CNN.pdf
7 MB
🟦 جزوه «شبکه‌های عصبی کانولوشن»
🔹 نوت‌بوک تصویری و قابل‌فهم شبکه‌های عصبی کانولوشن از تئوری پایه تا کاربردهای واقعی! توضیح قدم‌به‌قدم معماری CNN و مفاهیم dropout ،stride، تابع فعال‌سازی و بیش‌برازش.
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 نوت‌بوک تصویری و قابل‌فهم شبکه‌های عصبی کانولوشن از تئوری پایه تا کاربردهای واقعی! توضیح قدم‌به‌قدم معماری CNN و مفاهیم dropout ،stride، تابع فعال‌سازی و بیش‌برازش.
☑️ شبکه عصبی CNN، یکبار برای همیشه!
🍉 شب یلدا مبارک همه عزیزان
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔥8❤1👍1
🟦 هوش مصنوعی و لنگش در اسب
🔹 گاهنامه رخش (نشریه انجمن بهداشت و بیماری‌های اسب دانشگاه باهنر کرمان) - شماره ۹ ، صفحات ۱۶ - ۱۸
🔹 ترجمه و تنظیم: رامتین هزاره & سورن محمدی
☑️ فایل pdf در کامنت
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 گاهنامه رخش (نشریه انجمن بهداشت و بیماری‌های اسب دانشگاه باهنر کرمان) - شماره ۹ ، صفحات ۱۶ - ۱۸
🔹 ترجمه و تنظیم: رامتین هزاره & سورن محمدی
☑️ فایل pdf در کامنت
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤20
🟦 هوش مصنوعی در حال تغییر زبان و ارتباطات ماست!
🔹 یک گزارش جدید از مؤسسه تحقیقات مکس‌پلانک نشان می‌دهد که زبان صحبت‌کردن و نوشتن انسان‌ها بعد از انتشار چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT در حال تغییر است.
🔹 پس از گسترش هوش مصنوعی، بسیاری از کاربران در پیام‌ها، کامنت‌ها و حتی گفت‌وگوهای واقعی خود لحن و سبک گفتاری مانند متن‌های هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند؛ یعنی جملات منظم، توضیحی، رسمی و گاهی بیش از حد مؤدبانه دقیقاً به سبک متن‌هایی که چت‌بات‌ها تولید می‌کنند.
🔹 محققان می‌گویند همان‌طور که هوش مصنوعی از انسان‌ها یاد می‌گیرد، انسان‌ها هم ناخواسته از سبک نوشتار هوش مصنوعی تقلید می‌کنند.
🔹 اما تغییرات فقط به واژگان محدود نمی‌شود؛ پژوهش‌ها نشان می‌دهد که لحن و ساختار گفتار ما نیز تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. گفتارها طولانی‌تر، ساختارمندتر و با احساسات کمتر بیان می‌شوند. این موضوع باعث می‌شود ارتباطات انسانی کمتر اصالت و گرما داشته باشند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 یک گزارش جدید از مؤسسه تحقیقات مکس‌پلانک نشان می‌دهد که زبان صحبت‌کردن و نوشتن انسان‌ها بعد از انتشار چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT در حال تغییر است.
🔹 پس از گسترش هوش مصنوعی، بسیاری از کاربران در پیام‌ها، کامنت‌ها و حتی گفت‌وگوهای واقعی خود لحن و سبک گفتاری مانند متن‌های هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند؛ یعنی جملات منظم، توضیحی، رسمی و گاهی بیش از حد مؤدبانه دقیقاً به سبک متن‌هایی که چت‌بات‌ها تولید می‌کنند.
🔹 محققان می‌گویند همان‌طور که هوش مصنوعی از انسان‌ها یاد می‌گیرد، انسان‌ها هم ناخواسته از سبک نوشتار هوش مصنوعی تقلید می‌کنند.
🔹 اما تغییرات فقط به واژگان محدود نمی‌شود؛ پژوهش‌ها نشان می‌دهد که لحن و ساختار گفتار ما نیز تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. گفتارها طولانی‌تر، ساختارمندتر و با احساسات کمتر بیان می‌شوند. این موضوع باعث می‌شود ارتباطات انسانی کمتر اصالت و گرما داشته باشند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤12🗿3
🟦 هوش مصنوعی و شمارش لنفوسیت‌ها در نمونه‌برداری‌های روده باریک گربه‌ها
🔹 تشخیص افتراقی بین انتروپاتی مزمن گربه (FCE) و لنفوم روده‌ای به دلیل شباهت‌های بافت‌شناسی و تکرارپذیری پایین بین پاتولوژیست‌ها همواره دشوار بوده است.
