一篇关于 ai 的神作，可惜太晚了，明天再补一下想法。

https://x.com/basedtorba/status/2021985056118415661?s=46

创作者的成熟分为三步：无意识模仿 -> 刻意追求原创 -> 意识到“正确”比“原创”更重要，从而敢于“抄袭”。 ——Paul Graham

刚好过年跟家里人聊到这个话题——《杀死那个石家庄人》

先说为什么当时那么多人干国企？原因很直白——你没得选，你说你毕业了想做个小生意 ？不可能，原材料全部都是国家的，甚至你吃饭还得靠粮票呢，所以几乎没有私企和自己出去干买卖的，正经出路基本就被定死了

毕业、退伍啥的，基本都走这条路，那你说非要脱离国企，就不喜欢被约束行不行？也行，回家种地吧。

那为什么大家都选国企？原因也很直白——妈的他们福利待遇真的好啊。什么子女教育、医疗、住房等等，乱七八糟的全都给你配的板板正正，只要是国企的家人，人人都有，除了工资低一点，你说作为一个普通人你不心动？是我我也想挤进去啊。

最后，为什么改革下岗潮？原因恰恰是国企体制的福利太好了，以至于当时的国家根本没法支撑下去，说直接点，哪怕是现在中国也不行。福利待遇好、铁饭碗、大锅饭，废物的人躺平啥都不干，牛逼的人自然也不想干了，企业还怎么赚钱？所以最后崩盘是必然的，只是被提前戳破了而已。

这山东哥们，他努力那么久当了警察，人们可以在旁边嘲笑，这么叼的能力干啥不行？浪费生命嘛这不是，他自己或许也有一丝不甘。

但是真的干啥都行吗？没钱没背景，能干吗？all in web3/ai 吗？真的出去被毒打一下就知道了，看热闹的是不嫌事大，他自己是没有见过996+拖欠工资+随时辞退。人们都喜欢无限美化没经历的事情，因为可以想象，当下的苦没办法美化，这也是人之常情。

但是截至此时此刻，小地方一个正式编制依旧碾压基层群众，尤其是警察这个特殊部门。自己能力如果真的能牛逼到不受约束，那从一开始就不可能被困在体制的命题内。

上班第一天给gemini做了一个记忆库

最早接触gpt的时候我就想如果它能一直记得我们对话就好了，以至于换了好几个agent，以为有用，其实没差别，只要是纯粹依靠线上记忆，那就走不通，这是目前的底层逻辑，买最贵的pro/max/ultra也不行

之前听gpt讲目前唯一能够长期高效的就是自己做个本地资料库，通过实时维护和投喂，保证它能有可靠记忆，当时觉得这也太傻逼了吧，一点不高效，然后一直懒得做，拖到今天

本来想法很简单，就是自己本地做个文件夹放我们对话，但是gemini告诉我这样记流水账没意义，最好是记录影响自己未来行动的分类记录，将来遇到类似问题就直接读取现在的记忆

想了想自己问题真不少：比如我喜欢闲着没事对比一堆工具看那个牛逼，这种一直拖延不去实操的情况太多了，记下来以后遇到类似情况就让gemini警告我别乱搞了，赶紧先动起来；

再比如我喜欢收藏、关注、订阅一堆大佬的信息源，但是每天时间那么少，根本没可能看完的，然后拉下越多越不想看，陷入恶性循环，如果gemini能在下次我试图获取新的信息源时提醒我，就好了；

然后就开始做了，做着做着发现像一个插件系统，各种记忆模板就是不同的插件，遇到类似问题就调用相关模板，触发其中命令

整体大概是：一个主体记忆尽量不变（包括偏好、认知等），一个插件目录实时更新，下面各种类型的插件，最后补一个脚本，平时使用只要新写插件加入目录就行了，系统设定每次只调用一个插件，所以不会卡死机，每次使用只要用脚本整合内容喂给gemini就行了，上下文也很短，功能多但是都是相互独立，所以不会让系统对话多了遗忘

使用效果还行，喂给它长文就强制让我删繁就简；比工具时间久了就提醒我先用起来再说；想订阅新的newsletter就强迫我先取关一个人，避免仓鼠症；

目前就做了几个插件玩，一直搞到刚才，也不知道这玩意有没有更好的解法，不过目前来说还挺满足的，随便打开一个agent不再是傻逼了，做成系统，以后也不担心会混乱

开工第一天，状态满满！明天计划研究一下信息源获取，策展？

“你在抖音、B站、小红书上刷到的那些"AI写代码太强了！程序员要失业了！"的视频，背后有一套非常清晰的变现路径。我画个图你就明白了：

说白了，这是一个自我强化的闭环。焦虑内容带来流量，流量直接产生收益（平台激励、商单），同时也带来课程学员。赚到的钱再投入做更多焦虑内容，循环往复。

这套打法有多赚钱？拿最有名的李一舟来说，清华美院设计博士（注意，跟AI和编程没有半毛钱关系），199元的AI课一年卖了25万套，三年总收入估算达到1.75亿[1]。新浪财经的标题很直白："卖课，才是中国AI最容易赚钱的生意"。”

