Наша программа курсов по ИИ: как бизнесу готовить специалистов под реальные задачи

В АГТУ ВШН завершился цикл лекций и практических занятий по искусственному интеллекту.

Для нас это не просто образовательная инициатива, а практический формат, который помогает соединять университетскую подготовку с реальными задачами бизнеса.

Участниками программы стали студенты направлений «Программная инженерия», «Автоматизация технологических процессов и производств» и «Управление в технических системах». Занятия провёл Олег Ратанов, ведущий программист ООО «ТатИТнефть», эксперт, который ежедневно работает с AI в промышленности.

Такие встречи — прямой мост между университетом и индустрией. Студенты увидели, как их знания применяются в настоящей IT‑компании, и смогли задать вопросы ведущему программисту.

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

💻 Вайб-кодинг на корпоративном контроле: как превращать хаос генерации в инженерную дисциплину

Приглашаем вас на совместный вебинар Veai и компании ITFB Group, посвящённый практике контролируемого применения ИИ в разработке.

🗓 Когда: 24 июня, 11:00
☝️Участие бесплатное → нужна регистрация

❓ Ключевой вопрос: как использовать скорость вайб-кодинга, но при этом не допустить падения качества, потери управляемости и рисков безопасности?

📌 Программа вебинара
– Практическая демонстрация
– Сравнительный анализ
– Метрики и экономика
– Работа с некомпилируемым кодом
– Безопасность и архитектура

👩‍🎓 Спикеры
Константин Волков, менеджер по техническим решениям Veai.
Наталья Романова, директор по развитию ITFB Group.

Кому будет полезно: ИТ-директорам, руководителям разработки, архитекторам и всем, кто внедряет или планирует внедрять ИИ-инструменты в корпоративную среду.

Будем рады видеть вас🤝

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

Veai и «Емдев» создают российскую экосистему корпоративного ПО со встроенным управляемым ИИ

Российские компании «ИИтех», разработчик платформы управляемого искусственного интеллекта Veai, и «Емдев», поставщик решений «Инкоманд» и «Энтакси» для создания корпоративных цифровых пространств, объявили о стратегическом партнерстве.

Объединение усилий с компанией «Емдев» — это шаг к созданию комплексной отечественной платформы нового поколения.
отметил Михаил Кудинов, сооснователь и генеральный директор «ИИтех».

Подробнее читать🤝

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

🚀 В Veai 5.15 расход агента виден в моменте, а не в конце месяца.

Ключевая ценность: контроль бюджета на ИИ-разработку без ручного аудита. В каждом чате под полем ввода видно, сколько токенов ушло, сколько осталось в контексте и во сколько сессия обошлась в деньгах, – прямо во время работы, без похода в биллинг.

Тарификация по минутам, а не по токенам: все топ-модели стоят одинаково за минуту работы. Разработчик выбирает модель по задаче, а не подбирает дешёвую ради экономии – это убирает скрытый разброс расходов между членами команды и делает счёт за месяц предсказуемым для CTO и тимлида.
Плюс онбординг агента в проект при первом запуске: несколько вопросов про автономность и стиль работы, и агент сразу подбирает правила и навыки под стек, вместо недели ручной настройки на новую команду.

Подробнее что ещё вошло в релиз на сайте.

☝️ Veai 5.15 – скачать

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику

#полезное📚 Подготовка спецификации, написание тестов до кода и отдельное ревью требуют времени разработчиков.

Возникают два вопроса: сколько контроля нужно конкретной задаче и когда затраты на него окупаются?

Полагаться только на свои ощущения в таких вопросах очень опрометчиво. В одном из экспериментов разработчики считали, что ИИ ускорил их примерно на 20%. Замеры показали обратное: с ИИ они работали на 19% медленнее. 

В статье считаем полную стоимость работы с ИИ-агентом: разбираем, что уже измерено, сколько времени человек тратит на проверку и почему разным задачам нужен разный уровень контроля.

☝️ Что показывают эксперименты, если читать их целиком


Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

Почему Veai работает с кодом иначе?

Ключевая ценность для бизнеса:
Veai помогает командам работать со сложным кодом. Агент использует индексы, связи, конфигурации запуска, отладчик и рефакторинги JetBrains IDE и OpenIDE, поэтому быстрее получает точную картину проекта и выполняет изменения в контексте всей кодовой базы.

☝️Это сокращает ручной поиск зависимостей, снижает риск ошибок при рефакторинге и упрощает проверку результата.
При этом бизнес может подключить к IDE привычные внешние агенты через бесплатный MCP-сервер, не меняя используемую модель и рабочий процесс команды.

Подробнее о Veai 5.17:👉ссылка

☝️ Veai 5.17 — попробуй

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс 🤝

Разработчики в вашей компании уже тратят много токенов. Как проверить реальную пользу ИИ для бизнеса?

За час ИИ-агент может изменить десятки файлов, написать тесты и потратить большой объём токенов. Польза для команды зависит от результата.
Если разработчик долго восстанавливает ход изменений, переписывает половину патча или обнаруживает пропущенный сценарий после слияния, работа агента только увеличивает нагрузку.

Число запросов, объём сгенерированного кода и расход токенов показывают активность модели и её стоимость.

Для оценки пользы нужны другие данные: сколько времени сэкономил разработчик и прошёл ли результат приёмку.

Для оценки каждой задачи нужны три параметра:
1. Насколько точно известен требуемый результат;
2. Какими независимыми проверками можно подтвердить его правильность;
3. Что произойдёт, если ошибка пройдёт все проверки.

Подробнее читать в статье:👉ссылка

☝️ Veai — попробуй

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / YouTube / Хабр / Макс