Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента, которые помогают понять, где именно ломается воронка

Когда бренд покупает видео для платного трафика, проблема не всегда в креативе как таковом. Иногда проседает обработка лидов, иногда — качество связки «реклама → звонок → CRM», а иногда — сам менеджерский контур. Ниже — три инструмента, которые помогают увидеть слабое звено раньше, чем оно съест план по заявкам и выручке.

Ringostat — для команд, где много звонков из платного трафика и важно связать рекламу с продажами — сильная сторона: сквозная связка телефонии, CRM и аналитики, удобно разбирать, какой канал и какой креатив реально приводят обращения — слабая сторона: это не замена полноценной системе атрибуции, при сложной воронке всё равно нужна дополнительная проверка через server-side-сбор и инкрементальность

Calltouch — для performance-команд и брендов с заметной долей звонков и офлайн-конверсий — сильная сторона: хорошо показывает путь лида от источника до сделки, помогает сравнивать кампании и находить провалы в обработке — слабая сторона: при сильной зависимости от last-click (последнего касания) может переоценивать «очевидно победившие» каналы и недооценивать верх воронки

CRM с аналитикой качества лидов — для руководителя маркетинга, который хочет видеть не только заявки, но и вклад в выручку — сильная сторона: видно, где теряются лиды после передачи в продажи, и можно оценивать не количество, а качество потока — слабая сторона: если менеджеры плохо ведут статусы и причины отказов, данные быстро превращаются в формальность

Как выбирать: если нужен контроль за звонками и рекламными источниками — начинайте с телефонии; если важна связка с продажами — с CRM-аналитики; если задача шире и нужен пересмотр всей модели оценки, смотрите на инструменты privacy-first атрибуции и инкрементальности.

— @VideoAdsCraft

Креативная перегрузка: почему AI-видео делает бренды невидимыми

С каждым кварталом я вижу одну и ту же картину: маркетолог запускает нейросеть, получает 50–100 вариантов видео для платного трафика, а через две недели жалуется, что «всё летит в мусорку». Точнее — что метрики отклика (CTR, досмотры) падают, хотя креативов стало в десять раз больше.

Это не парадокс, а закономерность. Когда AI-генерация видео стала доступна каждому, конкуренция сместилась из плоскости исполнения в плоскость концепции. В 2026 году разница между лучшим и средним роликом уже не в картинке, а в том, *о чём* этот ролик. Проблема в том, что большинство брендов продолжают плодить однотипные визуальные шаблоны: «продукт + улыбающийся человек + скидка». Нейросеть копирует саму себя, и пользователь перестаёт замечать рекламу — она сливается в серый поток.

Я провёл небольшое наблюдение на своём проекте в e-com (средний чек падает, retention — ключевой KPI). Мы взяли две группы креативов. Первая — 50 AI-сгенерированных вариантов, разные ракурсы, разные голоса, но одна и та же структура: «совет + призыв купить». Вторая — всего три ролика, но каждый строился вокруг сильной, резонирующей с текущей экономией аудитории идеи: «почему этот товар сэкономит вам время, а не деньги» (раз), «как он решает конкретную проблему, которую вы откладываете» (два), «что вы потеряете, если не попробуете» (три). Исполнение — то же AI, без супер-продакшна.

Результат: при одинаковом бюджете (50 000 руб./день на Facebook Ads, server-side атрибуция) три концептуальных ролика дали на 40% выше Brand Lift (память бренда) и на 22% выше лидогенерацию (подписка на промо-рассылку). А 50 «визуально разных, но идейно мёртвых» роликов показали средний CTR на уровне статистической погрешности.

Вывод для себя сделал жёсткий: AI-инструмент не должен диктовать идею. Если вы даёте нейросети задание «сделай красиво» — вы получите красивый шум. Если даёте задание «реализуй драматургический ход» — получаете рекламу, которую запоминают. В 2026 году режиссёрский взгляд дороже, чем сгенерированный кадр. Время думать не над тем, *как* будет выглядеть видео

— @VideoAdsCraft

Видео в эпоху нулевых кликов: почему креатив побеждает алгоритм

Когда пользователь задает вопрос в поисковике 2026 года, он получает исчерпывающий ответ от искусственного интеллекта прямо в выдаче. Ему больше не нужно переходить на сайт, чтобы прочитать статью или изучить каталог. Для performance-маркетолога (специалиста по эффективности платного трафика) это означает крах старой модели, где целью был переход на целевую страницу. Теперь задача видеорекламы — не «продать клик», а внедрить смысл в сознание клиента до того, как он о чем-то спросит.

