🔹 Renal Tech: How AI-driven diagnostic tools can change veterinary care

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی RenalTech؛ نجات دهنده جان گربه‌ها!

🔹 بیماری مزمن کلیه (CKD) شایع‌ترین علت مرگ در گربه‌های بالای ۵ سال است، اما تا زمان تشخیص به روش های سنتی، اغلب ۴۰ تا ۷۰ درصد عملکرد کلیه از دست می‌رود. RenalTech ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل آزمایش‌های روتین خون و ادرار، تا ۲ سال قبل از بروز بالینی بیماری و با دقت ۹۵٪ خطر ابتلا را پیش‌بینی می‌کند. این فناوری که بر پایه داده‌های پزشکی بیش از ۱۵۰,۰۰۰ گربه آموزش دیده، بدون هیچ آزمایش یا هزینه اضافه‌ای قابل استفاده است.
 

🔗 منبع1   🔗 منبع2    🔗 منبع3  
🔗 منبع4    🔗منبع5

 
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 آنتروپیک وارد صنعت داروسازی می‌‌شود؛ توسعه داروهای اختصاصی با هوش مصنوعی

🔹 شرکت آنتروپیک قصد دارد با پلتفرم جدید Claude Science داروهای اختصاصی خود را تولید کند.

🔹 مدیر بخش علوم زیستی آنتروپیک اعلام کرده که این شرکت می‌خواهد روی کشف درمان برای بیماری‌های نادیده گرفته‌شده تمرکز کند. با وجود استقبال گسترده مشتریان حوزه بیوتکنولوژی از این ابزار، آنتروپیک هنوز جزئیات دقیقی درباره نحوه انجام آزمایش‌های حیوانی، کارآزمایی‌های بالینی یا همکاری با تولیدکنندگان دیگر ارائه نکرده است.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تشخیص سریع ضایعات پوستی سگ‌ها با کمک هوش مصنوعی

🔹 تیم تحقیقاتی از دانشگاه ملی سئول و شرکت AIFORPET با استفاده از هوش مصنوعی، مدل‌هایی برای تشخیص خودکار ضایعات پوستی سگ‌ها توسعه داده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و معماری EfficientNet روی میلیون‌ها تصویر عمومی (ImageNet) آموزش دیدند و سپس با ۱۱,۲۲۸ تصویر بالینی تنظیم دقیق (Fine Tuning) شدند.

🔹 نتایج این مدل که در مجله Veterinary Dermatology منتشر شده است، نشان می‌دهد که مدل آلوپسی با دقت ۹۸/۱۲٪ بهترین عملکرد را دارد. مدل‌های اریتم، زخم و لیکنیفیکاسیون نیز دقت‌های ۹۴/۷۴٪، ۹۳/۸۱٪ و ۹۱/۲۵٪ را به دست آورده‌اند.

🔹 چالش‌ها شامل عدم استانداردسازی عکس‌برداری، تست نشدن روی تصاویر با چند ضایعه هم‌زمان و سوگیری نژادی احتمالی هستند. گام‌های بعدی شامل ارزیابی شدت ضایعات، توسعه مدل‌های جدید و بررسی عوامل مؤثر بر عدم‌قطعیت پیش‌بینی خواهد بود.

☑️ مقاله مرتبط

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

☑️ متن کامل خلاصه مقاله در کامنت

☑️ ویدئو ساخته شده توسط NotebookLM

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺معماری EfficientNet یک خانواده از شبکه‌های عصبی عمیق است که با هدف بهینه‌سازی عملکرد در وظایف بینایی کامپیوتری طراحی شده و به دلیل مقیاس‌پذیری متوازن، امکان افزایش همزمان عمق و عرض شبکه را فراهم می‌کند. این مدل بر پایه MobileNet بنا شده و از جستجوی معماری برای یافتن بهترین ترکیب لایه‌ها استفاده می‌کند، که منجر به دقت بالاتر با تعداد پارامترهای کمتر نسبت به مدل‌های دیگر می‌شود و بهینه‌سازی‌های محاسباتی را نیز در بر می‌گیرد. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 تنظیم دقیق (Fine tuning) یعنی گرفتن یک مدل آموزش‌دیده قبلی و آموزش دوباره آن با داده‌های جدید و تخصصی‌تر تا در کار خاصی بهتر عمل کند. این روش باعث صرفه‌جویی در زمان و داده می‌شود و دقت مدل را افزایش می‌دهد. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 پایگاه داده بزرگ ImageNet شامل بیش از ۱۴ میلیون تصویر از بیش از ۲۰۰۰۰ دسته مختلف است. این پایگاه به عنوان منبعی کلیدی برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری شناخته می‌شود. هر ساله، مسابقات ILSVRC در ImageNet برگزار می‌شود که به پیشرفت‌های قابل توجهی در الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری منجر شده است، از جمله توسعه مدل‌های معروفی مانند AlexNet و ResNet. ◀️ توضیحات بیشتر

