Мой конспект (часть 1, ч2 вот) биографии Elon Musk от Isaacson (2 года посещал его/жен/друзей, но Маск книгу не фидбечил):

- Миссия? Сформировал себе cosmic worldview о роли человечества: сознание во Вселенной (+ поэтому важно спасти Землю)

Психотравмы
- С папой он и брат не общаются - слишком автократично и нервно их растил в опасных ЮАР. E.g. Отправлял в paramilitary лагерь где подростки ходили стенка на стенку/умирали. E.g. У папы слишком intense перепады настроения (близкие: у Илона схожие качели). Одна из жен (10 детей от 5 жен) Grimes: “ПТСР Маска внушило ему, что жизнь = боль”. Еще жена Talulah Riley в 2008 после фэйлов SpaceX: “внутри он всегда дите, стоящее перед своим папой”
- Маск пожизненно обижен за буллинг когда был мелкий и socially awkward, хоть потом и научился всех бить (но в теле ощущает себя неуклюже)
- Живет все время в осаде/дедлайнах (хотя может просыпаться ночью/рвота от стресса) + страдать от одиночества + вообще нет эмпатии к людям (asshole)

Детство
- Дед уехал из Канады в ЮАР в апартеид в 1950, искал мифические города, пилотировал самолет. Другой дед криптограф из UK. Папа был инженер стройоборудования + любил чинить старые авто и самолеты + нелегально торговал изумрудами (а в 1980 СССР освоили их синтез)
- Досрочно отдали в школу, друзей не было (т.к. нейроатипичен / подвисал на уроках в фантазиях / обзывал всех дураками). Elon пытался защищать маму когда папа ее бил, в 8 лет развелись, перестал давать $ + пытался отсудить детей. Мама потом встречалась еще с абьюзерами. Папа женился на молодежи. Elon с 10 до 17 лет жил с папой
- Учился на 5ки (кроме религии), оч много читал, пилил гидроракеты, игрался с бизнесами, рано полюбил видеоигры, купил комп в 11 лет, освоил Basic/Pascal, в 13 продал 1ую игру за $500, потом софт симуляции рулетки
- 1ый existential crisis: физика может научить всему про вселенную кроме “why? [it exists]” -> увлекся sci-fi / “а AI будет friendly?”

Эмиграция
- Посл класс учился в Канаде в 1989, в США смог позже, денег М&П дали $4К. Ездя на автобусе по Канаде, потерял дорожные чеки и недели восстанавливал = the world needs financial disruption. Мама и сестра приехали, поселились вместе. Поступил в Queen’s University, учился на 4-5 (физика, экономика), стал с другом играть в настолки и стратегии + обсуждать meaning of life
- Брат приехал позже, по газетам cold calls искали менторов, попал в Scotiabank, там хотел спекульнуть LatAm debt, его послали -> решил что все банки dumb - помогло потом c PayPal. Заскучал, перевелся в UPenn на материаловедение, тусил с гиками, делал много опытов в лабе (важно все визуализировать) + посещал parties (но тогда еще не пил + ни с кем не общался) + пересобрал древнюю BMW

Стартапы
- Скипнул инвестбанки (искал bigger impact), стажировался в R&D, в 1995 переехал в Долину, думал PhD в Stanford, пожалел время, поверил в инет/green energy/space = things that truly affect humanity. Инет экспоненциально рос и он запилил с братом Zip2 (типа Yellow Pages), подняли $3M, через 4г вынужденно продали, дало $22М, купил дом + McLaren F1 за $1М + женился на подруге с универа и через ЭКО 5 детей, в 2008 - развод
- Основал (“деньги - это просто database”) x.com на свои $12М (любит X: дети, компании), познакомился с guys as intense as Musk: Peter Thiel + украинец Max Levchin, объединились в PayPal, выкинул СЕО, слил в один unit дизайнеров и инженеров (и во всех стартапах стал так делать). Левчин: “Маск мотивирует людей by knowing way more than you in your own specialty”. Уже тогда Маск хотел много self-PR, в Долине редкость. В какой-то момент его все (paypal mafia) выгнали, тк фокус на “платежка для eBay”, а он хотел superbank. В 2002 eBay поглотили, он получил $250М

Космос
- Гонял в ЮАР, малярия, чуть не умер, 5 мес recovery. Налетал 500 hrs на L-39. Ощутил, что прогресс is not inevitable: пирамиды Хеопса, темные века, высадка на Луну. Посетил Mars Society, понял his new mission: make ppl interplanetary species, стал читать old manuals к ракетным движкам, попытался купить старые русские ядерные ракеты

Мой конспект (часть 2, ч.1 вот) биографии Elon Musk от Isaacson:

Семья
- На 10ой нед. от СВДС умер 1ый baby, горевал подавив все эмоции. Приехал папа с new kids, купил им дом, но выгнал обратно в ЮАР: папа клеился к своей падчерице 15 лет
- Маск водил жену на тусы звезд, но ругался как его папа, скрыл от нее траблы SpaceX/Tesla, делал ее trophy wife, от психотерапии отказался. В 2008 развелся и замутил с Talulah Riley в 2x младше, женился/развелся, встретил Amber Heard, потом Grimes, щас Shivon Zilis

SpaceX
- First principles Маска: idiot index = во сколько раз готовая вещь дороже исходных материалов. Для ракет оценил в 50x -> решил их строить сам, цели: 2003 1ый запуск, 2010 1ая миссия на Марс (без людей). 1ый нанятый Tom Mueller - до 2020 Head of Propulsion. Отделы дизайна, инжиниринга и производства все clustered together = моментальное взаимодействие
- Критиков не звали на последующие совещания. Дедлайны всегда невыполнимы, но в итоге быстрее всех в отрасли. Быстрые итерации: не избегать проблем, а как можно быстрее выяснять в чем именно они заключаются
- Биздев/COO Gwynne Shotwell пробыла 20 лет, редко с кем Маск так шерил власть: “у Илона Аспергер и не обращает внимания, как слова влияют на людей, у него же миссия... В людях шарит, но чисто как объектах для исследования”
- Контракты “cost-plus” в NASA пришли со времен WWII (!): гос-во спускает всем tech specs и сами собирают. Маск: “тупик инноваций: полвека ничего не disrupt’или и не хотели результата, на Марс так без шансов”, убедил NASA в result-based fixed-price контрактах. Кучу вещей стали делать дешевле, e.g. стенд запуска в 10 раз итп
- Первые 3 пуска со спутниками failed, чуть не обанкротились в 2008 (финкризис , никто не давал $, собирал деньги с друзей, Founders Fund со скрипом вложили $20М, первые $100 млн Маск вложил своих), 4 коммерческий пуск удался и NASA подписали $1.6 млрд 12 пусков на МКС, начали конкурировать с Blue Origin Безоса (тоже ставка на reusable ракеты). К 2018 было 56 пусков и только 1 неудачный
- В 2015 придумали Starlink, чтобы иметь выручку $30 млрд/год и из нее финансировать освоение Марса (тк выручка от запуска грузов будет всего $5 млрд/год в 2025ом)
- В 2018 придумали стальные Starship как в фантастике Хайнлайна по $3 млрд каждый, высотой 130м и весом в 5 тыс тонн

Tesla
- Изначально родстер с батареями из ноутов. Ключевая инновация: полная вертикальная интеграция - от основных компонентов до продаж без дилеров. Маск вложил $15М в трех основателей в 2004, но через несколько лет выгнал тк: а) перфекционист и ушел в редизайн кузова Lotus б) Eberhard не учел рост костов в 2x до $150к/шт. из-за а), и в)как и в PayPal Маск умирал если его не считали ко-фаундером + спикером (уже тогда освоил онлайн publicity с мемами/набросами/планами). Судились, но все еще мочит Эберхарда
- Позже нашли $40М от noname VC (Мориц/Sequoia испугался Toyota), чуть не обанкротилась из-за лага в производстве -> освоили внутренний спецназ солвить кризисы: Маск сам шел к поставщикам, на конвейер, помощь VC как Tim Watkins. Побывал CEO Michael Marks: “Musk is on the autistic spectrum”
- Замутили дизайн отдел, начали Model S, вынужденно начали делать свои аккумуляторы, в 2010 IPO по оценке $2 млрд (сейчас стоит $0.9 трлн при выручке $94 млрд/год). В 2018 кризис over-automation завода и возвращали обратно людей, в 2019 завод в Китае, в 2022 Gigafactory в Техасе и по миру

AI
- Боялся AI с начала 2000ых. Пытался не дать купить DeepMind, после замутил OpenAI как НКО и закоммитил $1 млрд, но его выкинули после $100М (тк хотел все решать), и стал делать AI сам: автопилот в Tesla, BCI в Neuralink, гуманоидный робот Optimus

Прочее
- SolarCity: автор идеи + вложился, а потом за $2.6 млрд Tesla купила компанию домашних солнечных батарей, часть master plan Теслы про sustainable energy на Земле
- Boring Company в 2016: идея бурить однополосные туннели для авто, тк “города 3D, а дороги остались в 2D”, в 2021 1ый 2.7 км тоннель в Лас-Вегасе
- С Гейтсом консультировался про НКО, но в итоге забил
и
- Аж (!) 20% книги про Twitter - я сдался, не одолел

Прочитал книгу The Coming Wave от со-основателя Deepmind Mustafa Suleyman (сейчас фаундер Inflection AI на $1.5 млрд от Гейтса и Рида Хоффмана), вышла в сент 2023:

Витя
- Это его страхи и его т.н. “запрос на идеальный социум”: что технологии есть благо, но у них есть сверхриски, и поэтому власти/общество должны предпринять действия + “давайте бояться вместе” =)
- НЕ читать: сыро/мало новизны, спекуляции без данных, много воды

Идеи
- В ближайшие годы AI и сам разовьется, и продвинет synthetic biology и робототехнику. У этих 3 технологий общее что они порождают автономно действующие в мире агенты, и если не озаботиться проблемой сдерживания (containment) этих технологий, то их уникальные возможности засолвить людям все, что можно для нашей биологической цивилизации, могут обернуться супер-рисками в ближайшие декады
- Риски: от неравенства (в пользу AI софта, роботов, в пользу более развитых стран), исчезновения национальных государств (уже в кризисах), биотерроризма (корона покажется детсадом), супер-авторитаризма и до AGI
- 10 лет обсуждал это приватно, теперь хочет широкую дискуссию