🔹 این مقاله توسعه یک مدل AI مبتنی بر اسلاید کامل بافتی (WSI) را معرفی می‌کند که با هدف شمارش عینی و کمی لنفوسیت‌ها در روده باریک گربه‌ها طراحی شده است.
1⃣ تشخیص سلول: شناسایی لنفوسیت‌ها و تعیین دقیق مرز هسته‌ها
2⃣ تقسیم‌بندی مخاط: تفکیک اپیتلیوم، لامینا پروپریا و لومن
3⃣ شمارش تفکیک‌شده: اندازه‌گیری جداگانه لنفوسیت‌های داخل‌اپیتلیالی و لامینا پروپریا
4⃣ تحلیل کمی در سطح کل اسلاید: افزایش دقت و تکرارپذیری نسبت به ارزیابی چشمی
🔹 این سیستم به‌عنوان یک ابزار Human-in-the-loop طراحی شده است؛
یعنی هوش مصنوعی جایگزین پاتولوژیست نمی‌شود بلکه تصمیم‌گیری تشخیصی را تقویت می‌کند.
🔹 محدودیت های این سیستم شامل عملکرد محدود در لنفوم‌های سلول بزرگ یا آتیپیک و حساسیت به کیفیت اسلاید، رنگ‌آمیزی و تفاوت اسکنرها می‌باشد.
☑️ فایل pdf و خلاصه کامل در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 تشخیص افتراقی بین انتروپاتی مزمن گربه (FCE) و لنفوم روده‌ای به دلیل شباهت‌های بافت‌شناسی و تکرارپذیری پایین بین پاتولوژیست‌ها همواره دشوار بوده است.
🔹 این مقاله توسعه یک مدل AI مبتنی بر اسلاید کامل بافتی (WSI) را معرفی می‌کند که با هدف شمارش عینی و کمی لنفوسیت‌ها در روده باریک گربه‌ها طراحی شده است.
1⃣ تشخیص سلول: شناسایی لنفوسیت‌ها و تعیین دقیق مرز هسته‌ها
2⃣ تقسیم‌بندی مخاط: تفکیک اپیتلیوم، لامینا پروپریا و لومن
3⃣ شمارش تفکیک‌شده: اندازه‌گیری جداگانه لنفوسیت‌های داخل‌اپیتلیالی و لامینا پروپریا
4⃣ تحلیل کمی در سطح کل اسلاید: افزایش دقت و تکرارپذیری نسبت به ارزیابی چشمی
🔹 این سیستم به‌عنوان یک ابزار Human-in-the-loop طراحی شده است؛
یعنی هوش مصنوعی جایگزین پاتولوژیست نمی‌شود بلکه تصمیم‌گیری تشخیصی را تقویت می‌کند.
🔹 محدودیت های این سیستم شامل عملکرد محدود در لنفوم‌های سلول بزرگ یا آتیپیک و حساسیت به کیفیت اسلاید، رنگ‌آمیزی و تفاوت اسکنرها می‌باشد.
☑️ فایل pdf و خلاصه کامل در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤15
🟦 هوش مصنوعی اختصاصی تلگرام
🔹 هوش مصنوعی Cocoon یک شبکه غیرمتمرکز محاسباتی بوده (چت‌بات نیست) که توسط پاول دوروف بر روی بلاکچین TON راه‌اندازی شده است.
🔹 این شبکه به صاحبان کارت گرافیک قدرتمند اجازه می‌دهد سخت‌افزار خود را اجاره دهند و Toncoin کسب کنند، و تلگرام اولین مشتری بزرگ آن است. (برای مثال برای ترجمه چت‌ها، تبدیل صدا به متن و خلاصه پیام‌ها از Cocoon استفاده می‌کند)
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 هوش مصنوعی Cocoon یک شبکه غیرمتمرکز محاسباتی بوده (چت‌بات نیست) که توسط پاول دوروف بر روی بلاکچین TON راه‌اندازی شده است.
