Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Готовиться по «топ-10 вопросов с GitHub» — почти гарантированный способ провалить Go-собеседование. Не потому что список плохой, а потому что он учит узнавать ответы, а не понимать, как язык ведёт себя в реальной программе.

На junior-уровне чаще валят не на синтаксисе, а на логике:
— чем отличается slice от array и что происходит при append
— почему nil map читает, но не пишет
— как работает goroutine и где появляется race condition
— что делает defer и в каком порядке он срабатывает
— почему interface{} не делает код «универсальным», а иногда только усложняет его

Интервьюер обычно смотрит не на заученную формулировку, а на ход мысли. Если человек отвечает быстро, но путается в базовой механике, это видно сразу.

Нормальная подготовка — это не «выучить 50 вопросов», а проговорить вслух, как работает память, конкурентность и типы. На Go это важнее, чем красивый список для галочки 🔧

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Удалёнка в таргете портит не только осанку, но и мышление о рекламе.

Самая популярная ошибка — жить в режиме «кампания вроде работает, значит не трогаем». На дистанции это превращается в тот же skinny fat, только у медиаплана: внешне всё стабильно, а внутри проседают метрики, которые никто не смотрел.

Что обычно ломается незаметно:
— слишком узкие аудитории, которые выгорают;
— креативы, которые давно выдали весь потенциал;
— ретаргетинг, который ест бюджет без инкремента;
— отсутствие нормальной диагностики по событиям и воронке.

Контринтуитивно, лечится это не «залить больше бюджета», а инженерным подходом: ставить гипотезы, смотреть не только CPC, но и качество событий, разделять тесты по аудиториям и креативам, регулярно чистить сегменты.

Реклама, как тело на удалёнке, не разваливается за один день. Она тихо уходит в режим «вроде работает». И именно поэтому её нужно мерить как систему, а не как набор кампаний 🧪

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top