В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разбор: как Burger King Россия утроил частоту просмотров креативов через 6-секундный формат

В 2022 году перед Burger King Россия стояла задача — не просесть по узнаваемости после ребрендинга и ухода с рынка ряда конкурентов. Бюджет на медийку урезали на 18%, но KPI по охвату целевой аудитории 18-35 в городах-миллионниках остался прежним. Классическая задача: меньше денег, тот же результат.

Решение нашлось в формате, который рынок тогда почти не тестировал. Команда пошла в 6-секундные прероллы (видеоролики перед основным контентом) на YouTube и в онлайн-кинотеатрах. Не как в «режу длинный ролик на куски», а с отдельной логикой под короткий формат.

Что сделали по креативу:

— Один продукт — один кадр. В 6 секунд нельзя рассказать историю, можно только зафиксировать факт: «Биг Маки — 99 рублей», «Король Доставки — бесплатно», «Мороженое за рубль при заказе от 500».
— Текст на экране крупнее, чем в 15-секундной версии. До 60% площади кадра.
— Озвучка — прямой мужской голос без музыки, как объявление на стадионе.
— Конечный кадр с логотипом без CTA (призыва к действию) — переход на сайт уже был в кнопке плеера.

Таргетинг — programmatic (автоматизированная закупка рекламы) с приоритетом на инвентарь (площадки) с досматриваемостью выше 70%. Отсекали площадки, где зритель привычно скипает рекламу.

Результат за первые 8 недель:

— Средняя частота контакта (frequency) выросла с 2.1 до 6.4 на человека при том же медиабюджете. Досматриваемость 6-секундных роликов — 88% против 41% у 15-секундных.
— Brand lift (прирост знания бренда) по исследованию Nielsen — +11 п.п. в тестовых городах против контрольной группы.
— CPM (стоимость за тысячу показов) вырос на 24%, но эффективная стоимость за контакт снизилась на 31% за счет кратности.

Урок для бренд-маркетолога. В performance-кампаниях мы привыкли считать CPA (стоимость привлечения клиента) и ROAS (окупаемость расходов на рекламу). Но когда задача — охват и частота, а не последний клик, короткий формат часто эффективнее длинного. Парадокс: меньше секунд в ролике — больше повторов, которые зритель не успевает разозлить скипом. В privacy-first атрибуции, где каждый контакт надо оценивать через MMM (маркетинг-микс-моделирование) и инкрементность, такие форматы возвращаются в медиаплан не как «дешевая альтернатива», а как рабочий инструмент под KPI верхней воронки.

Если у вас бюджет режут, а охват стоять не должен — проверьте, не заперта ли медийка в 15-30-секундных нарративах. Часто решение не в новой платформе, а в сокращении формата до предела.

— @VideoAdsCraft

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента, которые помогают понять, где именно ломается воронка

Когда бренд покупает видео для платного трафика, проблема не всегда в креативе как таковом. Иногда проседает обработка лидов, иногда — качество связки «реклама → звонок → CRM», а иногда — сам менеджерский контур. Ниже — три инструмента, которые помогают увидеть слабое звено раньше, чем оно съест план по заявкам и выручке.

Ringostat — для команд, где много звонков из платного трафика и важно связать рекламу с продажами — сильная сторона: сквозная связка телефонии, CRM и аналитики, удобно разбирать, какой канал и какой креатив реально приводят обращения — слабая сторона: это не замена полноценной системе атрибуции, при сложной воронке всё равно нужна дополнительная проверка через server-side-сбор и инкрементальность

Calltouch — для performance-команд и брендов с заметной долей звонков и офлайн-конверсий — сильная сторона: хорошо показывает путь лида от источника до сделки, помогает сравнивать кампании и находить провалы в обработке — слабая сторона: при сильной зависимости от last-click (последнего касания) может переоценивать «очевидно победившие» каналы и недооценивать верх воронки

CRM с аналитикой качества лидов — для руководителя маркетинга, который хочет видеть не только заявки, но и вклад в выручку — сильная сторона: видно, где теряются лиды после передачи в продажи, и можно оценивать не количество, а качество потока — слабая сторона: если менеджеры плохо ведут статусы и причины отказов, данные быстро превращаются в формальность

Как выбирать: если нужен контроль за звонками и рекламными источниками — начинайте с телефонии; если важна связка с продажами — с CRM-аналитики; если задача шире и нужен пересмотр всей модели оценки, смотрите на инструменты privacy-first атрибуции и инкрементальности.