🔹 این شبکه به صاحبان کارت گرافیک قدرتمند اجازه می‌دهد سخت‌افزار خود را اجاره دهند و Toncoin کسب کنند، و تلگرام اولین مشتری بزرگ آن است. (برای مثال برای ترجمه چت‌ها، تبدیل صدا به متن و خلاصه پیام‌ها از Cocoon استفاده می‌کند)
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤13
🟦 کتاب «حیوانات، ماشین‌ها و هوش مصنوعی»
🔹 این کتاب عواطف میان انسان‌ها و موجودات غیرانسانی (مانند حیوانات، ماشین‌ها و ربات‌ها) را در فرهنگ و ادبیات آلمانی مدرن بررسی کند.
🔹 نویسندگان با تمرکز بر منابع متنوعی از علوم زیستی، ادبیات، هنرهای تجسمی، شعر، فلسفه و عکاسی، نشان می‌دهند که حیوانات و ماشین‌ها اغلب به عنوان آینه‌ای برای درک بهتر احساسات انسانی عمل می‌کنند و روابط عاطفی پیچیده‌ای میان انسان و غیرانسان ایجاد می‌شود.
🔹 این کتاب مستقیماً احساسات حیوانات یا ماشین‌ها را بررسی نمی‌کند، بلکه از آنها به عنوان ابزاری برای کاوش احساسات انسانی و درهم‌تنیدگی‌های عاطفی استفاده می‌کند.
☑️ فایل pdf کتاب در کامنت
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 این کتاب عواطف میان انسان‌ها و موجودات غیرانسانی (مانند حیوانات، ماشین‌ها و ربات‌ها) را در فرهنگ و ادبیات آلمانی مدرن بررسی کند.
🔹 نویسندگان با تمرکز بر منابع متنوعی از علوم زیستی، ادبیات، هنرهای تجسمی، شعر، فلسفه و عکاسی، نشان می‌دهند که حیوانات و ماشین‌ها اغلب به عنوان آینه‌ای برای درک بهتر احساسات انسانی عمل می‌کنند و روابط عاطفی پیچیده‌ای میان انسان و غیرانسان ایجاد می‌شود.
🔹 این کتاب مستقیماً احساسات حیوانات یا ماشین‌ها را بررسی نمی‌کند، بلکه از آنها به عنوان ابزاری برای کاوش احساسات انسانی و درهم‌تنیدگی‌های عاطفی استفاده می‌کند.
☑️ فایل pdf کتاب در کامنت
آیا هوش مصنوعی می‌تواند احساسات داشته باشد؟
#کتاب
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤13
🔹 مدل‌های بینایی ماشین مانند YOLOv4 با تحلیل تصاویر ضایعات دهان و سم گاو، موفق به تشخیص بیماری تب برفکی با دقت ۹۸٪ شده‌اند. این سیستم‌ها قابلیت نصب در فارم را داشته و می‌توانند به تشخیص سریع بیماری کمک کنند.
🔹 مدل‌های یادگیری ماشین نظیر XGBoost، Random Forest، SVM و ANN، داده‌هایی مانند دمای بدن، تولید شیر، تعداد گام‌ها، زمان زایمان و رفتار تغذیه‌ای را تحلیل نموده‌اند. مدل XGBoost توانسته است با دقت ۹۳٪، پنج روز پیش از بروز علائم بالینی، گاوهای در معرض خطر ابتلا به متریت را شناسایی کند.
🔹 مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بینایی مانند ResNet50 و InceptionV3 با بررسی تصاویر پوست گاو، ضایعات ناشی از بیماری لمپی اسکین را تشخیص داده‌اند. با دقت ۹۸.۷٪ حتی در تصاویر گرفته شده با گوشی همراه.
🔹 مدل‌های یادگیری ماشین از قبیل Random Forest و SVM با تحلیل داده‌های مربوط به شیر (شمار سلول‌های بدنی، دما و هدایت الکتریکی) قادر به تشخیص ورم پستان پیش از بروز علائم ظاهری با دقت ۹۵٪ هستند.
☑️ فایل pdf مقاله‌ها در کامنت
🔗 منبع 🔗 منبع 🔗 منبع 🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
☀️ @Veterinary_AI ☀️
🔹 مدل‌های یادگیری ماشین نظیر XGBoost، Random Forest، SVM و ANN، داده‌هایی مانند دمای بدن، تولید شیر، تعداد گام‌ها، زمان زایمان و رفتار تغذیه‌ای را تحلیل نموده‌اند. مدل XGBoost توانسته است با دقت ۹۳٪، پنج روز پیش از بروز علائم بالینی، گاوهای در معرض خطر ابتلا به متریت را شناسایی کند.