转自知乎答主:chouheiwa

https://www.zhihu.com/question/2009688764734251014/answer/2010385449726780453?share_code=OTPUD5QMB5cW&utm_psn=2010883249191280848

因为 x api 的问题，导致gary老师的号被封禁了，开始是有一点遗憾，但是仔细一想，这算个毛啊，就以他写作的速度和质量，去哪不能玩？推特只是因为和币圈深度捆绑，炒币的都把推特当大本营而已。

跟gary老师接触并不是很多，只有几次，但是帮了我太多，账号曝光、文章引流、帮助认识其他老师等等，我这人不善于沟通，所以并没有过多交流，只是一直在看他的文章，模仿+学习，但是一段时间后我觉得没有意义，因为学不来，妈的看都看不懂怎么模仿？不过一些思路确实很有意义，因为他用实际行动去证实了，在币圈，即使不怎么聊币也能做好账号、做出爆款——前提是真的有活。

之前的思路确实一直在追求流量，虽然也做得一般吧，但是看着gary的文章也搞得热血澎湃的，还有庞教主，我也有过尝试的，但是收效甚微，没赚钱倒是无所谓，问题是写东西也觉得没那么开心了，后来慢慢意识到，人和人是不一样的，别人的路子或许很吊，但是不适合自己，包括gary老师后面做的项目，虽然有幸参与体验，但是心思不在了。（这里还是很想推一下AV——AttentionVC，帮你打满注意力的项目，想做账号的、搞流量的，都适合深度研究一下，很吊）

我觉得最牛逼的点并不是gary做了几千万的流量，而是做完这些，反而转身思考流量的意义，之前一段时间一直在玩，偶尔看看gary老师的推文，很明显后来发文频率大幅降低，但那时候只觉得他也在休息，现在明白了，他在顶流的时刻可能看到了瓶颈期，然后刚好推特来这么一下子，直接推着他走向了另一个岔路口。

当时在封号不久群里聊天时，gary老师说了一句——这是距离x最近的时刻，因为x账号负责人给他们拉了个群说明了一下为什么封号。当时看到这句话，我觉得这人简直屌爆了好吗，包括后面谈论话题和他自己写文作结，都是一种洒脱的姿态，或许我人生阅历尚浅，但是在我看来，这种心态，妈的去哪里不成功？没有搞流量的本事这点不羡慕，但是这种思维真的值得我用心去学习。

对于gary的认识其实很浅，不过这样的人遇到一个学好了就很满足了，一个短时间能造出巨大流量的鬼才玩家（不论是33模式还是抓住了大家渴求流量的痛点），现在全新的开始，能玩成什么样？你不好奇吗？我他妈真的好奇！

最后，我倒是觉得gary老师可以搞个substack（最好给个rss~），最近不怎么刷推，基本只看rss了，期待一下嘿嘿。

下面是他tg，还有个小号推特@otzgary

https://t.me/garyplaya
https://x.com/otzgary

我靠，今天晚上躺在床上休息的时候看新闻才看到，张雪峰竟然猝死了。

稍微看了一下讣告，说是心源性猝死。大概的原因应该就是过度劳累、工作强度大、熬夜，然后心脏和血管啥的都在比较高负荷的状态。他本身还喜欢每天都跑步。

说实话，第一眼看到这个消息，我以为是无良小编在博眼球，结果打开是真的。确实有点震惊，可惜，也有点难过。

对我而言，其实张雪峰并没有在学术上给我什么指导。我看他，说实在话主要是看段子，或者说是看那种半个相声形式的内容。

因为我也没考研，我看他的时候还在上高中，当时就觉得很有意思。后来上了大学，他还到过我们当时大学所在的城市搞演讲，我还专门去现场看过他，是一个非常有意思的人。

在那么多考研老师里，能做到他这样的只有这一个。按影响力和成就来说：
1. 他一个人应该能顶整个行业内第二到第十名加起来的总和。
2. 你也可以说他是踩中了风口、赶上了运气，但我觉得这些对我而言都不重要。

因为在我眼里，他就是一个在当时的教育环境下让我眼前一亮的辅导老师。虽然我没有报过他公司的班专门去上课。

我没有去考研，所以我也不能够用数据或亲身体会去量化他的水平。

但哪怕是我这样的门外汉，也能从之前的很多新闻中感觉到，张雪峰的影响力已经破圈了。他的一些演讲视频中，或许有为了热度或流量而说的一些不够真实的言论，但他确实也把考研撕开了一个口子，让很多不懂考研、不懂选择的人，找到了一个可以参照的方向。

说了这些废话，确实是看到这个消息之后，心里面有点复杂吧，可惜、难过，都有。

除此之外，我也意识到一个严肃的问题。那就是当你在选择专业、规划未来、延迟满足、思考人生的时候，要牢牢记住一条：你可能随时会死，而不是像大多数人默认的那样活到 70 岁以上。这个时间点可能是明天，也可能是明年。

就财富状况和影响力这块，张雪峰已经超越了 99% 的人了，而他现在才 41 岁。

写到这里，我又想到之前在 Facebook 上看到一个老外发的帖子，大概意思就是说，如果你觉得当下的生活没有什么希望，对自己没有信心的话，那你可以闭上眼，假设自己快死了，假设自己已经活到七老八十，生命走到尽头了。

这时候上帝给了你一个机会，让你重头再来。然后你眼睛睁开，砰的一下，你从一个性命垂危的老人又回到了充满活力的二十岁。

人生漫长，但是命运无常。没必要过多地去为未来焦虑思考，把当下的生活过得好好的，身体养好，感受当下的美好，我觉得就够了。

在这里也希望各位群友能够以最好的身体去体验生活美好。

最近一直关注ds的动态，这么久不发布新玩意，很多人已经开始觉得ds跟不上节奏了，果然，国产化的消息还是来了。

之前有几种说法：

1. DeepSeek 没钱了
确实，虽然 ds 背靠幻方，有自己的私募资金，但相比较 Closeai 和 Anthropic 等国外巨头，资金体量是远远不够的。但这一点其实是有问题的，因为 ds 当初爆火的 V3，就是因为用极少的钱去撬动了最大的杠杆，才导致英伟达单日股价跌掉了几千亿。如果 ds 跟其他同行一样，都是花巨资投入搞研究，那它本身也就没有什么所谓的优势了。不过，可用资金少确实可能是导致它一直拖延至今的一个原因，也是很多人认为它已经落后于时代的一个点。

2. 芯片问题
如果说第一点资金问题还可以找理由解释，那第二点芯片问题确实没有办法躲避。钱虽然少，但终归还是有，可以去搞。但芯片确实接近于没有，国内一直被限制高端芯片的采购。尤其是对于 ds 来说，真的是“巧妇难为无米之炊”。你没有芯片，就算有钱也没办法搞。针对这一点，最近几个月看到的动态，评价基本上是两极分化：

1. 一方认为：
没有芯片，基本上就做不出好东西，无法再次做出亮眼全世界的产品了。

2. 另一方认为：
没有外国芯片，我们就用国产芯片。

包括之前路透社发的消息说，ds 首先开放了访问权限给华为，而不是英伟达和国外的其他公司。当时就有人猜测，可能 ds 要重构自己的底层逻辑，实现国产芯片适配。

不过这是一个很大胆的设想，毕竟没有人走过这条路，未知性很强。但如果 ds 真的走了这条路而且成功了，那完全有可能超过当初 R1 和 V3 的爆红盛况，甚至可能让英伟达创下单日跌幅更大的记录了。

根据 The Information 和路透社的最新消息，ds 的 V4 版本极有可能实现国产芯片的适配，从而重塑整个产业链的格局。

其实现在全世界的通用模型，不管是 Closeai 还是 Anthropic，都已经接近临界点了，没有太大的突破。即使现在 Anthropic 被很多人吹捧写代码有多么牛逼，但距离天花板已经没有多少空间，提升非常有限。如果再花巨额资金去堆算力、追求高性能，意义已经不大了，边际效应正在递减。

而 ds 这个举动，确实和当时推出 V3 和 R1 一样，是站在一个全新的视角去看待行业问题。用比较少的钱去撬动大的算力杠杆，这种模式已经成功过一次了，但如果只是再来一遍，很难再次亮眼世界。

这次他们瞄准了国内现在的最大困境——芯片短缺。既然国外芯片不让用，那我们就适配国产芯片。这个思路简直吊爆了好吗？现在国产 AI 虽然比不上 Closeai 和 Anthropic 这些特别突出的巨头，但是国产 AI 模型的调用量已经不低于美国了。

不过，国产 AI 用的硬件设施——虽然软件上已经有所突出——但硬件设施用的还是老外的芯片。

这次就要改写一下目前的情况。如果它成功在前，后续的国产 AI 就可以更多地使用国产芯片。这不仅是一个时代的结束，也是一个新时代的开始。国产化 AI 已经正在路上。

当然了，现在只是确定了它用的是国产芯片，但是性能到底怎么样、结果呈现好不好，那还要等这个实际上线之后，看数据才能知道。

https://x.com/cointelegraph/status/2040102245149069694?s=46