— @VideoAdsCraft

Креативная перегрузка: почему AI-видео делает бренды невидимыми

С каждым кварталом я вижу одну и ту же картину: маркетолог запускает нейросеть, получает 50–100 вариантов видео для платного трафика, а через две недели жалуется, что «всё летит в мусорку». Точнее — что метрики отклика (CTR, досмотры) падают, хотя креативов стало в десять раз больше.

Это не парадокс, а закономерность. Когда AI-генерация видео стала доступна каждому, конкуренция сместилась из плоскости исполнения в плоскость концепции. В 2026 году разница между лучшим и средним роликом уже не в картинке, а в том, *о чём* этот ролик. Проблема в том, что большинство брендов продолжают плодить однотипные визуальные шаблоны: «продукт + улыбающийся человек + скидка». Нейросеть копирует саму себя, и пользователь перестаёт замечать рекламу — она сливается в серый поток.

Я провёл небольшое наблюдение на своём проекте в e-com (средний чек падает, retention — ключевой KPI). Мы взяли две группы креативов. Первая — 50 AI-сгенерированных вариантов, разные ракурсы, разные голоса, но одна и та же структура: «совет + призыв купить». Вторая — всего три ролика, но каждый строился вокруг сильной, резонирующей с текущей экономией аудитории идеи: «почему этот товар сэкономит вам время, а не деньги» (раз), «как он решает конкретную проблему, которую вы откладываете» (два), «что вы потеряете, если не попробуете» (три). Исполнение — то же AI, без супер-продакшна.

Результат: при одинаковом бюджете (50 000 руб./день на Facebook Ads, server-side атрибуция) три концептуальных ролика дали на 40% выше Brand Lift (память бренда) и на 22% выше лидогенерацию (подписка на промо-рассылку). А 50 «визуально разных, но идейно мёртвых» роликов показали средний CTR на уровне статистической погрешности.

Вывод для себя сделал жёсткий: AI-инструмент не должен диктовать идею. Если вы даёте нейросети задание «сделай красиво» — вы получите красивый шум. Если даёте задание «реализуй драматургический ход» — получаете рекламу, которую запоминают. В 2026 году режиссёрский взгляд дороже, чем сгенерированный кадр. Время думать не над тем, *как* будет выглядеть видео

— @VideoAdsCraft

Видео в эпоху нулевых кликов: почему креатив побеждает алгоритм

Когда пользователь задает вопрос в поисковике 2026 года, он получает исчерпывающий ответ от искусственного интеллекта прямо в выдаче. Ему больше не нужно переходить на сайт, чтобы прочитать статью или изучить каталог. Для performance-маркетолога (специалиста по эффективности платного трафика) это означает крах старой модели, где целью был переход на целевую страницу. Теперь задача видеорекламы — не «продать клик», а внедрить смысл в сознание клиента до того, как он о чем-то спросит.

Первый сдвиг в стратегии: видео как носитель смысловой авторитетности. Если поисковые системы отдают приоритет экспертным материалам с глубокой проработкой темы, то ваш видеоролик должен быть не просто набором динамичных кадров, а коротким ответом на профессиональный или потребительский запрос. Бренды, которые транслируют глубокую экспертизу через видео, получают больше веса в глазах ИИ-алгоритмов. Пример: производитель сложного промышленного оборудования вместо демонстрации «красивого завода» запускает серию коротких видео-ответов на узкие технические вопросы инженеров. Это создает вокруг бренда шлейф экспертности, который считывается поисковыми системами как надежный источник данных.

Второй сдвиг: управление выручкой вместо погони за лидами. В эпоху RevOps (объединенного управления доходом) видео-креатив перестал быть инструментом только верхнего этапа воронки продаж. Теперь мы меряем эффективность видео не стоимостью лида, а его влиянием на LTV (пожизненную ценность клиента). Если вы продаете подписку или товар с высоким периодом повторной покупки, ваше видео должно работать на удержание, а не на шоковую терапию первого клика. Представьте бренд одежды, который в своих рекламных роликах показывает не только «купи сейчас», а обучает уходу за тканью или подбору капсулы. Это снижает отток базы и возвращает клиента, когда средний чек на рынке падает, а потребитель начинает тщательно взвешивать каждую трату.