Первый сдвиг в стратегии: видео как носитель смысловой авторитетности. Если поисковые системы отдают приоритет экспертным материалам с глубокой проработкой темы, то ваш видеоролик должен быть не просто набором динамичных кадров, а коротким ответом на профессиональный или потребительский запрос. Бренды, которые транслируют глубокую экспертизу через видео, получают больше веса в глазах ИИ-алгоритмов. Пример: производитель сложного промышленного оборудования вместо демонстрации «красивого завода» запускает серию коротких видео-ответов на узкие технические вопросы инженеров. Это создает вокруг бренда шлейф экспертности, который считывается поисковыми системами как надежный источник данных.

Второй сдвиг: управление выручкой вместо погони за лидами. В эпоху RevOps (объединенного управления доходом) видео-креатив перестал быть инструментом только верхнего этапа воронки продаж. Теперь мы меряем эффективность видео не стоимостью лида, а его влиянием на LTV (пожизненную ценность клиента). Если вы продаете подписку или товар с высоким периодом повторной покупки, ваше видео должно работать на удержание, а не на шоковую терапию первого клика. Представьте бренд одежды, который в своих рекламных роликах показывает не только «купи сейчас», а обучает уходу за тканью или подбору капсулы. Это снижает отток базы и возвращает клиента, когда средний чек на рынке падает, а потребитель начинает тщательно взвешивать каждую трату.

Третий сдвиг: концепция важнее визуального совершенства. В 2026 году генеративные технологии позволяют любому бренду создать картинку безупречного качества. Когда каждый может сгенерировать идеальный свет и профессиональную картинку за копейки, визуальный шум становится фоном. Конкуренция перешла в плоскость «уникальности идеи». Пользователь уже не реагирует на красивые футажи, он ищет ответ на свой запрос или эмоциональный резонанс. Побеждает тот, чей сценарий опирается на глубокое понимание болей аудитории. Например, сервис доставки продуктов выигрывает у конкурентов не за счет качества рендеринга (визуализации), а за счет сценария, который с иронией обыгрывает реальную проблему занятого родителя вечером в четверг. Это и есть та самая «собственная экспертиза автора», которую невозможно подделать нейросетью.

Четвертый сдвиг: отказ от ложной точности в атрибуции. Попытки отследить путь клиента от просмотра видео до покупки через один клик в эпоху строгой конфиденциальности данных больше не работают. Мы переходим к оценке эффективности через MMM (маркетинговое моделирование каналов) и анализ инкрементальности (дополнительного прироста, вызванного конкретной рекламой). Это освобождает продюсера: больше не нужно втискивать в 15 секунд призыв к действию с большой кнопкой, который убивает вовлеченность. Фокус смещается на создание качественного видео-опыта, который суммарно повышает узнаваемость и доверие, что в конечном итоге отображается в росте общего объема выручки, а не в «слепой» статистике переходов.

В итоге, работа с видео сегодня — это баланс между технологической эффективностью и человеческим смыслом. Вы можете делегировать генерацию фона искусственному интеллекту, но стратегию того, почему ваш бренд нужен человеку в момент его поиска ответов, должен выстраивать человек. В мире, где внимание становится все более дефицитным ресурсом, выигрывает тот, кто перестает кричать «купи» и начинает говорить «я знаю, как решить вашу задачу». Это и есть единственный путь к устойчивому росту в условиях современной экономики.

— @VideoAdsCraft

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-оверлей в поиске смещает запросы, и видео-креативу это приходится «пережёвывать»

В последние недели в креативах под платный трафик всё чаще появляется одна закономерность: ролики стали короче по длительности, но плотнее по смыслу в первые 2–3 секунды. И дело не только в банальной оптимизации под удержание. После волны расширенных ответов в поиске (AI-оверлеи) пользователи чаще приходят к бренду не “за решением”, а “за подтверждением”: уточнить, сравнить, убедиться, что это точно то самое.

У нас на стыке performance-видео и сценариев лендинга это проявляется одинаково:
— в комментариях и вопросах растёт доля “покажите, как это работает” вместо “расскажите про преимущества”
— в ретаргет-сценариях лучше заходит демонстрация процесса, а не статичные нарезки “до/после”
— сильнее начинают работать титры, которые дублируют голосовой месседж и закрывают возражения без прокрутки

При этом производство креативов ускоряется (синтез, варианты, тесты), а вот смысловые “крючки” приходится подбирать тщательнее: в нулевой точке внимания видео должно отвечать на конкретный вопрос, который у человека появляется после клика-нулевого контакта.

Вы тоже видите, что запросы и вопросы в креативах начали меняться — от “объясните” к “покажите/подтвердите”? Если да, где это заметнее: на первичном трафике или в ретаргете?

— @VideoAdsCraft

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда «похоже на сток» — это уже не баг, а фича

Полгода назад хороший продакшн-ролик для бренда стоил 800к–1,5 млн и снимался три-четыре недели. Сейчас нейросеть собирает черновой монтаж за вечер, а финпроект на пятьдесят роликов в месяц перестал быть фантастикой.

