Готовиться по «топ-10 вопросов с GitHub» — почти гарантированный способ провалить Go-собеседование. Не потому что список плохой, а потому что он учит узнавать ответы, а не понимать, как язык ведёт себя в реальной программе.

На junior-уровне чаще валят не на синтаксисе, а на логике:
— чем отличается slice от array и что происходит при append
— почему nil map читает, но не пишет
— как работает goroutine и где появляется race condition
— что делает defer и в каком порядке он срабатывает
— почему interface{} не делает код «универсальным», а иногда только усложняет его

Интервьюер обычно смотрит не на заученную формулировку, а на ход мысли. Если человек отвечает быстро, но путается в базовой механике, это видно сразу.

Нормальная подготовка — это не «выучить 50 вопросов», а проговорить вслух, как работает память, конкурентность и типы. На Go это важнее, чем красивый список для галочки 🔧

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top