🟦 کتاب هوش مصنوعی در سلامت

🔹 این کتاب شامل ۱۶ فصل تخصصی بوده و به بررسی پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی در تشخیص، پایش، پیش‌آگهی و کشف دارو می‌پردازد. موضوعات تحت‌پوشش طیف گسترده‌ای از بیماری‌های مغز و اعصاب (آلزایمر، پارکینسون، اوتیسم، صرع)، سلامت روان (افسردگی، اضطراب)، کووید-۱۹، بیماری‌های قلبی-عروقی و دیابت را شامل می‌شود.


🔹 در این کتاب از روش‌های متنوع هوش مصنوعی از جمله شبکه‌های عصبی عمیق، سیستم‌های فازی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی استفاده شده است.

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

📚 با کتابای کمتر شناخته شده دامپزشکی اینجا آشنا شو❗️

❇️ یه تیم باحال تولید محتوا که هرروز براتون بهترین منابع رو می‌ذارن😉
 
🔰 اگر به یادگیری و به‌روز بودن در دنیای دامپزشکی علاقه‌مندی، بدون که یک دامپزشک خوب هیچوقت منابع درجه یک رو از دست نمیده!🔥🐾🩺

🔸@VETKADE🔸
🔹@VETKADE🔹
🔺@VETKADE🔺

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 جف بزوس: هوش مصنوعی به‌جای بیکاری، باعث کمبود نیروی کار می‌شود.

🔹 جف بزوس با این ایده که هوش مصنوعی انسان‌ها را بی‌مصرف می‌کند، مخالف است. او توضیح داد که این فناوری با از بین‌بردن موانع، سرعت تبدیل ایده‌ها به واقعیت را افزایش می‌دهد و به همین دلیل، ما با کمبود نیروی کار برای ساخت محصولات جدید مواجه خواهیم شد.

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🔹 منبعی جامع برای خلاصه‌های دامپزشکی

✔️ خلاصه‌های دستی و تایپ‌شده از دروس پایه تا بالینی
✔️ پوشش کامل درس‌های ترم ۸ تا ۱۲
✔️ پوشش کامل آزمون پیش‌درمانگاهی
✔️جمع‌آوری‌شده از دانشجوها و نویسنده‌های مختلف با سبک‌های متنوع

📌 برگرفته از منابع معتبر دانشگاه فردوسی مشهد

به‌زودی:
بخش ویژه خلاصه‌سازی منابع و رفرنس‌های مهم دامپزشکی در گرایش‌های مختلف!

برای همراهی با ما و دسترسی به آرشیو کامل، به کانال ما بپیوندید:
🆔 https://t.me/VETfum_sadaf

پ.ن: حتما پیام پین شده رو چک کنید.

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی در طب دام کوچک

🔹 دانشگاه کلگری کانادا

🔹 افشین حسن‌خانی & سورن محمدی

✅ ترجمه شده

☑️ نسخه اصلی در کامنت

#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 دستیار محاسبه مایع‌درمانی در سگ و گربه

🔹 سایت VetFluid یک ابزار تخصصی برای کمک به محاسبات سرم تراپی در حیوانات کوچک است که بر اساس منابعی مثل گایدلاین‌های AAHA و اصول مایع‌درمانی سگ و گربه طراحی شده است.

🔹 نحوه استفاده:

1️⃣ انتخاب نوع کیس:
▪️Shock (برای بیماران دچار شوک و نیازمند احیای حجم داخل عروقی)
▪️Dehydration (برای جبران دهیدراتاسیون)
▪️Pediatrics (برای توله‌سگ‌ها و بچه‌گربه‌ها)
▪️TBI (برای بیماران با تروما و آسیب مغزی)

2️⃣ وارد کردن اطلاعات بیمار:
▪️نوع حیوان (Dog / Cat)
▪️وزن بیمار
▪️نمره وضعیت بدنی (BCS)
▪️اطلاعات اختصاصی مثل شدت شوک یا درصد دهیدراتاسیون.

3️⃣ سایت محاسبات حجم مایع مورد نیاز و سرعت تزریق (ml/min و ml/h) را انجام می دهد.

