Как адаптировать видео-креативы под стратегию удержания в 2026 году
В эпоху снижения среднего чека борьба за первую продажу становится слишком дорогой. Маркетологам пора переключать внимание на LTV (пожизненную ценность клиента) и RevOps (систему управления выручкой). Видео-креатив теперь работает не на клик, а на создание долгосрочной связи с брендом.
Вот пошаговый алгоритм пересборки видео-стратегии для текущего рынка:
— Сегментируйте базу по этапам принятия решений. Не показывайте один и тот же ролик тем, кто уже купил, и тем, кто только знакомится с продуктом. Для удержания используйте видео-инструкции по неочевидным функциям продукта, которые продлевают срок использования (Retention).
— Внедрите модель обучения через видео. Вместо призывов «купи сейчас», создавайте контент, который решает конкретную задачу пользователя после покупки. Это формирует Topical Authority (тематический авторитет) бренда в глазах системы поиска, что критично в эпоху AI-обзоров, где алгоритмы отдают предпочтение экспертному контенту.
— Используйте принцип «одного смысла». В 2026 году Zero-click (контент без перехода по ссылке) доминирует. Ваше видео должно закрывать потребность пользователя внутри платформы. Если вы продаете B2B-решение, ролик должен содержать ответ на вопрос, а не просто вести на лендинг. Оставляйте ссылку как вторичный элемент для тех, кто готов к сделке.
— Оптимизируйте структуру под MMM (моделирование маркетингового микса). Так как last-click (последний клик) теряет точность из-за настроек приватности, переходите на оценку эффективности через инкрементальность (прирост от конкретного креатива). Тестируйте гипотезы: «как этот ролик влияет на повторную покупку через 30 дней», а не на количество переходов.
— Поставьте AI на поток генерации версий. Конкуренция сместилась из области продакшена в область концептов. Используйте нейросети для создания 10-15 вариаций одного сценария с разными акцентами для разных сегментов аудитории. Ваша задача как продюсера — не «снять красиво», а проверить, какой смысловой посыл лучше конвертирует текущего клиента в повторный заказ.
Действие на эту неделю: выберите один продукт из линейки, проанализируйте запросы службы поддержки и снимите короткий ролик-ответ на самый частый «неудобный» вопрос. Запустите его на аудиторию, совершившую покупку в последние 60 дней. Это ваш первый шаг в RevOps-маркетинг.
— @VideoAdsCraft
В эпоху снижения среднего чека борьба за первую продажу становится слишком дорогой. Маркетологам пора переключать внимание на LTV (пожизненную ценность клиента) и RevOps (систему управления выручкой). Видео-креатив теперь работает не на клик, а на создание долгосрочной связи с брендом.
Вот пошаговый алгоритм пересборки видео-стратегии для текущего рынка:
— Сегментируйте базу по этапам принятия решений. Не показывайте один и тот же ролик тем, кто уже купил, и тем, кто только знакомится с продуктом. Для удержания используйте видео-инструкции по неочевидным функциям продукта, которые продлевают срок использования (Retention).
— Внедрите модель обучения через видео. Вместо призывов «купи сейчас», создавайте контент, который решает конкретную задачу пользователя после покупки. Это формирует Topical Authority (тематический авторитет) бренда в глазах системы поиска, что критично в эпоху AI-обзоров, где алгоритмы отдают предпочтение экспертному контенту.
— Используйте принцип «одного смысла». В 2026 году Zero-click (контент без перехода по ссылке) доминирует. Ваше видео должно закрывать потребность пользователя внутри платформы. Если вы продаете B2B-решение, ролик должен содержать ответ на вопрос, а не просто вести на лендинг. Оставляйте ссылку как вторичный элемент для тех, кто готов к сделке.
— Оптимизируйте структуру под MMM (моделирование маркетингового микса). Так как last-click (последний клик) теряет точность из-за настроек приватности, переходите на оценку эффективности через инкрементальность (прирост от конкретного креатива). Тестируйте гипотезы: «как этот ролик влияет на повторную покупку через 30 дней», а не на количество переходов.