Третий сдвиг: концепция важнее визуального совершенства. В 2026 году генеративные технологии позволяют любому бренду создать картинку безупречного качества. Когда каждый может сгенерировать идеальный свет и профессиональную картинку за копейки, визуальный шум становится фоном. Конкуренция перешла в плоскость «уникальности идеи». Пользователь уже не реагирует на красивые футажи, он ищет ответ на свой запрос или эмоциональный резонанс. Побеждает тот, чей сценарий опирается на глубокое понимание болей аудитории. Например, сервис доставки продуктов выигрывает у конкурентов не за счет качества рендеринга (визуализации), а за счет сценария, который с иронией обыгрывает реальную проблему занятого родителя вечером в четверг. Это и есть та самая «собственная экспертиза автора», которую невозможно подделать нейросетью.

Четвертый сдвиг: отказ от ложной точности в атрибуции. Попытки отследить путь клиента от просмотра видео до покупки через один клик в эпоху строгой конфиденциальности данных больше не работают. Мы переходим к оценке эффективности через MMM (маркетинговое моделирование каналов) и анализ инкрементальности (дополнительного прироста, вызванного конкретной рекламой). Это освобождает продюсера: больше не нужно втискивать в 15 секунд призыв к действию с большой кнопкой, который убивает вовлеченность. Фокус смещается на создание качественного видео-опыта, который суммарно повышает узнаваемость и доверие, что в конечном итоге отображается в росте общего объема выручки, а не в «слепой» статистике переходов.

В итоге, работа с видео сегодня — это баланс между технологической эффективностью и человеческим смыслом. Вы можете делегировать генерацию фона искусственному интеллекту, но стратегию того, почему ваш бренд нужен человеку в момент его поиска ответов, должен выстраивать человек. В мире, где внимание становится все более дефицитным ресурсом, выигрывает тот, кто перестает кричать «купи» и начинает говорить «я знаю, как решить вашу задачу». Это и есть единственный путь к устойчивому росту в условиях современной экономики.

— @VideoAdsCraft

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-оверлей в поиске смещает запросы, и видео-креативу это приходится «пережёвывать»

В последние недели в креативах под платный трафик всё чаще появляется одна закономерность: ролики стали короче по длительности, но плотнее по смыслу в первые 2–3 секунды. И дело не только в банальной оптимизации под удержание. После волны расширенных ответов в поиске (AI-оверлеи) пользователи чаще приходят к бренду не “за решением”, а “за подтверждением”: уточнить, сравнить, убедиться, что это точно то самое.

У нас на стыке performance-видео и сценариев лендинга это проявляется одинаково:
— в комментариях и вопросах растёт доля “покажите, как это работает” вместо “расскажите про преимущества”
— в ретаргет-сценариях лучше заходит демонстрация процесса, а не статичные нарезки “до/после”
— сильнее начинают работать титры, которые дублируют голосовой месседж и закрывают возражения без прокрутки

При этом производство креативов ускоряется (синтез, варианты, тесты), а вот смысловые “крючки” приходится подбирать тщательнее: в нулевой точке внимания видео должно отвечать на конкретный вопрос, который у человека появляется после клика-нулевого контакта.

Вы тоже видите, что запросы и вопросы в креативах начали меняться — от “объясните” к “покажите/подтвердите”? Если да, где это заметнее: на первичном трафике или в ретаргете?

— @VideoAdsCraft

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда «похоже на сток» — это уже не баг, а фича

Полгода назад хороший продакшн-ролик для бренда стоил 800к–1,5 млн и снимался три-четыре недели. Сейчас нейросеть собирает черновой монтаж за вечер, а финпроект на пятьдесят роликов в месяц перестал быть фантастикой.

И вот парадокс: чем дешевле становится производство, тем дороже стоит **концепция**. Раньше бренд-маркетолог приходил с референсами из категории «снимите как у того парня из TikTok». Сейчас такой запрос — красный флаг для любого продюсера. Потому что референс скопируют все, а выделиться сможет только тот, у кого есть своя мысль.

На практике это выглядит так: первый ролик на новой нейросетевой платформе — чистый восторг, охваты летят. Второй — окей. Третий — а, это опять «тот самый бренд с пластиковым светом и парящими объектами». Через месяц формат умирает, и команда снова ищет идею.

Вывод простой: AI-генерация — отличный исполнитель, но плохой стратег. Кто поставляет ей смысловой каркас — тот и выигрывает гонку за внимание в ленте, где у всех одинаковые инструменты и одинаково безликие результаты.

Видео для рекламы бренда больше не про «как снять». Оно про «что сказать такого, чего не сгенерирует ни один промпт».

— @VideoAdsCraft