уже не «дизайн ради дизайна», а визуальная структура, которая:
- подсвечивает ценность товара
- закрывает сомнения
- направляет пользователя к покупке.
Что получилось в моём проекте
Собран full-set карточки товара:
статика + анимация.
Результаты:
- CTR вырос на 25%
- конверсия в корзину - в 2 раза выше среднего по категории
- конверсия в заказ также выше рынка
Пруфы - в комментариях.
Экономика проекта
Бюджет со стороны клиента: 25 000 ₽
Инструменты:
- Nanabanana Pro
- VEO
Работа выполнена в пространстве Hugsfield.
Расходы на ИИ: 7 500 ₽.
Вывод
ИИ - это не волшебное решение, а инструмент, который усиливает результат. Он работает только в связке со стратегией, аналитикой и пониманием маркетинга🎧
Один из самых понятных способов монетизации ИИ - создание баннеров и инфографики для селлеров.
Но ключевая задача здесь не «сделать красиво», а собрать визуал, который увеличивает CTR и конверсию в заказ.
Разберём, как это работает на практике.
1. Анализ ниши
Сначала изучаем рынок:
- конкурентов
- визуальные паттерны в категории
- уровень упаковки карточек
Задача - понять, что уже стало шаблоном, и найти точки, где можно усилить карточку.
2. Разбор аудитории
Следующий шаг - поведение покупателя.
Важно ответить на три вопроса:
- кто покупает
- зачем покупает
- какие факторы влияют на решение
Параллельно фиксируем ключевые возражения, которые должна закрывать карточка.
3. Создание инфографики
После аналитики собирается таргетированная инфографика.
Это уже не «дизайн ради дизайна», а визуальная структура, которая:
- подсвечивает ценность товара
- закрывает сомнения
- направляет пользователя к покупке.
Что получилось в моём проекте
Собран full-set карточки товара:
статика + анимация.
Результаты:
- CTR вырос на 25%
- конверсия в корзину - в 2 раза выше среднего по категории
- конверсия в заказ также выше рынка
Пруфы - в комментариях.
Экономика проекта
Бюджет со стороны клиента: 25 000 ₽
Инструменты:
- Nanabanana Pro
- VEO
Работа выполнена в пространстве Hugsfield.
Расходы на ИИ: 7 500 ₽.
Вывод
ИИ - это не волшебное решение, а инструмент, который усиливает результат. Он работает только в связке со стратегией, аналитикой и пониманием маркетинга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍9
Комьюнити в деле: первая подборка сильных работ участников чата
Давно хотел показать, что создают участники нашего чата - собрал первую подборку. И это точно не последняя.
Каждая работа сильна по-своему: разные подходы, стиль и подача. В этом и есть ценность - видно, насколько по-разному можно работать с ИИ и при этом получать качественный результат.
В подборке:
- кейс с The North Face от @dep_faker
- энергетик «Горилла» от @RobsonHokage
- стильные переходы от @diannaestetic
Все проекты достойные. Особенно приятно наблюдать, как внутри комьюнити растёт уровень и формируется насмотренность.
Если вы тоже делаете интересные проекты - присылайте. Буду собирать следующие подборки🐱
Давно хотел показать, что создают участники нашего чата - собрал первую подборку. И это точно не последняя.
Каждая работа сильна по-своему: разные подходы, стиль и подача. В этом и есть ценность - видно, насколько по-разному можно работать с ИИ и при этом получать качественный результат.
В подборке:
- кейс с The North Face от @dep_faker
- энергетик «Горилла» от @RobsonHokage
- стильные переходы от @diannaestetic
Все проекты достойные. Особенно приятно наблюдать, как внутри комьюнити растёт уровень и формируется насмотренность.
Если вы тоже делаете интересные проекты - присылайте. Буду собирать следующие подборки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд по вирусной сцене с лошадью-качалкой из фильма «Как сделать карьеру»
Тренд с лошадью-качалкой сейчас активно разлетается по соцсетям. Формат простой, но цепляет - поэтому ролики быстро набирают просмотры и заходят в рекомендации.
Хорошая новость: этот тренд легко повторить. Заодно можно попрактиковаться с инструментами Kling.
Гайдов по этому формату я пока не встречал, поэтому собрал пошаговый разбор и готовые промпты.