— Поставьте AI на поток генерации версий. Конкуренция сместилась из области продакшена в область концептов. Используйте нейросети для создания 10-15 вариаций одного сценария с разными акцентами для разных сегментов аудитории. Ваша задача как продюсера — не «снять красиво», а проверить, какой смысловой посыл лучше конвертирует текущего клиента в повторный заказ.
Действие на эту неделю: выберите один продукт из линейки, проанализируйте запросы службы поддержки и снимите короткий ролик-ответ на самый частый «неудобный» вопрос. Запустите его на аудиторию, совершившую покупку в последние 60 дней. Это ваш первый шаг в RevOps-маркетинг.
— @VideoAdsCraft
Как собрать видеокреатив для платного трафика, который не сгорит за 3 дня
Если вы запускаете видео в платных каналах, не начинайте с монтажа. Начинайте с гипотезы: что именно должно изменить поведение зрителя — клик, досмотр, переход на лендинг, добавление в корзину, заявка.
Рабочий порядок на неделю:
— Сформулируйте одну задачу на ролик. Не «показать бренд», а «снять страх высокой цены» или «объяснить отличие от конкурентов за 10 секунд».
— Разделите ролик на 3 блока: хук, доказательство, действие. Хук — первые 2–3 секунды. Доказательство — 5–12 секунд. Действие — один понятный следующий шаг.
— Для хука придумайте 5 вариантов, которые бьют в разный мотив: экономия времени, денег, риска, статуса, удобства.
— На каждый мотив соберите по одному визуальному доказательству: экран продукта, демонстрация результата, цифра, отзыв, сравнение «до/после».
— Снимите не «красивую рекламу», а 3–4 короткие версии одного смысла. В 2026 году побеждает не исполнение само по себе, а **концепция, которую можно быстро масштабировать**.
— Вставьте в ролик один повторяемый брендовый элемент: цвет, звук, кадр, фразу. Это нужно не для красоты, а для узнаваемости в потоке AI-сгенерированных креативов.
— Подготовьте 2 финальных экрана: для холодной аудитории и для тёплой. У них должны быть разные обещания и разные CTA.
— Запустите ролики не пачкой «на удачу», а парами: один эмоциональный хук против одного рационального.
— Через 72 часа оставьте в работе только те версии, где связка «первый кадр → удержание → целевое действие» не проваливается.
Если бюджет ограничен, тестируйте не десятки роликов, а 3 смысла × 3 первых кадра. Это быстрее покажет, что продаёт: проблема, выгода или доказательство.
— @VideoAdsCraft
Если вы запускаете видео в платных каналах, не начинайте с монтажа. Начинайте с гипотезы: что именно должно изменить поведение зрителя — клик, досмотр, переход на лендинг, добавление в корзину, заявка.
Рабочий порядок на неделю:
— Сформулируйте одну задачу на ролик. Не «показать бренд», а «снять страх высокой цены» или «объяснить отличие от конкурентов за 10 секунд».
— Разделите ролик на 3 блока: хук, доказательство, действие. Хук — первые 2–3 секунды. Доказательство — 5–12 секунд. Действие — один понятный следующий шаг.
— Для хука придумайте 5 вариантов, которые бьют в разный мотив: экономия времени, денег, риска, статуса, удобства.
— На каждый мотив соберите по одному визуальному доказательству: экран продукта, демонстрация результата, цифра, отзыв, сравнение «до/после».
— Снимите не «красивую рекламу», а 3–4 короткие версии одного смысла. В 2026 году побеждает не исполнение само по себе, а **концепция, которую можно быстро масштабировать**.
— Вставьте в ролик один повторяемый брендовый элемент: цвет, звук, кадр, фразу. Это нужно не для красоты, а для узнаваемости в потоке AI-сгенерированных креативов.
— Подготовьте 2 финальных экрана: для холодной аудитории и для тёплой. У них должны быть разные обещания и разные CTA.
— Запустите ролики не пачкой «на удачу», а парами: один эмоциональный хук против одного рационального.
— Через 72 часа оставьте в работе только те версии, где связка «первый кадр → удержание → целевое действие» не проваливается.
Если бюджет ограничен, тестируйте не десятки роликов, а 3 смысла × 3 первых кадра. Это быстрее покажет, что продаёт: проблема, выгода или доказательство.