✅ در پی‌نوشت، هدف این است که شما را با اصطلاحات پایه‌ای رایج مربوط به هوش مصنوعی که در مقالات و اخبار با آنها روبه‌رو میشویم آشنا کنیم.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Intelligent Vision in Healthcare 🔹

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 بینایی هوشمند در مراقبت‌های سلامت

🔹 این کتاب به بررسی کاربرد یادگیری عمیق و بینایی ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی می‌پردازد. با معرفی روش‌هایی مثل PCA-Net، ResNet و U-Net، چالش‌هایی مانند کمبود داده‌ها و پیچیدگی تصاویر را پوشش می‌دهد و رویکردهای بدون نظارت و انتقال یادگیری را ارائه می‌کند.

🔹 این کتاب تشخیص خودکار بیماری‌هایی مثل تومور مغزی، سرطان سینه، بیماری‌های قلبی، گلوکوم، اختلالات تیروئید و کووید-۱۹ را از روی تصاویر MRI، CT، سونوگرافی و X-Ray پوشش می‌دهد. هر فصل این کتاب شامل مبانی نظری، پیاده‌سازی و نتایج عملی و کاربردی است.

#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 اولین واکسن طراحی‌شده با هوش مصنوعی در آزمایش انسانی موفق ظاهر شد

🔹 به گزارش دانشگاه کمبریج؛ برای نخستین‌بار در تاریخ پزشکی، یک واکسن طراحی‌شده با استفاده از هوش مصنوعی توانسته فاز اول آزمایش‌های انسانی را با موفقیت و ایمنی کامل پشت سر بگذارد.

🔹 محققان دانشگاه کمبریج اعلام کردند این واکسن به‌طور کامل با شبیه‌سازی‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و به‌جای هدف‌گیری یک سویه خاص، ویژگی‌های مشترک خانواده کروناویروس‌ها (Sarbecovirus) را هدف قرار می‌دهد.

🔹 به گفته پژوهشگران، این رویکرد می‌تواند در برابر جهش‌های ویروسی نیز پاسخ ایمنی پایدارتر ایجاد کند و نیاز به به‌روزرسانی‌های مکرر واکسن را کاهش دهد.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 استارتاپ Halter؛ مدیریت هوشمند گله با قلاده‌های مجهز به هوش مصنوعی

🔹 هالتر یک استارتاپ نیوزلندی است که با استفاده از قلاده‌های هوشمند، جی پی اس و هوش مصنوعی امکان مدیریت و پایش گله را به‌صورت لحظه‌ای فراهم می‌کند.

🔹 این قلاده‌ها علاوه بر ردیابی موقعیت دام، با استفاده از فنس مجازی (Virtual Fencing) و ارسال هشدارهای صوتی و لرزشی، گاوها را بدون نیاز به حصار فیزیکی هدایت می‌کنند. همچنین تغییرات فعالیت و رفتار دام را ثبت کرده و در تشخیص زودهنگام فحلی، بیماری و مشکلات حرکتی به دامدار کمک می‌کنند.