🔹 مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بینایی مانند ResNet50 و InceptionV3 با بررسی تصاویر پوست گاو، ضایعات ناشی از بیماری لمپی اسکین را تشخیص داده‌اند. با دقت ۹۸.۷٪ حتی در تصاویر گرفته شده با گوشی همراه.
🔹 مدل‌های یادگیری ماشین از قبیل Random Forest و SVM با تحلیل داده‌های مربوط به شیر (شمار سلول‌های بدنی، دما و هدایت الکتریکی) قادر به تشخیص ورم پستان پیش از بروز علائم ظاهری با دقت ۹۵٪ هستند.
Happy new year 🎄 2026
☑️ فایل pdf مقاله‌ها در کامنت
🔗 منبع 🔗 منبع 🔗 منبع 🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
☀️ @Veterinary_AI ☀️
❤10👏3🔥1💯1
🟦 پیش‌بینی سافت‌بانک: هوش مصنوعی می‌تواند از انسان پیشی بگیرد!
🔹 ماسایوشی سون، رئیس سافت‌بانک، در جلسه‌ای با رئیس‌جمهور کره جنوبی اعلام کرد که هوش مصنوعی پیشرفته ممکن است توانایی‌هایی بسیار فراتر از انسان پیدا کند و سیستم‌های آینده تا ۱۰ هزار برابر توانمندتر از انسان‌ها شوند.
🔹او این شکاف بالقوه را با تفاوت انسان و ماهی قرمز مقایسه کرد و افزود که هوش مصنوعی ممکن است همانند ارتباط انسان با حیوانات خانگی، با انسان‌ها تعامل برقرار کند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 ماسایوشی سون، رئیس سافت‌بانک، در جلسه‌ای با رئیس‌جمهور کره جنوبی اعلام کرد که هوش مصنوعی پیشرفته ممکن است توانایی‌هایی بسیار فراتر از انسان پیدا کند و سیستم‌های آینده تا ۱۰ هزار برابر توانمندتر از انسان‌ها شوند.
🔹او این شکاف بالقوه را با تفاوت انسان و ماهی قرمز مقایسه کرد و افزود که هوش مصنوعی ممکن است همانند ارتباط انسان با حیوانات خانگی، با انسان‌ها تعامل برقرار کند.
🔺 سافت‌بانک یک شرکت ژاپنی بزرگ است که در زمینه مخابرات و سرمایه‌گذاری در فناوری فعالیت می‌کند. این شرکت به‌ویژه با صندوق سرمایه‌گذاری Vision Fund شناخته می‌شود که در استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری در سراسر جهان مانند آرم (ARM Holdings)، اوبر (Uber)، وی‌اوآی‌پی (VOIP) سرمایه‌گذاری می‌کند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤6💔3
🔹 استفاده از تکنیک تغییر colormap و متدهای دیگر OpenCV برای پردازش تصاویر پزشکی جهت تشخیص نوع دندان‌ها در تصاویر رادیوگرافی
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤13
Veterinary ~ AI
🔹 استفاده از تکنیک تغییر colormap و متدهای دیگر OpenCV برای پردازش تصاویر پزشکی جهت تشخیص نوع دندان‌ها در تصاویر رادیوگرافی 🤖 @Veterinary_AI 🐎
import cv2
image = cv2.imread('/Users/soren/Desktop/Teeth1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
colored_image = cv2.applyColorMap(image, cv2.COLORMAP_JET)
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
_, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
contours, _ = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
if area > 2000:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(colored_image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,0), 2)
cv2.imshow('Dental X-ray with Colormap', colored_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
✅ کد ساده و کاربردی برنامه نویسی پایتون جهت استفاده از تکنیک colormap
☑️ نمونه خروجی این کد اجرا شده بر روی دندان سگ در کامنت پیوست شده است.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤13👍1
Forwarded from Veterinary ~ AI (Soren)