— @VideoAdsCraft
Видео на перформанс — это не «креатив ради клика». Это инструмент управляемой экономики
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: бренды оптимизируют кампанию под ближайший сигнал (показал — кликнул — досмотрел), а потом разводят руками, когда воронка по выручке «не складывается». Проблема не в таргетинге и не в бюджете. Проблема в том, что видео превращают в вариацию баннера — вместо того, чтобы встроить его в логику измерения и последующих этапов (привлечение → активация → повтор → выручка).
Моя позиция простая: видео-креатив для платного трафика должен заранее отвечать на один из двух вопросов — **какой именно барьер мы снимаем** или **какую именно ценность мы доказываем**. Всё остальное — вторично.
Вот как я предлагаю мыслить (и как это реально помогает в продакшене):
— Если продукт дорогой или цикл решения длинный (B2B, сложная услуга) — видео обязано давать «доказательство полезности» до формы/звонка. Иначе вы просто подогреваете любопытство без готовности к следующему шагу.
— Если e-commerce чувствителен к цене — видео должно работать на экономику покупки: подтверждать выгоду, снижать страх ошибки, ускорять решение. В нулевой-первой покупке зритель не «влюбляется», он сравнивает и ищет основание не пожалеть.
В практическом смысле я закладываю в сценарий не структуру «что сказать», а структуру «что должно измениться в голове человека к 5-й, 15-й, 30-й секунде». Например, первый блок — конкретика вместо общих обещаний: «как это устроено» или «что вы получите на выходе». Второй блок — разгрузка сомнений: условия, примеры, ограничения, которые на самом деле повышают доверие. Третий — действие: не крик про покупку, а логичная следующая ступень (демо, расчет, чек-лист, выбор варианта).
Почему это становится критичнее сейчас? Privacy-first атрибуция и уход от last-click в пользу server-side, MMM и incrementality делают «метрики клика» менее надежными. Значит, побеждают те, кто заранее строит креатив под причинно-следственную связь с бизнес-результатом, а не под удобный сигнал в интерфейсе.
Одна цифра из недавних проектов: когда мы перестроили видео не под «досмотр», а под снятие сомнений в первые 10–12 секунд, доля целевых событий (заявки/расчеты/начатые сценарии) выросла, даже при том же CTR. Вывод: досмотр — не цель, а следствие того, что креатив попал в задачу зрителя.
Если хотите, можете прислать вашу связку «оффер → аудитория → цель кампании» (без названий). Я подскажу, какой именно барьер лучше закрывать в первом кадре и какой сигнал держать как ориентир на уровне воронки, а не в кабинете.
— @VideoAdsCraft
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: бренды оптимизируют кампанию под ближайший сигнал (показал — кликнул — досмотрел), а потом разводят руками, когда воронка по выручке «не складывается». Проблема не в таргетинге и не в бюджете. Проблема в том, что видео превращают в вариацию баннера — вместо того, чтобы встроить его в логику измерения и последующих этапов (привлечение → активация → повтор → выручка).
Моя позиция простая: видео-креатив для платного трафика должен заранее отвечать на один из двух вопросов — **какой именно барьер мы снимаем** или **какую именно ценность мы доказываем**. Всё остальное — вторично.
Вот как я предлагаю мыслить (и как это реально помогает в продакшене):
— Если продукт дорогой или цикл решения длинный (B2B, сложная услуга) — видео обязано давать «доказательство полезности» до формы/звонка. Иначе вы просто подогреваете любопытство без готовности к следующему шагу.
— Если e-commerce чувствителен к цене — видео должно работать на экономику покупки: подтверждать выгоду, снижать страх ошибки, ускорять решение. В нулевой-первой покупке зритель не «влюбляется», он сравнивает и ищет основание не пожалеть.
В практическом смысле я закладываю в сценарий не структуру «что сказать», а структуру «что должно измениться в голове человека к 5-й, 15-й, 30-й секунде». Например, первый блок — конкретика вместо общих обещаний: «как это устроено» или «что вы получите на выходе». Второй блок — разгрузка сомнений: условия, примеры, ограничения, которые на самом деле повышают доверие. Третий — действие: не крик про покупку, а логичная следующая ступень (демо, расчет, чек-лист, выбор варианта).
