😏 Vibecoding bajo el manto de la noche
Cuando son las 00:37, y finalmente estás a punto de acostarte, vibecoding te mira como si supiera que todavía te queda un largo camino antes de dormir. Ese es el momento en que las líneas de código te atraen más que cualquier almohada y te vuelves a prometer: "Solo un poquito más, y seguro que me voy a dormir..."
Cuando son las 00:37, y finalmente estás a punto de acostarte, vibecoding te mira como si supiera que todavía te queda un largo camino antes de dormir. Ese es el momento en que las líneas de código te atraen más que cualquier almohada y te vuelves a prometer: "Solo un poquito más, y seguro que me voy a dormir..."
Xpander — ONNX para sistemas de agentes: implementación con un clic y una API unificada, ¿cómo funciona?
Una historia clásica del mundo de los ingenieros: primero todos se rompen la cabeza pensando en "cómo construir" un sistema complejo. Los frameworks crecen rápidamente, se vuelven más cómodos, y aquí aparece un nuevo desafío: la implementación y la infraestructura en producción. Ya hemos visto esto en redes neuronales, cuando PyTorch y TensorFlow hacían un gran trabajo al construir modelos, pero ejecutarlos en diferentes plataformas era un verdadero calvario — hasta que apareció ONNX con un formato de exportación unificado.
Ahora lo mismo está sucediendo en el mundo de los frameworks de agentes. LangGraph, CrewAI, Agno, Strands — todo esto ya no se trata de cómo construir un agente, sino de cómo ejecutarlo, proporcionarle memoria, streaming, escalado y, lo más importante, que todo esto no se convierta en un zoológico de soluciones manuales.
Aquí es donde entra xpander, que aplica la ideología de ONNX a los sistemas de agentes: tomas un agente de cualquier framework — lo despliegas a través de xpander y obtienes de inmediato una infraestructura de producción completa. Lo que hay dentro:
• implementación serverless en un par de minutos
• streaming SSE para UX en tiempo real
• memoria a nivel de usuario/sesión
• más de 2000 conectores listos (Slack, GitHub, etc.)
• y lo más importante — API unificada, un endpoint y formato de llamada para cualquier agente, independientemente de en qué se haya construido
La API unificada — es literalmente la estrella del espectáculo: ahora el frontend o la aplicación de integración no se preocupan por qué framework se usó para desarrollar el agente. Un contrato — y todos los agentes se llaman de la misma manera, sin complicaciones innecesarias. Esto es especialmente valioso en grandes empresas donde hay varios frameworks, y cada uno aportaba su propio formato de comunicación y streaming. Ahora todo sigue un estándar.
En el video — demostración de la API unificada de xpander: endpoint absolutamente idéntico, estructura de solicitud/respuesta igual, streaming, memoria, escalado. La construcción está separada de la implementación, como debe ser.
Todo el código fuente — en el siguiente enlace: https://github.com/xpander-ai/xpander.ai
Una historia clásica del mundo de los ingenieros: primero todos se rompen la cabeza pensando en "cómo construir" un sistema complejo. Los frameworks crecen rápidamente, se vuelven más cómodos, y aquí aparece un nuevo desafío: la implementación y la infraestructura en producción. Ya hemos visto esto en redes neuronales, cuando PyTorch y TensorFlow hacían un gran trabajo al construir modelos, pero ejecutarlos en diferentes plataformas era un verdadero calvario — hasta que apareció ONNX con un formato de exportación unificado.
Ahora lo mismo está sucediendo en el mundo de los frameworks de agentes. LangGraph, CrewAI, Agno, Strands — todo esto ya no se trata de cómo construir un agente, sino de cómo ejecutarlo, proporcionarle memoria, streaming, escalado y, lo más importante, que todo esto no se convierta en un zoológico de soluciones manuales.
Aquí es donde entra xpander, que aplica la ideología de ONNX a los sistemas de agentes: tomas un agente de cualquier framework — lo despliegas a través de xpander y obtienes de inmediato una infraestructura de producción completa. Lo que hay dentro:
• implementación serverless en un par de minutos
• streaming SSE para UX en tiempo real
• memoria a nivel de usuario/sesión
• más de 2000 conectores listos (Slack, GitHub, etc.)
• y lo más importante — API unificada, un endpoint y formato de llamada para cualquier agente, independientemente de en qué se haya construido
La API unificada — es literalmente la estrella del espectáculo: ahora el frontend o la aplicación de integración no se preocupan por qué framework se usó para desarrollar el agente. Un contrato — y todos los agentes se llaman de la misma manera, sin complicaciones innecesarias. Esto es especialmente valioso en grandes empresas donde hay varios frameworks, y cada uno aportaba su propio formato de comunicación y streaming. Ahora todo sigue un estándar.