🔹 هزینه استفاده از این سیستم در نیوزیلند از حدود ۹٫۹ دلار نیوزیلند به ازای هر رأس در ماه آغاز می‌شود و بسته به اندازه گله و تجهیزات موردنیاز متغیر است. این قلاده هوشمند امروزه در مزارع متعددی در نیوزیلند، استرالیا و ایالات متحده مورد استفاده قرار می‌گیرد و یکی از موفق‌ترین نمونه‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در دامپروری مدرن محسوب می‌شود.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 انقلاب دیجیتال در سلامت حیوانات

🔹 انجمن جهانی سلامت حیوانات
  
🔹 پرنیان محب‌راد & سورن محمدی

✅ ترجمه شده

☑️ نسخه اصلی در کامنت

  
#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ماشین حساب دوز داروهای دامپزشکی

🔹 این ابزار برای بررسی سریع دوز داروهای رایج در سگ و گربه طراحی شده و شامل دسته‌بندی‌هایی مثل آنتی‌بیوتیک‌ها، ضدالتهاب‌ها، ضدانگل‌ها، داروهای گوارشی، تنفسی و… است.

🔹 نحوه استفاده:
1️⃣ وارد سایت شوید.
2️⃣ وزن حیوان را وارد کنید (kg / lb).
3️⃣ در قسمت جستجوی دارو، نام داروی موردنظر را وارد کنید.
4️⃣ از دسته‌بندی‌ها می‌توانید داروها را راحت‌تر پیدا کنید (آنتی بیوتیک، ضدالتهاب، ضددرد، ضد انگل و ضد قارچ).
5️⃣ دوز مورد نیاز شما را محاسبه می‌کند.

☑️ dvmdose.com
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Introducing the Connecterra app

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 پلتفرم هوش مصنوعی Connecterra AI ، سیستمی برای مدیریت گاوداری‌های شیری

1⃣ Analytics

• تحلیل تولید شیر و بررسی عملکرد گله
• مقایسه شاخص‌ها در بازه‌های زمانی مختلف
• ساخت داشبوردهای اختصاصی و مشاهده روندها
• شناسایی داده‌های ناقص یا غیرطبیعی با استفاده از هوش مصنوعی

2⃣ AI Copilot

• ارسال خلاصه هفتگی عملکرد مزرعه به‌صورت خودکار
• شناسایی تغییرات مهم و توضیح علت احتمالی آن‌ها
• ارائه هشدارهای مهم قبل از تبدیل شدن به مشکل جدی

3⃣ Decision Support

• ثبت تصمیمات مدیریتی و بررسی تأثیر آن‌ها بر عملکرد گله
• پیش‌بینی نتایج و محاسبه ROI با هوش مصنوعی
• شبیه‌سازی سناریوهای مختلف برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

4⃣ Data Integration

• اتصال به ده‌ها منبع داده از جمله نرم‌افزارهای مدیریت گله، سیستم‌های شیردوشی و سنسورهای دام
• استانداردسازی و ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه داده واحد
• پشتیبانی از بیش از ۵۰ سیستم مختلف

🔹 امکان مشاهده وضعیت مزرعه از طریق موبایل، تبلت و کامپیوتر. لینک دانلود:

☑️ Google play   ☑️ App Store

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 اولین LLM اختصاصی دامپزشکی

🔹 شرکت Xiaowen Technology با معرفی VetMind، اولین LLM اختصاصی دامپزشکی را ارائه کرده است. این سیستم ابزارهای هوش مصنوعی مختلف دامپزشکی (تبدیل خودکار مکالمه بین دامپزشک و اونر و ثبت پرونده بالینی، ارزیابی تصویربرداری، پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و...) را در یک بستر یکپارچه گرد هم می‌آورد و به دامپزشکان در تمامی مراحل درمان کمک می‌کند.

🔹 این سیستم بر پایه ۱۰۰ میلیون پرونده بالینی واقعی آموزش دیده و به عنوان «دستیار» عمل می‌کند، در حالی که تشخیص نهایی بر عهده دامپزشک باقی می‌ماند. فازهای عملیاتی این پروژه در سال‌های ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ تکمیل خواهد شد.

✅ یک چت بات هوش مصنوعی مانند ChatGPT را درنظر بگیرید که به طور خاص با ۱۰۰ میلیون داده دامپزشکی آموزش دیده باشد!

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Deep Network Design for Medical Image Computing

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 طراحی شبکه‌های عمیق در تصویربرداری پزشکی

🔹 این کتاب یک مرجع جامع و تخصصی در حوزه طراحی شبکه‌های عمیق در حوزه تشخیص و تحلیل تصویربرداری پزشکی است.