И вот парадокс: чем дешевле становится производство, тем дороже стоит **концепция**. Раньше бренд-маркетолог приходил с референсами из категории «снимите как у того парня из TikTok». Сейчас такой запрос — красный флаг для любого продюсера. Потому что референс скопируют все, а выделиться сможет только тот, у кого есть своя мысль.

На практике это выглядит так: первый ролик на новой нейросетевой платформе — чистый восторг, охваты летят. Второй — окей. Третий — а, это опять «тот самый бренд с пластиковым светом и парящими объектами». Через месяц формат умирает, и команда снова ищет идею.

Вывод простой: AI-генерация — отличный исполнитель, но плохой стратег. Кто поставляет ей смысловой каркас — тот и выигрывает гонку за внимание в ленте, где у всех одинаковые инструменты и одинаково безликие результаты.

Видео для рекламы бренда больше не про «как снять». Оно про «что сказать такого, чего не сгенерирует ни один промпт».

— @VideoAdsCraft

В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Видео-креатив в 2026: выигрывает не “более дешёвое”, а более измеримое

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку брендов в платном трафике: они по инерции делают креативы так, будто задача рекламы — просто “привести”. Но когда атрибуция становится privacy-first (server-side, MMM, инкрементальность), роль видео меняется: креатив должен не только привлекать внимание, он должен давать сигнал для измерения.

Моё правило для продюсера видео-кампаний: я проектирую ролики под *механику данных*, а не под “красивость”. Это не теория — это то, что я внедряю в процесс ещё на брифе, и именно поэтому бюджеты перестают “сгорать” в попытках оптимизировать клики.

Что конкретно я меняю в создании креативов

1) Разношу смысл по слоям. В нулевые секунды у ролика должна быть одна задача: удержать “не тех”, и это парадоксально важно. Вы не хотите, чтобы всё ваше сообщение улавливали только уже тёплые. Вам нужны разные сегменты, но с понятным различием по поведению. Поэтому:
- 0–2 секунды — один чёткий маркер (для кого/какая проблема/какой формат решения)
- 2–7 секунд — доказательство в одной форме (цифра, демонстрация, сценарий)
- дальше — предложение или следующий шаг

2) Я закладываю “контрольные точки” под incrementality. Инкрементальность (измерение эффекта сверх базового спроса) любит, когда в креативе есть измеримые варианты. Не обязательно сложные технологии — достаточно сознательно отличать вариации:
- версия А показывает выгоду через демонстрацию процесса
- версия B — через сценарий “до/после”
- версия C — через социальное доказательство (в вашем B2B/бренд-контексте это может быть кейс или экспертный комментарий)
Так вы получаете возможность сравнивать не только по CTR, а по изменениям downstream-метрик: добавление в CRM, старт демо, движение по воронке, старт триала/контакта.

3) Убираю “всё для всех” ради Topical Authority. В эпоху zero-click и роста AI-обзоров пользователи чаще “считывают” бренд не из рекламного ролика целиком, а из того, что потом пересобирает система поиска/подведения итогов. Поэтому видео должно усиливать вашу тему — одну или две — на уровне смысла. Например, для бренда услуг B2B я не делаю ролик “о компании”. Я делаю ролик “о том, как вы решаете конкретный класс задач” — и повторяю это в рамках платного креатива несколько раз, но с разными акцентами.

Цифра из практики: что мы реально видим

В одном цикле тестов для бренда услуг (не gambling, типичная mid-market) мы заменили подход “одна идея — один ролик на весь цикл” на связку из 9 вариантов с разными контрольными точками (маркер сегмента в первые 2 секунды + разные механики доказательства). Итог был не в том, что CTR подрос сильнее всего. Он подрос, но главное другое:
- доля качественных лидов (MQL в дальнейшей квалификации) стала стабильнее
- а главное — отклик на оптимизацию по last-click перестал “ломать” эффективность: система перестала гнаться за одним поведением, и стала поддерживать разные сценарии входа

Иными словами: креатив перестал быть “шумом”, он стал картой для измерения.

Моё заключение как редактора и продюсера: конкуренция в 2026 смещается из исполнения в концепцию, а победа в performance достигается через управляемость сигнала. Если ваш видео-ролик не отличает сегменты и не задаёт контролируемые варианты, вы отдаёте бюджет на откуп алгоритму, который будет оптимизировать то, что проще измерить — чаще всего клики. А маркетинг платит за выручку, не за клики.

Следующий шаг (коротко)
Если вы делаете видео “как обычно”, предложите команде: для каждого оффера подготовить 3 концепции с чёткими различиями в первых 2–7 секундах. И уже в медиаплане заложить сравнение по инкрементальным/downstream-метрикам. Это быстрее, чем “постоянно улучшать дизайн”, и чаще даёт прирост там, где он нужен RevOps (маркетинг–продажи–customer success за общую выручку).

— @VideoAdsCraft

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top