Мгновенно превращаем любое аудио в текст. ElevenLabs первыми «проснулись» после праздников и выпустили Scribe v2.

Модель стала в разы точнее. Главное - теперь она корректно работает с многоязычными записями и сложной лексикой.

Зачем это нужно? Показываю на своем примере:
1. Веду проект в сфере real estate.
2. Нахожу сильные рилсы у конкурентов.
3. Скачиваю видео и извлекаю из него аудиодорожку.
4. Загружаю аудио в Scribe v2 и получаю полный текст.
5. Отправляю текст в GPT.
6. Добавляю промпт: сделать 5 креативов под 5 разных Jobs To Be Done.
7. Выбираю лучший вариант, оформляю ТЗ для SMM и отдаю в работу.

Результат:
Задача, которая раньше занимала 1–2 рабочих дня, теперь закрывается за час.

Пользуйтесь! 😎

Сниппет из прошлого 🐶

Сделал сниппет трека, который когда-то слышал на районе лет 15 назад.
«Мы живём там, где собаки лают». Автор неизвестен.
Решил поделиться и немного поностальгировать вместе.

Как думаете, музыка и тренды со временем возвращаются и живут циклично?

Сейчас - лучшее время делать своё приложение!

Несколько лет назад я мечтал о собственном приложении.
Тогда не было ни бюджета, ни возможности собрать команду - дизайнера, бэкенд- и фронтенд-разработчиков.

Теперь всё изменилось.
С нейросетями и no-code-инструментами один человек может делать то, для чего раньше требовалась целая команда.

И вот я начал работу над своим приложением самостоятельно, с помощью ИИ.

Что показать подробнее: инструменты, процесс разработки или сложности? 😋

ИИ-приложения массово сливают данные пользователей с iPhone! 🐱

Пруф: расследование Firehound ЗДЕСЬ

В App Store нашли почти 200 таких сервисов.
Firehound проверили 198 приложений - 196 из них передавали данные третьим лицам.

Что утекло:
- имена
- почта
- личные запросы: интимные темы, секс, фантазии и страхи, комплексы, психология и многое другое.

Кейс: Chat & Ask слил 406 млн записей о 18 млн пользователей.

Теперь про Telegram (уже от меня):
сотни GPT-ботов работают через прокладки.
Вся переписка там логируется и может быть выгружена.

Анонимности нет.

Мой совет:
используйте ИИ только напрямую через официальные сервисы.

А вы уверены 🐈, что ИИ-сервис, которым вы пользуетесь, не пишет и не хранит ваши запросы?

Почему Россия выглядит аутсайдером в ИИ - и почему это иллюзия

Вчера смотрел исследование Microsoft по внедрению ИИ. Здесь важны не цифры, а выводы.
По их данным, Россия - на 119-м месте.
ИИ используют около 8%.
Формально - рядом с африканскими странами.

И вот здесь начинается самое интересное, потому что к реальности это не имеет отношения.

Если смотреть на Россию изнутри, особенно на малый и средний бизнес, картина совсем другая.

ИИ уже вшит почти везде:
CRM с ИИ-логикой, автоответы и ИИ-менеджеры, контент для соцсетей, чат-боты, воронки, автоматизация процессов.

Но большая часть этого не попадает в глобальные исследования, потому что это не корпорации, не enterprise и не публичные кейсы.

Отсюда и парадокс:
на бумаге - 8%,
по факту - ИИ уже стал базовым инструментом для сотен бизнесов.

Показательный пример - сайты. В России даже небольшой бизнес часто имеет нормальный сайт - адаптивный и продающий. А в США или Европе сайт у малого бизнеса либо «для галочки», либо привет из 2005 года.

Россия не отстаёт. Она внедряет ИИ не ради отчётов, а потому что бизнесу это реально нужно. 🐱

Исследование Microsoft ЗДЕСЬ

Только что закончил работу над видео.
С 16:00 до 21:00 - ушло 5 часов.
ИИ-крео на 54 секунды - личный рекорд.
Раньше на видео такой длины уходило пару ночей.

Интересно ваше мнение.
Напишите, пожалуйста, по пунктам:
что получилось хорошо,
а что можно улучшить. 🐱

Нейросалат: оживляем еду с помощью ИИ
На примере селёдки под шубой.

Шаг 1. Заходим в NanoBanana Pro.
Шаг 2. Анимируем сцену в Kling.
Шаг 3. Вставляем промт. В скобках указываем ваш продукт.