I. Homo technologicus
- Все tech за 10 тыс лет помогали растить население + дешевеют и массово распространяются (всегда), и скорость этой диффузии растет
- Ядерное оружие - редчайший пример, когда удалось добиться относительного нераспространения, а ГМО юзают и климат не меняют итп
- Modern Civilization = (Life + Intelligence) * Energy

II. Большая волна
- Силу нейронок понял когда мы засолвили игру Go (после 3ех ходов 2*10^15 комбинаций) в AlphaGo, учили на 150К партий людей + само с собой играло = одолело чемпиона мира. Дальше успешно приложили AlphaGo к т.н. проблеме фолдинга белка
- Generative AI это пройденный этап, важнее идущий взрыв LLM, когда миллиарды параметров станут триллионами (из-за роста вычислительных способностей по закону Мура). Тест Тьюринга надо апгрейдить (а есть ли в AI сознание или нет - пофигу, только отвлекает нас)
- В ДНК схожая акселерация: жизни 3.7 млрд лет, а тут бац: synthetic biology + ДНК принтеры (демократизация) -> будет взрыв креативности, регуляции/этика уже не поспевают, корона - частный случай (этически оч спорных) т.н. gain of function опытов и типичный кейс утечки из лаб
- Китай вваливает $ в науку сколько и США. Идет технологическая гонка наций, ей сильно способствует, что в современной науке культура открытости, знания циркулируют, сайты препринтов + open source/Github
- За 50 лет XX века ВВП вырос 6x, а сейчас может еще 2x: +$100 трлн за 50 лет
- Национализм, капитализм, наука - это 3 неотъемлемых фичи мира, их не убрать

III. Риски
- В 21 год пошел в экологию, и в мэрии Лондона поработал, но тут выстрелил Fb и понял: влияние tech больше политики -> пошел в технобизнес
- Мир хрупок из-за усложнения (хакеры) + идут откаты: в авторитаризм (все могут захотеть себе слежку камерами как уже в Китае), в теории заговора (QAnon), в инфовойны через дезинформацию
- Технологии это форма власти, а тк доступ к tech демократизируется (e.g. ждем дешевых роботов с оружием), то и власть тоже демократизируется? Tech всегда смещают баланс власти: e.g. дроны с GPS за $2К надо сбивать ракетами Patriot за миллионы $ каждая
- Можно улететь в катастрофы а-ля корона на новом уровне из-за synthetic biology. Можно незаметно стагнировать как цивилизации ранее, или как старение сейчас в Японии, Корее, EU, РФ

IV. Сдерживание
- Что делать? Быстрее внедрять изощренное регулирование. Страны в дилемме: нераспространение vs. оставаться конкурентными. Также, world of atoms было проще контролить, чем world of bits...
- Нужно растить в мире осознание проблемы среди учёных, у властей стран, у широкой аудитории, что задача сдерживания оч важна
- Простых ответов нет, но позволит начать вырабатывать шаги: общая культура безопасности, требовать аудит технологий, выиграть цивилизации время, международные соглашения уровня ООН, критикуют пусть практики из своих сфер, внедрять налоги на tech/ведущие корпорации (компенсировать рост неравенства), в целом порождать массовый запрос общества на решение этой проблемы

В книге Origins of Woke от Hanania (Питер Тиль его двигает) неожиданно рассуждается, как woke culture и левая политика в США выросли из закона Civil Rights Act 1964г, где недоопределили термин дискриминация (компромисс на тот момент), и вольная интерпретация HR’ов (перестраховка чтобы компании не штрафовали) и судов завели США в:
1) Кошмар анти-меритократии (деградация универов, diversity квоты, уход от тестов)
2) “Соревнование” групп общества кто более угнетаем
3) Cancel culture вместо конституционной свободы слова

В Долине против woke: Маск, Тиль, Andreessen

Woke изначально - это внимательность про расовые предубеждения и дискриминацию, а сейчас по факту это:
1) Вера, что любые неравенства автоматически означают дискриминацию
2) Установка, что для преодоления неравенств надо следить за языком и взглядами
3) Чтобы выполнять п.2, нужна огромная HR бюрократия принуждать к правильным мыслям и действиям

Проблема
- Книга затянута, не читать, очень про юридическую систему США, разбирает как этот закон зашейпил нормы/культуру. Работодатели стали вынуждены иметь штат и процессы, боясь штрафов от госведомств и исков работников (в США 2% ВВП идет на сутяжничество, в EU 1%) сигнализировать властям и судам, что они оч стараются следовать НЕЧЕТКИМ целям. Отсюда же эти нелогичности и отсутствие философских и религиозных корней у woke
- С 1964 для господрядчиков стало обязательным трекать по отделам % сотрудников по расе, полу, этносу. Т.к. власти НЕ спускали квоты сверху, фирмы начали супердвусмысленно фантазировать, что есть diversity и антидискриминация (т.н. affirmative action)

Секс
- Закон сперва породил бюрократические инновации описания рас в США: азиаты кончаются на границе Пакистана, узбеки это whites, евреи не minority итп
- А потом из этого выросли и избыточные секс-идентичности. Тема LGBTQ в woke недавно, он считает потом отвалится
- США почему-то скатились в феминистическую концепцию равенства полов, что женщина должна ачивить, а не родительствовать
- Харрасмент = когда женщинам/меньшинствам некомфортно на работе, иски пошли с 1970. Появились законы как правильно date на работе 🙈, десексуализация. А после Обамы вовлекли и универы
- Потом (закон НЕ требовал) вдруг взялись за спорт, и пофигу что женщины его меньше любят (а чирлидерши якобы не спорт), и пофигу на музыку где женщин больше итп
- Потом закон об инвалидах. А сегодняшняя “mental health эпидемия” вытекает из переноса закона об инвалидах на mental заболевания
- Потом странный миф об эйджизме.. А порноиндустрию заставят не дискриминировать по возрасту?

Бизнес
- До закона доля HRов в штате была 0.5%, сейчас 1.5%, поддерживающих размытые стандарты = самодостаточная индустрия
- Доля исков про дискриминацию от общего числа гражданских дел 5% в 1970 и 15% сегодня
- С 1998 суды ввели термин “best practices” для антидискриминации и понеслась классическая ловушка из теории игр

Прогрессу хуже
- На всех уровнях образования и выдачи научных грантов отказ от меритократии в пользу представленности разных групп
- В 1993-2007 найм админперсонала шел в 4 раза быстрее профессоров, но универы не парились раздувая штат бюрократов по diversity, тк издержки клали на taxpayers и студентов

Политика
- Госведомства деградируют тк нет конкуренции как в частном бизнесе
- Парадокс что суды стали работать на левацкие идеи + политика в демократии США неотделима от культуры, и кто захватил левыми ценностями элитные универы, тот потом генерит такую госполитику? США всегда малую долю ВВП налогами перераспределяли, а теперь нас куда тащат?
- Самый ужас, что woke блокирует creative destruction институтов, а ведь вдолгую так США деградируют

Как обратить вспять?
- Woke можно одолеть апгрейдом законов, это не культура или религия - без господдержки исчезнет как нацизм или коммунизм
- Республиканцы хотя бы с 2010 не голосуют за расширения этого закона
- Электорату нужно объяснять куда скатились и как радикализовались
- Верит что новое поколение предпринимателей и чиновников (строят институты) будут политически нейтральнее. E.g.: Coinbase запрещают работникам политический активизм

Sam Altman, уже будучи CEO Open AI, на YCombinator Investor School 5 лет назад глубоко копнул про как инвестировать в стартапы и про признаки крутых фаундеров, видео на 46 мин:

ИНВЕСТИЦИИ

2 главных ошибки инвесторов
А) Не независимое мышление. 80% инвесторов outsource 80% своего принятия решений: “а кто еще участвует в раунде?”. И так большинство, тупик, “everybody delegates”
Б) Power law (закон распределения) супер важен. Много инвесторов обсуждают как мало инвестиций они списали (failure rate), но это вообще пофиг. Можно потерять 95% инвестиций, но одна попавшая в юникорн сделает вас totally happy. YC вложен (на март 2018) в 1600 стартапов, 5 компаний отвечают за 2/3 стоимости, что мы создали, и причем top1 компания дает 1/3 суммарной капитализации всего портфеля YC. Эта экстремальность power law - оч. контринтуитивная вещь

Принятие решений
Мои лучшие инвестиции были:
а) Когда нелепая (ridiculous) deal и никто не хотел вкладываться или
б) Сумасшедшая оценка. Но я, как и Питер Тиль, ОК, если вижу шанс на $10 млрд компанию - критерий столь строг, что его достаточно. Поэтому стадия инвестирования мне не важна: кандидатов на топ1 место в power law столь мало, что нужно быть очень open minded

Exponential growth: Всегда моделировать в Excel, тк наш мозг не способен посчитать, что рост на 25% в месяц за 3 года это, с ума сойти, рост в 3000 раз. Основная доля вэлью вашего стартапа - это выручка через 10 лет

Размер рынка важен только будущий. Гигантский, но малорастущий рынок же уже поделен -> нам нужен мелкий сейчас, но большой через 10 лет. Идентифицировать их нетривиально, тут и нужно ваше независимое мышление - самому разобраться, у других такое не подглядеть. E.g. Догадаться, что Uber заменит лимузины, потом лицензируемые такси, а потом общественный транспорт, а потом и от своих машин начнут отказываться

Воронка стартапов
- Общайтесь с незнакомцами, это секрет YC - мы оч открыты к random emails & random introductions. 9 из 10 раз вы тратите время зря, но 1 раз из 10 вы охренеете. Сейчас $ стало оч много, многолетняя асимметрия в пользу VC исчезла
- Просто помогайте фаундерам for free. Лично я стараюсь быть hyper available for tactical advice