☑️ vetfluid.ir
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 جزوه‌ فارسی «آشنایی با ابزارهای AI»

🔹 تهیه شده توسط شرکت رایتل - علیرضا دادفر

🔹 این جزوه در ۱۸۵ صفحه به مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، انواع مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، Copilot، Gemini و Claude و مهندسی پرامپت و کاربردهای عملی می‌پردازد. همچنین شامل راهنمای نصب و استفاده از این ابزارها، معرفی ابزارهای تولید محتوا در حوزه تصویر، ویدئو، موسیقی و کارگاه‌های عملی متعدد برای مهارت‌آموزی کاربردی است. بخش جذاب این دوره به آینده مشاغل بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد ۲۰۲۵ اختصاص دارد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۷۸ میلیون شغل خالص ایجاد خواهد کرد و مهارت‌های مرتبط با داده، فناوری و انرژی پاک از نیازهای اصلی بازار کار آینده خواهند بود.

✅ مطالعه این فایل به علاقه‌مندان توصیه می‌شود.

#کتاب
#ابزار
#پرامپت
#دوره_آموزشی
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 مخزن بزرگ پرامپت‌های هوش مصنوعی

🔹 این مخزن گیت‌هاب مجموعه‌ای از سیستم‌پرامپت‌های واقعی ابزارهای هوش مصنوعی را گردآوری کرده است و منبع بسیار مفیدی برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به مهندسی پرامپت است که می‌خواهند با نحوه پیکربندی ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شوند.

🔗 Link
#پرامپت
🤖 @Veterinary_AI 🐎

🟦 هوش مصنوعی بیشتر از افراد باتجربه برای خیریه پول جمع کرد!

🔹 طبق پژوهشی انجام شده در دانشگاه آکسفورد، هوش مصنوعی Claude Opus 4.6 آنتروپیک موفق شد در متقاعدکردن افراد برای اهدای پول، متخصصان انسانی را شکست دهد.

🔹 کلاد اوپوس ۴.۶ در بیش از ۱۰۰۰ مکالمه، تقریباً سه برابر مؤثرتر از انسان‌ها ظاهر شد. این مدل پیشرفته توانست شرکت‌کنندگان را متقاعد کند تا بخشی از پول خود را اهدا کنند و حتی میانگین مبالغ جمع‌آوری‌شده توسط آن، ۱۳ درصد بیشتر از مبالغی بود که افراد باتجربه موفق به دریافت آن شده بودند.

🔹 بااین‌حال، محققان متوجه شدند که وقتی محدودیت کلمات برای هوش مصنوعی تعریف و سیستم مجبور شد دقیقاً به اندازه رقبای انسانی خود صحبت کند، این برتری تقریباً از بین رفت. این موضوع ثابت می‌کند که موفقیت هوش مصنوعی لزوماً به معنای توانایی استدلال برتر نیست، بلکه پرحرفی و سرعت در ارائه حجم زیادی از اطلاعات، نقش اصلی را در این پیروزی ایفا کرده است.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Renal Tech: How AI-driven diagnostic tools can change veterinary care

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی RenalTech؛ نجات دهنده جان گربه‌ها!

🔹 بیماری مزمن کلیه (CKD) شایع‌ترین علت مرگ در گربه‌های بالای ۵ سال است، اما تا زمان تشخیص به روش های سنتی، اغلب ۴۰ تا ۷۰ درصد عملکرد کلیه از دست می‌رود. RenalTech ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل آزمایش‌های روتین خون و ادرار، تا ۲ سال قبل از بروز بالینی بیماری و با دقت ۹۵٪ خطر ابتلا را پیش‌بینی می‌کند. این فناوری که بر پایه داده‌های پزشکی بیش از ۱۵۰,۰۰۰ گربه آموزش دیده، بدون هیچ آزمایش یا هزینه اضافه‌ای قابل استفاده است.
 

🔗 منبع1   🔗 منبع2    🔗 منبع3  
🔗 منبع4    🔗منبع5

 
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 آنتروپیک وارد صنعت داروسازی می‌‌شود؛ توسعه داروهای اختصاصی با هوش مصنوعی

🔹 شرکت آنتروپیک قصد دارد با پلتفرم جدید Claude Science داروهای اختصاصی خود را تولید کند.