1. Скачиваем исходное видео
Оригинальный тренд из Instagram:
https://www.instagram.com/reel/DVkIkAFjBhH/?igsh=MTV3Mm8yZjZ2Zm5jZg==
Это видео используем как основной референс.
2. Подготавливаем персонажей в Nano Banana 2
Открываем Nano Banana 2 на любой доступной платформе.
Замена девушки
Загружаем два референса:
- скриншот кадра из видео
- персонажа или человека, которого хотите добавить
Промпт
Замена мужчин
Загружаем:
- кадр из видео
- двух персонажей для замены
Промпт
3. Анимация в Kling
Открываем Kling.
Первый кадр (лошадь)
Делаем его в Kling Motion Control 3.0 (4 секунды).
Загружаем:
- первый кадр из видео (основной референс)
- сгенерированное изображение
Видео выбираем основным референсом.
Остальные кадры
Делаем через Kling 3.0 Omni.
Загружаем:
- нужный кадр из видео
- сгенерированное изображение
Промпт для девушки
Промпт для мужчин
4. Финал - монтаж
Соединяем все фрагменты и получаем готовый трендовый ролик.
Как можно усилить ролик
Сцену легко продолжить. Например, через Kling сделать момент, где девушка встаёт с лошади, подходит и забирает хот-дог.
При желании весь ролик можно собрать либо через Kling 3.0 Omni, либо через Kling Motion Control 3.0 - строгих правил здесь нет.
Главный ориентир - чтобы результат выглядел убедительно и вам самим нравился.
Если будете тестировать тренд, попробуйте разные персонажи и стили. Неожиданные комбинации часто дают самые вирусные ролики🎩
Тренд с лошадью-качалкой сейчас активно разлетается по соцсетям. Формат простой, но цепляет - поэтому ролики быстро набирают просмотры и заходят в рекомендации.
Хорошая новость: этот тренд легко повторить. Заодно можно попрактиковаться с инструментами Kling.
Гайдов по этому формату я пока не встречал, поэтому собрал пошаговый разбор и готовые промпты.
1. Скачиваем исходное видео
Оригинальный тренд из Instagram:
https://www.instagram.com/reel/DVkIkAFjBhH/?igsh=MTV3Mm8yZjZ2Zm5jZg==
Это видео используем как основной референс.
2. Подготавливаем персонажей в Nano Banana 2
Открываем Nano Banana 2 на любой доступной платформе.
Замена девушки
Загружаем два референса:
- скриншот кадра из видео
- персонажа или человека, которого хотите добавить
Промпт
Замени женщину на персонажа со второго референсного изображения. Сохрани без изменений: ракурс камеры, позу и положение тела, окружение магазина, освещение, перспективу и композицию. Персонаж должен сидеть точно в той же позе и месте. Персонаж должен выглядеть естественно встроенным в реальную сцену с правильными тенями и освещением, но при этом оставаться узнаваемым персонажем.
Замена мужчин
Загружаем:
- кадр из видео
- двух персонажей для замены
Промпт
Отредактируй изображение, используя референсы. Замени двух мужчин в костюмах супергероев на персонажей со второго и третьего референсных изображений. Персонаж со второго референса должен сидеть слева на месте красного супергероя, персонаж с третьего референса справа на месте чёрного супергероя. Сохрани без изменений: интерьер кафе, столы и стулья, картину на стене, освещение, ракурс камеры и композицию. Оба персонажа должны сидеть точно в тех же позах, что и оригинальные мужчины: левый персонаж держит еду так же и сидит в той же позе, правый персонаж ест так же, с тем же положением рук. Сделай персонажей слегка более реалистичными, но сохрани их оригинальную мультяшную идентичность: те же пропорции, цвета и дизайн персонажей. Добавь мягкие тени, естественное взаимодействие со светом и лёгкие текстуры, чтобы они выглядели органично встроенными в сцену, но при этом оставались узнаваемыми мульт-персонажами. Атмосфера должна быть фотореалистичной, с кинематографичным освещением и чистой интеграцией персонажей в сцену.
3. Анимация в Kling
Открываем Kling.
Первый кадр (лошадь)
Делаем его в Kling Motion Control 3.0 (4 секунды).
Загружаем:
- первый кадр из видео (основной референс)
- сгенерированное изображение
Видео выбираем основным референсом.
Остальные кадры
Делаем через Kling 3.0 Omni.
Загружаем:
- нужный кадр из видео
- сгенерированное изображение
Промпт для девушки
Замени женщину из видео на персонажа из фото.