ФАУНДЕРЫ

Особенности крутых фаундеров
1. Должны каждую неделю генерить crazy new ideas, тк вызовы их стартапа все время меняются. Мы как-то делали эксперимент и вложились в 20 оч крутых фаундеров БЕЗ своих идей. Все failed. Интеллект (видеть проблемы в новых ракурсах), получается, важен
2. Коммуникация, тк фаундер во всех ролях - это евангелист: найм, фандрейзинг, продать продукт, путь для команды
3. Execution speed: мы отрефлексировали это на множестве бетчей YC про чекпойнты от недели к неделе “за неделю я попробовал то и то, не пошло, зато вот это - сработало”
4. Скорость личностного развития фаундера: если обнаружили фаундера, кто за пару месяцев сильно поменялся - уделите ему самое пристальное внимание. Его нельзя сравнивать с сегодняшним Brian Chesky (основатель Airbnb), это бессмыслица, но - он может быть в начале траектории будущего Chesky?
5. Мотивация. Стартап на самом деле это долгий сложный коммитмент на 10 лет, а не просто новая быстренькая карьерная траектория для ambitious people для строчки в резюме или быстро разбогатеть, не спутайте
6. Открытость к фидбеку и желание его имплементировать - важно. С другой стороны, важна и вера, что у вас все получится несмотря на все ваши недостатки

Solo non-technical founders? Если сам собрал MVP, тогда ОК. Но в будущем все равно будут проблемы в найме и управлении разрабами

Реальный тренд vs. fake тренд: Реальный продукт люди рекомендуют друг другу, как iPhone в первый год после появления. Пример fake тренд - это VR: в медиа много хайпа, что это next trend, но на практике ваши друзья не используют свои VR шлемы даже раз в неделю, они пылятся на полках

Продукт: У всех великих компаний великолепные продукты. В Долине же слишком увлеклись sales & marketing, и хотя да, даже с посредственным продуктом можно забраться довольно далеко, но так никогда не создать компанию размером с Facebook

Конспект редкого интервью Dario Amodei, CEO/со-основателя Anthropic, про пределы нейронок через рост compute и data, страхи, шпионов, биотерроризм. Его взял подкастер типа Lex Fridman - Dwarkesh Patel

Непубличность
- Dario keeps low profile, чтобы как ученый нечаянно не стать интеллектуально зависимым от имиджа, толпы, славы - видел такие кейсы

Anthropic
- Их модель Claude названа в честь Клода Шеннона / теория информации через энтропию
- Я и другие фаундеры - физики, любим их тк ML пока не оч. глубокая сфера и физики быстро вливаются
- У компании траст, управляющий ею в целях AI safety (!)
- Прокуроры пытаются отклонить аргумент адвокатов Sam Bankman, что он в 2022 вложил $500М в Anthropic по оценке $4 млрд, а сейчас оценка $20-30 млрд - хватит покрыть ущерб клиентов FTX 🙈

Нейронки
- Мы не знаем, почему нейронки учатся. Начинал со speech recognition в Baidu вместе с Andrew Ng, и там увидел взлет точности по мере роста data. Позже ему в Open AI Karpathy рассказал “модели просто хотят учиться, дай им data, убирай им препятствия”, прямо дзен koan. Но да, когда растят compute и данные, а потом LLM (технически просто предсказыватель следующего слова) вдруг “рассуждает” или пишет простой код - это каждый раз удивляет
- Intelligence это не спектр от дурачка до Эйнштейна, а много разных domain expertise areas
- Нам далеко от исчерпания compute и сбора данных где угодно, “закон” что корми нейронки дальше - будут удивлять - продолжится. Первым это понял Shane Legg из Deepmind
- Часть прогресса будет и за счет архитектуры нейронок - мы и так из языка многое взяли
- Развитие будет как мессиво/снежный ком разных моделей, и мне сложно делать всякие линейные/экспоненциальные прогнозы

Страхи AI
- Dario по образованию [био]физик, ориентируется на эмпирические факты + все теории об опасности AI не подтверждались (он угадал в 10%, что уже круть)
- Ему близок подход mechanistic interpretability, что нейронки можно reverse engineer как и обычный софт, выделять слои и веса как изменяющиеся переменные в коде и устанавливать принципы работы. Условно, просвечивать как мозг рентгеном/МРТ. В этом шарит Chris Olah
- Не верит, что alignment сам по себе появится в связи с ростом сеток. Верит, что ничего там внутри моделей не optimizing against us =)
- Страх вещь сложная, тк мешаем в кучу и AGI, и misuse, и что экономически нейронки будут обгонять труд людей, или что отберут у нас роль исследователей итп
- Нужно держать в уме риски misuse (типа ядерного оружия), это потребует каких-то новых международных governing bodies, чтобы и демократично, но и сработало

Биотерроризм
- Я выступал в сенате, что да, модели через 2-3 г. смогут точнее давать подсказки про сложную цепочку шагов, нужную потенциальным биотеррористам. Короче, как в 1970ые когда открыли лабораторную ДНК, и на конфе в Asilomar правильно же разглядели возможные будущие риски

Cybersecurity
- Украсть веса наших моделей какому-то государству? У нас глава security из браузера Chrome, и его цель - повысить цену хакерской атаки так, чтобы им было дешевле натренить модель самим. Мы делим работу на кусочки (compartmentalization), а иначе если 1000 сотрудников, и каждый знает все секреты - 100% найдется 1-2 шпиона
- Китай взялся за дело после успеха ChatGPT, отчасти из-за них так паримся про security
- С учетом талантов, модели уровня GPT4/Claude 2 стоят $200-300М. Кстати, исследования AI safety требуют обладания моделями такого фронтирного уровня: что они могут, что нет
- Для сверхбольших моделей безопасность датацентров должна расти (чтобы не унести оттуда данные. Или пока мы результаты качаем)

Бизнес
- Интересно, попробует кто натренить модель на $10 млрд?
- С одной стороны в модели вваливают адские $, с другой - ищут им применение в экономике. Это турбулентный процесс
- Я плох в прогнозах. Да и все, комон

Сознание
- LLM пока на 2-3 порядка меньше compute делают, чем мозг и на 3-4 порядка меньше синапсов. Может поэтому им надо триллионы слов вместо 100 млн человеку к 18 годам?
- Теорий сознания пока нет, так что лучше просто верить феноменам, которые видим перед собой

Посмотрел Network State Conference 2023, стрим на 7 часов. Идея, что от гуглов, сообществ как fb, и денег как btc - есть шанс и на новые [децентрализованные] страны. Давняя мечта крипто-максималистов

- Лидеры Balaji Srinivasan, автор книги, фаундер, повтор психосценария папы, когда-то уехавшего в США/exit to ideal society? =) и Patri Friedman, внук либертарианца Милтона Фридмана, делал seasteading institute на $ Питера Тиля, сейчас VC Pronomos: $100 млн вложили по миру в новые самоуправляемые города (charter cities)

- Balaji (слайды): Как дойти до network states? Строить параллельный establishment: поселки по миру, 1000 стартапов для disruption устаревших институтов, new media типа Substack/Twitter
- Карта startup societies ecosystem

I. СООБЩЕСТВА

- Оффлайн коливинги: поселок без авто Culdesac. Cabin (слайды) 24 коливинга по миру, 4К чел. Nomad: можешь свой дом-контейнер 50 кв.м. возить по поселкам. Praxis (слайды): амеры хотят charter city на средиземноморье чтобы ускорять технопрогресс мира by new policies. Prospera (слайды): цель - пачка сингапуров по миру (офшор, жара, легкость бизнеса), остров Roatan, Гондурас. Fractal: коливинг в NYC на 32 чел/11 хат. Vibecamp: знакомые по твиттеру едут на Бали фестивалить. Cover: быстровозводимые дома типа контейнеров + хакают с-му разрешений в США/zoning laws (я упоминал их про VC Gigafund от Luke Nosek). Spectra Пуэрто-Рико. Casa Orascom Египет

- Виртуальные: Metacartel - DAO eth грантов, $1.5 млн выдано, 137 чел. Coordinape: тулза упрощения голосований в DAOs. Plumia (слайды): стартап негосударственной страховки по безработице для digital nomads, $800/год, 30 тыс клиентов, подняли $50 млн на 150 чел, с 2018, норвеги. Yayem: наркопритоны для номадов в 20 странах, 500 чел, девочка экс-топ Uber Africa. Zuzalu Бутерина: pop-up network research school а-ля Harvard, 200 чел жили 2 мес в Монтенегро

II. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ

- Медиа: Glenn Greenwald что после 9/11 NSA + UK стали авторитарно следить в США, конституция забыта (раскрыл Сноуден). Или цензура медиа от блеклых НКО за которыми the same billionnaires и западные разведки -> надо юзать анти cancel culture видеохостинг Rumble
- Книга Gray Lady Winked от Ashley Rindsberg, что NYTimes (топ1 медиа-бренд в мире) 100 лет врут: голодомора не было, Польша напала на Германию итп (слайды) -> нужны медиа на консенсусе сообщества, типа Farcaster
- Сервис nas.io для креаторов сообществ (их роль будет расти)

- Edu: Synthesis, учить детей математике, начинал со школы детей Маска. 1517 VC - пилили Thiel Fellowship (выпускники и их стартапы), а стали VC и тоже кладут в dropouts. Emergent Ventures гранты в стиле Тиля, но по миру. Replit - облачная IDE для 50 языков программирования: каждый может учиться кодить/делать $. Gary Tan, CEO YCombinator, что нам во всем нужны параллельные институции, тк все стало плохо

AI: Анонимный effective accelerationist что бигтехи, заюзав страхи общества, двигают олигопольные законы про AI -> нужно продолжать борьбу за opensource AI, слайды

Security
- Экс-военный & фаундер Spearbit, что network state’ам надо онлайн security (шифры) и оффлайн (дроны + частные армии), слайды
- L Cuende про вторые паспорта + слайд где по рождению, а где по крови

Biomedicine
- Infinita VC в Prosperos хотят network state по продлению жизни Vitalia.City и собрать в кластер сотни биотех фирм для в 10x более дешевых clinical trials за счет упрощения регуляций, слайды
- VitaDAO, краудсорсно фандят рисеч в longevity, слайды
- ResearchHub делают как Github, но для open science

Финансы: Яковенко, что Solana это parallel finance. Winklevoss’ы. Search funds для blue collars. Kathleen Tyson про дедолларизацию и что нового гегемона не будет, слайды. Peter St. Onge что мировой кризис страновых госдолгов is coming

