Антропик во исполнение законодательства ЕС запустил сервис по определению был ли файл сгенерирован Claude. Отличное решение и файлов для обучения модели подсоберут и требования закона выполнят. Текст пока не детектирует для всех.
Аналогичная функция для текста пока ограничена только компаниями кому это нужно по требованиям ЕС. Доступ к сервису по API пока только в планах в планах.

Есть аналогичный сервис от Яндекса Нейродетектор. Анализирует текст и файлы.

Разница в том, что Антропик проверяет наличие своего водяного знака, а сервис Яндекса ищет статистические закономерности и штампы. По некоторым исследованиям для точного определения авторства текста нужно возможно большое количество текста. На нескольких словах или одном предложении высокий шанс ошибки.

Зачем подобные инструменты это в кибербезе:
1.Защита от дипфейков.
2. Проверка того, что заключение было написано человеком, а не галюцинация ИИ.

Определенный спрос на подобные онпрем решения будет неизбежным и это вполне себе небольшой сегмент рынка который пока имеет игроков в основном для детектирования изображений и видео.

Делюсь с вами своим субъективным опытом использования бесплатных версий ИИ сервисов в режиме чата. Не у всех есть возможность оплачивать сервисы ИИ с иностранных карт и доступ к иностранным IP.

1. На мой взгляд самая сильная модель доступная бесплатно это Claude Sonnet 5.0 в режиме max.
+ Бесплатно вам может решить довольно сложные задачи.
- Основная проблема, в режиме max вы рискуете не получить ответ даже на 1 вопрос до истечения вашего 5 часового лимита.

2. ChatGPT заметно отстает от Sonnet 5.0 и имеет только 2 режима - простой и с размышлениями.
+ Довольная сильная модель. Под капотом явно не указано, но по открытой информации GPT-5.6 (Luna) c режимом усилий low (?)-medium(?). Зато в текстовом режиме лимиты исчерпать у меня не получилось, отключается режим работы с файлами при превышения некоего лимита.
- в явном виде не нашел, выглядит как неплохая бытовая модель для простых вопросов (ответы на которые надо все равно проверять).

3. Google Gemini. Несмотря на релизы Gemini Flash 3.7 и 3.8 в бесплатной версии я пока видел только 3.5 Lite Flash, 3.6 Flash и 3.1 Pro.
+ довольно высокие квоты по бесплатному контексту, удобно подключить к уже имеющимся на сервисах Google файлах. Ключевая особенность функция глубокого исследования (аналогичная только у Qwen). У остальных сервисов эта функция только в платных тарифах. Другой важный плюс - доступен фактически из поисковой строки Google с Российских IP.
- Из сильных минусов, большой процент галюцинаций, может в ответ на вопрос выдумать целые книги. Лимиты довольно быстро кончаются.

4. Deepseek . Flash по умолчанию, Pro — в Expert-режиме.
+Из плюсов доступен с российских IP. Экстремально быстрые ответы.
- Для качественных ответов нужно внимательно читать рассуждения модели и корректировать свой промт. В экспертном режиме отключается поиск данных в Интернет и доступные знания отказываются на 2025 год.

5. Интересно выглядит Qwen3.8-Max.
+Способна решать сложные задачи. В лимиты пока не упирался. Есть функционал глубокого исследования. доступна с Российских IP.
- В отличии от Claude, ChatGPT, Gemini хуже справляется с предугадыванием следующего шага, нужно лучше формулировать свой промт.

Про свой опыт использования локальных моделей\агентов или OpenRouter расскажу в других постах.

p.s. Глубокое исследование - это функционал ИИ чата позволяющий вам получить эквивалент научной статьи по заданной вами теме и (или) источниками. Считается, что чуть лучше погружается в материал и вы тратите меньше времени на промтинг. Эдакий сервис Яндекс реферат из прошлого, только предоставляющий реальный результат.

p.p.s. Хорошей практикой прежде чем потратить свои лимиты является уточнение своего промта с моделью.

Как улучшить результаты большой языковой модели меньше чем за неделю с релиза?
Надо 2 раза обновить методологию оценки, добавив в неё бенчмарк с приватным датасетом.
К версии методологии 4.3 от artificialanalysis.ai GPT-6 "доросла" до уровня Fable 5.1.

У Еврокомисии появился значительный рычаг в переговорах с OpenAI.
OpenAI может быть привлечена сразу за нарушение 2 законов ЕС AI ACT и GDPR за взлом немецкой wiki.
Штраф - до 7% от оборота за AI ACT и до 4% от оборота за GDPR. С учетом выручки OpenAI за 2025 год в 13 млрд долларов , компании грозит штраф примерно до 1,5 млрд $.

Такой штраф маловероятен-нужно доказать 2 состава, для GDPR доказать, что виновен человек и т.д.
Даже сам факт символического штрафа от ЕС может заметно омрачить перспективы IPO.

Можно уже протестировать новый функционал C# по безопасной работе с памятью, особенно если вы в финтехе или e-commerce.

По задумке объединения (Union types) и закрытые иерархии (Closed hierarchies) позволяют идеально описывать статусы транзакций, результаты валидации, цепочки согласований или состояния счетов (например: Success, InsufficientFunds, CardExpired). Компилятор гарантирует, что разработчик обработал все возможные исходы, исключая непредвиденные сбои.

+ более аккуратная хронология

Появилось официальное подтверждение со стороны OpenAI "While unlikely, we cannot rule out that de-identified data derived from their usage of our products helped improve our models⁠.". Тристан Бакмастер и Левент Альпёге утверждают, что они отключали опцию использования их данных для обучения модели.
Это означает, что если в вашей компании используются внешние сервисы ИИ, необходимо переоценить риск утечки всех идей и планов в части резкого повышения такой вероятности и повторной переоценки способов обработки данного риска.

Рекомендации по управлению риском ИИ от правительства Великобритании.

Интересны адаптированные опросники и ссылки на актуальные для ЕС и Великобритании нормативные акты.

IonQ, разработчик квантовых компьютеров, утверждает, что:
1. Им удалось существенно уточнить алгоритм Шора применительно к криптонабору secp256k1.
2. Существенные прогресс в построении квантовых компьютеров будет достигнут к 2028 году.

secp256k1 — это специальная эллиптическая кривая, которая используется в блокчейнах Bitcoin и Ethereum для создания цифровых подписей и защиты кошельков.

Т.е. прогресс в области квантовых компьютеров может угрожать и заметной части рынка криптовалют и важно запланировать переход на квантовоустойчивые алгоритмы при появлении первых сообщений от бирж о переходе на BIP-360, BIP-361, P2MR или другие протоколы. Если переход затянется, то это может в принципе привести к резкому обесцениванию заметной части криптовалютного рынка. Например по некоторым оценкам потенциально уязвимо сейчас до 30% выпущенных биткойнов.

Из того, что может быть рассмотрено сегодня - явно разделить имеющиеся BTC на адреса с опубликованным открытым ключом (например, P2TR (Taproot)) и без такой публикации.