Почему это становится критичнее сейчас? Privacy-first атрибуция и уход от last-click в пользу server-side, MMM и incrementality делают «метрики клика» менее надежными. Значит, побеждают те, кто заранее строит креатив под причинно-следственную связь с бизнес-результатом, а не под удобный сигнал в интерфейсе.
Одна цифра из недавних проектов: когда мы перестроили видео не под «досмотр», а под снятие сомнений в первые 10–12 секунд, доля целевых событий (заявки/расчеты/начатые сценарии) выросла, даже при том же CTR. Вывод: досмотр — не цель, а следствие того, что креатив попал в задачу зрителя.
Если хотите, можете прислать вашу связку «оффер → аудитория → цель кампании» (без названий). Я подскажу, какой именно барьер лучше закрывать в первом кадре и какой сигнал держать как ориентир на уровне воронки, а не в кабинете.
— @VideoAdsCraft
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Сквозная аналитика против маркетингового моделирования (MMM)
В эпоху конфиденциальности (privacy-first), когда браузеры и платформы ограничивают использование сторонних файлов cookie, традиционная сквозная аналитика (отслеживание пути пользователя от клика до сделки) теряет точность. Ей на смену или в дополнение приходит маркетинговое моделирование (Marketing Mix Modeling, MMM) — статистический анализ, который оценивает влияние каналов на продажи на основе исторических данных без прямой привязки к кликам.
Главное различие:
— Сквозная аналитика работает с индивидуальными данными (кто, куда нажал, что купил). Она эффективна для микро-оптимизации, но дает сбои при оценке охватных видео-кампаний.
— Маркетинговое моделирование работает с агрегированными данными. Оно помогает понять, как изменение бюджета на видео-рекламу влияет на общий доход компании, учитывая внешние факторы (сезонность, цены, действия конкурентов).
Типичная ошибка — пытаться оценить брендовый видео-ролик через атрибуцию по последнему клику (last-click). Это неизбежно приведет к выводу о «неэффективности» видео, так как оно работает на узнаваемость и рост LTV (пожизненной ценности клиента), а не на мгновенный конверсионный импульс.
Пример: Крупный e-commerce ритейлер запускает имиджевую кампанию. Сквозная аналитика показывает низкий прямой отклик. Однако модель MMM выявляет корреляцию: в регионах показа рекламы на 12% выше органический поиск по бренду и рост повторных покупок. Это доказывает эффективность вложений, которую невозможно увидеть через классический трекинг.
— @VideoAdsCraft
В эпоху конфиденциальности (privacy-first), когда браузеры и платформы ограничивают использование сторонних файлов cookie, традиционная сквозная аналитика (отслеживание пути пользователя от клика до сделки) теряет точность. Ей на смену или в дополнение приходит маркетинговое моделирование (Marketing Mix Modeling, MMM) — статистический анализ, который оценивает влияние каналов на продажи на основе исторических данных без прямой привязки к кликам.
Главное различие:
— Сквозная аналитика работает с индивидуальными данными (кто, куда нажал, что купил). Она эффективна для микро-оптимизации, но дает сбои при оценке охватных видео-кампаний.
— Маркетинговое моделирование работает с агрегированными данными. Оно помогает понять, как изменение бюджета на видео-рекламу влияет на общий доход компании, учитывая внешние факторы (сезонность, цены, действия конкурентов).
Типичная ошибка — пытаться оценить брендовый видео-ролик через атрибуцию по последнему клику (last-click). Это неизбежно приведет к выводу о «неэффективности» видео, так как оно работает на узнаваемость и рост LTV (пожизненной ценности клиента), а не на мгновенный конверсионный импульс.
Пример: Крупный e-commerce ритейлер запускает имиджевую кампанию. Сквозная аналитика показывает низкий прямой отклик. Однако модель MMM выявляет корреляцию: в регионах показа рекламы на 12% выше органический поиск по бренду и рост повторных покупок. Это доказывает эффективность вложений, которую невозможно увидеть через классический трекинг.