🔹 مدیر بخش علوم زیستی آنتروپیک اعلام کرده که این شرکت می‌خواهد روی کشف درمان برای بیماری‌های نادیده گرفته‌شده تمرکز کند. با وجود استقبال گسترده مشتریان حوزه بیوتکنولوژی از این ابزار، آنتروپیک هنوز جزئیات دقیقی درباره نحوه انجام آزمایش‌های حیوانی، کارآزمایی‌های بالینی یا همکاری با تولیدکنندگان دیگر ارائه نکرده است.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 تشخیص سریع ضایعات پوستی سگ‌ها با کمک هوش مصنوعی

🔹 تیم تحقیقاتی از دانشگاه ملی سئول و شرکت AIFORPET با استفاده از هوش مصنوعی، مدل‌هایی برای تشخیص خودکار ضایعات پوستی سگ‌ها توسعه داده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و معماری EfficientNet روی میلیون‌ها تصویر عمومی (ImageNet) آموزش دیدند و سپس با ۱۱,۲۲۸ تصویر بالینی تنظیم دقیق (Fine Tuning) شدند.

🔹 نتایج این مدل که در مجله Veterinary Dermatology منتشر شده است، نشان می‌دهد که مدل آلوپسی با دقت ۹۸/۱۲٪ بهترین عملکرد را دارد. مدل‌های اریتم، زخم و لیکنیفیکاسیون نیز دقت‌های ۹۴/۷۴٪، ۹۳/۸۱٪ و ۹۱/۲۵٪ را به دست آورده‌اند.

🔹 چالش‌ها شامل عدم استانداردسازی عکس‌برداری، تست نشدن روی تصاویر با چند ضایعه هم‌زمان و سوگیری نژادی احتمالی هستند. گام‌های بعدی شامل ارزیابی شدت ضایعات، توسعه مدل‌های جدید و بررسی عوامل مؤثر بر عدم‌قطعیت پیش‌بینی خواهد بود.

☑️ مقاله مرتبط

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

☑️ متن کامل خلاصه مقاله در کامنت

☑️ ویدئو ساخته شده توسط NotebookLM

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺معماری EfficientNet یک خانواده از شبکه‌های عصبی عمیق است که با هدف بهینه‌سازی عملکرد در وظایف بینایی کامپیوتری طراحی شده و به دلیل مقیاس‌پذیری متوازن، امکان افزایش همزمان عمق و عرض شبکه را فراهم می‌کند. این مدل بر پایه MobileNet بنا شده و از جستجوی معماری برای یافتن بهترین ترکیب لایه‌ها استفاده می‌کند، که منجر به دقت بالاتر با تعداد پارامترهای کمتر نسبت به مدل‌های دیگر می‌شود و بهینه‌سازی‌های محاسباتی را نیز در بر می‌گیرد. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 تنظیم دقیق (Fine tuning) یعنی گرفتن یک مدل آموزش‌دیده قبلی و آموزش دوباره آن با داده‌های جدید و تخصصی‌تر تا در کار خاصی بهتر عمل کند. این روش باعث صرفه‌جویی در زمان و داده می‌شود و دقت مدل را افزایش می‌دهد. ◀️ توضیحات بیشتر

🔺 پایگاه داده بزرگ ImageNet شامل بیش از ۱۴ میلیون تصویر از بیش از ۲۰۰۰۰ دسته مختلف است. این پایگاه به عنوان منبعی کلیدی برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری شناخته می‌شود. هر ساله، مسابقات ILSVRC در ImageNet برگزار می‌شود که به پیشرفت‌های قابل توجهی در الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری منجر شده است، از جمله توسعه مدل‌های معروفی مانند AlexNet و ResNet. ◀️ توضیحات بیشتر

✅ در پی‌نوشت، هدف این است که شما را با اصطلاحات پایه‌ای رایج مربوط به هوش مصنوعی که در مقالات و اخبار با آنها روبه‌رو میشویم آشنا کنیم.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Intelligent Vision in Healthcare 🔹

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 بینایی هوشمند در مراقبت‌های سلامت

🔹 این کتاب به بررسی کاربرد یادگیری عمیق و بینایی ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی می‌پردازد. با معرفی روش‌هایی مثل PCA-Net، ResNet و U-Net، چالش‌هایی مانند کمبود داده‌ها و پیچیدگی تصاویر را پوشش می‌دهد و رویکردهای بدون نظارت و انتقال یادگیری را ارائه می‌کند.