//

Только поменять их термин state на society, тк state - это что признает ООН, прайсится жизнями, опирается на инерцию социума или случайности. Оксюморон идет из культуры США: колонисты когда-то отжали континент у индейцев и породили государственность, а сейчас же вся планета чья-то -> ОК, будем в инете или в charter cities

Крутая преза на 80 слайдов на docsend про A) как рухнул VC industrial complex последних 10 лет + B) в каких 5 сферах делать бизнесы в этой связи. От Sam Lessin, экс-product + фаундер медиа, seed VC в Slow Ventures (несколько сот млн $ подняли, 500 сделок за декаду, от b2c (Nextdoor, Casper) и fintech (Robinhood, Venmo) до SaaS (Slack) и крипто (Solana с $0.05 до $100 за токен)

Ни одного графика не дает, чисто storytelling

VC industrial complex с нарративом про юникорны
- Был 10 лет, рухнул и не вернется (6 лет назад было 200 unicorns $1.8T капитализации, сейчас 1500 на $5 трлн, а NASDAQ $25T). Фабрика рухнула и из-за окончания низких учетных ставок, и из-за окончательного уничтожения доверия на public markets - большинство IPO стали убыточны
- Это и итог удержания хороших стартапов (Yuri Milner style) и слива на public markets совсем shitty companies: IPO с умышленно заниженной долей free float, и якобы tech компании типа direct2consumer или самокатов в аренду итп, и совсем уж аферы как SPAC
- Из-за ненасыщаемого спроса со стороны public markets на качественные $1-10 bln. companies VC просто декомпозировали нужные метрики на все шаги назад и образовалась экосистема и целая value chain (на каждом этапе свои фонды, метрики на каждой стадии были стандартизированы) по созданию таких компаний
- Фабрика работала на 3ех ресурсах:
1) деньги от LP (которые почему-то оказались готовы платить management fee и carry, за, по факту, помещение своих $ asset managers, но там же радикально ниже комиссии),
2) фаундеры (нарратив идеального фаундера завлек туда выпускников Ivy League)
3) качественные сотрудники tech, согласные на оплату опционами/верящие в dreams
- $100 млрд компании вырастали сами по себе, “фабрика” не научилась такое делать

AI и LLM стартапы - это мираж
- Это не disruption, а incremental innovation. Условно, не инет, а mobile - и что, появились $100 bln. mobile companies? Нет, выиграли существующие fb’s и google’s + выиграли олдскульные SMB кто поосваивали инеты/мессенджеры/CRM/итп и стали успешнее конкурировать с более крупными бизнесами
- Хайп удивляет, VC потеряют $, тк модели за неск мес скачкообразно улучшаются, в тч open source’ом, и коммодитизируются
- На AI заработают бигтехи + владельцы датацентров (хотя после эпохи облаков и cloud lockups в стиле AWS клиенты стали опытнее, намеренно никуда не привязываются/оркестрируют пачку решений, меняют AI вендоров кто стал лучше на данный момент итп)

Рынок труда после пандемии поменялся
- Тк все планы у всех оказались перемешаны - кем и где работать, где жить, кэш нужен здесь и сейчас, а не будущие апсайды
- Сотрудники больше не верят в неликвидные equity стартапов на много лет как будущий wealth, и стартапам будет сложнее хантить экспертов из условных фб и гуглов
- Американцы в тч и потребляют как не в себя после этих всплесков экономической неопределенности и локдаунов

Seed investors
- Мы будем пропускать компании, которым нужны сжигать деньги после seed rounds чтобы доехать до выхода
- Мир вернулся обратно в более терпеливые и рациональные VC времена как 10 и ранее лет назад
- VC будет искать прочие креативные способы exits как еще лет 15 назад это поняла индустрия private equity

5 тем где они планируют сделать $ как seed VC

1. Платформы для SMB, тк в США этот сегмент недооценен и недоинвестирован (пусть и есть некоторые исключения в виде marketplaces)

2. Франшизы/бизнесы из коробки итп штуки, позволяющие американцам без капитальных затрат становиться бизнесменами в SMB, копить equity/делать суммарно $500к/год после продажи бизнесов

3. SaaS/software бизнесы, но capital efficient. Где TAM (total adressable market) выглядит мелким для VC индустрии выше, но позволяют миллиардные exit’ы

4. Creators/Community makers - в мире роль лояльных аудиторий вдолгую будет расти, монетизация будет искаться, и мы будем класть по несколько млн $ за 10% будущих доходов в теч 30 лет этих людей (это в стиле братьев Либерманов?)

5. Останемся open-minded к крипто, тк сектор может генерить >$100B дисрапшны (хоть, видимо, и не в эту эпоху)

(скрины 5 слайдов про это)

Мы с Юлей периодически обсуждаем, какие вещи являются важными механиками экологичности (для нас это самое главное, что может быть) в работе с психикой и в spirituality:

- Использование того, что “великий колосс нашей цивилизации”, (с) Тим Урбан, уже открыл к настоящему моменту вместо изобретения велосипедов. Пример: признает психотерапию и работу с внешним наблюдателем, а не абсолютизирует самостоятельные вещи (e.g. что все можно решить просто медитируя)

- Личная терапия и замечание и снижение своих подсознательных проекций и переносов на других людей. Пример: не восхищается токсичным Джорданом Питерсоном, а может разобрать его основные ценностные установки и biases/предвзятости

- Устойчивая личная проработанность. Яркий маркер: человек никогда публично не ноет и не, как это сейчас называют, “проявляет уязвимость”, а наоборот - красив в своем мужестве и столкновении с вызовами

- Open mindedness / широта взглядов / способность задавать открытые вопросы / использование спектра инструментов

- Не пытается все западно-материалистически или просто узко редуцировать, например, к якобы точным научным статьям из neuroscience: да даже в биологии (!) половину экспериментов не могут воспроизвести, а что уж тогда вообще говорить о бездонно сложной и computationally irreducible человеческой душе? =)

И

В качестве яркого примера экологичности вспоминается Леша Иванов. Мы оч давно знакомы (а еще я потом случайно узнал, что он когда-то встречался с герлфренд моего брата 🙈). Леша через призму коучинга и интегральных инструментов супер-изощренно работает

Ilya Sutskever, Head of Science в Open AI и родом из Н.Новгорода, 40 мин интервью в No Priors podcast:

Все было неочевидно
- Нейронки много лет были на обочине рисеча тк по ним нельзя же доказывать теоремы, поэтому не котировалось. А также долго не было достаточно compute, чтобы сработало: у AlexNet в сотни раз бОльший размер нейронок, чем ранее
- Мозг человека подсказал, что это может сработать: у нас много [похоже устроенных] нейронов, и они успевают процессить зрение в реальном времени. Хотя скептики долгое время считали, что бионейроны - другие
- Много звезд сошлось, когда украинец у Хинтона Alex Krizhevsky вдруг запрогал GPU для ускорения нейронок, плюс еще ноу-хау (convolutional networks итп) - и вот вам AlexNet, и это вдруг выстрелило - эмерджентные свойства

Open AI
- OpenAI начинали чтобы сделать AGI - автономные системы, которые смогут делать работу людей на благо всего человечества
- Начали как nonprofit, но тк нужно бесконечно compute, перетекли в компанию, но с profit cap, и кажется мы такие единственные в мире
- В 2016-2017г был каменный век нейронок, но вдруг случился сдвиг от “делай рисеч, пиши статьи, мелкий impact на мир” к масштабным проектам. Мы сперва с успехом нарастили размер сеток для игр, и появилась гипотеза - а может приложиться и к тексту? Трансформерами запилили GPT1 - и увидели признаки жизни. Это реально как в фантастике Артур Кларк или кто: “any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic”
- Мы комбинируем в нашей организации и bottom up ideas, и top down. И мы все время растим compute и datasets (на ближайшие годы проблема размеров данных решаема) - это всегда давало отдачу. Но разные вещи скэйлятся по-разному, естественно мы постоянно ищем что даст бОльшую отдачу

Развитие LLM
- Надежность ответов будет расти, сможем на них полагаться (типа последствия решений в реальном мире велики, как проверять?) + LLM будут глубже погружаться в домены знаний
- Для конкретных сфер люди будут хотеть как можно более компактные модели (e.g. 7 млрд параметров), а на больших моделях делать приложения

Open source
- Затрудняюсь предсказывать что-либо. Теоретически, спрос на такое в среднесрочной перспективе будет велик
- Но модели пока просто поиграться, что-то написать, что-то нарисовать. Но когда-то дорастут до способности много сложных шагов проделать самостоятельно, e.g. автономно сделать tech company или автономно делать science - и вы захотите такую модель выложить в открытый доступ? Может, поизучать сперва в closed source, а потом за пару лет open source будет catch-up?

AI vs. био и люди
- Есть гипотеза, что трансформерами все можно сделать - просто специализация сеток разная, ну как разные участки мозга. Известны кейсы когда детям отрезали половину мозга, а они вырастали в здоровых людей - мозг переназначает какой частью мозга какие задачи делать.. Или у хорьков нервы от глаза выводили на слуховую кору мозга - и все работало
- Однородность мозга у людей и животных подтверждает, что и в AI надо big uniform architecture. Да и в целом в биологии всего 20 белок-кодирующих аминокислот - и они программируют все остальное, эволюция ленива - и мы следуем по ее пути
- Жизнь станет цифровой когда системы станут и супер надежными, и автономными - а пока это не так
- Определения мы всегда выбираем из удобства. ОК. Reproduction (как живая жизнь же себя воспроизводит) - уже с нами (мы стали инфо от прошлых поколений реплицировать смартфонами), а автономность - еще нет

Будущее
- На 10 лет очень сложно предсказать. Можете себе представить живой data center? Если они станут умными, то хочется, чтобы они испытывали теплые/позитивные чувства к людям
- Я занимаюсь super alignment project, цель: чтобы у super intelligence были warm feelings к humanity. Не дружба, а хотя бы pro social AI
- В сфере alignment пока мало людей работает, надо больше
- Технологии развиваются волнами, и сейчас мы в фазе ускорения. AI не квантовая физика (где надо быть оч smart и много лет погружаться в graduate school), сажаем людей - прогресс в AI. А замедление - хрен знает, но когда-то будет..

David Deutsch громит effective altruism (EA) и effective accelerationism (e/acc) в подкасте у Lulie Tanett на 2ч. OpenAI шоу же вывело в массы инфо о EA + в их борде девочка из EA - ну такие заблуждения лучше знать 🙈

Дойч открыл квантовые вычисления + автор книги Beginning of Infinity что люди всегда в начале бесконечных знаний о вселенной

EA - философская концепция что можно делать филантропию эффективнее + больше социального блага для всех через 1) приоритизацию целей (рассчитывать эффекты, а не просто что симпатично celebrities) и 2) личный вклад (отдавать 10% своих доходов). Маск год назад твитил, что ему близки идеи лонгтермизма (мой конспект книги) представителя EA William MacAskill. SBF из FTX считал себя EA. В EA еще оч. важная религия - бояться existential risks, в тч AGI

E/acc - культ анонимов типа этого (но выступал на Network State конфе), появился год назад. Подвид акселерационизма/технооптимизма в стиле Vinod Khosla или Marc Andreessen. Идея что вселенная растит свою энтропию через создание “машинок” по захвату свободной/структурированной энергии, ее использованию и выбросу в расщепленном виде во вселенную (в тч через биологическую жизнь, компании, страны), и типа нужно этому содействовать через прогресс tech и общества. Перекликается с русским космизмом, мой конспект книги Вернадского 80 лет назад

Дойч о EA
- Слишком общий подход. В charity нужно идти не во что-то общее и искать, как они фантазируют - якобы underserved causes у социальных благ, а просто в узкие решения каждой конкретной проблемы. E.g. малярия - просто купите людям противомоскитные сетки итп
- Они путаются. У них bias в сторону их страхов existential risks. Они все время отказывают людям в том, что в будущем появятся неизвестные сейчас способы решения проблем. Мальтус, лекарь маркизы Пампадур, правильно экстраполировал будущий рост населения, но почему-то отказал в такой экстраполяции прогрессу (механизация, селекция, удобрения). Paul Ehrlich, открыватель химиотерапии, тоже пугал “у вас нет будущего”
- Это оч фундаментально - мы потому и находимся (beginning of infinity) в начале бесконечного объема будущих знаний о вселенной, тк сейчас не можем даже обозначить, а что еще будет открыто
- Что еще фундаментально: прорывы в науке всегда не там, куда идет мейнстрим, а их делают люди, которым лично и иррационально интересно, что они делают. E.g. Andrew Wiles в 10 лет узнал о теореме Ферма 400-летней давности и жизнь потратил на ее (успешное) доказательство
- Так что участникам EA нужно не коммитить 10% своих доходов на правильные charities, а тратить их на самое интересное им самим - так бОльшие масштабы общего блага и создаются. И глубокий личный интерес - это единственное, чем я могу оправдать Eliezer Yudkowsky в его паранойе
- Если вдруг реально будет приближаться большой метеорит - люди проявят креативность, главную силу во вселенной, и что-то сделают

Дойч о e/acc
- Они же появилось как шутки над EA, “half meme movement” =)
- Ускорять энтропию через прогресс tech и мира? Что за суета, у нас же не война на выживание
- Энтропия - это просто irreversibility: снижающаяся с теч. времени вероятность, что какая-то термодинамическая система вдруг сама соберется обратно в такую же
- Я бы не объяснял термодинамикой появление жизни, слишком общо, может просто совпадение. Типа, эволюция “делая” репликаторы/первые с-мы размножения, просто “обнаружила”, что диссипативные репликаторы круче?
- Эволюция шла оч. неравномерно: бактерии быстро появились (300 млн лет), а потом вдруг эпоха фотосинтеза на 1 млрд лет, но это вообще-то создало кислородную атмосферу итп, а их теория это не объясняет
- Или еще: а почему тогда мелкий объем инфо вдруг контролирует бОльший объем инфо/энтропии? E.g. цены в экономике - это крохи по сравнению с массой инфо в био, и уж тем более в физических системах
- Культура фирм и стран - это вид [групповой] intelligence. Thermodynamic adaptation - тоже форма intelligence
- Рынки и конкуренция - круто для прогресса, тк это обмен инфо, variability, адаптация -> все на благо знаний
- Надо просто растить дальше знания о Вселенной

VC фонд Coatue опубликовали свой взгляд про рынок AI, 115 слайдов:

- Их новый CEO был раньше всю жизнь CTO - оч необычно для VC/private equity такого масштаба
- Аналогии с эпохой мэйнфреймов, ПК, инета, мобайла, скорости adoption - интересные графики, оч быстро листается
- Наглядное разбиение на слои/типы стартапов/компаний в экосистеме + в тч упоминают некоторые их инвестиции
- Показывают как openAI становился все закрытее и коммерческее + что там по open source
- Показывают как регуляция EU соотносится с ключевыми foundational models

В целом смотрят супер макро, тк они оч большие - им надо вложить $70 млрд - это означает, грубо говоря, что на $0.2 трлн только оценка входа если на весь их портфель -> т.е. на выходе надо в неск раз больше -> поэтому они и смотрят сколько десятков и сотен млрд капитализации создали на прошлых мега волнах инноваций в разных слоях value chain:
- Производители микросхем и сотовые операторы
- Cloud providers типа AWS Msft Goog
и
- SaaS игроки с продуктами для конечных юзеров

Про first principles thinking Илона Маска: по сути это просто НЕ домышлять, что любые имеющиеся сейчас в мире решения оптимальны, т.е. не важно, как делают другие
- Он по образованию физик (material sciences) и часто все сводит к ней. Ниже его формулировки и примеры + мои фантазии. Еще я копнул кейсы поглубже в видео (просто слайды)

Слова Маска
- Применять критическое мышление в одном направлении до предела/5 раз подряд вопрос why, чтобы найти most fundamental truths (или хотя бы приблизиться к ним) и уже от них строить все действия
- Изучать first principles через физику и математику. “Physics is the law, все остальное - рекомендации”. Физика = правила игры вселенной, а строить новое на основе этого = инжиниринг, и его спектр огромен, но изобретая что-то, важно опираться на физику, иначе это wishful thinking
- Людям легче мыслить аналогиями, а не first principles

Применение я вижу в 3 слоях реальности
1. Физический мир/world of atoms
2. Системы из множества агентов (экономика, страны, социум)
3. Изучение себя/своей психики

Примеры

Физический мир
- SpaceX: в 2003 Маск высчитал, что ракеты стоят в 50x дороже своих материалов (и назвал методику idiot index) -> решил сам их строить, иначе Марс не колонизировать
- Tesla: master plans for “sustainable energy for all of Earth” - #1 в 2006, #2, и актуальный #3: сколько надо % площади Земли, тераватт генерации и $, чтобы это засолвить. А начинали тоже с себестоимости аккумуляторов/idiot index
+
// Фантазии Вити
- Нарастающая скорость adoption выстреливших продуктов тк десятки лет растили покрытие инета и продавали всем девайсы
- Закон Мура/exponential compute уже 100 лет соблюдается, варьируя технологические уклады
- Продление жизни - супер сложно (десятки теорий старения без консенсуса). Т.к., с одной стороны, биосистемы сложно полностью замоделировать в силу т.н. computational irreducibility (не упростить из-за слишком большого комбинаторного пространства, которое эта система проходит), но с др. стороны - их проявленности часто механистичны, и такие паттерны можно изучать (все лекарства так открывают)

Системы из множества агентов
Они тоже подвержены феномену computational irreducibility + агенты обладают своей активностью/волей, но паттерны просматриваются
- Маск про Палестину: действия Израиля растят или уменьшают число тех, кого потом рекрутируют террористы, и поэтому надо было наоборот ответить максимально добро, а не геноцидом
- Free speech online/Twitter: можно дать полную свободу слова онлайн, но добавить crowdsource пометки к спорным постам (X community notes) и все будет ок
- Дефицит бюджета США не даёт NASA поднять расходы в разы, поэтому 8 лет назад запилили Starlink и прочие двойные (космос/Земля) технологии типа Boring Company и Hyperloop, чтобы и их tech развить для Марса, и из их прибылей строить 1000 (!) Starships
+
// Фантазии Вити
- Рид Хоффман говорил, что больше всего как VC заработал на штуках, связанных с "7 смертными грехами" - так уж люди биологически устроены
- Закредитованность экономик/leverage - Ray Dalio из Bridgewater изучал циклы сверхдержав за 500 лет и увидел, что они все (!) на пике могущества набирают избыточный долг и их валюты инфлируют
- Общественный запрос в социумах вытекает из всей предыдущей траектории данного социума, выливающейся в психоустановки и травмы каждого отдельного индивида

Изучение себя (это мои мысли, а Илон то ли autistic, то ли травмирован папой и чувства для него - слепая зона)
- Страхи, e.g. кейс AGI doomers: люди живые существа и за [якобы] рацио пугалками скрывается ряд био и психо феноменов (я собрал подборку) + раскладывать мнения людей на диапазоне всегда оч. полезно
- Быть винтиком капитализма vs. purpose/resonance with reality: Вселенная/эволюция фундаментально породила нас разными - наши нейромедиаторы вознаграждают нас за действия из нашей уникальной данности. Поэтому ее нужно изучать, сперва разгребая все наносное (+ что от социума) с психологами типа моей @isachenkova, чтобы контактировать с собой и жить в состоянии потока

А вы что поняли/открыли через first principles thinking?

Steve Jurvetson из Future Ventures (вот ряд их сделок), владелец [видимо] первого Cybertruck (а первый экземпляр Tesla S он отдал в музей), дал интервью этому дяде:

Черты прорывных фаундеров?
- А вначале они часто и не очевидны. Да и я уже 25 лет пытаюсь понять. Они верят в себя, поэтому скромны. И редко это один чел - как минимум это тандем - из-за дополняющей cognitive diversity, e.g. экстраверт и интроверт. И даже Маск собирает команды. И причем Tesla - НЕ из топов автоиндустрии, а SpaceX - НЕ из авиакосмической отрасли
- Еще важно видение. И смелость. В последние лет 10 видение и смелость стали объединяться на масштабах уровня “откажемся от нефти” или “колонизируем солнечную систему”
- Когда я начинал VC, все клали только в софт, чипы и фарму. 25 лет назад было неочевидно, что компы и инет снесут телекомы, а потом и прочие отрасли. А сейчас подходы желающих изменить мир шире, чем когда-либо

Как работаешь с такими фаундерами?
- Ха, у всех VC свои обобщения, что же ведет к успеху. А я видел каких угодно и VC, и фаундеров. Так что учился скромности и не лезть в магию и красоту того, что делает фаундер. Просто я начинал во времена, когда у VC было мода загонять фаундеров в рамки, часто менять CEO. А я скорее ищу, с кем хочу запартнериться пожизненно, это анти-activist investing [на public markets]
- У меня не было опыта руководства командами, да и я понял, что был бы ужасный менеджер -> для фаундеров я просто коуч, confidante, ментор

Насколько твои увлечения связаны с инвест-тезисом? Большинство инвесторов интересуют только $, и это ОК. Но если и вы такой же, то будете как все - гоняться за быстрыми возможностями. А мы итерационно учимся вдолгую, чтобы знать глубже остальных любую сферу, прежде чем она становится overinvested. И лучшие фаундеры идут к нам менять мир, а $ - это просто побочный продукт [даже если в 50% случаев мы не угадали]

Как выбираешь сферы инвестиций? Мы стараемся искать компании, невиданные ранее, и одновременно смежные сферам на которые мы смотрели. E.g. Commonwealth Fusion - термояд, без радиации, и если через 2-3г достигнут отдачи 10x от затраченной энергии, то десятки тыс устройств приведут мир к отказу от угля. E.g. PlanetLabs ежедневно фоткает каждый кв. метр Земли. E.g. При наших детях появятся постоянные поселения на Марсе. А Starlink затащит в онлайн +3 млрд чел и вызовет невиданный ранее бум предпринимательства. А если полеты в космос подешевеют в 1000 раз?

А что про платформы типа AI, blockchain итп? Сейчас любая компания - это machine learning и deep learning. Это как 15 лет назад отрицать mobile. Или инет в 1999. Мы вступили в эпоху сложных, итерационных систем выше человеческого понимания, шаг от purposeful design & engineering к purposeful exploration. Умаляется роль людей, но такое уж будущее

Как tech поможет с ключевыми вызовами человечества? С одной стороны, нам важно инвестировать в демократизацию/доступность всего, от энергии и до синтеза мяса (через 100 лет животных убивать не будут), с другой стороны Silicon Valley и ее tech ускоряют неравенство

Как это фиксить?
- Делать общество справедливее. Т.е. поменять фундаментальную экономику tech бизнеса, где power laws, и несколько людей take all the spoils at fractal scale. И у стран так же. В качестве инструмента нам остается филантропия
- Есть корреляции как долго зарабатывал и насколько филантропичен. “I worked hard, I deserve to keep it for my family”. А в Silicon Valley кто за 2-3 г. сделал миллиарды - понимают, что просто повезло

Какое наследие оставишь?
- В нас есть желание символического бессмертия - вклад в человечество: арт, бизнес итп. Я помог успеху Tesla, SpaceX. А еще возможность моим детям расти и achieve - надеюсь, я потом это гордо вспомню
- Биологически мы как и 2000 лет назад, а технологически и культурно - эволюционируем, и каждый вносит вклад в аккумулирование полезных и истинных идей в цивилизации. Хочу внести сколько смогу. И, вероятно, наследие - это как мы поможем facilitate human flourishing, advancement and happiness для наибольшего числа людей

Юникорны юникорнами, но многие фаундеры получают супер материально денег - миллионы $ - даже при мелком по меркам VC выходе. А еще в tech можно делать и всякие дивидендные бизнесы, без прицела на капитализацию вообще

С зарубежной выручкой в голову приходят:
- Uploadcare на днях экзитнули - начали в 2011, 30 чел, выручка (?) $1.3 млн (?), выход тогда что, $7-10 млн? Инвестиций $3 млн - т.е. а-ля пол-компании осталось у фаундеров
- Jetlore 2011 года от Садикова PayPal за $16 млн купили
- Дима Пушкарев продал Moleculo компании IIlumina, а потом ClusterK компании Амазон
- Виталий Гончарук после 11 лет продал Augmented Pixels компании Qualcomm
- Папа Виталика Бутерина 11 лет пилил и продал WildApricot - community management для 20 тыс nonprofits
- Кондрашов спустя 13 лет продал без exit’а какую-то часть своих акций по оценке $200 млн и пилит quantitative VC вместе со Сторонским из Revolut
итп

С выручкой в РФ:
- ZakaZaka куплен MailRu/Delivery Club за $20 млн
- Яндекс Еда появилась покупкой FoodFox за десяток млн $, Макс Фирсов потом ушел пилить агрегатор брендов на Амазоне
- Segmento купили в районе $15-20 млн
- Flocktory Ильи Айзена купили Qiwi в районе $10-15 млн
- Cloudpayments в районе $6-8 млн поглотили
- ProfiRu купили Zoon
- WebinarRu появился в 2008, ангелы вложили десятки тыс $ и только в 2014 привлекли $7 млн (т.е. 1/3 компании у инвесторов), а купили в 2023 (т.е. 15 лет спустя) за $20 млн - фаундеры получили, вероятно, половину, т.к. у VC скорее всего были т.н. liquidation preferences
- RealWeb, чуть ни тыща человек штат, продался, мне кажется, в десяток раз дешевле, чем если бы за рубежом работали
итд итп

Есть еще чисто дивидендные бизнесы, которые и не привлекали (или почти не привлекали) инвестиции, и не планируют продаваться:
- Бухманам/Playrix Forbes насчитали $2.5 млрд выручки в год
- Братья Еремеевы, выходцы из CPA/первопроходцев трафик-арбитража, делают пару десятков разных adtech’ов и fintech’ов
- Xsolla, платежка для игр с 2005 от Агапитова (это который в 2021-ом увольнял по расчетам AI), штат 800 чел и выручка $100 млн
- amoCRM, Bitrix, Kaspersky, ESET NOD Чачавы, Abbyy, Admitad итд итп
- [Еще, наверное, SeoPult - привлекли $16 млн от ITech в 2012 и вернули инвестиции, оч. нетипично для стартапов - дивидендами]
- Работа наемно в дивидендных бизнесах обычно означает, что там максимум бонусы дают (если дают), никакого участия в прибыли или опционов

А еще бывают и серые/черные, а значит заведомо непродаваемые дивидендные истории типа:
- BestchangeRu - с 2008 года гигантский, многомиллиардный маркетплейс инфо о крипто-обменниках по СНГ
- Всякие онлайн-казино, которых продвигают и топ1 инфлюенсеры, типа иконы лудоманов Мeллстрoя, или теперь еще и топ-рэперы взялись недавно за такое
- Маркетплейсы веществ - их обычно самые фрик-блогеры рекламируют итп

А VC, к сожалению, зарабатывают доходность только на реально больших выходах, отбивающих им и кучу failures в портфеле, и dilution/размытие за кучу раундов
- Экономика выходов для фондов примерно такая (чаще скорее одна компания возвращает 2-3-4-5x портфеля фонда целиком, а не несколько компаний по 1x на весь фонд):
1) Зашли на seed по оценке $3 млн 10-15 лет назад, или, к сожалению, $10-15 млн как сейчас, или на Series A по оценке $20-30 млн
2) Каждый 5-ый стартап доедет от Series A до Series B, т.е. будет оценен в $100 млн при выручке в десяток млн $
3) Из Series B каждый 10ый становится юникорном
4) Но супер-большие выходы теперь, а не как в 2000-ые, надо еще и оч долго ждать. 1500 юникорнов стоимостью $5 трлн, которых инвесторы придержали (спасибо Юрию Мильнеру за эту трансформацию отрасли когда-то) и им из-за их масштаба скорее на IPO надо, нежели на M&A, а это окошко открывается раз в 5 лет

Размытие долей и фаундеров, и ранних инвесторов:
- Каждый раунд в среднем минус 15%, а их немало - A, B, C, D, E, F…
- И еще опционный пул в среднем ~20% на юникорн раздают
- Тогда если все перемножить = 0.8*0.8*0.85*0.85*0.9*0.9 * 0.8 = 0.3 <-- то есть доля фаундеров уменьшится к IPO в 3-4 раза

Peter Thiel выступил 1.5 ч. на Oxford Scruton Lectures про свою книгу Diversity Myth ! 1995 ! года, вел философ John Gray:

Книга
- Хочу обсудить, что тогда недопонимал. Написал в 27 лет с David Sacks (фаундер Yammer, SaaS VC Craft на $2 млрд). Сегодня книга выглядит и сбывшимся прогнозом, и стала еще актуальнее. 250 страниц амбиций “скажем властям истину”, e.g. Шекспира заменили адаптацией от Эме Сезара - это мультикультурно или уже антизападно?
- Diversity Myth - двоякая вещь. Это и что различия важны, но а тогда какая diversity нужна? (e.g. либертарианцы/консерваторы считают, что можно по-разному выглядеть, но мыслить одинаково). С др. стороны, термины diversity и multiculturalism очень уж размыты. А слишком большой фокус на woke (см мое саммари книги Hanania Origins of Woke) отвлекает нас от реально важного

1) Экономика: фокус на расе/полах/итп отвлекает от, бы сказали марксисты, классов
- Например, в UK культурно окрашенные дебаты против иммиграции. Но georgist’ы видят, что в Лондоне price sensitivity домов 2: спад спроса -1% -> цены -2%. Люди ОК к приезжим - они против инфляции аренды. И в США тоже. А я бы разрешил любую иммиграцию с одновременной свободой застройки / анти-zoning laws, но Elon раньше да Марса долетит… )
- Профессура в мире полевела (в Harvard 80%), т.к. им банально сложно делать семьи с такой инфляцией недвиги/generational inequity

2) Наука: что с прогрессом?
- Друг делал PhD у Bob Loughlin (Нобель по физике в 1998) и тот стал озвучивать в Stanford мнение, что наука сегодня стала fraud и кража госденег (из 50К статей по высокотемпературной сверхпроводимости только 25 шт заслуживают печати итп). Его выгнали, а его студентам не выдали PhD
- А если за 40 лет в теории струн ничего не сделали, то прочие науки совсем ерундой что-ли страдают? 50 лет наука стагнирует. Но без более ясного думания об этом, о недвиге, об уровне налогов - так и будем стагнировать

3) Религия: тут тоже не обсуждаем важные вещи
- Кстати, само появление Нового Завета - это же идея прогресса. Хотя там жесть: Каин убил братьев, и далее, типично для Библии, все от лица евреев - жертва, исход, итп - возвышение жертвенности. Ну что за woke’изм? Нам бы сильный мир, как у классиков, где жертвы не ноют и все, в неком смысле, healthy и robust - в природе же нет зла и морали, просто когти и клыки. Ницшевский гуманизм Ренессанса - это же про возврат нас обратно к nature
- Или взять какую-то из провальных идеологий XX века - коммунизм. Он, как и woke’изм, хочет бесконечно преследовать угнетателей. Вокизм это же просто ультра-христианство: кайтесь, словно за первородный грех, без права на прощение. Неохристианство, коммунизм, вокизм - они все геронтократичны, как, впрочем, и наш мир сегодня

Что делать?

Что-то с real estate?
- Когда фронтир освоения земель в США иссяк, то построили в XIX веке ЖД и стали застраиваться, исчерпали этот рост и в XX веке возник progressivism, а потом снова tech (авто + хайвэи) все оживили. Надо re-open frontier в real estate, удаленка же уже не требует концентрации людей в локациях, а по странам земли всюду хватает
- На западе 40 лет были бюджетные дефициты, но псевдо стабильность достигалась снижением ставок ЦБ в 0, и всем казалось, что 2010-ые с нами forever =)

Что-то с культурой?
- Культура прогресса “поплыла”: страны стали слишком risk averse, бюрократичны, все оч regulated, утонули в peer reviews научных статей итп
- Еще у людей страх tech, луддитство. Нельзя разочаровываться в науке. Кстати, космизм из СССР в 1920ые был super healthy
- В нашем мире постмодерна люди стали слишком циничны - как им думать о важных вопросах? О больших проектах?

Нужен прогресс в world of atoms, not bits
- А то живем в старых городах, ездим на метро построенном 100 (!) лет назад, и на айфонах ушли в VR эскапизм? А где АЭС, термояд итп?
- Универы и наука, в тч и из-за woke culture, стали догматичнее и даже запрещать скептицизм: типа антиваксинг плохо, нельзя ставить под сомнение global warming итп. Но наука же должна всегда бороться и против избыточного скептицизма, и избыточного догматизма

Погружался в тему longevity/долголетия:

- Червям продлили жизнь в 2 раза в 1993 и в 5 в 2020 (т.е. превысили т.н. видовой предел), мышам на 10-17% (Aubrey de Grey сейчас ведет эксперимент), людям - пока нет

- Отрасль считает, что за 10-25 лет жизнь людям продлят на 6-18 лет, а может и видовой предел повысят. На уровне популяции за пределами Африки мир продолжит стареть

- Появилось много deep tech (research, а не как в айти) стартапов в этой сфере

- Старение сейчас в стадии науки (ищут теории, десятки направлений, ничего непонятно), а не инженерии как софт или SpaceX (где эффекты давно открыты и идет их масштабирование)

- Сложность организмов и их размерность - десятки тыс. генов и десятки триллионов молекулярных машинок (наших клеток) - зашкаливает. Но фундаменталисты считают, что если сперматозоиды и яйцеклетки уже миллиард лет жизни обнуляют свой возраст, то может и для нас целиком можно?

- См. в PDF мои слайды - тренды, лидеры/progresspunks, nonprofits, DAO, VC, стартапы, наука, ссылки для углубления

Взял взрывающее мозг интервью про колонизацию Марса у физтеха Саши Видюк из Space Ambition (и там еще Денис Калышкин) + она партнер в диптех VC Aloniq и в venture builder Beyond Earth

Саша была в одной из наших групп Soulmates Superheroes

Зачем нам Марс?
1. “План Б” для человечества на случай если что-то случится с Землей + в целом заселять солнечную систему
2. На Марсе много редкоземельных ресурсов + оттуда легко летать на астероидный пояс и на луны Юпитера/Сатурна
3. Технологии космоса обладают двойным назначением: не в плане что военные, а что создают массу value на Земле. E.g. как Starlink’и целятся в выручку в десятки млрд $ итп. E.g. их Beyond Earth создан для коммерциализации на Земле космических технологий

Как?
- Лететь несколько месяцев/полгода
- Гигантские Starship’ы (будут версии v2 и v3 - Китай не должен поспеть). Колония на 1 млн чел. потребует 1 млн тонн грузов с Земли (оценка Маска). Т.е. 1000 Starship’ов должна будет слетать на Марс по 10 раз (!)
- А так как сперва нужно их заправить на орбите Земли (100-150 тонн груз + 1200 тонн топлива), то по 6-8 взлетов с Земли на каждый полет к Марсу, т.е. итого 60-80 тыс запусков - это по 10 запусков каждый день 20 лет подряд (!)
- И хотя Starship еще так и не взял космос, это не важно - там просто все делается из расчета на такой вот масштаб. Falcon’ы сперва тоже падали, но потом ни одной аварии. Цена перезаправки Starship будет порядка всего лишь $2 млн
- Задачи о Марсе все инженерные, а не научные (как, например, в продлении жизни): заправка на орбите, реакторы для космоса и Марса, замкнутый цикл жизнеобеспечения, выращивание еды на Марсе, добыча воды и топлива из льда

Экономика
- В SpaceX работает 13 тыс. человек, но они занимаются только transportation, и нужно больше людей вовлекать. Лунная программа Apollo стоила 4% ВВП США в теч. 10 лет и сотен тыс людей из фирм, универов, заводов, и была свернута когда СССР сдался в лунной гонке
- Для колонии на Марсе нужно $600 млрд инвестиций за 20 лет, но частная космонавтика скорее всего привлечет триллионы долларов инвестиций в теч. следующих 20-50 лет
- Starship’ы, кстати, автоматически создают новые экономические возможности для остальных: базы на Луне, большие экспедиции, орбитальные телескопы, полеты к другим планетам солнечной системы
- 20 лет потребуется, чтобы построить колонию на Марсе и начать производить там ВВП, и еще 30 лет нужно будет до самообеспечиваемой экономики (т.е. 2080-ый год?)
- Терраформирование Марса может занять тысячу лет

Воздух, радиация, дети на Марсе
- Кислород там планируют добывать изо льда (его там много), и надо просто много энергии/портативные ядерные реакторы
- Насколько известно, из 1000 космонавтов за всю историю освоения космоса каких-то аномалий в здоровье не было, явного вреда радиация не дала + люди и на Земле адаптируются (!) под фоновую радиацию (Ramsar в Иране, black beach в Бразилии)
- В полетах NASA сейчас тестируют защиту для тела AstroRad, можно будет всем юзать + при полете от Солнца двигатель закрывает космонавтов от его радиации. На Марсе - иметь убежища под землей на случай солнечных вспышек
- Размножение людей пока неизвестно, там же гравитация 40% земной, никто пока не знает как тело и мозг младенца будут расти, но кто людей остановит?

Прочее
- Когда? Пока цель для высадки первых людей на Марс 2029ый год, в начале 2030ых - 100%
- Маск - он второй Королев, и лучше бы чтобы с ним ничего не случилось, ему 52 года (пусть Apple и подорожала в 10 раз за 10 лет после смерти Джобса)
- Нужно новое законодательство, в космосе и так уже страны конкурируют

Что почитать
- Ее рассылка Space Ambition на Substack для space фаундеров и space VC круто покрывает космонавтику, 11 тыс читателей
- На днях от Robert Zubrin вышла книга The New World on Mars: What We Can Create On The Red Planet
- Jeff Bezos дал крутое интервью для Lex Fridman’а. Выглядит словно они поделили сферы - Безос про суборбитальный космос и лунную базу, а Маск - про Марс
- Любимая фантастика Саши: Three Body Problem, Expanse, For All Mankind, Foundation

Sam Altman дал вчера интервью #2 Lex Fridman на 2 часа (а #1 было год назад):

New commodity
- Процессоры к 2030 станут валютой будущего, самой ценной
- Путь к AGI станет в этом плане гигантской борьбой за власть
- Нужно оч много energy (а АЭС вдруг на стопе, нужно возвращать, ну и термояд). Да, спрос на процы в смартфонах не вырастет 10x на те же 8 млрд населения, но в облаке AI - будет как спрос на энергию - подешевеет - спрос на AI вырастет в десятки раз

Осенняя драма
- Я оч стрессанул, не хочу вспоминать, вытесняю. Помню много слов любви и поддержки - словно эпитафию при жизни прочел
- В целом стану меньше людям доверять, а раньше я был анти-циничен
- Хорошо, что случилось - в будущем все равно было бы -> будем готовы. Борд НКО - это все же конфликт интересов + состав людей нарастим + нужны кто технически шарят
- Ilya Sutskever пусть сам про себя говорит. Молчание - это медиа стратегия, кстати. Хочу с ним до конца карьеры проработать, он же думает на 10 лет вперед из first principles

Иск Маска
- Иск не серьезен + когда мы начинали ничего же не было как сейчас. Но стартапы лучше не делать как НКО
- Я рад, что Маск в гонке вооружений по AI, мир станет лучше. Хотя да - у нас утечки случаются + боремся со шпионажем (отказался называть страны)
- Надеюсь мы будем опять дружить, он супер ценный для мира
- А еще он давно в фокусе хейтеров, как теперь OpenAI )