🔷 با استفاده از ربات تلگرامی زیر میتوانید از هوش مصنوعی‌های مختلف مانند ChatGPT، gemini, deepseek استفاده کنید (در بخش تنظیمات میتوانید مدل مدنظر را انتخاب کنید):
🔹 @GPT4Telegrambot
🔷 همچنین با کمک رباتهای تلگرامی زیر به زبان فارسی میتوانید از قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده کنید:
🔹 @Ai_FreeRoBot
🔹 @NewAichatt_bot
🔷 با استفاده از سایت‌های ایرانی زیر میتوانید باوجود اینترنت ملی از هوش مصنوعی استفاده کنید:
🔹 roboo.ir 🔹 gapgpt.app
🔹 ivira.ai 🔹 khodnevisai.com
🔹 kasku.ai 🔹 chat.smartbytes.ir
🔹 zigap.ir 🔹 noorgpt.ir/chat
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 @GPT4Telegrambot
🔷 همچنین با کمک رباتهای تلگرامی زیر به زبان فارسی میتوانید از قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده کنید:
🔹 @Ai_FreeRoBot
🔹 @NewAichatt_bot
🔷 با استفاده از سایت‌های ایرانی زیر میتوانید باوجود اینترنت ملی از هوش مصنوعی استفاده کنید:
🔹 roboo.ir 🔹 gapgpt.app
🔹 ivira.ai 🔹 khodnevisai.com
🔹 kasku.ai 🔹 chat.smartbytes.ir
🔹 zigap.ir 🔹 noorgpt.ir/chat
هرجا اراده‌ای هست، راهی نیز وجود دارد.
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤10🔥3💯2
🟦 هوش مصنوعی و کاهش انتشار متان در نشخوارکنندگان
🔹 متان یکی از گازهای گلخانه‌ای قوی است و بخش قابل‌توجهی از انتشار گازهای اقلیمی را از طریق فرآیند تخمیر روده‌ای در نشخوارکنندگان تولید می‌کند.
🔹 تیم تحقیقاتی از داده‌های گسترده مولکولی در سیستم گوارشی گاو استفاده کرد و با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) توانست ترکیبات مولکولی را شناسایی کند که پتانسیل مهار تولید متان را دارند.
🔹 هوش مصنوعی سرعت کشف ترکیبات جدید با پتانسیل کاهش متان را افزایش می‌دهد، به‌ویژه ترکیباتی که ایمن‌تر از گزینه‌های شناخته‌شده مانند بروموفرم (bromoform) باشند.
🔹 روش‌های مبتنی بر AI می‌توانند به طراحی مولکول‌های مهارکننده متان کمک کنند که هم مؤثر باشند و هم خطرات بالقوه برای سلامت انسان و دام نداشته باشند.
🔹 این رویکرد نشان می‌دهد که تلفیق هوش مصنوعی با داده‌های میکروبیوم روده و شیمی مولکولی می‌تواند تحقیقات سنتی را سرعت دهد و راه‌حل‌های جدید برای کاهش اثرات اقلیمی دامداری ارائه دهد.
☑️ فایل pdf مقاله در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 متان یکی از گازهای گلخانه‌ای قوی است و بخش قابل‌توجهی از انتشار گازهای اقلیمی را از طریق فرآیند تخمیر روده‌ای در نشخوارکنندگان تولید می‌کند.
🔹 تیم تحقیقاتی از داده‌های گسترده مولکولی در سیستم گوارشی گاو استفاده کرد و با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) توانست ترکیبات مولکولی را شناسایی کند که پتانسیل مهار تولید متان را دارند.
🔹 هوش مصنوعی سرعت کشف ترکیبات جدید با پتانسیل کاهش متان را افزایش می‌دهد، به‌ویژه ترکیباتی که ایمن‌تر از گزینه‌های شناخته‌شده مانند بروموفرم (bromoform) باشند.
🔹 روش‌های مبتنی بر AI می‌توانند به طراحی مولکول‌های مهارکننده متان کمک کنند که هم مؤثر باشند و هم خطرات بالقوه برای سلامت انسان و دام نداشته باشند.
🔹 این رویکرد نشان می‌دهد که تلفیق هوش مصنوعی با داده‌های میکروبیوم روده و شیمی مولکولی می‌تواند تحقیقات سنتی را سرعت دهد و راه‌حل‌های جدید برای کاهش اثرات اقلیمی دامداری ارائه دهد.
☑️ فایل pdf مقاله در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤15
◼️ هوش مصنوعی باعث رشد تولید ناخالص داخلی آمریکا شده است!