En el video — demostración de la API unificada de xpander: endpoint absolutamente idéntico, estructura de solicitud/respuesta igual, streaming, memoria, escalado. La construcción está separada de la implementación, como debe ser.
Todo el código fuente — en el siguiente enlace: https://github.com/xpander-ai/xpander.ai
Cómo verificar rápidamente la lógica de los componentes con Opus 4.5 y Claude
Mini truco para aquellos que trabajan con vibecoding y Opus 4.5.
Simplemente pídale a Claude que construya diagramas de máquinas de estado para los componentes ya listos. Él ejecutará todos los posibles escenarios (normalmente no se molestaría tanto), y además, podrás asegurarte rápidamente de que la lógica del sistema realmente funciona como se pensó.
Mini truco para aquellos que trabajan con vibecoding y Opus 4.5.
Simplemente pídale a Claude que construya diagramas de máquinas de estado para los componentes ya listos. Él ejecutará todos los posibles escenarios (normalmente no se molestaría tanto), y además, podrás asegurarte rápidamente de que la lógica del sistema realmente funciona como se pensó.
🚀 Nuevo complemento: Claude Delegator para Claude Code
Ha llegado Claude Delegator, un complemento que permite ejecutar subprocesos en GPT 5.2 directamente dentro de Claude Code. Ahora puedes encomendar tareas arquitectónicas, auditorías de seguridad o cualquier modificación en el código utilizando las capacidades de GPT 5.2 (Codex).
Cómo instalar:
1. Agregar el marketplace:
2. Instalar el complemento:
3. Configurar el complemento:
GitHub del proyecto: https://github.com/jarrodwatts/claude-delegator
Ha llegado Claude Delegator, un complemento que permite ejecutar subprocesos en GPT 5.2 directamente dentro de Claude Code. Ahora puedes encomendar tareas arquitectónicas, auditorías de seguridad o cualquier modificación en el código utilizando las capacidades de GPT 5.2 (Codex).
Cómo instalar:
1. Agregar el marketplace:
/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-delegator
2. Instalar el complemento:
/plugin install claude-delegator
3. Configurar el complemento:
/claude-delegator:setup
GitHub del proyecto: https://github.com/jarrodwatts/claude-delegator
Linus Torvalds ha probado Antigravity de Google para el vibcoding
El creador de Linux y Git, el legendario Linus Torvalds, decidió experimentar con una nueva herramienta de Google: Antigravity. Utilizó esta tecnología para crear un visualizador mediante vibcoding. ¡Es genial ver que incluso los fundadores de productos icónicos prueban nuevas características!
El creador de Linux y Git, el legendario Linus Torvalds, decidió experimentar con una nueva herramienta de Google: Antigravity. Utilizó esta tecnología para crear un visualizador mediante vibcoding. ¡Es genial ver que incluso los fundadores de productos icónicos prueban nuevas características!
Google ha lanzado Guided Learning en Gemini: ahora las lecciones son como las de un tutor personal
En Google Gemini ha aparecido un nuevo modo: Guided Learning. Ahora puedes aprender sobre cualquier tema, paso a paso, como si tuvieras un mentor personal.
Cómo activar Guided Learning:
- Accede a Google Gemini a través del navegador
- Crea un nuevo diálogo
- En los modos selecciona Guided Learning
- Ingresa el tema o sube tu documento para estudiar
¡Eso es todo, sin configuraciones ni complementos adicionales!
¿Qué hace genial a Guided Learning? Gemini no solo te cuenta, sino que realmente te guía a través del tema, asegurándose de que asimiles el material y no simplemente deslices sin prestar atención.
¿Qué hay dentro?
- Lecciones estructuradas con explicaciones claras
- Imágenes, videos e interactividad
- Cuestionarios personalizados para verificar la comprensión
- Seguimiento y ajuste según tus avances
Es un competidor completo del Modo Estudio de ChatGPT, pero la característica de Gemini radica en su estructura y en el “guía”.
Los tutores de IA se están convirtiendo en una realidad. ¡La era ha comenzado! 😋
En Google Gemini ha aparecido un nuevo modo: Guided Learning. Ahora puedes aprender sobre cualquier tema, paso a paso, como si tuvieras un mentor personal.
Cómo activar Guided Learning:
- Accede a Google Gemini a través del navegador
- Crea un nuevo diálogo
- En los modos selecciona Guided Learning
- Ingresa el tema o sube tu documento para estudiar
¡Eso es todo, sin configuraciones ni complementos adicionales!