🔹 این کتاب تشخیص خودکار بیماری‌هایی مثل تومور مغزی، سرطان سینه، بیماری‌های قلبی، گلوکوم، اختلالات تیروئید و کووید-۱۹ را از روی تصاویر MRI، CT، سونوگرافی و X-Ray پوشش می‌دهد. هر فصل این کتاب شامل مبانی نظری، پیاده‌سازی و نتایج عملی و کاربردی است.

#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 اولین واکسن طراحی‌شده با هوش مصنوعی در آزمایش انسانی موفق ظاهر شد

🔹 به گزارش دانشگاه کمبریج؛ برای نخستین‌بار در تاریخ پزشکی، یک واکسن طراحی‌شده با استفاده از هوش مصنوعی توانسته فاز اول آزمایش‌های انسانی را با موفقیت و ایمنی کامل پشت سر بگذارد.

🔹 محققان دانشگاه کمبریج اعلام کردند این واکسن به‌طور کامل با شبیه‌سازی‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و به‌جای هدف‌گیری یک سویه خاص، ویژگی‌های مشترک خانواده کروناویروس‌ها (Sarbecovirus) را هدف قرار می‌دهد.

🔹 به گفته پژوهشگران، این رویکرد می‌تواند در برابر جهش‌های ویروسی نیز پاسخ ایمنی پایدارتر ایجاد کند و نیاز به به‌روزرسانی‌های مکرر واکسن را کاهش دهد.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 استارتاپ Halter؛ مدیریت هوشمند گله با قلاده‌های مجهز به هوش مصنوعی

🔹 هالتر یک استارتاپ نیوزلندی است که با استفاده از قلاده‌های هوشمند، جی پی اس و هوش مصنوعی امکان مدیریت و پایش گله را به‌صورت لحظه‌ای فراهم می‌کند.

🔹 این قلاده‌ها علاوه بر ردیابی موقعیت دام، با استفاده از فنس مجازی (Virtual Fencing) و ارسال هشدارهای صوتی و لرزشی، گاوها را بدون نیاز به حصار فیزیکی هدایت می‌کنند. همچنین تغییرات فعالیت و رفتار دام را ثبت کرده و در تشخیص زودهنگام فحلی، بیماری و مشکلات حرکتی به دامدار کمک می‌کنند.

🔹 هزینه استفاده از این سیستم در نیوزیلند از حدود ۹٫۹ دلار نیوزیلند به ازای هر رأس در ماه آغاز می‌شود و بسته به اندازه گله و تجهیزات موردنیاز متغیر است. این قلاده هوشمند امروزه در مزارع متعددی در نیوزیلند، استرالیا و ایالات متحده مورد استفاده قرار می‌گیرد و یکی از موفق‌ترین نمونه‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در دامپروری مدرن محسوب می‌شود.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 انقلاب دیجیتال در سلامت حیوانات

🔹 انجمن جهانی سلامت حیوانات
  
🔹 پرنیان محب‌راد & سورن محمدی

✅ ترجمه شده

☑️ نسخه اصلی در کامنت

  
#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ماشین حساب دوز داروهای دامپزشکی

🔹 این ابزار برای بررسی سریع دوز داروهای رایج در سگ و گربه طراحی شده و شامل دسته‌بندی‌هایی مثل آنتی‌بیوتیک‌ها، ضدالتهاب‌ها، ضدانگل‌ها، داروهای گوارشی، تنفسی و… است.

🔹 نحوه استفاده:
1️⃣ وارد سایت شوید.
2️⃣ وزن حیوان را وارد کنید (kg / lb).
3️⃣ در قسمت جستجوی دارو، نام داروی موردنظر را وارد کنید.
4️⃣ از دسته‌بندی‌ها می‌توانید داروها را راحت‌تر پیدا کنید (آنتی بیوتیک، ضدالتهاب، ضددرد، ضد انگل و ضد قارچ).
5️⃣ دوز مورد نیاز شما را محاسبه می‌کند.

☑️ dvmdose.com
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