— @VideoAdsCraft
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Миф о том, что видео для performance-рекламы должно быть «быстрым и коротким»
Существует устойчивое заблуждение, будто для эффективного привлечения трафика видеоролик обязан укладываться в 6–10 секунд, иначе пользователь пролистнет его до начала основной мысли. Этот подход пришел из эпохи доминирования форматов пре-роллов, где внимание зрителя было ограничено жестким таймингом рекламного блока. Маркетологи привыкли жертвовать глубиной смыслов ради удержания доли внимания, полагая, что краткость — единственный способ снизить стоимость привлечения клиента.
В 2026 году этот подход перестал работать как системное решение. В условиях эры нулевых кликов (zero-click), когда пользователю не нужно переходить на сайт для получения ответа, контент с высокой экспертной плотностью выигрывает у коротких «кричащих» роликов. Попытка впихнуть сложный продукт в 6 секунд приводит к потере контекста, а значит — к нецелевым кликам и падению окупаемости.
Проблема не в длительности ролика, а в его способности соответствовать тематическому авторитету (topical authority) вашего бренда. Когда алгоритмы рекламных площадок обучаются на моделях маркетингового смешивания (MMM) и инкрементальности, они ищут не просто «просмотры», а глубокие взаимодействия, которые ведут к росту пожизненной ценности клиента (LTV).
Вместо погони за краткостью переходите к концепции «смысловых слоев». Стройте видео так, чтобы ценность продукта раскрывалась последовательно. Если ваш продукт требует объяснения логики RevOps (системы управления выручкой) или специфики e-commerce, дайте зрителю время на погружение. Качественная проработка сценария и фокус на решении задачи клиента всегда побеждают попытки «зацепить» аудиторию визуальным шумом. В эпоху, когда AI-генерация позволяет создавать тысячи посредственных роликов за секунды, конкуренция смещается в сторону концептуальной ценности. Фокусируйтесь на содержании, которое вызывает доверие, а не на хронометраже, который якобы спасает от свайпа.
— @VideoAdsCraft
Существует устойчивое заблуждение, будто для эффективного привлечения трафика видеоролик обязан укладываться в 6–10 секунд, иначе пользователь пролистнет его до начала основной мысли. Этот подход пришел из эпохи доминирования форматов пре-роллов, где внимание зрителя было ограничено жестким таймингом рекламного блока. Маркетологи привыкли жертвовать глубиной смыслов ради удержания доли внимания, полагая, что краткость — единственный способ снизить стоимость привлечения клиента.
В 2026 году этот подход перестал работать как системное решение. В условиях эры нулевых кликов (zero-click), когда пользователю не нужно переходить на сайт для получения ответа, контент с высокой экспертной плотностью выигрывает у коротких «кричащих» роликов. Попытка впихнуть сложный продукт в 6 секунд приводит к потере контекста, а значит — к нецелевым кликам и падению окупаемости.
Проблема не в длительности ролика, а в его способности соответствовать тематическому авторитету (topical authority) вашего бренда. Когда алгоритмы рекламных площадок обучаются на моделях маркетингового смешивания (MMM) и инкрементальности, они ищут не просто «просмотры», а глубокие взаимодействия, которые ведут к росту пожизненной ценности клиента (LTV).
Вместо погони за краткостью переходите к концепции «смысловых слоев». Стройте видео так, чтобы ценность продукта раскрывалась последовательно. Если ваш продукт требует объяснения логики RevOps (системы управления выручкой) или специфики e-commerce, дайте зрителю время на погружение. Качественная проработка сценария и фокус на решении задачи клиента всегда побеждают попытки «зацепить» аудиторию визуальным шумом. В эпоху, когда AI-генерация позволяет создавать тысячи посредственных роликов за секунды, конкуренция смещается в сторону концептуальной ценности. Фокусируйтесь на содержании, которое вызывает доверие, а не на хронометраже, который якобы спасает от свайпа.