¿Qué hace genial a Guided Learning? Gemini no solo te cuenta, sino que realmente te guía a través del tema, asegurándose de que asimiles el material y no simplemente deslices sin prestar atención.
¿Qué hay dentro?
- Lecciones estructuradas con explicaciones claras
- Imágenes, videos e interactividad
- Cuestionarios personalizados para verificar la comprensión
- Seguimiento y ajuste según tus avances
Es un competidor completo del Modo Estudio de ChatGPT, pero la característica de Gemini radica en su estructura y en el “guía”.
Los tutores de IA se están convirtiendo en una realidad. ¡La era ha comenzado! 😋
¿Qué necesitarán los programadores en 2026? 😆
Si te has preguntado qué le espera a los informáticos en el futuro, aquí lo tienes. Esto es lo que necesitarán los programadores en 2026. 😆 ¡Prepárate con anticipación, porque la tecnología no se detiene!
Si te has preguntado qué le espera a los informáticos en el futuro, aquí lo tienes. Esto es lo que necesitarán los programadores en 2026. 😆 ¡Prepárate con anticipación, porque la tecnología no se detiene!
🎬 Cuando la tecnología se encuentra con el arte: Opus 4.5 + three.js + mediapipe
Opus 4.5 se une a three.js y mediapipe — ¡el resultado es un verdadero cine! Un nuevo nivel de efectos visuales e interactividad, donde la creatividad está limitada solo por tu imaginación.
Opus 4.5 se une a three.js y mediapipe — ¡el resultado es un verdadero cine! Un nuevo nivel de efectos visuales e interactividad, donde la creatividad está limitada solo por tu imaginación.
Google y sus socios lanzan el Protocolo de Comercio Universal — las compras con agentes de IA se convierten en realidad
Los agentes de IA pronto cambiarán la forma en que hacemos compras en línea. Google, en asociación con Shopify, Etsy, Wayfair, Target y Walmart, han presentado el Protocolo de Comercio Universal (UCP) — un estándar abierto que permite a los agentes y sistemas "negociar" fácilmente entre sí en todas las etapas del proceso de compra.
Muy pronto, el UCP soportará un checkout nativo — será posible realizar compras directamente en Modo IA e incluso en la aplicación Gemini.
El protocolo ya cuenta con el apoyo de más de 20 compañías del sector, es compatible con A2A y está disponible desde hoy. Todos los detalles y otros anuncios — en el NRF Big Show, a través del siguiente enlace:
https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/nrf-2026/
Los agentes de IA pronto cambiarán la forma en que hacemos compras en línea. Google, en asociación con Shopify, Etsy, Wayfair, Target y Walmart, han presentado el Protocolo de Comercio Universal (UCP) — un estándar abierto que permite a los agentes y sistemas "negociar" fácilmente entre sí en todas las etapas del proceso de compra.
Muy pronto, el UCP soportará un checkout nativo — será posible realizar compras directamente en Modo IA e incluso en la aplicación Gemini.
El protocolo ya cuenta con el apoyo de más de 20 compañías del sector, es compatible con A2A y está disponible desde hoy. Todos los detalles y otros anuncios — en el NRF Big Show, a través del siguiente enlace:
https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/nrf-2026/
🔥 Antigravity Tools — el mejor sistema para gestionar cuentas de IA y usar proxies
Antigravity Tools está ganando popularidad en la red: es una solución profesional para gestionar múltiples cuentas de IA y usar proxies. La aplicación combina gestión de múltiples cuentas, conversión de protocolos y enrutamiento inteligente de solicitudes en una sola ventana. Como resultado, tu PC se convierte en una estación de IA local rápida, estable y económica.
Una característica destacada es que puedes convertir sesiones web normales (Google/Anthropic) en interfaces API, eliminando completamente las interrupciones entre diferentes proveedores. Todo funciona con OpenAI, y la principal apuesta está en la privacidad y la seguridad.
¡Vamos a probarlo! https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/blob/main/README_EN.md
Antigravity Tools está ganando popularidad en la red: es una solución profesional para gestionar múltiples cuentas de IA y usar proxies. La aplicación combina gestión de múltiples cuentas, conversión de protocolos y enrutamiento inteligente de solicitudes en una sola ventana. Como resultado, tu PC se convierte en una estación de IA local rápida, estable y económica.
Una característica destacada es que puedes convertir sesiones web normales (Google/Anthropic) en interfaces API, eliminando completamente las interrupciones entre diferentes proveedores. Todo funciona con OpenAI, y la principal apuesta está en la privacidad y la seguridad.
¡Vamos a probarlo! https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/blob/main/README_EN.md