▪️سرمایه‌گذاری در تجهیزات و نرم‌افزارهای فناوری اطلاعات اکنون به رکورد ۴.۵٪ از تولید ناخالص داخلی رسیده است. این رقم از بالاترین مقدار قبلی که در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۰۰ ثبت شده بود، عبور کرده و از سه‌ماهه سوم ۲۰۲۳، ۱.۵ واحد درصد افزایش یافته است.
▪️از سه‌ماهه سوم ۲۰۲۳، سرمایه‌گذاری در تجهیزات و نرم‌افزارهای فناوری اطلاعات به میزان ۲۸۸ میلیارد دلار یا ۲۶٪ رشد کرده و به رکورد ۱.۳۹ تریلیون دلار رسیده است. از سه‌ماهه اول ۲۰۲۰ تاکنون، سرمایه‌گذاری مرتبط با هوش مصنوعی ۵۴۵ میلیارد دلار یا ۶۴٪ افزایش یافته است.
🖤 @Veterinary_AI 🖤
▪️سرمایه‌گذاری در تجهیزات و نرم‌افزارهای فناوری اطلاعات اکنون به رکورد ۴.۵٪ از تولید ناخالص داخلی رسیده است. این رقم از بالاترین مقدار قبلی که در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۰۰ ثبت شده بود، عبور کرده و از سه‌ماهه سوم ۲۰۲۳، ۱.۵ واحد درصد افزایش یافته است.
▪️از سه‌ماهه سوم ۲۰۲۳، سرمایه‌گذاری در تجهیزات و نرم‌افزارهای فناوری اطلاعات به میزان ۲۸۸ میلیارد دلار یا ۲۶٪ رشد کرده و به رکورد ۱.۳۹ تریلیون دلار رسیده است. از سه‌ماهه اول ۲۰۲۰ تاکنون، سرمایه‌گذاری مرتبط با هوش مصنوعی ۵۴۵ میلیارد دلار یا ۶۴٪ افزایش یافته است.
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ستون فقرات رشد اقتصادی آمریکاست! در حالی که برخی کشورها حتی در اتصال به اینترنت با محدودیت مواجه هستند...
🖤 @Veterinary_AI 🖤
🗿12❤5💔3
◾️ به منظور رفع مشکلات احتمالی در اتصال به هوش مصنوعی به علت ضعف اینترنت، به‌ویژه در زمینه آپلود فایل برای برخی کاربران، سوالات سال‌های اخیر آزمون تخصص جراحی دامپزشکی به همراه پاسخنامه مربوطه در هوش مصنوعی Grok بارگذاری شده است. اکنون میتوانید از طریق 👈 این لینک 👉 به این چت دسترسی یافته و سوالات خود را مطرح نمایید.
🖤 @Veterinary_AI 🖤
▪️اگر تحلیل انبوه سوالات مدنظر است، توضیح سوالات را به صورت نهایت ده‌تایی بخواهید چون تمام پاسخ سوالات داخل یک پاسخ جا نمی‌شود.
▪️اگر سوال خاصی مدنظر است شماره سوال و سال آزمون را بیان کنید.
▪️همچنین میتوانید از آن جهت بررسی الگوی آزمون‌های سال اخیر برای آزمون پیش‌رو یا تحلیل تله های امتحانی استفاده کنید.
🖤 @Veterinary_AI 🖤
❤7
◾️ به منظور رفع مشکلات احتمالی در اتصال به هوش مصنوعی به علت ضعف اینترنت، به‌ویژه در زمینه آپلود فایل برای برخی کاربران، سوالات سال‌های اخیر آزمون تخصص مامایی دامپزشکی به همراه پاسخنامه مربوطه در هوش مصنوعی Grok بارگذاری شده است. اکنون میتوانید از طریق 👈 این لینک 👉 به این چت دسترسی یافته و سوالات خود را مطرح نمایید.
🖤 @Veterinary_AI 🖤
▪️اگر تحلیل انبوه سوالات مدنظر است، توضیح سوالات را به صورت نهایت ده‌تایی بخواهید چون تمام پاسخ سوالات داخل یک پاسخ جا نمی‌شود.
▪️اگر سوال خاصی مدنظر است شماره سوال و سال آزمون را بیان کنید.
▪️همچنین میتوانید از آن جهت بررسی الگوی آزمون‌های سال اخیر برای آزمون پیش‌رو یا تحلیل تله های امتحانی استفاده کنید.