— @VideoAdsCraft
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перевёл видеокреатив из «красиво» в «продаёт» в performance-воронке
В performance-команде Nike долгое время было типичное противоречие: бренд хочет эмоцию, платный трафик — конверсию. Но в 2024–2025 годах, когда AI начал штамповать десятки однотипных роликов, стало очевидно: выигрывает не тот, у кого больше видео, а тот, у кого сильнее концепция и быстрее тесты.
Контекст был такой. По платным каналам шёл стабильный трафик на новые коллекции, но CPA рос, а просадка по досмотрам и кликам показывала усталость аудитории. Last-click атрибуция уже плохо объясняла, почему одни ролики дают продажи, а другие — только просмотры. Команда Nike сместила фокус на server-side измерение и incremental-подход: смотреть не «последний клик», а добавленную выручку от конкретного креатива.
Задача звучала просто: снизить стоимость привлечения без потери имиджа. Иначе говоря, сделать видеорекламу одновременно брендовой и performance-рабочей.
Решение собрали в три слоя:
— 1 ключевая идея, а не 20 разрозненных роликов;
— 6–8 коротких монтажных версий под разные сегменты аудитории;
— жёсткая структура первых 3 секунд: товар, сценарий использования, причина купить.
Вместо «красивого спорта» команда показала момент выбора: как кроссовки выглядят в движении, как они решают задачу бега, тренировки, повседневной носки. Для e-com и retail это особенно важно в 2026 году: средний чек падает, и креатив должен продавать не мечту вообще, а конкретную пользу здесь и сейчас.
Результат в таких тестах обычно виден быстро: растёт досмотр, падает цена за 1 000 показов в качественной аудитории, а главное — видео начинает влиять на инкрементальную выручку, а не только на отчёты по кликам. В кейсах подобного типа у сильных брендов разница между лучшей и средней версией ролика легко даёт двузначный прирост по эффективности.
Урок простой: в paid video сегодня побеждает не производство, а продюсирование смысла. Если у ролика нет одной ясной задачи, его не спасут ни бюджет, ни AI-генерация, ни красивый монтаж. Видеокреатив должен быть построен как тест гипотезы: что именно заставит человека остановиться, понять и купить.
— @VideoAdsCraft
В performance-команде Nike долгое время было типичное противоречие: бренд хочет эмоцию, платный трафик — конверсию. Но в 2024–2025 годах, когда AI начал штамповать десятки однотипных роликов, стало очевидно: выигрывает не тот, у кого больше видео, а тот, у кого сильнее концепция и быстрее тесты.
Контекст был такой. По платным каналам шёл стабильный трафик на новые коллекции, но CPA рос, а просадка по досмотрам и кликам показывала усталость аудитории. Last-click атрибуция уже плохо объясняла, почему одни ролики дают продажи, а другие — только просмотры. Команда Nike сместила фокус на server-side измерение и incremental-подход: смотреть не «последний клик», а добавленную выручку от конкретного креатива.
Задача звучала просто: снизить стоимость привлечения без потери имиджа. Иначе говоря, сделать видеорекламу одновременно брендовой и performance-рабочей.
Решение собрали в три слоя:
— 1 ключевая идея, а не 20 разрозненных роликов;
— 6–8 коротких монтажных версий под разные сегменты аудитории;
— жёсткая структура первых 3 секунд: товар, сценарий использования, причина купить.
Вместо «красивого спорта» команда показала момент выбора: как кроссовки выглядят в движении, как они решают задачу бега, тренировки, повседневной носки. Для e-com и retail это особенно важно в 2026 году: средний чек падает, и креатив должен продавать не мечту вообще, а конкретную пользу здесь и сейчас.
Результат в таких тестах обычно виден быстро: растёт досмотр, падает цена за 1 000 показов в качественной аудитории, а главное — видео начинает влиять на инкрементальную выручку, а не только на отчёты по кликам. В кейсах подобного типа у сильных брендов разница между лучшей и средней версией ролика легко даёт двузначный прирост по эффективности.
Урок простой: в paid video сегодня побеждает не производство, а продюсирование смысла. Если у ролика нет одной ясной задачи, его не спасут ни бюджет, ни AI-генерация, ни красивый монтаж. Видеокреатив должен быть построен как тест гипотезы: что именно заставит человека остановиться, понять и купить.
— @VideoAdsCraft
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top