👗 ИИ-гардероб, который спасает fashion-ритейл от миллиардных убытков: разбор стартапа Mode Morph
Пока обычные чат-боты пытаются угадать, что вам надеть, на нашей «Венчурной кухне» появился проект с жесткой математикой и реальным тракшеномРазбираем Mode Morph — цифрового ИИ-помощника по гардеробу, который упаковался на интенсиве МИК и уже меняет правила игры в fashion-индустрии

 
🔍 Что в «меню»? (Триллионная боль рынка)
Онлайн-продажи одежды и обуви в РФ — крупнейшая категория e-commerce, которая к концу 2025 года достигла 3,6 трлн рублей Но у этого пирога есть горький привкус:
• Катастрофа возвратов: Доля возвратов в онлайн-каналах составляет умопомрачительные 15–45%
• Потери маржи: Из-за затрат на логистику, уценку и порчу вещей рынок ежегодно теряет 400+ млрд рублей .
• Суть проблемы: Магазины совершенно не знают реальный гардероб пользователя, а сами покупатели ежедневно ломают голову, как и с чем сочетать новые вещи.

 
💡 Решение: Алгоритм совместимости на First-Party Data
Mode Morph — это умный мост между шкафом покупателя и складом бренда.
• Для пользователя (B2C): Персональный ИИ-стилист в Telegram, который оцифровывает текущий гардероб, ежедневно предлагает готовые образы под погоду и точечно подсказывает, чего именно не хватает для идеального стиля
• Для брендов (B2B): Виджет рекомендации (Compatibility scoring), который внедряется в интернет-магазин. Он анализирует вещи покупателя и оценивает, насколько новая блузка или жакет подходят к его реальной одежде

 
📈 Прожарка метрик и Тракшн (Цифры в кадре)
Команда пришла на «Венчурную кухню» не с презентацией, а с работающим с сентября 2025 года MVP:
• Аудитория: 907 зарегистрированных пользователейи стабильные ~250 MAU
• Органика на 100%: Telegram-канал проекта вырос с 18,9К до 50К подписчиков (+165%) за 5 месяцев без единого рубля платного трафика
• Доказанный эффект: Интеграция алгоритма уже показала рост метрики выкупа F-rate в 2,28 раза и рост удержания клиентов EVPD_RS в 2,10 раза.
• Первые пилоты: К системе уже подключились 3 сильных бренда — Sela, Love Republic и 31gate.

 
Проект планирует выйти на EBITDA > 0 уже в 2027 году, за счет масштабирования на маркетплейсы и продажи White-label решений. 
• Фокус прямо сейчас: Команда ищет выходы на fashion-гигантов для новых пилотов (цель: LIME, Befree, ZARINA) .
 
Мнение «Кухни»: Отличный DeepTech-продукт с понятной B2B-монетизацией.Они продают ритейлерам не просто «персонализацию», а прямое сокращение костов на логистике возвратов.
👉 Контакты фаундеров и подробности: mode-morph.ru/partner

🌳 Стартап, который оцифрует историю 60 000 семей: разбор проекта «Дневник памяти»
Пока венчурный рынок гоняется за мимолетными трендами, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, который целится в фундаментальную ценность — сохранение памяти поколений. Разбираем «Дневник памяти» — семейную цифровую экосистему, которая упаковала сложную генеалогию в понятную IT-платформу и нацелилась на выручку в 207 млн рублей

 
🔍 Что в «меню»? (Триллионная боль угасания корней)
Около 40 миллионов россиян (91%) признаются, что совершенно не знают историю своей семьи дальше бабушек и дедушек. При этом на рынке сформировался огромный неудовлетворенный спрос:
• Рост интереса: Спрос на услуги профессиональных генеалогов вырос на 175% .
• Фрагментированность: Сегодня семье приходится платить куче разных сервисов Облако (Яндекс/Google) стоит денег, создание древа (Famiry) — отдельно, а восстановление старых фото — это огромный разовый чек.
• Цена вопроса сегодня на рынке: Полная оцифровка среднего домашнего архива на 500 фотографий обходится в 125 000 — 750 000 рублей.

 
💡 Решение: Семейный All-in-One контур
«Дневник памяти» объединяет разрозненные функции в единую подписку, которая выходит минимум на 50% дешевле покупки отдельных сервисов.
Продукт включает в себя:
1. Интерактивное Родовое древо
2. Фотоархив с ИИ-реставрацией и «оживлением» старых снимков
3. Капсулы времени (защищенные послания будущим внукам)
4. Семейную ленту и личный дневник для безопасного общения
Вся экосистема полностью приватна — внутри нет посторонних людей и рекламы, а данные находятся в защищенном российском контуре

 
📈 Прожарка метрик и Тракшн (Цифры в кадре)
Проект презентует следующие стартовые показатели:
• Первые клиенты: В июне 2026 года запущена веб-версия,
• Лист ожидания: 100 тестеров ждут своей очереди.
• Главный козырь (Маркетинговый хак): Проект подписывает стратегическое партнерство с «Московским долголетием» (старт в июле-августе 2026). Это дает прямой выход на лояльную и вовлеченную аудиторию в 750 тысяч активных участников. По прогнозам стартапа, конверсия всего в 5% из перешедших на сайт принесет проекту +1 700 платящих клиентов уже на старте.

 
🗺️ Дорожная карта и инвест-оффер
За проектом стоит сильная команда: СEO Мария Смирнова (25+ лет опыта в управлении), СTO Александр Фомин (основатель EMD Labs, эксперт в AI-интеграциях) и сильный юридический блок для защитыинтеллектуальной собственности. Стратегия защиты ИС и депонирования ПО в Роспатенте уже готовы.
• Запрос стартапа: Команда ищет инвестиций за % доли в ООО
• Куда пойдут деньги: 60% — на разработку (в 2027 году планируется запуск мобильного приложения и полноценной AI-реставрации), остальное — на маркетинг, операционку и резервы
 
Мнение «Кухни»: Прекрасный пример FamilyTech-стартапа с социальной миссией и жесткой юнит-экономикой. Партнерство с госсектором («Московское долголетие») решает главную проблему молодых проектов — дешевое и массовое привлечение пользователей (CAC)
👉 Контакты фаундера: Смирнова Мария Александровна, @dnevnikpamati888 🌐 Официальный сайт: dnevnik-pamati.com
Дисклеймер: Информация носит ознакомительный характер. Инвестиции в реальный сектор сопряжены с капитальными рисками.

🧠 Скоринг за 15 минут вместо 4 недель: как ИИ-платформа EdgeAI (ИИ Венчур Лаб) сокращает косты инвесторов в 500 раз
Пока аналитики фондов вручную перебирают сотни питч-деков, выискивая крупицы жизнеспособных бизнес-моделей, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, который автоматизирует всю рутину инвест-менеджмента
Разбираем EdgeAI (работает под брендом ИИ Венчур Лаб) — интеллектуальную платформу поддержки принятия решений
____________________________________
🔍 Что в «меню»? (Боль классического дью-дила)
Традиционный ручной анализ стартапов и контрагентов — это узкое горлышко для любого фонда или банка
• Критически долго: Первичный скоринг и Due Diligence занимают от 2 до 4 недель на одну сделку, из-за чего инвесторы упускают лучшие раунды.
• Субъективно и рискованно: Из-за человеческого фактора и ограниченной аналитической емкости до 70% венчурных сделок оказываются убыточными.
• Дорого: Стоимость ручной оценки всего одного проекта в воронке обходится примерно в 3 700 рублей.
____________________________
💡 Решение: Единое ML-ядро для мгновенной оценки рисков
Команда EdgeAI создала масштабируемую финансовую платформу (p. 3). В её основе лежит гибридная архитектура: комбинация RAG (поиск с генерацией), ансамблевых моделей (CatBoost, XGBoost, Random Forest) и нейросетей LSTM
Платформа выдает объяснимый результат (Explainable ML) всего за 15 минут Вместо субъективных мнений система прогоняет компанию по 200+ метрикам, снижая вероятность дефолта портфеля сразу на 40%.
Главный шок-показатель, который показывает проект: себестоимость анализа одного проекта падает с 3 700 рублей до 7 рублей. При этом решение разворачивается локально (On-Premise) и на 100% соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных, полностью закрывая проблему санкционных рисков импортного софта.
____________________________
⚙️ Монетизация и юнит-экономика: Три источника дохода
Проект уходит от классической модели "просто SaaS" и диверсифицирует потоки для максимизации LTV корпоративных клиентов
1. Подписка (SaaS): Три понятных тарифа для команд
o Start (100к/мес) — для ангелов и синдикатов
o Profi (200к/мес) — для средних фондов и M&A-подразделений
o Enterprise (от 500к/мес) — со сложной интеграцией для топ-банков
2. Pay-per-use: Поштучная оплата за разовые глубокие отчеты (идеально для точечных M&A-сделок.
3. White-label API: Интеграция ML-ядра напрямую в банковские системы (АБС) и консалтинговый софт.
____________________________
🗺️ Команда
Проект возглавляет Палван Юлдашев — CEO, научный руководитель и аспирант РАНХиГС с практическим бэкграундом в коммерциализации сложных медтех-решений. Сейчас фаундер активно финализирует условия с топовыми техническим директором и ML-инженерами.
• Стартап ищет инвестиции: 50% — на доработку ML-ядра и найм инженеров, 30% — на лидогенерацию и продажи, 20% — на серверную инфраструктуру и юридическую обвязку .

Мнение «Кухни»: Продукт бьет в самую болезненную точку финтеха — скорость оценки рисков. Если команда подтвердит точность прогнозов в 75% на первых 30 фондах, возможно банки с руками оторвут это решение ради экономии миллиардных бюджетов.
👉 Контакты фаундера для получения питч-дека: Палван Юлдашев, Palvan@phd-vc.ru,
🌐 Демо-версия платформы: aiventurelab.vercel.app
____________________________
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР: Данный материал носит исключительно информационный характер и не является персональной инвестиционной рекомендацией, призывом к действию или финансовым консультированием. Венчурные инвестиции сопряжены с высокими рисками полной потери капитала. Любые прогнозы, финансовые показатели и мультипликаторы предоставлены фаундами проекта не гарантируют будущую доходность. Проводите собственный Due Diligence

🩺 Как оцифровать «сарафанное радио» в медицине и сэкономить клиникам миллионы: разбор B2B-платформы DocPartner
Пока медицинские клиники сливают бюджеты на контекстную рекламу, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, легализующий и автоматизирующий главный канал привлечения пациентов — агентские рекомендации врачей Разбираем DocPartner (ООО «Медтехконнект») — цифровую платформу маршрутизации пациентов, которая заменяет клиникам сотни договоров с агентами одним окном

 
🔍 Что в «меню»? (Триллионная боль медицинского маркетинга)
Частная медицина в РФ достигла отметки в 2 трлн рублей с ежегодным ростом в 16,6% Но удержать маржинальность сетям становится все сложнее:
• Рост стоимости лида: Из-за открытия тысяч новых клиник классическая интернет-реклама перегрета и дорожает
• Регуляторные тиски: Традиционные «серые» выплаты врачам в конвертах за рекомендацию клиники стали для бизнеса огромным юридическим риском со стороны ФНС, 152-ФЗ и 323-ФЗ
• Операционный ад: Самостоятельное ведение партнерской сети сжигает сотни часов бэк-офиса на бумажную волокиту, а до 60% визитов пациентов теряется по дороге
При этом 44% пациентов ОМС следуют платным рекомендациям докторов Эффективность такого «сарафана» в 5 раз выше контекстной рекламы

 
💡 Решение: Прозрачная экосистема рекомендаций
Doc Partner превращает хаотичные рекомендации в прозрачный цифровой контур
Платформа предлагает рынку вин-вин сценарий:
• Для клиник (B2B SaaS): Единый личный кабинет, где один автоматизированный договор заменяет сотни агентских соглашений Платформа берет на себя автоматический расчет НДФЛ, контроль согласий пациентов (consent-flow) и сквозную аналитику до визита.
• Для врачей-агентов: Удобный MAX-бот в Telegram для быстрой отправки рекомендации в два клика по всему каталогу клиник-партнеров без передачи паспорта в чужие отделы кадров
В результате интеграции сервиса конверсия из рекомендации в реальный визит пациента в клинику вырастает на 68%

 
🚀 Перспективы рынка и масштабирование
Проект целится в огромный и до сих пор не консолидированный рынок. Из 170 тысяч врачей частного сектора РФ около 38% уже совмещают должности ради дополнительного дохода — это готовая база агентов для платформы
Дорожная карта команды имеет четкий фокус:
1. Экспансия в регионы: После закрепления на пилотах в Москве, МО, Санкт-Петербурге и Татарстане, платформа разворачивает полноценные продажи
2. Технологическое доминирование: Планируются бесшовные интеграции с медицинскими информационными системами (МИС) крупнейших сетей
3. Глобальный трек: Проект закладывает масштабирование IT-инфраструктуры на страны СНГ
Продукт уже полностью готов к коммерческой эксплуатации: стек собран на React 19, внедрен ЭДО Kontur.Диадок, а программное обеспечение официально зарегистрировано в реестре Роспатента

 
👥 Кто за этим стоит?
У руля Doc Partner находится команда с сильным корпоративным и медицинским бэкграундом:
• Саид Муртазин (CEO & Founder): Предприниматель со степенью Skolkovo MBA-17 и опытом управления govtech-платформой на 20+ стран
• Александр Пилипчук (IT-лидер): Бывший CEO «МедсиДиджитал» и экс-руководитель в «Доктор рядом», один из главных экспертов по цифровой медицине в РФ
• Александра Перцева (Директор по развитию бизнеса): Эксперт с опытом построения B2B-продаж в Sber, Wildberries и Positive Technologies
Мнение «Кухни»: Отличный инфраструктурный проект для MedTech-рынка. Они продают клиникам не абстрактный трафик, а прямую экономию на бэк-офисе, легализацию выплат и гарантированных пациентов с высокой конверсией Стратегическими покупателями такого решения в будущем могут стать крупные страховые группы, медицинские экосистемы или топ-сети частных клиник
🌐 Сайт проекта: doc-partner.ru

 
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР: Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Венчурные проекты сопряжены с высокими рисками. Изучайте документы проекта самостоятельно.

🎯 Как ИИ-анализ инфлюенсеров спасает 50% рекламного бюджета в Telegram: разбор проекта «Осознанные покупки_»
Пока бренды продолжают вливать миллионы рублей в Telegram-каналы на основе поверхностных метрик бирж, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, способный точно определять реальную коммерческую экспертизу блогов. Разбираем «Осознанные покупки» (ООО «Чекины смарт-покупок») — маркетплейс экспертных рекомендаций на стыке BigData, MarTech и AdTech.

 
🔍 Что в «меню»? (Боль слива бюджетов в Telegram)
Российский e-commerce и рынок интернет-торговлистремительно растут. Но удержать эффективность продвижения брендам становится сложнее:
• Слепая закупка: Популярные рекламные сервисы и биржи оценивают каналы по общим охватам и ERR, но не видят главного — реальной коммерческой экспертизы автора.
• Деньги на ветер: До 50% всех рекламных бюджетовв мессенджерах тратятся впустую из-за неверной оценки целевого спроса.
• Потери ритейла: Около 45% выложенных в онлайн товаров не продаются, так как покупателям не хватает честных экспертных мнений. При этом до 96% людей читают отзывы перед покупкой.

 
💡 Решение: Глубокий скоринг блогов по 300 параметрам
Команда создала уникальную аналитическую технологию (РИД), которая сканирует инфополе и оцифровывает скрытые метрики каналов:
• B2B-аналитика: Сервис автоматически находит рекомендации и определяет до 300 параметров канала. Система четко выявляет долю целевого контента (например, что у блогера именно 70% постов посвящено макияжу, а не абстрактной моде).
• Чат-ассистент: b2c и b2b-пользователи получают умный поиск по товарам продавца и мгновенную выгрузку рекомендаций экспертов.
• Результат: Точный таргетинг позволяет брендам (таким как Магнит Косметик) находить релевантных авторов, увеличивая CTR рекламы в 2 раза.

 
🚀 Перспективы рынка и амбициозные планы
Рыночный потенциал платформы огромен. К 2030 году расходы на дистрибуцию и рекламу в интернет-торговле достигнут 18,3 трлн рублей. Реально достижимый объем рынка (SAM) для сервиса компания оценивает в 3,86 трлн рублей.

 
👥 Кто за этим стоит?
У руля проекта находится команда профессионалов с глубоким опытом в ИТ и ритейле, под управлением:
•Сергея Савушкина (CEO & CMO): 20 лет в маркетинге, экс-руководитель маркетинга ГИС Маркировка («Честный ЗНАК»).

Мнение «Кухни»: Отличный MarTech-инструмент с понятной ценностью для крупного ритейла. Платформа решает критическую проблему e-com — как перестать сливать бюджеты на блогеров-пустышек и находить микроинфлюенсеров с реально вовлеченной и покупающей аудиторией.
🌐 Контакты проекта: Сергей Савушкин, savushkin.sergey@gmail.com,
ООО «Чекины смарт-покупок».

 
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР: Материал носит информационный характер. Венчурные проекты сопряжены с высокими рисками. Изучайте документы проекта самостоятельно.

Мы продолжаем жарить стартапы на очередной питч сессии! Ждем всех в гости!

🤖 Как заработать 4 000 000 ₽ вместо 500 000 ₽ на тендерах: ИИ-дизрапт рынка госзакупок от стартапа Tendee
Пока компании сжигают миллионы на содержание раздутых тендерных отделов, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, автоматизирующий весь цикл участия в торгах. Разбираем Tendee - AI-poweredсистему управления закупками, которая сокращает время обработки одного тендера с 16 до 1,5 часов.

 
🔍 Что в «меню»? (Многомиллиардный хаос госзакупок)
Рынок тендеров в СНГ огромен - ежегодно публикуется более 8 млн процедур с общим объемом (GMV) более 60 трлн рублей (из них 50+ трлн приходится на РФ). Но участие в них для бизнеса превращается в операционный кошмар:
• Катастрофическая рутина: Ручной поиск, скоринг, расчет смет и подготовка документов на один тендер занимают в среднем 16 часов работы команды и обходятся компании в 25 000 рублей.
• Упущенная выгода: Среднестатистический тендерный специалист физически способен обработать не более 8 лотов в месяц. Как итог - сотни прибыльных контрактов просто теряются.
• Слив костов: Компании тратят более 10 млн рублей в год только на попытки организовать эффективное участие в закупках.

 
💡 Решение: ИИ-сопилот и агенты поставщика
Tendee объединяет разрозненные процессы в единую интеллектуальную экосистему на базе ИИ-агентов:
1. AI-скоринг (0 часов): Автопоиск и предиктивная аналитика рисков в режиме 24/7.
2. AI-«Подборщик» (0,5 часа): Мгновенный расчет сметы и автоматический просчет финансовых параметров.
3. AI-«Сборщик» & Due Diligence (0,5 часа): Мгновенная проверка контрагентов и автоматическая сборка пакета документов.
4. AI-«Подаван» (0,5 часа): Бесшовная подача заявки и выпуск финансового обеспечения внутри системы.
Результат внедрения: Вместо 8 лотов компания может подавать до 30 заявок в месяц. При этом конверсия в победу (Win Rate) за счет предиктивной аналитики вырастает с 12% до 25%, а чистая прибыль компании увеличивается в 8 раз - с 500 тыс. до 4 млн рублей.

 
📈 Тракшн и амбициозные перспективы
Рынок Bid Management систем в мире активно консолидируется: зарубежные аналоги (Loopio, Responsive) привлекают раунды до $200 млн и поглощают конкурентов. Российский рынок объемом (TAM) в 150 млрд рублей только формируется, и Tendee планирует занять на нем доминирующую позицию.

 
👥 Практики у руля
Главная ценность стартапа - его фаундер, которые не понаслышке знают, как устроены закупки. Проект запустил Дмитрий Сидоров (CEO) - эксперт с 14 летним опытом, степенью МВА ВШЭ и владельцем тендерного бизнеса «ГОССНАБ», который лично прошел через 10 000+ тендеров на 22 млрд рублей.
• Инвестиционный запрос: Команда привлекает 30 млн рублей на раунде Pre-Seed за 10% доли (оценка 300 млн ₽ post-money).
• Куда пойдут деньги: 50% - на R&D и формирование команды инженеров, 25% - на агрессивный маркетинги Go-to-Market стратегию, 25% - на облачную инфраструктуру и закупку баз данных.
 
Мнение «Кухни»: Пока вы читали этот пост, на рынке было опубликовано еще несколько сотен тендеров, которые компании упустили из-за медлительности. Tendee делает то, что неизбежно должно было случиться - автоматизирует самый бюрократизированный и денежный B2G-рынок с помощью ИИ.
🌐 Официальный сайт: tendee.ru

 
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР: Информационный материал. Не является инвест-рекомендацией. Венчур сопряжен с рисками потери капитала. Изучайте документы Tendee самостоятельно.

🚀 Маркетплейс для сборки спутников: как проект КЭП дизраптит космический procurement и целится в миллиардный рынок NewSpace
Пока Илон Маск запускает тяжелые ракеты, на нашей «Венчурной кухне» появился проект, автоматизирующий создание малых космических аппаратов. Разбираем Космическую экспортную платформу (КЭП) - первый специализированный B2B-маркетплейс и 3D-конфигуратор для моментального подбора и закупки совместимых компонентов спутников CubeSat.

 
🔍 Что в «меню»? (Космическая бюрократия на миллионы рублей)
Мировой рынок малых спутников стремительно растет, но процесс их проектирования и снабжения до сих пор застрял в прошлом веке. Сегодня подбор совместимых модулей для одного кубсата занимает от 2 до 4 недель и стоит инженерам 0,7–1,7 млн рублей на одну проблемную итерацию:
• Ручной хаос: Инженеры днями ищут datasheets, цены и 3D-модели от разрозненных вендоров.
• Ошибки несовместимости: Несовпадение шаблонов отверстий, перерасход питания, превышение лимитов массы обнаруживаются слишком поздно - уже на этапе CAD-сборки или после закупки.
• Финансовые потери: Одна ошибка по геометрии или питанию сжигает до 238 000 рублей, а повторная закупка ключевого модуля (OBC/EPS) из-за логистических задержек обходится в сумму до 610 000 рублей.

 
💡 Решение: 3D-конфигуратор и автовалидация за 1 день
КЭП полностью пересобирает этот workflow, сокращая цикл проверки ограничений с 15–22 рабочих дней до 0,5–1 дня:
1. Unified Catalog: Нормализованная база данных с ценами, параметрами и 3D-моделями от 10+ ведущих космических вендоров.
2. 3D Assembly в браузере: Визуальная сборка спутника в форм-факторах 1U/2U/3U в реальном времени.
3. Auto-Validation & Rules Engine: Автоматическая проверка геометрии, массы, энергобаланса и теплового режима.
На выходе клиент получает верифицированную спецификацию (Validated BOM), готовый запрос котировок (RFQ) и безопасную транзакцию через встроенный Escrow-слой. Проект берет 5% комиссии с заказа, что полностью окупается для клиента уже при объеме закупки от 300 000 рублей.

 
📈 Тракшн и жесткая экономика NewSpace
В отличие от абстрактных ИТ-проектов, КЭП опирается на подтвержденный государством и частным бизнесом спрос. В России формируется мощный pipeline: программа Space-π (100 CubeSat), УниверСат (22+6 аппаратов), а также частные гиганты вроде БЮРО 1440, Спутникс и Геоскан. Платформа уже получила официальные рекомендательные письма от ключевых игроков отрасли.
Потенциал рынка: Глобальный доступный сегмент (SAM) для CubeSat 1U-12U оценивается в 250 млн $. К 2030 году КЭП планирует обрабатывать 350 крупных -заказов в год (SOM - 21 млн $ GMV)
 

 
🗺️ Инвест-оффер и звездная команда
Проект реализуется под эгидой АНО «КЭП» синергетической командой экспертов под руководством:
Евгения Татарченко (Руководитель проекта):Эксперт по финмоделированию и GR.
 
Мнение «Кухни»: Абсолютно уникальный для СНГ DeepTech-продукт. КЭП не пытается строить свои ракеты, они создают «космический Shopify/DigiKey», забирая себе монопольный инфраструктурный слой снабжения частного космоса.
🌐 Демо-версия и контакты: www.sep.framer.ai | ed@sep.center

 
⚠️ ДИСКЛЕЙМЕР: Информационный материал, не инвестиционная рекомендация. Инвестиции в NewSpace и раунды ранних стадий сопряжены с максимальными рисками. Анализируйте проект КЭП самостоятельно.