Промпт для мужчин
Замени мужчин из видео на персонажей из фото.
4. Финал - монтаж
Соединяем все фрагменты и получаем готовый трендовый ролик.
Как можно усилить ролик
Сцену легко продолжить. Например, через Kling сделать момент, где девушка встаёт с лошади, подходит и забирает хот-дог.
При желании весь ролик можно собрать либо через Kling 3.0 Omni, либо через Kling Motion Control 3.0 - строгих правил здесь нет.
Главный ориентир - чтобы результат выглядел убедительно и вам самим нравился.
Если будете тестировать тренд, попробуйте разные персонажи и стили. Неожиданные комбинации часто дают самые вирусные ролики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍7
Новый подход к подготовке фотосессии: собираем концепцию съемки через ИИ
Если бы я был профессиональным фотографом, я бы давно использовал ИИ еще до самой съемки.
Не как замену камеры, а как инструмент подготовки.
Фактически можно протестировать всю фотосессию заранее: идеи, стиль, локации, ракурсы.
И только потом ехать на реальную съемку.
Вот как это работает.
1. Сначала создаем концепт
Пишем один подробный промт:
- стиль съемки
- цветовые характеристики
- атмосферу
- тип освещения
ИИ сразу показывает, как может выглядеть вся серия.
2. Генерируем первое изображение
Это база всей фотосессии - по сути главный визуальный референс.
Если картинка попадает в настроение, дальше все происходит очень быстро.
3. Используем изображение как референс
Берем ту же картинку и прогоняем через тот же промт, но начинаем добавлять:
- новые ракурсы
- крупный / средний план
- другие позы
- детали окружения
За несколько минут получается почти готовая раскадровка съемки.
4. Проверяем идеи и локации
До реальной съемки можно примерить:
- разные локации
- освещение
- цветовые схемы
- стили одежды
Все фантазии сначала тестируются в цифре, а на съемку вы едете уже с понятным результатом.
5. Экономим часы на площадке
Вместо долгих экспериментов на съемке вы уже знаете:
- какие кадры нужны
- какие ракурсы работают
- какой свет лучше смотрится
Фактически это предвиз всей фотосессии.
Кстати, этот ИИ-фотосет я сделал в Siderim 5.0 (3K).
На всё ушло около 10 минут.
Как делал:
- написал один промт (сразу прописал цветовые характеристики)
- сгенерировал одно изображение
- дальше использовал его как референс
- прогонял тот же промт, добавляя новые ракурсы
Интересно, кто-то из фотографов уже работает так перед съемками?🌟
Если бы я был профессиональным фотографом, я бы давно использовал ИИ еще до самой съемки.
Не как замену камеры, а как инструмент подготовки.
Фактически можно протестировать всю фотосессию заранее: идеи, стиль, локации, ракурсы.
И только потом ехать на реальную съемку.
Вот как это работает.
1. Сначала создаем концепт
Пишем один подробный промт:
- стиль съемки
- цветовые характеристики
- атмосферу
- тип освещения
ИИ сразу показывает, как может выглядеть вся серия.
2. Генерируем первое изображение
Это база всей фотосессии - по сути главный визуальный референс.
Если картинка попадает в настроение, дальше все происходит очень быстро.
3. Используем изображение как референс
Берем ту же картинку и прогоняем через тот же промт, но начинаем добавлять:
- новые ракурсы
- крупный / средний план
- другие позы
- детали окружения
За несколько минут получается почти готовая раскадровка съемки.
4. Проверяем идеи и локации
До реальной съемки можно примерить:
- разные локации
- освещение
- цветовые схемы
- стили одежды
Все фантазии сначала тестируются в цифре, а на съемку вы едете уже с понятным результатом.
5. Экономим часы на площадке
Вместо долгих экспериментов на съемке вы уже знаете:
- какие кадры нужны
- какие ракурсы работают
- какой свет лучше смотрится
Фактически это предвиз всей фотосессии.
Кстати, этот ИИ-фотосет я сделал в Siderim 5.0 (3K).
На всё ушло около 10 минут.
Как делал:
- написал один промт (сразу прописал цветовые характеристики)
- сгенерировал одно изображение
- дальше использовал его как референс
- прогонял тот же промт, добавляя новые ракурсы
Интересно, кто-то из фотографов уже работает так перед съемками?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍6