🤖 ¡Gemini juega al Pictionary... consigo mismo!
El equipo de Gemini decidió poner a prueba las capacidades de su IA con un experimento inusual: Gemini dibujó automáticamente una imagen en el navegador (utilizando Antigravity), y luego intentó adivinarla al estilo del clásico juego Pictionary.
¿El resultado? Lógica + acción = ¡explosión de cerebro! 🤯
Ahora la inteligencia artificial no solo crea, ¡sino que también reconoce su propia creatividad!
El equipo de Gemini decidió poner a prueba las capacidades de su IA con un experimento inusual: Gemini dibujó automáticamente una imagen en el navegador (utilizando Antigravity), y luego intentó adivinarla al estilo del clásico juego Pictionary.
¿El resultado? Lógica + acción = ¡explosión de cerebro! 🤯
Ahora la inteligencia artificial no solo crea, ¡sino que también reconoce su propia creatividad!
28 horas en Claude Code: cuando el código es más importante que dormir
He pasado 28 horas seguidas en Claude Code — sin pausas, sin dormir, solo yo y las interminables líneas de código. Mis ojos ya se abren en automático, y mis pensamientos se generan como si fueran de una GPT después de la tercera reinicialización. Bueno, ¿quién fue el que habló sobre el equilibrio entre el trabajo y la vida?
He pasado 28 horas seguidas en Claude Code — sin pausas, sin dormir, solo yo y las interminables líneas de código. Mis ojos ya se abren en automático, y mis pensamientos se generan como si fueran de una GPT después de la tercera reinicialización. Bueno, ¿quién fue el que habló sobre el equilibrio entre el trabajo y la vida?
🚢 Simulación de un barco pirata: ¿quién tiene el mejor código?
¿Cuál de los modelos de lenguaje más destacados se desempeña mejor en la tarea de crear una simulación de página única de un barco pirata en HTML/CSS/JS? Comparamos los códigos fuente (¡de 189 a 974 líneas!) y las métricas:
— GPT-5.2: 974 líneas, razonamiento — 25 seg, total: 230 seg (8.8/10)
— Gemini 3 Pro: 427 líneas, razonamiento — 12 seg, total: 51 seg (9.0/10)
— Grok 4.1: 189 líneas, razonamiento — 69 seg, total: 82 seg (8.5/10)
— Opus 4.5: 770 líneas, razonamiento — 14 seg, total: 123 seg (9.0/10)
Todas las conclusiones se tomaron en primer lugar, sin reintentos ni ajustes. El tiempo de ejecución es desde el momento en que se presiona Enter hasta la entrega del código. GitHub con los códigos fuente y estadísticas detalladas — en el enlace.
PD: Sí, la velocidad también se ve afectada por cuánto tiempo "piensa" el modelo antes de comenzar a proporcionar resultados, así que los números de tiempo no son una doctrina, sino una guía.
¿Cuál de los modelos de lenguaje más destacados se desempeña mejor en la tarea de crear una simulación de página única de un barco pirata en HTML/CSS/JS? Comparamos los códigos fuente (¡de 189 a 974 líneas!) y las métricas:
— GPT-5.2: 974 líneas, razonamiento — 25 seg, total: 230 seg (8.8/10)
— Gemini 3 Pro: 427 líneas, razonamiento — 12 seg, total: 51 seg (9.0/10)
— Grok 4.1: 189 líneas, razonamiento — 69 seg, total: 82 seg (8.5/10)
— Opus 4.5: 770 líneas, razonamiento — 14 seg, total: 123 seg (9.0/10)
Todas las conclusiones se tomaron en primer lugar, sin reintentos ni ajustes. El tiempo de ejecución es desde el momento en que se presiona Enter hasta la entrega del código. GitHub con los códigos fuente y estadísticas detalladas — en el enlace.
PD: Sí, la velocidad también se ve afectada por cuánto tiempo "piensa" el modelo antes de comenzar a proporcionar resultados, así que los números de tiempo no son una doctrina, sino una guía.
Nueva habilidad para Claude: limpia los textos de "palabrería IA"
Cuando escribes textos junto con modelos de lenguaje, el estilo mecánico salta a la vista de inmediato. La nueva habilidad de Claude aborda precisamente este problema: elimina el barniz artificial y hace que los textos se parezcan más a los escritos por humanos.
Puedes probarlo aquí: hvpandya.com/stop-slop
Y si te interesa hurgar en el código, aquí está el código fuente: github.com/hardikpandya/stop-slop
Cuando escribes textos junto con modelos de lenguaje, el estilo mecánico salta a la vista de inmediato. La nueva habilidad de Claude aborda precisamente este problema: elimina el barniz artificial y hace que los textos se parezcan más a los escritos por humanos.
Puedes probarlo aquí: hvpandya.com/stop-slop
Y si te interesa hurgar en el código, aquí está el código fuente: github.com/hardikpandya/stop-slop
Cuando la risa es incontrolable
A veces ocurren momentos en los que simplemente no puedes contener la risa, ¡y este es uno de esos casos! A veces, cinco emoticonos dicen mucho más que cualquier palabra. ¡Que tu día sea igual de divertido y ligero!
A veces ocurren momentos en los que simplemente no puedes contener la risa, ¡y este es uno de esos casos! A veces, cinco emoticonos dicen mucho más que cualquier palabra. ¡Que tu día sea igual de divertido y ligero!
Anthropic lanza Cowork — un asistente para tareas no técnicas
Cowork es una nueva herramienta de Anthropic que permite abordar tareas no técnicas con Claude, casi de la misma manera que los desarrolladores utilizan Claude Code.
¿Cómo funciona? Simplemente le das acceso a Cowork a la carpeta elegida en tu computadora, y Claude podrá leer, editar o crear archivos en ella. Por ejemplo, puedes pedirle que compile una tabla a partir de un conjunto de capturas de pantalla o que elabore un borrador de texto a partir de notas dispersas; ahora todo esto se puede delegar a la IA.
Claude elabora un plan paso a paso y va completando la tarea gradualmente, preguntándote de vez en cuando por confirmación antes de tomar acciones importantes; de este modo, puedes corregir el resultado en el proceso. El asistente permite el uso de tus conectores para acceder a datos externos y puede trabajar en conjunto con Claude en Chrome, si la tarea requiere un navegador.
Cowork está disponible como vista previa de investigación para los suscriptores de Claude Max en la aplicación de macOS (se encuentra en la barra lateral). Para otros usuarios, hay que registrarse en la lista de espera: https://forms.gle/mtoJrd8kfYny29jQ9.
Cowork es una nueva herramienta de Anthropic que permite abordar tareas no técnicas con Claude, casi de la misma manera que los desarrolladores utilizan Claude Code.
¿Cómo funciona? Simplemente le das acceso a Cowork a la carpeta elegida en tu computadora, y Claude podrá leer, editar o crear archivos en ella. Por ejemplo, puedes pedirle que compile una tabla a partir de un conjunto de capturas de pantalla o que elabore un borrador de texto a partir de notas dispersas; ahora todo esto se puede delegar a la IA.
Claude elabora un plan paso a paso y va completando la tarea gradualmente, preguntándote de vez en cuando por confirmación antes de tomar acciones importantes; de este modo, puedes corregir el resultado en el proceso. El asistente permite el uso de tus conectores para acceder a datos externos y puede trabajar en conjunto con Claude en Chrome, si la tarea requiere un navegador.
Cowork está disponible como vista previa de investigación para los suscriptores de Claude Max en la aplicación de macOS (se encuentra en la barra lateral). Para otros usuarios, hay que registrarse en la lista de espera: https://forms.gle/mtoJrd8kfYny29jQ9.
Actas de Reuniones de Manus: tus reuniones ahora se convierten en materiales listos
¿Y si pudieras obtener una presentación, un sitio web o una publicación para redes sociales directamente de una conversación en vivo? Parece que ahora es posible: Manus ha anunciado Meeting Minutes, una nueva función que transforma las discusiones en persona en notas estructuradas con la posibilidad de trabajar en ellas posteriormente. Ya está disponible para todos los usuarios.
¿Qué hace Meeting Minutes?
— Analiza la reunión y proporciona los puntos clave, la lista de participantes y las tareas.
— Determina automáticamente quién dijo qué y asigna acciones según corresponda.
— Permite transformar las notas en materiales finales, todo dentro de una misma tarea.
— Facilita la colaboración real durante la sesión.
Ahora tus reuniones no son solo conversaciones, sino contenido de trabajo listo para usar.
¿Y si pudieras obtener una presentación, un sitio web o una publicación para redes sociales directamente de una conversación en vivo? Parece que ahora es posible: Manus ha anunciado Meeting Minutes, una nueva función que transforma las discusiones en persona en notas estructuradas con la posibilidad de trabajar en ellas posteriormente. Ya está disponible para todos los usuarios.
¿Qué hace Meeting Minutes?
— Analiza la reunión y proporciona los puntos clave, la lista de participantes y las tareas.
— Determina automáticamente quién dijo qué y asigna acciones según corresponda.
— Permite transformar las notas en materiales finales, todo dentro de una misma tarea.
— Facilita la colaboración real durante la sesión.
Ahora tus reuniones no son solo conversaciones, sino contenido de trabajo listo para usar.
42 plantillas de agentes n8n de código abierto
Ha sido publicada una colección de 42 plantillas gratuitas de agentes para n8n: nodos para diversas tareas que se pueden utilizar inmediatamente. Todo está en GitHub y ya disponible para su descarga: http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
¿Para quiénes son útiles? Desarrolladores, automatizadores y aquellos que desean integrar rápidamente agentes de IA en sus flujos de trabajo.
Ha sido publicada una colección de 42 plantillas gratuitas de agentes para n8n: nodos para diversas tareas que se pueden utilizar inmediatamente. Todo está en GitHub y ya disponible para su descarga: http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
¿Para quiénes son útiles? Desarrolladores, automatizadores y aquellos que desean integrar rápidamente agentes de IA en sus flujos de trabajo.
Curso interactivo de Prompt Engineering de Anthropic
Anthropic ha lanzado un curso interactivo gratuito que te enseñará a crear los prompts ideales para Claude desde cero.
Te espera:
— la estructura básica de un prompt eficaz
— análisis de errores comunes y técnicas 80/20 para corregirlos
— cómo maximizar las fortalezas de Claude
— consejos prácticos para crear prompts para diversas tareas
⏩ Curso aquí: https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Anthropic ha lanzado un curso interactivo gratuito que te enseñará a crear los prompts ideales para Claude desde cero.
Te espera:
— la estructura básica de un prompt eficaz
— análisis de errores comunes y técnicas 80/20 para corregirlos
— cómo maximizar las fortalezas de Claude
— consejos prácticos para crear prompts para diversas tareas
⏩ Curso aquí: https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
¡Flappy Bird ahora en primera persona — mueve tus manos para no chocar!
¡Es hora de sacudirse! Un desarrollador con mucha creatividad ha creado Flappy Bird en vista de primera persona: ahora, para no estrellarte contra los obstáculos, tendrás que mover realmente tus manos frente a la cámara. Todo esto se ha realizado a través de Mediapipe, visión por computadora, ThreeJS y Gemini 3. Puedes jugar y comprobar tu destreza aquí: https://www.funwithcomputervision.com/wingman/ 😈
¡Es hora de sacudirse! Un desarrollador con mucha creatividad ha creado Flappy Bird en vista de primera persona: ahora, para no estrellarte contra los obstáculos, tendrás que mover realmente tus manos frente a la cámara. Todo esto se ha realizado a través de Mediapipe, visión por computadora, ThreeJS y Gemini 3. Puedes jugar y comprobar tu destreza aquí: https://www.funwithcomputervision.com/wingman/ 😈