🖤 @Veterinary_AI 🖤
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
◾️ OpenEvidence ◾️
◾️ این وب‌سایت یک ابزار هوش مصنوعی مناسب پزشکان است و برخلاف ابزارهای عمومی مانند ChatGPT که ممکن است در حوزه پزشکی اطلاعات نادرست یا حدسی ارائه دهند، سامانه OpenEvidence صرفاً بر اساس ده‌ها میلیون مقالات علمی و داده‌های معتبر پاسخ‌گویی می‌کند.
☑️ OpenEvidence
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
☀️ @Veterinary_AI ☀️
◾️ این وب‌سایت یک ابزار هوش مصنوعی مناسب پزشکان است و برخلاف ابزارهای عمومی مانند ChatGPT که ممکن است در حوزه پزشکی اطلاعات نادرست یا حدسی ارائه دهند، سامانه OpenEvidence صرفاً بر اساس ده‌ها میلیون مقالات علمی و داده‌های معتبر پاسخ‌گویی می‌کند.
✔️ دسترسی سریع به مقالات علمی معتبر
✔️ بررسی گزینه‌های درمانی بر اساس شواهد واقعی
✔️ ارائه پاسخ همراه با منبع و لینک مقاله
✔️ به‌روز و مبتنی بر جدیدترین تحقیقات
✔️ در صورت عدم اطلاع از پاسخ می‌گوید «نمیدانم»
☑️ OpenEvidence
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🐾 «پره وت»، منبعی جامع برای آمادگی در آزمون‌های علوم پایه و پره‌انترنی!〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔘 آزمون‌های شبیه‌سازی‌شده
🔘 سوالات تالیفی و اختصاصی روزانه
🔘 تحلیل مفهومی موضوعات
🔗 جهت مشاهده نمونه صفحات و اطمینان از کیفیت محتوا، به کانال نمونه ما سر بزنید: https://t.me/preveterinary_nemone
🆔 ارتباط با ما: @Prevet_admin1
#ابزار
☀️ @Veterinary_AI ☀️
❤13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◾️ هوش مصنوعی در دندانپزشکی ◾️
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
☑️ Second Opinion ☑️ PDF
☑️ D.A.V.I.D. ☑️ Youtube
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
☀️ @Veterinary_AI ☀️
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
☑️ Second Opinion ☑️ PDF
☑️ D.A.V.I.D. ☑️ Youtube
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
☀️ @Veterinary_AI ☀️
⚡6❤3👏2💯1
◾️ شرکت «کربن رباتیکس» از یک مدل هوش مصنوعی به نام «Large Plant Model» رونمایی کرده است که می‌تواند گونه‌های گیاهی را به سرعت شناسایی کند و آنها را از علف‌های هرز تشخیص دهد.
◾️ این مدل با بیش از ۱۵۰ میلیون عکس و داده جمع‌آوری‌شده توسط سیستم‌های این شرکت از بیش از ۱۰۰ مزرعه در ۱۵ کشوری که در حال حاضر ربات‌ها در آنها فعالیت می‌کنند، آموزش دیده است. این مدل اکنون به سیستم هوش مصنوعی Carbon AI نیرو می‌دهد که به عنوان مغز متفکر رباتهای خودکار علف‌کش این شرکت عمل می‌کند.
🔗 منبع
🖤 @Veterinary_AI 🖤
◾️ این مدل با بیش از ۱۵۰ میلیون عکس و داده جمع‌آوری‌شده توسط سیستم‌های این شرکت از بیش از ۱۰۰ مزرعه در ۱۵ کشوری که در حال حاضر ربات‌ها در آنها فعالیت می‌کنند، آموزش دیده است. این مدل اکنون به سیستم هوش مصنوعی Carbon AI نیرو می‌دهد که به عنوان مغز متفکر رباتهای خودکار علف‌کش این شرکت عمل می‌کند.
🔗 منبع
🖤 @Veterinary_AI 🖤
❤8👍4
◼️ هوش مصنوعی و تشخیص آواز جوجه‌های گوشتی
▪️در این مطالعه پژوهشگران یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق با ۱۱ لایه دو بعدی و ۱ لایه یک بعدی طراحی کردند که دارای ۱.۲ میلیون پارامتر قابل آموزش است.