Промт:

Ultra-realistic premium product advertising photography.
8K resolution, 3:4 aspect ratio, ultra-high detail, extreme sharpness, zero noise.
Studio-grade cinematic lighting with soft diffused highlights and natural shadows.
Photorealism at the level of professional food / product advertising photography.
Crystal-clear focus, controlled shallow depth of field, clean minimalist composition.
Main subject
[ Ваш продукт ]
A fully prepared, ready-to-consume product presented in a high-end advertising style.
Automatically identify and visually recreate all authentic ingredients, components, and materials characteristic of this product.
Select ingredients logically, culturally, and visually accurately.
Make the product максимально аппетитным, премиальным и реалистичным.
Do not simplify or generalize anything.
Packaging (Open)
The packaging is unfolded and positioned at the bottom of the composition.
The product is placed above the packaging, visually connected to it.
Packaging materials (foil, paper, plastic, glass) appear realistic and premium, with natural folds, reflections, and accurate thickness.
The opening looks clean, refined, and aesthetic, without torn edges.
Composition (Exploded View with Ingredients)
The open packaging forms the foundation of the scene.
Above it sits the finished product.
Ingredients are arranged vertically, layer by layer, in a clean exploded composition, gently floating above the product.
Each ingredient is separated but visually aligned and connected to the final product.
Ingredient Labels (in Russian)
Each ingredient has a clean, minimalist label written in Russian, placed nearby.
Thin, elegant sans-serif typography is used, with subtle guiding lines.
The text is clean, readable, and does not overload the composition.
Example labels (generated automatically):
“Cocoa powder”
“Milk”
“Cocoa beans”
“Chocolate”
“Packaging”
(No branding or marketing phrases.)
Ingredient Detailing
Hyper-realistic textures with accurate scale and proportions.
Liquid elements frozen in a moment of soft splash or smooth motion.
Powdered elements shown as a delicate dust cloud.
Solid elements are sharp, dimensional, and naturally edged.
Materials & Textures
Natural glossy and matte surfaces, realistic thickness, soft light reflections.
No plastic or illustrative appearance.
Background
A clean warm grey-beige studio background, soft, neutral, and refined.
No textures or distracting elements.
The background enhances the product and reinforces a premium feel.
Style & Mood
Quiet luxury, minimalism, cleanliness, trust, and appetite appeal.
High-end advertising campaign or luxury brand aesthetic.
A “premium, desirable, worth-buying” visual effect.

Формат таких ИИ-анимаций отлично подходит для витрин и digital-экранов в сервисах Яндекс Лавка, Яндекс Еда, Delivery, а также для кейтеринга, ресторанных экранов, фуд-маркетов, блогов о еде и социальных сетей - визуально цепляет и хорошо работает на импульсное внимание. 🐱

Эксперимент: один ролик - два тренда
Как повторить?

Шаг 1.
В Nano Banana Pro загружаем фото человека или объекта и генерируем кадр падения.
Используем промпт:

Сгенерировать человека по фотографии 1.
Локация - очень высоко в небе, на фоне слегка розового заката.
Девушка находится в горизонтальном положении, эффект падения.
Лицо спокойное, она падает назад.
Кадр с уровня человека, в полный рост.
Кинематографичный кадр, слегка размытый фон, красивая цветокоррекция.

Шаг 2.
Берём полученный кадр, снова загружаем в Nano Banana Pro и генерируем дальний план сверху.
Используем промпт:

Сделать кадр снизу.
Человек находится очень высоко в небе, выглядит очень маленьким и едва различимым из-за расстояния.
Камера направлена вверх, цвет неба такой же.
Ракурс снизу вверх.
Человек повернут к нам спиной, мы смотрим в небо, как на фотографии 2.

Шаг 3.
В Kling 2.5 Turbo 🤖 собираем видео из двух кадров:
- стартовый кадр сверху
- кадр падения в небе
Используем промпт:

Плавный кадр.
Камера мягко опускается вниз, человек падает с неба, передано движение падения.

На создание видео ушло около 8 часов.
Я не копировал шаблоны трендов, а адаптировал их под свой стиль и объединил между собой.

Буду рад оценке и обратной связи! 👀

Kling, ты чего 😂

Как повторить:
1. Заходим в Higgsfield.
2. В Nano Banana переносим персонажа.
3. Загружаем фото и видео в Kling Motion Control.
4. Ждём около 10 минут - результат готов.

Нейрокарточка для маркетплейса: что по цифрам?

Прошло 2+ недели с момента публикации карточки на Wildberries.

CTR вырос в 3 раза - это хорошо видно на графике 🐱

Что важно:
- заказчик не тратился на фотостудию
- не платил за модель
- не привлекал фотографа

При этом получил рабочую карточку, которая реально влияет на метрики.

Что делаем дальше?
Масштабируем рабочий ИИ-подход.
Сейчас делаем второй сет нейрокарточек для WB.

Важно понимать:
ИИ - это не только боты и «красивая картинка».
Грамотное внедрение ИИ кратно повышает ключевые метрики 🐱

Кто пропустил пост про ИИ-инфографику и гайд по самостоятельной работе - можно посмотреть здесь: https://t.me/VovaOnAI/88