Едем по экспоненте
- Релизимся поэтапно (хотя могли бы v.3.51, 3.52 - внутри GPT4 200 разных модулей, все крутим), чтобы мир адаптировался/привыкал - люди же далеки от экспонент и Курцвейла. Что-то большое в этом году выкатим, и я НЕ говорю GPT5
- Размер context window токенов на входе не всем нужен, но кому-то - всю жизнь запихать туда захочется?
- Видео-генератор SORA по факту построила 3d модель мира, на 2d данных, вот в чем прорыв. Данные где мы брали? Секрет.. Возмущение художников понятно, но экономика же всегда апгрейдится - от Spotify же авторы получают свои отчисления, думаю с AI придем тоже. Раньше все испугались появления фотоаппаротов, но творчество же наоборот улучшилось. И кстати GenAI не делает конкретные лица, а неких generic faces
- Молодежь смелее экспериментируют с ChatGPT. А кому важно 0 глюков - ну ОК, будут делать факт-чекинг
- Как связать и LLM и поисковые запросы - пока никто не знает. Privacy: кому важно - будут не загружать на сервисы секретную инфо
- Над гуманоидными роботами работаем, ждите

Бизнес
- Open vs. closed - в мире будет как и в прочем софте - и open source, и мы: с т.зр. нащупывания продуктов и бизнес-моделей с окупаемостью частичная/высокая закрытость нужна
- Google Gemini? Да не строим мы конкурента поиску.. Что-то новое, в мире и так перегрузка рекламы (хотя Гугл из баннеров сделал текст - это оч приятным было)
- Я в YCombinator как CEO поверхностно следил за кучей отраслей и видел стыки и пересечения, а теперь нет - я супер глубоко погружен в одну
- В долине компании оч polarized in culture wars, а мы - нет

AGI
- Раньше любил поспекулировать, но определений нет + они меняются: вот Turing’у ChatGPT показали бы - он бы был вынужден апгрейдить свое определение AGI..
- Я бы у AGI спрашивал “расскажи мне единую теорию физики” итп - ведь реальный AGI ускорит скорость научных открытий. Экономический рост строится принципиально только на научном прогрессе..
- AGI позволит людям лучше понять свою intelligence

Инопланетяне
- Я нахожу парадокс Ферми оч. загадочным (что в космосе нет следов цивилизаций, хотя только в нашей галактике 100 млрд звезд). Какое тогда будущее у нашей цивилизации? За короткое время уже так накосячили.. Но в целом - люди very inspiring
- Может AGI будет распределенным? Мы как люди генетически как прадедушки, но уже совершенно другие + никто не может сделать iPhone в одиночку - цивилизация очень коллективная

Прочее
- Думаешь о смерти/боишься? В целом буду оч благодарен for my life, в интересное время живем
- Lex (не Sam) поедет на несколько недель в джунгли Амазонки любоваться опасной machinery природы + пробовать аяваску

Яркий пример феномена computational irreducibility (вычислительная несводимость) - это наши психика и сознание

Феномен назвал физик Steven Wolfram, фаундер одноименного математического софта и компании на 500 чел: что некоторые сложные системы (даже если и результат 3-ех простых правил типа игры Life от Conway) нельзя замоделировать/точно предсказать каким-то более простым алгоритмом, а все же требуется проделать объем вычислений, который Вселенная когда-то затратила

Поэтому, отчасти, определение сознания неуловимо до сих пор апгрейдят 🙈
- Мне симпатично от Тегмарка / Чалмерса / Тонони, что сознание - это субъективный опыт с кусочками qualia, и что это должен быть агент с собственной активностью
- Открытый вопрос: а нужно ли для этой самой агентскости обладать способностью к репликации непосредственно из окружающей материи? (как в биологии, где вся жизнь развилась из т.н. первичных репликаторов, когда белки “научились” себя копировать)

Отчасти из не знакомства с computational irreducibility, видимо, растут домыслы и фантазии про якобы ненаучность психологии (“а почему нет доказательств как в физике?”) или даже про ее (!) шарлатанство или эзотеричность
А
Отчасти это защитные механизмы психики, если она пока не готова эволюционировать. Видимо, поэтому в таких “крестовых походах” чаще находятся люди (типа вот или вот), кто ищет оправдания даже не пробовать психотерапию (“автора не читал, но осуждаю”)

Сопоставимый пример computational irreducibility - это AI:
- Натрененную LLM нейронку тоже пока нельзя reverse engineer’нуть (т.е. по весам натрененной СhatGPT восстановить ее код или исходный dataset)

Но

- Ее все равно можно (а) очень успешно [механистически] изучать, варьируя prompts и наблюдая получаемые эффекты/закономерности, и (б) можно делать ее finetuning на других данных. То, что я без исходных данных не могу сам задним числом воспроизвести как натренили llama Фэйсбука или grok Маска - это не делает мой finetuning этих сеток менее научным

Психотерапия - это просто инструмент/процесс работы с LLM внутри черепной коробки со своим подсознанием со специально обученным внешним наблюдателем. Который использует все накопленные нашим “колоссом цивилизации” знания, чтобы хакать наши (а) слепые зоны и (б) защитные механизмы. Внешний наблюдатель важен, т.к. у мозга есть баг [или фича?], что он под все может выстроить ложные рационализации

И

Она позволяет целенаправленно перепрошивать свою нейронку. В т.ч. чтобы и наши нейромедиаторы по другому работали. E.g.: адреналины и кортизолы меньше выплескивались (волнение, страхи), а эндорфины (радости, кайфы) и окситоцин (тепло, отношения) и серотонин (интерес, смыслы) - вырабатывались больше. См. картинку - роль разных нейромедиаторов для разных эмоций

Небольшая доля людей могут и сами проделать путь разбора своих, случайно доставшихся с детства весов нашей нейронки паттернов и импринтингов или изучать свое подсознание с психоделиками

Но

Жизнь коротка и заслуживает быть более happy, и зачем ходить пешком на другие континенты, если цивилизация уже изобрела самолеты Starship’ы?

“Finetuning нейронок психолог про подсознание @isachenkova. Быстро. Устойчиво. Тепло” )

Jeff Bezos / Amazon дал Lex Fridman редкое интервью про космос, подсказала Саша Видюк из наших групп Soulmates Superheroes в интервью про колонизацию Марса:

Детство
- Дед на ранчо все делал сам: лечил коров, чинил бульдозеры - автономный подход повлиял на меня
- Тогда была лунная программа, 2% ВВП США/год, успех человечества уровня пирамид Хеопса, а фон Браун сказал “со словом невозможно теперь осторожнее”
- Изучал в Принстоне теоретическую физику, увидел людей с совсем иным мозгом, перетек в программирование
- Есть 1000 способов быть умным, встречая людей - ищу в чем они умны. Про себя понял - я изобретатель, правильная интуиция (чтобы первой критикой не замочить что-то ценное)

Blue Origin
- Мой стартап с 2000, 11 тыс чел, название - что из космоса Земля голубая, первым увидел Гагарин. А тяжелую ракету назвали New Glenn в честь первого космонавта США, тот за неделю до смерти письмо Безосу прислал, теперь висит в рамке
- В солнечной системе могут жить 1 трлн людей, +1000 Моцартов и Эйнштейнов, на гигантских станциях - цилиндры физика О’Нила из лунных материалов, вращаются для гравитации. Я столько не проживу, чтобы увидеть, но строю туда дорогу
- Выигрыш от Amazon кладу в стройку space инфраструктуры для следующего поколения, жаль воспримут как должное, типа наших user reviews и 1-click shopping
- Земля удивляет уникальностью и экосистемой (мы променяли ее на сверхулучшение жизни технологиями). Главная метрика прогресса - энергия на 1 душу, в космосе ее безгранично
- Blue Ring - спутник на 3 тонны груза на геостационарную орбиту или у Луны. Там compute, стойкий к радиации, можете делать что хотите как в AWS
- Когда в 2021 летал с братом на 100 км на New Shepard, мама еле отпустила. Но мы в систему спасения вложили сил больше, чем в корабль. Полюбил невесомость

New Glenn
- Ракета в 50% тяги Saturn V, 45т груза на низкую орбиту, смесь метан+кислород (СССР придумали), в 2024 запуск
- У ракет чем они больше - тем эффективнее (а приборы итп - нет), но и в производстве это жесть: инфраструктура, размеры станков, скорости процессов
- С 60ых все не особо поменялось, но стали супер крепко сваривать. Мы и просто снижаем цену - откроет всем фронтир/Golden Age, и идем к многоразовости

Луна
- Mark1 везет 3 тонны на Луну и не возвращается. Строим Mark2 в рамках лунной программы NASA Artemis на $93 млрд, он повезет людей
- Вдолгую как с Луны возвращаться? Есть реголит с кислородом и лед для водорода, а солнечные батареи дадут энергию
- Я туда не полечу, при моей жизни это будет все же для профи космонавтов
- Космос велик, жду за нами и SpaceX еще пяток сопоставимых бизнесов
- Маск? Ты его лучше меня знаешь, а я только публичный имидж, так людей не оценишь. Но мы схоже мыслим

Amazon
- Управляю по 14 принципам. Пару лет назад ушел с CEO, чтобы все ускорить в Blue Origin, чувство срочности
- Есть two-way doors решения, где можно вернуться и сделать иначе, без последствий. Бизнес иерархичен, не нужно все решения нести топам и слишком замедлять. Большинство решений - НЕ выборы уровня “запускать ли Amazon Prime?”
- Люблю четкие text docs законченными предложениями вместо слайдов с буллетами. Полчаса сидим молча читаем (заранее же никто) 6 страниц memo (а писать их могли 2 недели) и далее беспорядочная дискуссии -> так находим лучшие ответы
- Вымотать другого - не поиск истин. Компромиссы - тоже. Истины часто некомфортны или анекдотичны или из интуиции людей. На митингах я выступаю в конце, чтобы никто не промолчал, оглядываясь на мои взгляды

Продуктивность
- Плавно начинаю день, кофе, жена, фитнесс почти ежедневно: 30 мин кардио, 45 тяжести - бесит, зато больше сил вдолгую
- Жесткого календаря нет
- Стараюсь обновляться и перерождаться, “every day is day one": решать что делать без ловушек, кто и что я был раньше. Прочь любую самосогласованность
- Анти инерция. Не застревать в метриках, они же устаревают

Будущее
- Миру нужно осваивать думание вдолгую: что у решений долгосрочные последствия. А-ля проект 10,000-Year Clock в Техасе с 80ых
- Люди останутся, страны - нет
- Мне 59, смерти уже не боюсь, но хочу пожить максимально здоровым