🔹 این کتاب با ارائه اصول طراحی و تکنیک‌های روز، برای هر مبحث یک مطالعهٔ موردی عملی به همراه شبکهٔ عصبی متناسب ارائه می‌دهد و در نهایت چالش‌هایی همچون تعمیم‌پذیری، حریم خصوصی و کارایی بالینی در هوش مصنوعی پزشکی را بررسی می‌کند.

#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ارزیابی عملکرد نرم‌افزار هوش مصنوعی AIS RapidRead در تشخیص علائم رادیوگرافیک نارسایی قلبی (HF) در سگ و گربه و مقایسه آن با گزارش رادیولوژیست‌های دامپزشکی.

🔹 در سگ‌ها این هوش مصنوعی توانست نارسایی قلبی را با حساسیت 87٪ و ویژگی 80٪ تشخیص دهد. همچنین در شناسایی کاردیومگالی (100٪)، الگوی بینابینی (98٪) و تغییرات عروقی (95٪) عملکرد بسیار بالایی داشت.

🔹 در گربه‌ها، اگرچه در تشخیص یافته‌های رادیوگرافی مانند کاردیومگالی (96٪)، الگوی بینابینی (96٪) و تغییرات عروقی (94٪) بسیار دقیق بود، اما تنها در 10٪ موارد توانست به‌درستی وجود نارسایی قلبی را در گزارش نهایی اعلام کند.

🔹 مدل در اعلام نهایی نارسایی قلبی در گربه‌ها عملکرد ضعیف‌تری دارد و در مقایسه با رادیولوژیست‌ها احتمال بروز نتایج مثبت کاذب در آن بیشتر است؛ همچنین، عملکرد آن به کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی، به‌ویژه داده‌های مربوط به گربه‌ها، وابستگی زیادی دارد. بنابراین، تفسیر نتایج باید همواره در کنار معاینه بالینی، بررسی تاریخچه بیمار و سایر آزمون‌های تشخیصی انجام شود.

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺 سرویس هوش مصنوعی دامپزشکی AIS RapidRead یک محصول از شرکت Antech Diagnostics است که تصاویر رادیوگرافی سگ و گربه (از قفسه‌ی سینه، شکم و اندام‌ها) را در کمتر از ۱۰ دقیقه تحلیل کرده و گزارش اولیه‌ای در اختیار دامپزشک می‌گذارد؛ ضمن اینکه در صورت مشاهده‌ی موارد اورژانسی، به‌طور خودکار تصویر را برای بررسی رایگان به متخصصان معتبر ارجاع می‌دهد تا دقت تشخیص نهایی نیز تضمین شود. ◀️ BIOVET , Antech

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 AI FOR PET 🔹

🔹 استارتاپ کره‌ای AI for pet با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق امکان غربالگری و تشخیص زودهنگام برخی بیماری‌های حیوانات را تنها با استفاده از دوربین گوشی هوشمند فراهم کرده است.

▪️آموزش مدل روی بیش از ۲.۵ میلیون تصویر
▪️استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از ۱۲ کشور
▪️میلیون‌ها اسکن انجام‌شده توسط کاربران
▪️همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز دامپزشکی معتبر
▪️دریافت جوایز بین‌المللی مانند CES Innovation Awards و Forbes Asia 100 to Watch

☑️ در سه پست بعدی هر یک از محصولات این شرکت را معرفی می‌کنیم.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 اپلیکیشن TTcare

🔹 این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر و ویدئوهای ثبت‌شده از پت را تحلیل کرده و در صورت مشاهده علائم غیرطبیعی کاربر را از احتمال وجود مشکل آگاه می‌کند.

▪️بررسی چشم و تشخیص علائمی مانند قرمزی، کدورت، ترشحات و سایر ناهنجاری‌های ظاهری.
▪️بررسی و ارزیابی سلامت دهان، دندان‌ها و لثه و شناسایی تغییرات غیرطبیعی.
▪️بررسی پوست و تحلیل ضایعات پوستی مانند التهاب، زخم و ریزش مو
▪️تحلیل نحوه راه رفتن (Gait Analysis) با استفاده از ویدئو که الگوی حرکت حیوان بررسی شده و احتمال وجود اختلالات حرکتی ارزیابی می‌شود.
▪️نتایج اسکن‌ها ذخیره می‌شوند تا بتوان روند تغییرات سلامت پت را در طول زمان دنبال کرد.

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