▪️داده‌های آموزشی شامل ۲,۵۵۹ نمونه صوتی با مدت کل ۱۹۰ دقیقه از ۱۰ جوجه نر راس ۳۰۸ به مدت ۳۶ روز بود. نمونه‌ها به صورت دستی برچسب‌گذاری شدند و شامل ۸۰۳ نمونه نوت لذت، ۶۲۲ نمونه جیک کوتاه، ۴۸۶ نمونه فراخوان پریشانی، ۳۰۶ نمونه آواز موجی و ۳۴۲ نمونه سایر آوازها بودند.
▪️سیستم به دقت کلی ۹۱.۱٪ در تشخیص آوازها دست یافت. بیشترین دقت مربوط به تشخیص نوت‌های لذت (۹۸.۵٪) و فراخوان‌های پریشانی (۹۷.۱٪) بود.
▪️این پژوهش موفق به توسعه اولین سیستم جامع تشخیص چهار نوع آواز مختلف با قابلیت پردازش بلادرنگ در شرایط واقعی شد. سیستم می‌تواند ۶۰ ثانیه audio stream را در یک ثانیه پردازش کند و امکان پایش مستمر وضعیت رفاهی گله و شناسایی زودهنگام استرس را فراهم می‌سازد.
☑️ فایل pdf مقاله در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🖤 @Veterinary_AI 🖤
▪️در این مطالعه پژوهشگران یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق با ۱۱ لایه دو بعدی و ۱ لایه یک بعدی طراحی کردند که دارای ۱.۲ میلیون پارامتر قابل آموزش است.
▪️داده‌های آموزشی شامل ۲,۵۵۹ نمونه صوتی با مدت کل ۱۹۰ دقیقه از ۱۰ جوجه نر راس ۳۰۸ به مدت ۳۶ روز بود. نمونه‌ها به صورت دستی برچسب‌گذاری شدند و شامل ۸۰۳ نمونه نوت لذت، ۶۲۲ نمونه جیک کوتاه، ۴۸۶ نمونه فراخوان پریشانی، ۳۰۶ نمونه آواز موجی و ۳۴۲ نمونه سایر آوازها بودند.
▪️سیستم به دقت کلی ۹۱.۱٪ در تشخیص آوازها دست یافت. بیشترین دقت مربوط به تشخیص نوت‌های لذت (۹۸.۵٪) و فراخوان‌های پریشانی (۹۷.۱٪) بود.
▪️این پژوهش موفق به توسعه اولین سیستم جامع تشخیص چهار نوع آواز مختلف با قابلیت پردازش بلادرنگ در شرایط واقعی شد. سیستم می‌تواند ۶۰ ثانیه audio stream را در یک ثانیه پردازش کند و امکان پایش مستمر وضعیت رفاهی گله و شناسایی زودهنگام استرس را فراهم می‌سازد.
☑️ فایل pdf مقاله در کامنت
🔗 منبع
#خلاصه_مقاله
🖤 @Veterinary_AI 🖤
❤11💯1🗿1
◾️ NoteGPT ◾️
✔️ چت با AI برای تحلیل و پرسش و پاسخ
✔️ خلاصه نویسی و تبدیل به ویدیو
✔️ ساخت PDF، اسلاید و متن‌های طولانی
✔️ ساختن نمودار با هوش مصنوعی
▪️برای استفاده از نسخه Pro این سرویس به صورت رایگان در صفحه قیمت ها گزینه Tab Education را انتخاب کرده و بر گزینه یک‌ماهه رایگان کلیک کنید.
▪️این استفاده رایگان فقط با ایمیل دانشگاهی با دامنه .edu امکان پذیر است، برای ساخت ایمیل دانشجویی از این لینک اقدام کنید.
#ابزار
☀️ @Veterinary_AI ☀️
✔️ چت با AI برای تحلیل و پرسش و پاسخ
✔️ خلاصه نویسی و تبدیل به ویدیو
✔️ ساخت PDF، اسلاید و متن‌های طولانی
✔️ ساختن نمودار با هوش مصنوعی
▪️برای استفاده از نسخه Pro این سرویس به صورت رایگان در صفحه قیمت ها گزینه Tab Education را انتخاب کرده و بر گزینه یک‌ماهه رایگان کلیک کنید.
▪️این استفاده رایگان فقط با ایمیل دانشگاهی با دامنه .edu امکان پذیر است، برای ساخت ایمیل دانشجویی از این لینک اقدام کنید.
#ابزار
☀️ @Veterinary_AI ☀️
🔥10❤2